用于基于用户的行为测量压力的设备和方法
【专利摘要】提供一种用于基于用户的行为测量压力的设备和方法。一种压力测量设备可包括：运动分析单元，被构造为分析用户的运动；压力测量确定单元，被构造为基于用户的运动来确定是否测量用户的压力水平；以及压力评估单元，被构造为当用户的压力被确定为将被测量时评估用户的压力。
【专利说明】用于基于用户的行为测量压力的设备和方法
[0001]本申请要求于2013年I月24日向韩国知识产权局提交的第10-2013-0008097号韩国专利申请的权益，该申请的整个公开内容为所有目的通过引用并入本文。
【技术领域】
[0002]以下描述涉及一种压力测量设备和方法，该压力测量设备和方法包括用于基于用户的运动来确定是否测量压力并基于用户的心率来测量压力的设备和方法。
【背景技术】
[0003]随着持续关注医疗保健和健康领域，最近的研究表明由于消极的生活方式而导致各种疾病发生。例如，每天发生的压力逐渐增大精神疾病和心理疾病的水平。
[0004]各种方法通常用于精确地测量压力。然而，常规的压力测量方法仅在用户保持静止状态大约三分钟到五分钟时才能够测量压力。因此，常规的压力测量方法对于用户非常不方便。
[0005]此外，为了诊断和治疗心理疾病，除了测量压力之外，还需要分析压力的原因。例如，对可增大或降 低压力的原因的分析对于几个不同诊断目的和治疗目的会是有用的。
【发明内容】
[0006]在总的方面，提供一种压力测量设备，该压力测量设备包括:运动分析单元，被构造为分析用户的运动；压力测量确定单元，被构造为基于用户的运动来确定是否测量用户的压力；以及压力评估单元，被构造为响应于压力测量确定单元确定用户的压力将被测量来评估用户的压力。
[0007]压力评估单元可被进一步构造为基于用户的心率来评估用户的压力。
[0008]运动分析单元可包括加速度传感器、光学传感器和半电池电势传感器中的任何一个或任何组合。
[0009]压力测量确定单元可被构造为响应于用户的运动在待机时间过去之后的一时间段内保持小于或等于阈值来确定测量用户的压力。
[0010]压力评估单元可被进一步构造为:对心率的峰值间隔执行频谱分析，并基于交感神经的激活水平来提取压力水平。
[0011]压力评估单元可被进一步构造为:对峰值水平执行频谱分析，并基于副交感神经的激活水平与交感神经的激活水平之间的功率比来确定压力水平。
[0012]压力测量设备还可包括被构造为确定是否检测用户周围发生的事件的事件检测确定单元。
[0013]事件检测确定单元可被进一步构造为:响应于压力水平从阈值水平增大到峰值水平来将所述事件检测为与引起压力相关联的事件，并响应于压力水平从峰值水平降低到阈值水平来将所述事件检测为与解决压力相关联的事件。
[0014]事件检测确定单元可被进一步构造为:将用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化和温度变化中的任何一个或任何组合确定为压力的原因。
[0015]压力测量设备还可包括被构造为输出用户的压力水平和压力的原因中的任何一个或任何组合的输出单元。
[0016]在另一总的方面，提供一种压力测量方法，该压力测量方法包括:分析用户的运动；基于用户的运动来确定是否测量用户的压力；并且响应于确定用户的压力将被测量的结果来评估用户的压力。
[0017]所述分析的步骤可包括使用加速度传感器、光学传感器和半电池电势传感器中的任何一个或任何组合来分析用户的运动。
[0018]所述确定的步骤可包括响应于用户的运动在待机时间过去之后的一时间段内保持小于或等于阈值来确定测量用户的压力。
[0019]所述评估的步骤可包括:基于用户的心率来评估压力，对心率的峰值间隔执行频谱分析，并基于交感神经的激活水平来提取压力水平。
[0020]所述评估的步骤可包括:对峰值水平执行频谱分析，并基于副交感神经的激活水平与交感神经的激活水平之间的功率比来确定压力水平。
[0021]所述方法还可包括确定是否检测用户周围发生的事件。
[0022]确定是否检测用户周围发生的事件的步骤可包括:响应于压力水平从阈值水平增大到峰值水平来将所述事件检测为与引起压力相关联的事件，并响应于压力水平从峰值水平降低到阈值水平来将所 述事件检测为与解决压力相关联的事件。
[0023]确定是否检测用户周围发生的事件的步骤可包括:将用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化和温度变化中的任何一个或任何组合确定为压力的原因。
[0024]所述方法还可包括输出用户的压力水平和压力的原因中的任何一个或任何组合。
[0025]在另一总的方面，提供一种存储用于控制计算机执行所述方法的程序的非暂时性计算机可读存储介质。
【专利附图】
【附图说明】
[0026]图1是示出压力测量设备的操作的示例的示图。
[0027]图2是示出压力测量设备的示例的示图。
[0028]图3是示出压力测量设备的另一示例的示图。
[0029]图4是示出基于用户的运动来确定是否测量压力的处理的示例的曲线图。
[0030]图5是示出基于用户的心率来确定R-R间隔(RRI)的处理的示例的曲线图。
[0031]图6是示出评估压力的处理的示例的曲线图。
[0032]图7是示出分析压力的原因的处理的示例的曲线图。
[0033]图8是示出压力测量方法的示例的流程图。
【具体实施方式】
[0034]提供以下详细描述来帮助读者获得本文描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，本文描述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改和等同对于本领域的普通技术人员将是显然的。此外，为了更加清晰和简洁，可省略本领域的普通技术人员公知的功能和构造的描述。[0035]在整个附图和详细描述中，相同的标号指示相同的元件。为了清晰、说明和便利，附图可以不按比例缩放，并且附图中的元件的相对大小、比例和描绘可被夸大。
[0036]本文描述的特征可以以不同的形式实施，并且不被解释为限于本文描述的示例。更确切地，提供本文描述的示例以使得本公开内容将是透彻的、完整的，并且将把本公开内容的完整范围传达给本领域的普通技术人员。
[0037]图1是示出压力测量设备102的操作的示例的示图。
[0038]参照图1，压力测量设备102被构造为基于用户101的运动来确定是否测量压力。当用户101的运动小于或等于阈值运动时，压力测量设备102确定用户101的压力将被测量，其中，在预定时间段期间该运动被保持。
[0039]当确定用户101的压力将被测量时，压力测量设备102基于用户101的心率来测量用户101的压力水平。当用户101的压力水平超过阈值压力时，压力测量设备102检测压力的原因。
[0040]图2示出压力测量设备102的示例。
[0041]参照图2,压力测量设备102包括心率测量单元201、运动测量单元202、运动分析单元203、压力测量确定单元204和压力评估单元205。在示例中，压力测量设备102可包括输出单元206。输出单元206包括显示单元207、通信单元208、扬声器单元209和数据存储单元210。
[0042]在这个示例中，压力测量设备102包括心率测量单元201。心率测量单元201被构造为测量用户的心率。例如，心率测量单元201使用心电图(ECG)测量电路、光电体积描记法(PPG)测量电路、压力传感器或者任何其它心率或生物信号测量单元来测量用户的心率。
[0043]在这个示例中，压力测量设备102还包括运动测量单元202。运动测量单元202被构造为使用加速度传感器、光学传感器、半电池电势(HCP)传感器或任何其他运动测量单元来分析用户的运动。
[0044]在这个示例中，压力测量设备102还包括运动分析单元203。运动分析单元203被构造为分析用户的被测运动。例如，运动分析单元203分析运动信号的振幅的变化。可替换地，运动分析单元203可从通过加速度传感器输出的加速度信号分析X轴、Y轴和Z轴的
矢量幅值。
[0045]在这个示例中，压力测量设备102还包括压力测量确定单元204。压力测量确定单元204被构造为基于对用户的运动进行分析的结果来确定是否测量用户的压力。例如，当用户的运动小于或等于预定阈值运动时，压力测量确定单元204确定测量用户的压力，其中，在预定时间段内该运动被保持。压力测量确定单元204可在测量待机时间过去之后执行确定。
[0046]在这个示例中，压力测量设备102还包括压力评估单元205。当压力测量确定单元204确定用户的压力将被测量时，压力评估单元205使用用户的心率来评估压力。例如，压力评估单元205对用户的心率的峰值间隔执行频谱分析，并基于交感神经的激活水平来提取压力水平。压力评估单元205对峰值间隔执行频谱分析，并使用副交感神经与交感神经之间的功率比来确定压力水平。
[0047]在示例中，压力测量设备102还可包括输出单元206。输出单元206被构造为输出压力评估单 元205评估的压力水平。显示单元207被构造为可视地显示输出的压力水平。通信单元208被构造为以有线或无线的方式将输出的压力水平传送给外部通信设备。扬声器单元209被构造为可听地指示输出的压力水平。数据存储单元210被构造为存储输出的压力水平并且如果必要的话，提供存储的压力水平。
[0048]图3示出压力测量设备102的另一示例。
[0049]参照图3，压力测量设备102包括心率测量单元301、运动测量单元302、事件测量单元303、运动分析单元304、压力测量确定单元305、压力评估单元306和事件检测确定单元307。在示例中，压力测量设备102还可包括输出单元308。输出单元308包括显示单元309、通信单元310、扬声器单元311和数据存储单元312。除了前面参照图2的压力测量设备102描述的单元之外，图3的压力测量设备102还包括事件测量单元303和事件检测确定单元307。
[0050]对于类似于参照图2描述的单元(比如，心率测量单元301、运动测量单元302、运动分析单元305、压力测量确定单元305和压力评估单元306)提供的描述对于图3也是可适用的。在这个示例中，事件检测单元307从压力评估单元306接收输出的压力水平以用于确定是否检测用户周围发生的事件。
[0051]在这个示例中，压力评估设备102包括事件测量单元303。响应于来自事件检测确定单元307的请求，事件测量单元303测量事件，比如，声音变化、图像变化、光变化或温度变化。例如，事件测量单元303可使用麦克风、照相机、温度传感器、光学传感器等来测量用户周围发生的事件。
[0052]在这个示例中，压力测量设备102还包括事件检测确定单元307。事件检测确定单元307被构造为确定是否在评估压力的同时检测用户周围发生的事件。例如，当压力水平从阈值水平增大到峰值水平时，事件检测确定单元307检测与引起压力相关联的事件。可在压力水平增大的间隔期间执行这个检测。相反，当压力水平从峰值水平降低到阈值水平时，事件检测确定单元307在压力水平降低的间隔期间检测与解决压力相关联的事件。
[0053]在这个示例中，事件检测确定单元307被构造为将用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化或温度变化检测为压力的原因。可被感测的任何其他事件变化(比如，嗅觉的、动力的、触觉的、等等)也可被检测。
[0054]在这个示例中，输出单元308被构造为输出压力评估单元306评估的压力水平和事件检测确定单元307检测的作为压力的原因的事件。显示单元309被构造为可视地显示输出的压力水平和压力的原因。通信单元310被构造为以有线或无线的方式将输出的压力水平和压力的原因传送给外部通信设备。扬声器单元311被构造为可听地指示输出的压力水平和压力的原因。数据存储单元312被构造为存储输出的压力水平和压力的原因并且如果必要的话，则提供存储的压力水平和压力的原因。
[0055]图4示出基于用户的运动来确定是否测量用户的压力的处理的示例。
[0056]参照图4，运动信息的阈值运动由线A指定。在这个示例中，在从“O”到X的时间间隔期间，用户的运动水平等于或大于阈值水平A。因此，压力测量设备确定不评估用户的压力水平。
[0057]在从X到Y的时间间隔期间，用户的运动水平小于或等于阈值水平A。然而，用户运动在从“O”到X的时间间隔内存在，因此用户仍可处于兴奋状态。因此，在这个示例中，即使用户的运动水平小于或等于阈值水平A，压力测量设备也等待一时间段，直到用户变得稳定为止。因此，在这个示例中，从X到Y的时间间隔可被设置为测量待机时间。
[0058]在从Y到Z的时间间隔期间，用户的运动水平小于或等于阈值水平A。因此，用户处于稳定状况，并且压力测量设备可确定评估用户的压力水平。在Z之后的时间间隔期间，用户的运动超过阈值水平A，因此压力测量设备可确定不评估用户的压力水平。
[0059]在这个示例中，当用户的运动水平小于或等于运动的阈值水平A，并且该运动在预定时间段内被保持时，压力测量设备可确定用户的压力水平将被测量。
[0060]图5示出基于用户的心率来确定R-R间隔(RRI)的处理的示例。
[0061]在这个示例中，压力测量设备在预定时间段期间使用用户的ECG来收集R峰值间隔(RRI)的变化。图5底部显示的曲线图显示在所述预定时间段期间获取的RRI的变化。RRI的变化基于自主神经系统的活动而变化。自主神经系统包括交感神经和副交感神经。
[0062]图6示出评估压力的处理的示例。在这个示例中，压力测量设备分析RRI的变化的频谱。通过分析频谱，压力测量设备可评估用户的压力水平。
[0063]应该意识到，当交感神经被刺激时，反应时间与副交感神经被刺激时相比通常延迟大约五秒。因此，对副交感神经的刺激对应于RRI的快速变化。
[0064]作为分析频谱的结果，低频带与用户的交感神经的刺激相关联，高频带与用户的副交感神经的刺激相关联。当用户处于兴奋或紧张状态时，交感神经被激活，当用户处于稳定状态时，副交感神经被激活。在这个示例中，基于大约0.1Hz来分类低频带和高频带。
[0065]在这个示例中，压力测量设备使用低频(LF)的积分值与高频(HF)的积分值之间的比率来评估用户的压力水平，其中，作为分析RRI变化的频谱的结果来获得所述比率。这个比率可被称为功率比。在这个示例中，LF的积分值与HF的积分值之间的比率指示交感神经的激活水平。基于交感神经被激活的水平，压力测量设备确定用户的压力的水平。也就是说，在这个示例中，当用户处于正常状态时，LF的积分值与HF的积分值之间的比率约为6:4。当用户处于压力状态时，LF的积分值与HF的积分值之间的比率更大。
[0066]图7示出分析压力的原因的处理的示例。
[0067]参照图7，在时间间隔X和Z内，可看出用户的压力水平增大到大于阈值压力水平A。这个示例指示消极事件正影响用户并且增大压力的原因刺激了用户。在时间间隔Y和W内，可看出用户的压力水平降低。这个示例指示积极事件正影响用户并且降低压力的原因刺激了用户。 [0068]因此，在从用户超过阈值压力水平直到峰值压力水平的时间间隔(比如，时间间隔X和Z)期间，压力测量设备检测与引起压力的刺激对应的事件。相反，在从峰值压力水平到阈值压力水平的时间间隔(比如，时间间隔Y和W)期间，压力测量设备检测与解决压力的刺激对应的事件。
[0069]图8示出压力测量方法的示例。
[0070]在操作801中，压力测量设备测量用户的运动。例如，压力测量设备使用加速度传感器、光学传感器、HCP传感器或其他运动测量单元中的至少一个来分析用户的运动。
[0071]在操作802中，压力测量设备分析用户的被测运动。例如，压力测量设备分析运动信号的振幅的变化。可替换地，压力测量设备可从通过加速度传感器输出的加速度信号分析X轴、Y轴和Z轴的矢量幅值。
[0072]在操作803中，压力测量设备基于分析用户的运动的结果来确定是否测量用户的压力。例如，当用户的运动小于或等于预定阈值运动并且在测量待机时间过去之后的预定时间段期间保持这样时，压力测量设备确定测量用户的压力。
[0073]当用户的运动大于阈值运动时，压力测量设备再次在操作801中测量用户的运动。
[0074]在操作804中，压力测量设备测量用户的心率。例如，压力测量设备使用ECG测量电路、PPG测量电路、压力传感器或其他生物信号测量单元来测量用户的心率。
[0075]在操作805中，压力测量设备使用用户的心率来评估压力。例如，压力测量设备对用户的心率的峰值间隔执行频谱分析。压力测量设备基于交感神经的激活水平来提取或确定压力水平。压力测量设备对峰值水平执行频谱分析，并使用副交感神经与交感神经之间的功率比来确定压力水平。
[0076]在操作806中，压力测量设备确定是否在评估压力的同时检测用户周围发生的事件。例如，当压力水平从阈值水平增大到峰值水平时，在压力水平增大的间隔期间，压力测量设备检测与引起压力相关联的事件。相反，当压力水平从峰值水平降低到阈值水平时，在压力水平降低的间隔期间，压力测量设备检测与解决压力相关联的事件。
[0077]在这个示例中，压力测量设备测量与用户周围发生的事件相关的声音变化、图像变化、光变化、温度变化或任何其他可检测变化。这些变化可使用麦克风、照相机、温度传感器、光学传感器等来检测。 [0078]在操作807中，压力测量设备输出评估的压力水平和与压力的原因对应的事件。在示例中，压力测量设备可视地显示输出的压力水平和压力的原因。压力测量设备可以以有线或无线的方式将输出的压力水平和压力的原因传送给外部通信设备。压力测量设备可以可听地指示输出的压力水平和压力的原因。压力测量设备可存储输出的压力水平和压力的原因并且如果必要的话，可提供存储的压力水平和压力的原因。
[0079]根据本文的各个示例，当用户在用户任意地移动之后的预定时间段期间保持静止状态时，压力测量设备可自发地测量用户的压力水平。换句话讲，在用户不被要求人为地保持稳定状态的情况下，压力测量设备分析用户的运动并确定是否测量用户的压力水平。因此，通过使用压力测量设备，用户可验证或识别在他们的日常生活方式期间发生的压力，而无需人为地控制用户的运动。
[0080]根据本文的各个示例，压力测量设备基于压力水平的变化来确定用户的压力增大或降低的原因。例如，压力测量设备基于用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化、热量变化或者甚至其他变化来提供影响用户的压力水平的原因。这使得用户能够识别引起压力增大的活动或事件，并且允许用户防止或限制这样的活动以便避免压力相关疾病。
[0081]应该意识到，尽管本公开内容描述了分析用户的运动以确定是否测量用户的压力，但是可通过分析用户的任何其他行为来执行确定。在示例中，可通过分析大脑活动、消化活动或者对用户具有行为后果的疾病的副作用来执行确定是否测量用户的压力的步骤。另外，这样的行为的阈值水平可被设置用于确定是否检测用户的压力。
[0082]压力测量设备102和上述所有单元可使用一个或多个硬件组件或者一个或多个硬件组件和一个或多个软件组件的组合来实现。硬件组件可以是例如物理地执行一个或多个操作的物理装置，但不限于此。硬件组件的示例包括控制器、麦克风、放大器、低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、模数转换器、数模转换器和处理装置。[0083]处理装置可使用如下的一个或多个通用计算机或专用计算机来实现:比如，举例来说，处理器、控制器和算术逻辑单元、数字信号处理器、微计算机、现场可编程阵列、可编程逻辑单元、微处理器、或者能够运行软件或执行指令的任何其他装置。处理装置可运行操作系统(OS)，并可运行在OS下操作的一个或多个软件应用程序。处理装置在运行软件或执行指令时可访问、存储、操纵、处理和创建数据。为了简单起见，在描述中可使用单数术语“处理装置”，但是本领域的普通技术人员将意识到处理装置可包括多个处理元件和多种类型的处理元件。例如，处理装置可包括一个或多个处理器、或者一个或多个处理器和一个或多个控制器。另外，不同的处理构造是可能的，比如，并行处理器或多核处理器。
[0084]用于控制处理装置以实现软件组件的软件或指令(比如，图8中描述的那些软件或指令)可包括用于独立地或共同地命令或配置处理装置执行一个或多个所需操作的计算机程序、一段代码、指令或者它们的某种组合。所述软件或指令可包括可直接被处理装置执行的机器代码(比如，由编译器生成的机器代码)和/或可被处理装置使用解释器执行的更高级代码。所述软件或指令和任何相关联的数据、数据文件和数据结构可被永久地或临时地实施在任何类型的机器、组件、物理或虚拟装备、计算机存储介质或装置、或者能够将指令或数据提供给处理装置的或者能够被处理装置解释的传播信号波中。所述软件或指令和任何相关联的数据、数据文件和数据结构还可分布于联网的计算机系统，以使得以分布式的方式存储和执行所述软件或指令和任何相关联的数据、数据文件和数据结构。
[0085]例如，所述软件或指令和任何相关联的数据、数据文件和数据结构可被记录、存储或固定在一个或多个非暂时性计算机可读存储介质中。非暂时性计算机可读存储介质可以是能够存储所述软件或指令和任何相关联的数据、数据文件和数据结构以使得它们可被计算机系统或处理装置读取的任何数据存储装置。非暂时性计算机可读存储介质的示例包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存、CD-ROM、CD-R、CD+R、CD-RW、CD+RW、DVD-ROM、DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、DVD-RAM、BD-ROM、BD-R、BD-R LTH、BD-RE、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘、或者本领域的普通技术人员已知的任何其他非暂时性计算机可读存储介质。
[0086]用于实现本文公开的示例的功能程序、代码和代码段可被这些示例所属的领域的熟练程序员基于本文提供的附图及其对应的描述来容易地构造。
[0087]尽管本公开内容包括具体示例，但是对于本领域的普通技术人员显然，在不脱离权利要求及其等同物的精神和范围的情况下，可在这些示例中进行形式和细节上的各种改变。本文描述的示例要仅从描述性意义、而非出于限制的目的来考虑。每个示例中的特征或方面的描述要被认为是可应用于其他示例中的类似特征或方面。如果按不同顺序执行所描述的技术，和/或如果以不同的方式组合所描述的系统、架构、装置或电路中的组件和/或用其他组件或者这些组件的等同物取代或补充这些组件，则可实现合适的结果。因此，本公开内容的范围不是由详细描述限定，而由权利要求及其等同物限定，并且权利要求及其等同物的范围内的所有变形要被解读为包括在本公开内容中。
【权利要求】
1.一种压力测量设备，包括: 运动分析单元，被构造为分析用户的运动； 压力测量确定单元，被构造为基于用户的运动来确定是否测量用户的压力； 压力评估单元，被构造为响应于压力测量确定单元确定用户的压力将被测量来评估用户的压力。
2.根据权利要求1所述的压力测量设备，其中: 压力评估单元被进一步构造为基于用户的心率评估用户的压力。
3.根据权利要求1所述的压力测量设备，其中，运动分析单元包括加速度传感器、光学传感器和半电池电势传感器中的任何一个或任何组合。
4.根据权利要求1所述的压力测量设备，其中，压力测量确定单元被构造为响应于用户的运动在待机时间过去之后的一时间段内保持小于或等于阈值来确定测量用户的压力。
5.根据权利要求2所述的压力测量设备，其中，压力评估单元被进一步构造为:对心率的峰值间隔执行频谱分析，并基于交感神经的激活水平来提取压力水平。
6.根据权利要求5所述的压力测量设备，其中，压力评估单元被进一步构造为:对峰值水平执行频谱分析，并基于副交感神经的激活水平与交感神经的激活水平之间的功率比来确定压力水平。
7.根据权利要求1所述的压力测量设备，还包括: 事件检测确定单元，被构造为确定是否检测用户周围发生的事件。
8.根据权利要求7所述的压力测量设备，其中: 事件检测确定单元被进一步构造为:响应于压力水平从阈值水平增大到峰值水平来将所述事件检测为与引起压力相关联的事件，并响应于压力水平从峰值水平降低到阈值水平来将所述事件检测为与解决压力相关联的事件。
9.根据权利要求7所述的压力测量设备，其中，事件检测确定单元被进一步构造为:将用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化和温度变化中的任何一个或任何组合确定为压力的原因。
10.根据权利要求1所述的压力测量设备，还包括:输出单元，被构造为输出用户的压力水平和压力的原因中的任何一个或任何组合。
11.一种压力测量方法，包括: 分析用户的运动； 基于用户的运动来确定是否测量用户的压力； 响应于确定用户的压力将被测量的结果来评估用户的压力。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述分析的步骤包括使用加速度传感器、光学传感器和半电池电势传感器中的任何一个或任何组合来分析用户的运动。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述确定的步骤包括响应于用户的运动在待机时间过去之后的一时间段内保持小于或等于阈值来确定测量用户的压力。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述评估的步骤包括:基于用户的心率来评估压力，对心率的峰值间隔执行频谱分析，并基于交感神经的激活水平来提取压力水平。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述评估的步骤包括:对峰值水平执行频谱分析，并基于副交感神经的激活水平与交感神经的激活水平之间的功率比来确定压力水平。
16.根据权利要求11所述的方法，还包括确定是否检测用户周围发生的事件。
17.根据权利要求16所述的方法，其中: 确定是否检测用户周围发生的事件的步骤包括:响应于压力水平从阈值水平增大到峰值水平来将所述事件检测为与引起压力相关联的事件，并响应于压力水平从峰值水平降低到阈值水平来将所述事件检测为与解决压力相关联的事件。
18.根据权利要求16所述的方法，其中，确定是否检测用户周围发生的事件的步骤包括:将用户周围发生的声音变化、图像变化、光变化和温度变化中的任何一个或任何组合确定为压力的原因。
19.根据权利要 求11所述的方法，还包括输出用户的压力水平和压力的原因中的任何一个或任何组合。
【文档编号】A61B5/11GK103961113SQ201310400361
【公开日】2014年8月6日 申请日期:2013年9月5日 优先权日:2013年1月24日
【发明者】金渊皓, 裴相坤, 申健洙 申请人:三星电子株式会社