Abr信号波峰检测的一种全新的算法的制作方法

文档序号:1010719阅读:283来源:国知局
专利名称:Abr信号波峰检测的一种全新的算法的制作方法
技术领域
本发明涉及一种检测技术,特别涉及一种ABR信号波峰检测的一种全新的算法。脑干听觉诱发电位ABR是临床上运用最为广泛的听觉诱发电位之一。ABR是脑干及脑干前听觉神经通路的生物电活动,它是在给予短声刺激后潜伏期在IOms内诱发出一系列电位,属于短潜伏期诱发电位。在成人可以记录到7个正相波,通常用罗马数字I, II,III,IV,V,VI, ΥΠ表示,其中以I、111、V波最明显。这些波以确定的潜伏期和不确定的幅值来体现主体听阈、听觉损害的程度,或者用来实时观测听觉神经状况。在听觉阈值评估应用中,我们需要自动标识ABR波形,为临床应用提供辅助诊断。目前,检测ABR正波峰的方法有直接查找滤波后ABR波的局部最大值、设计与感兴趣的波峰匹配的滤波器、利用神经网络,还有最常用的方法是限制波的波带,查找波形一阶导数的过零点,根据过零点的方向不同区分波峰波谷,即找到了波峰。另外,还提出了多分解检测方法,首先窄频段滤波器检测波峰,然后用一个较宽的通频带滤波器获得较精确的波峰时间估计。因为窄频带滤波器有一个改良的信噪比(SNI ),同时,较宽频带滤波器改善了波峰时间的清晰度,因此这种由粗糙到精确的方法确实改善了低刺激强度下的检测。然而,这些检测方法主要适用于听觉阈值的估计,并且只能够检测到有限个波峰,如只能检测到幅值和潜伏期都比较稳定的I,III,V波,或者有时候检测到V波是原来IV和 V波的叠加波,这不免会对临床上的诊断带来极大不便。本发明是针对统检测方法的局限性的问题,提出了一种ABR信号波峰检测的一种全新的算法,基于矢量的分析算法应用于ABR波的波峰检测和自动标识,实现简单,具有高准确性。本发明的技术方案为一种ABR信号波峰检测的一种全新的算法,运用矢量算法对ABR波峰进行自动标识,包括如下具体步骤
1)ABR波是二维信号,设采样时间为α采样幅值为_f,即采样点表示为Cr,_7),对采集到的信号曲线而言,取窗口区域,设为Α,取值分别为a、h—A,,采样时间分别为A、 &、...、xm,总共取 个点, 为奇数,每个点的坐标为( ,α),其中fl=l,2. . . ,则窗口区域
中的中点坐标为,窗口
区域其他点与中点之间的向量可以表示为,!, ),两点之间的幅值之差为
Α,ν=,现沿y轴方向取向量(0,- Ay),记为+,则计算向量+与+夹角的余弦值
背景技术

发明内容
3为
权利要求
1. 一种ABR信号波峰检测的一种全新的算法,其特征在于,运用矢量算法对ABR波峰进行自动标识,包括如下具体步骤1)ABR波是二维信号,设采样时间为A采样幅值为_7,即采样点表示为Cr,_7),对采集到的信号曲线而言,取窗口区域,设为A,取值分别为力、&..、Λ,采样时间分别为A、 &、...、xm,总共取 个点, 为奇数,每个点的坐标为( ,α),其中fl=l,2. . . ,则窗口区域中的中点坐标为 3^,窗口区域其他点与中点之间的向量可以表示为
全文摘要
本发明涉及一种ABR信号波峰检测的一种全新的算法,采用叠加平均技术对采集到的原始ABR信号进行去噪,然后对ABR波的波峰检测进行自动标识,无论ABR是感觉级还是听力级的信号,该方法都可以很容易、很精确地检测到波形中的所有波峰,能够单独地分析每个ABR子波,为听觉阈值评估和外科手术监测提供有效的ABR参数。
文档编号A61B5/04GK102217932SQ20111012665
公开日2011年10月19日 申请日期2011年5月17日 优先权日2011年5月17日
发明者孙迎, 李越囡, 高瑞静 申请人:上海理工大学
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