专利名称：基于回归方程基础上的优化的手工测量方法
技术领域：
本发明属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作 的方法。
背景技术：
现有的人体测量的方法主要有接触式测量和非接触式测量两种。接触式测量是指 采用软尺等工具的手工测量；非接触式测量是指采用人体扫描仪等仪器的测量。虽然利用 现代技术的人体测量仪器对人体进行扫描，间接获取人体数据，测量效率和精度高，但仪器 在价格和性能等方面还存在不足。所以在众多的中小型企业中，仍会采用传统的手工测量 方法，但由于手工测量在时间、效率方面存在一定的不足。如何在手工测量的基础上，改进 方法，减少测量程序，成为众多中小企业非常关心的问题。
发明内容
本发明公开了一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，本发明主要针对 青年女性，为实现上述目的，本发明是这样实现的，具体步骤是1、建立人体十六个测量点的数据库，选取300名青年女性，通过接触性测量，获得 人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸 围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽十六个测量点的具体数据。2、运用SpSS13. 0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机。3、对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归 方程式并经验证所建回归方程具有准确性。采用本发明的技术效果是在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩 宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人 力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。
图Ia为胸围与腰围散点图Ib为胸围与臀围散点图Ic为胸围与肩宽散点图2为腰围残差的直方图3为腰围标准化预测值与其学生氏残差的散点图
图4为臀围残差的直方图5为臀围标准化预测值与其学生氏残差的散点图
图6为肩宽残差的直方图7为肩宽标准化预测值与其学生氏残差的散点图
具体实施例方式首先，选取300名青年女性，通过接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节 长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、 背宽、胸宽十六个测量点的具体数据。第二步，运用SpSS13. 0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机。第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析。通过聚类分析，可以将所测的十六个变量分成两类第一类为与人体围度、宽度有 关的变量，称为围度变量；第二类为与人体高度有关的变量，称为高度变量。本发明主是进行围度方面的研究，通过对主要围度数值进行处理，发现胸围、腰 围、臀围以及肩宽这几个部位之间有着密切相关性(见表1)。表1胸围、腰围、臀围以及肩宽之间的相关关系
变量
胸围
腰围
臀围
肩宽
权利要求
1.一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，其特征在于采用回归方程获得数 据。具体方法步骤为第一步，建立人体十六个测量点的数据库，选取300名青年女性，通过 接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、 股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽等十六个测量点的具体数据；第二 步，运用SPSS13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步， 对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经 验证所建回归方程具有准确性。
2.根据权利要求1所述的基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，其特征在于测 量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几 个测量数据。
全文摘要
本发明涉及一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作的方法。该方法的具体步骤是首先，建立人体十六个测量点的数据库；第二步，运用spss13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。本发明在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。
文档编号A41H1/00GK102125322SQ201110077528
公开日2011年7月20日 申请日期2011年3月30日 优先权日2011年3月30日
发明者徐静, 阚兴芳 申请人:德州学院