一种基于人工智能的个人健康管理系统的制作方法

本发明涉及个人健康管理领域，具体涉及一种基于人工智能的个人健康管理系统。

背景技术：

目前，各医院诊疗和体检后的医疗健康资料通常采用独立储存的模式进行保存，相互之间不存在任何的相关性，查阅和使用都十分困难，对个人健康管理起几乎起不到作用。

而个人健康的日常管理基本依赖自觉性，用户很容易出现治疗中断的情况，比如忘记吃药，忘记复检等，也很容易出现症状描述不准确的情况，比如忘记记录体征数据，在容易给医生的诊疗过程带来误导的同时，不利于个人健康的管理。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提供了一种基于人工智能的个人健康管理系统，可以实现个人诊疗数据、体检数据统一管理的同时，可以实现个人日常健康的管理。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于人工智能的个人健康管理系统，包括手机app、与手机app、各大医院数据基站实现通讯的服务器；所述手机app用于实现用户的实名制注册登录，实现健康管理任务的查看和执行；还用于实现日常健康的自检；服务器用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取，生成每个用户的个人健康数据档案；还用于根据每个用户的个人健康数据档案生成其对应的健康管理计划，内载日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务。

进一步地，所述手机app内载：

注册登录模块，用于实现用户的实名制注册登录；

个人健康数据档案查询模块，用于实现用户个人健康数据档案数据的查询；

健康管理任务模块，用于实现健康管理任务的查看、执行及任务进度跟踪；

日常自检模块，用于基于预设的模板以填空的模式录入对应的生理特征参数，从而实现日常健康的自检。

进一步地，所述服务器内载：网络爬虫模块，用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取；个人健康数据档案生成模块，用于基于预设的算法实现就诊记录、体检记录的整理，生成每个用户的个人健康数据档案；健康管理计划规划模块，用于根据每个用户的个人健康数据档案实现每个用户日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的规划。

进一步地，所述健康管理任务跟踪模块内载：

健康管理任务查看模块，用于实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的查看，并进入各任务的执行界面；

健康管理任务提醒模块，用于以弹出对话框的模式实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的提醒。

进一步地，日常自检模块基于无限神经网络模型实现所述生理特征参数的评估，生成个人健康评估表。

进一步地，所述个人健康数据档案以表格的形式实现每一次就诊记录、体检记录内载信息的登记和整理。

进一步地，所述手机app内载：

远程求助模块，用于对接医生终端实现远程诊疗协助，该模块启动前需先发送求助请求至对应的医生终端，医生终端点击确认键，方可发起远程语音或视频。

本发明具有以下有益效果：

可以实现个人诊疗数据、体检数据全监控和全记录，在可以实现个人诊疗数据、体检数据统一管理的同时，为后续的疾病诊断、用药等提供了参考依据。

可以根据不同的用户情况制定不同的个人健康管理计划，针对性强，且自带计划提醒功能，以任务打卡的模式督促用户一一完成对应的健康管理计划，可以很好的避免治疗中断、体征数据记录终端等情况。

系统再带日常监控自检功能，用户可以时刻掌握自身的健康情况，从而可以及时发现身体的异常，提早就医。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于人工智能的个人健康管理系统的系统框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人工智能的个人健康管理系统，包括手机app、与手机app、各大医院数据基站实现通讯的服务器；所述手机app用于实现用户的实名制注册登录，实现健康管理任务的查看和执行；还用于实现日常健康的自检；服务器用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取，生成每个用户的个人健康数据档案；所述个人健康数据档案以表格的形式实现每一次就诊记录、体检记录内载信息的登记和整理；还用于根据每个用户的个人健康数据档案生成其对应的健康管理计划，内载日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务。

本实施例中，所述手机app内载：注册登录模块，用于实现用户的实名制注册登录；用户注册时，需录入身份证信息，以保证后续所生成的个人健康数据档案数据的准确性；个人健康数据档案查询模块，用于实现用户个人健康数据档案数据的查询；所查询的数据可以以表格的形式反馈，也可以曲线图的形式反馈，用户可以根据需要自主选择；健康管理任务模块，用于实现健康管理任务的查看、执行及任务进度跟踪；日常自检模块，用于基于预设的模板以填空的模式录入对应的生理特征参数，从而实现日常健康的自检。所述服务器内配置有对应的日常健康评估模型，所述日常监控评估模块采用无限神经网络模型，基于大数据内载的生理特征参数及其对应的健康评估结果训练所得。所述日常自检模块首先基于无限神经网络模型实现所述生理特征参数的评估，然后调用预设的个人健康评估表模板生成对应的个人健康评估表，用户可以一目连然的获取到当前各生理特征的健康情况；远程求助模块，用于对接医生终端实现远程诊疗协助，该模块启动前需先发送求助请求至对应的医生终端，医生终端点击确认键，方可发起远程语音或视频。

本实施例中，所述服务器内载：网络爬虫模块，用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取；个人健康数据档案生成模块，用于基于预设的算法实现就诊记录、体检记录的整理，生成每个用户的个人健康数据档案；健康管理计划规划模块，用于根据每个用户的个人健康数据档案实现每个用户日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的规划。

本实施例中，所述健康管理任务跟踪模块内载：健康管理任务查看模块，用于实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的查看，并进入各任务的执行界面；健康管理任务提醒模块，用于以弹出对话框的模式实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的提醒。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，

本技术：
的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

技术特征：

1.一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：包括手机app、与手机app、各大医院数据基站实现通讯的服务器；所述手机app用于实现用户的实名制注册登录，实现健康管理任务的查看和执行；还用于实现日常健康的自检；服务器用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取，生成每个用户的个人健康数据档案；还用于根据每个用户的个人健康数据档案生成其对应的健康管理计划，内载日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：所述手机app内载：注册登录模块，用于实现用户的实名制注册登录；个人健康数据档案查询模块，用于实现用户个人健康数据档案数据的查询；健康管理任务模块，用于实现健康管理任务的查看、执行及任务进度跟踪；日常自检模块，用于基于预设的模板以填空的模式录入对应的生理特征参数，从而实现日常健康的自检。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：所述服务器内载：网络爬虫模块，用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取；个人健康数据档案生成模块，用于基于预设的算法实现就诊记录、体检记录的整理，生成每个用户的个人健康数据档案；健康管理计划规划模块，用于根据每个用户的个人健康数据档案实现每个用户日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的规划。

4.如权利要求2所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：所述健康管理任务跟踪模块内载：健康管理任务查看模块，用于实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的查看，并进入各任务的执行界面；健康管理任务提醒模块，用于以弹出对话框的模式实现日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务的提醒。

5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：日常自检模块基于无限神经网络模型实现所述生理特征参数的评估，生成个人健康评估表。

6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：所述个人健康数据档案以表格的形式实现每一次就诊记录、体检记录内载信息的登记和整理。

7.如权利要求1所述的一种基于人工智能的个人健康管理系统，其特征在于：所述手机app内载：远程求助模块，用于对接医生终端实现远程诊疗协助，该模块启动前需先发送求助请求至对应的医生终端，医生终端点击确认键，方可发起远程语音或视频。

技术总结
本发明涉及个人健康管理领域，具体涉及一种基于人工智能的个人健康管理系统，包括手机APP、与手机APP、各大医院数据基站实现通讯的服务器；所述手机APP用于实现用户的实名制注册登录，实现健康管理任务的查看和执行；还用于实现日常健康的自检；服务器用于根据用户的注册信息在各大医院数据基站实现其就诊记录、体检记录的爬取，生成每个用户的个人健康数据档案；还用于根据每个用户的个人健康数据档案生成其对应的健康管理计划，内载日常指标监测任务、日常饮食监测任务及日常复检任务。本发明可以实现个人诊疗数据、体检数据统一管理的同时，可以实现个人日常健康的管理。

技术研发人员：阿拉拇
受保护的技术使用者：阿拉拇
技术研发日：2021.06.08
技术公布日：2021.08.06