运动数据分析方法、电子设备及终端的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种运动数据分析方法、电子设备及终端。该运动数据分析方法包括以下步骤：监测用户的体外数据以获得用户的身体状态信息，以及监测用户的体征数据以获得用户的心理状态信息；根据身体状态信息和心理状态信息进行计算而获得用户训练信息；将用户训练信息发送给智能移动终端。本发明使用户能更全面、更准确地了解自己的特点与不足，从而进行改正或者有针对性的训练，进而能更快地获得更大的提高。
【专利说明】
运动数据分析方法、电子设备及终端
技术领域
[0001]本发明涉及运动数据分析技术领域，特别是涉及一种运动数据分析方法、电子设备及终端。
【背景技术】
[0002]随着科学技术的发展，目前穿戴设备种类繁多，这类硬件设备，通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，对我们的生活带来很大的转变。
[0003]目前市面上的智能手环主要是给健身用户设计，它可以记录用户一天的活动情况，然后将数据输出到计算机或是手机上进行数据分析。例如，将用户的运动步数、距离、卡路里以及心率等数值直观地反应出来，并结合用户自身的身体状况给出合理的运动建议。但是，该种智能手环只能记录上述整体的运动数据，而不能对运动中每个动作进行分析。对此，市面上还出现了能识别到运动中的动作数据并进行分析的智能手环。该种具有运动识别功能的智能手环将识别到的动作与知识库进行分析比较，供用户查看。
[0004]但是，运动员的心理对运动的动作效果也有很大影响，现有的具有运动识别功能的智能手环只识别和分析运动员的动作，并不能记录运动员心理、情绪等的变化，因而不能得到运动员的全面的状态信息，导致分析结果不精确。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种运动数据分析方法、电子设备及终端，能够解决现有技术存在的用户训练状态信息不全面和分析结果不精确的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是:提供一种运动数据分析方法，该方法包括以下步骤:监测用户的体外数据以获得用户的身体状态信息，以及监测用户的体征数据以获得用户的心理状态信息;根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息;将所述用户训练信息发送给智能移动终端。
[0007]其中，所述根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息的步骤之后还包括:保存所述用户训练信息。
[0008]为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是:提供一种运动数据分析方法，该方法包括以下步骤:接收移动电子设备发送来的用户训练信息;将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息;呈现所述用户状态信息。
[0009]其中，将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息的步骤还包括:根据所述用户状态信息提出指导性建议;呈现所述用户状态信息的步骤还包括:呈现所述指导性建议。
[0010]其中，所述指导性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议。
[0011]为解决上述技术问题，本发明采用的又一个技术方案是:提供一种移动电子设备，该移动电子设备包括体外数据采集模块、体征数据采集模块、计算模块和第一通讯模块;其中，体外数据采集模块用于监测用户的体外数据，以获得用户的身体状态信息;体征数据采集模块用于监测用户的体征数据，以获得用户的心理状态信息;计算模块与所述体外数据采集模块和所述体征数据采集模块连接，用于根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息；第一通讯模块与所述计算模块连接，用于将所述用户训练信息发送给智能移动终端。
[0012]其中，所述移动电子设备进一步包括存储模块，与所述计算模块连接，用于保存所述用户训练信息。
[0013]为解决上述技术问题，本发明采用的由又一个技术方案是:提供一种智能移动终端，该智能移动终端包括第二通讯模块、分析计算模块和内容呈现模块;第二通讯模块用于接收移动电子设备发送来的用户训练信息；分析计算模块与所述第二通讯模块连接，用于将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，并计算出用户状态信息；内容呈现模块与所述分析计算模块连接，用于呈现所述用户状态信息。
[0014]其中，所述分析计算模块还用于根据所述用户状态信息提出指导性建议;所述内容呈现模块还用于呈现所述指导性建议。
[0015]其中，所述针对性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议。
[0016]本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况，本发明通过持续监测用户的体外数据和体征数据，能持续追踪用户训练过程中的身体状态信息和心理状态信息，从而能从身体状态和心理状态两个方面进行计算而获得比较全面的用户训练信息，使分析结果更加精确，使得用户能更全面、更准确地了解自己的特点与不足，从而进行改正或者有针对性的训练，进而能更快地获得更大的提高。
【附图说明】
[0017]图1是本发明运动数据分析方法移动电子设备端第一实施例的流程示意图；
[0018]图2是本发明运动数据分析方法移动电子设备端第二实施例的流程示意图；
[0019]图3是本发明运动数据分析方法智能移动终端一端第一实施例的流程示意图；
[0020]图4是本发明运动数据分析方法智能移动终端一端第二实施例的流程示意图；
[0021 ]图5是本发明移动电子设备实施例的结构不意图；
[0022]图6是本发明移动电子设备另一实施例的结构示意图；
[0023]图7是本发明智能移动终端实施例的结构示意图；
[0024]图8是本发明运动数据分析方法中整个系统的实现流程示意图；
[0025]图9是用户在打桌球时侧面状态示意图；
[0026I图10是用户在打桌球时正面状态示意图；
[0027]图11是本发明智能电子设备一实体装置的结构示意图；
[0028]图12是本发明智能移动终端一实体装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0029]下面结合附图和【具体实施方式】对本发明进行详细说明。
[0030]本发明中的“移动电子设备”是一种具有通讯能力、独立计算能力并带有小型传感设备的智能电子手环。“智能终端”是一种具有通讯能力和计算能力的终端设备，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑及具备类似功能的个人电子设备等。
[0031]请参阅图1，图1是本发明运动数据分析方法移动电子设备端第一实施例的流程示意图。
[0032]具体地，本实施例的运动数据分析方法包括以下步骤:
[0033]S101、监测用户的体外数据以获得用户的身体状态信息，以及监测用户的体征数据以获得用户的心理状态信息。
[0034]步骤SlOl中，用户的体外数据包括但不限于环境气压、湿度、用户体表温度、运动轨迹和位置等数据，从而获得用户的运动情况、环境变化和位置变化等身体状态信息。具体地，体外数据中的运动轨迹和位置变化等运动情况的监测可以通过G-sensor的三维运动传感器或GPS获取运动状况、运动距离和动作细节。
[0035]用户的体征数据包括但不限于心率、血压等生物数据，可以采用心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等监测，通过脑电或心电等感知用户的情绪变化，从而获得心理状态彳目息。
[0036]本发明中，将生物传感器与移动电子设备结合对用户的体外数据和体征数据进行持续地监测，从而能获得连续的、全面的数据，以使后期的分析结果更加精确。
[0037]S102、根据身体状态信息和心理状态信息进行计算而获得用户训练信息。
[0038]例如，步骤S102将身体状态信息中的位置变化数据计算出用户的运动距离，通过运动轨迹的计算判断用户的运动信息。通过对心理状态信息，例如心率、血压计算用户情绪的变化，从而可以判断出用户的紧张程度等的心理信息。进而可以得出用户在训练过程中关于运动和心理上的用户训练信息。
[0039]S103、将用户训练信息发送给智能移动终端。
[0040]步骤S103的目的是将用户训练信息发送给智能移动终端以便于智能移动终端对用户训练信息进行分析处理，从而得出用户状态信息结论。
[0041 ]其中，用户训练信息的传输方式包括但不限于基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的信息传输、设备与设备间的蓝牙，红外，WiFi，Zigbee，FM等无线直连的传输方式等。
[0042]区别于现有技术，本发明通过持续监测用户的体外数据和体征数据，能持续追踪用户训练过程中的身体状态信息和心理状态信息，从而能从身体状态和心理状态两个方面进行计算而获得比较全面的用户训练信息，使分析结果更加精确，使得用户能更全面、更准确地了解自己的特点与不足，从而进行改正或者有针对性的训练，进而能更快地获得更大的提尚。
[0043]请参阅图2，图2是本发明运动数据分析方法移动电子设备端第二实施例的流程示意图。
[0044]具体地，本实施例的运动数据分析方法包括以下步骤:
[0045]S201、监测用户的体外数据以获得用户的身体状态信息，以及监测用户的体征数据以获得用户的心理状态信息。
[0046]S202、根据身体状态信息和心理状态信息进行计算而获得用户训练信息。
[0047]S204、保存用户训练信息。
[0048]步骤S204是将用户训练信息进行保存，从而能将监测到的数据计算所得的结果进行保存，以便于后期对用户的运动状态和心理状态的改进进行统计分析。
[0049]S203、将用户训练信息发送给智能移动终端。
[0050]请参阅图3，图3是本发明运动数据分析方法智能移动终端一端第一实施例的流程示意图。
[0051 ] S301、接收移动电子设备发送来的用户训练信息。
[0052]步骤S301中，用户训练信息的接收可以通过基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的信息传输、设备与设备间的蓝牙，红外，WiFi，Zigbee，FM等无线直连的传输方式等。
[0053]S302、将用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息。
[0054]值得一提的是，在智能移动终端的数据库中预先保存了各种运动的标准动作模型以及正常心理时的心理状态信息的标准数据，步骤S302中，当智能移动终端接收到用户训练信息之后，将该用户训练信息与数据库模型进行匹配，经过对比计算得出用户状态信息，例如，用户运动标准情况、用户心理情况等信息。举例而言，用户在打桌球时，移动电子设备将监测到的用户的左右手的运动轨迹和心率、血压等数据进行计算得到用户训练信息，智能移动终端接收了该用户训练信息之后，将该信息与数据库中预存的打桌球的标准动作模型进行匹配以及与预存的打桌球时正常的心理状态数据模型进行匹配，对比计算出用户哪些动作不标准以及心理上的偏差，从而得出用户状态信息的结论。
[0055]S303、呈现用户状态信息。
[0056]经过对比计算所得的用户在动作和心理上的偏差的用户状态信息结论通过智能移动终端呈现出来，以便于用户了解其自身状态，例如哪些动作不标准，心理、情绪方面出现了哪些波动，在哪一步出现波动等信息，以便于用户进行有针对性的调整和改进。
[0057]请参阅图4，图4是本发明运动数据分析方法智能移动终端一端第二实施例的流程示意图。
[0058]S401、接收移动电子设备发送来的用户训练信息。
[0059]S402、将用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息，并根据用户状态信息提出指导性建议。
[0060]本实施例中，智能移动终端不仅对比计算得出用户状态信息，还根据该用户状态信息提出指导性建议，例如，用户某一动作不够标准，则提出用户应该如何做能达到标准的建议。又如，用户情绪不稳定，容易紧张，则提出应该如何做能改善并避免紧张和不稳定的情绪O
[0061]S403、呈现用户状态信息以及指导性建议。
[0062]其中，指导性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议，因而，用户能至少从运动动作和心理两个方面来了解自身的状态情况，并且在该两方面均能获得指导，能给用户带来具有私人教练的体验，使用户能更全面、更准确地了解自己的特点与不足，从而进行改正或者有针对性的训练，进而能更快地获得更大的提高。
[0063]请参阅图5和图6，图5是本发明移动电子设备实施例的结构示意图；图6是本发明移动电子设备另一实施例的结构不意图。
[0064]本实施例的移动电子设备包括体外数据采集模块51、体征数据采集模块52、计算模块53及第一通讯模块54。
[0065]其中，体外数据采集模块51用于监测用户的体外数据，以获得用户的身体状态信息。
[0066]具体地，用户的体外数据包括但不限于环境气压、湿度、用户体表温度、运动轨迹和位置等数据，从而获得用户的运动情况、环境变化和位置变化等身体状态信息。体外数据中的运动轨迹和位置变化等运动情况的监测可以通过G-sensor的三维运动传感器或GPS获取运动状况、运动距离和动作细节。
[0067]体征数据采集模块52用于监测用户的体征数据，以获得用户的心理状态信息。
[0068]举例而言，用户的体征数据包括但不限于心率、血压等生物数据，可以采用心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等监测，通过脑电或心电等感知用户的倾斜变化，从而获得心理状态信息。
[0069]计算模块53与体外数据采集模块51和体征数据采集模块52连接，用于根据身体状态信息和心理状态信息进行计算而获得用户训练信息。
[0070]例如，计算模块53将身体状态信息中的位置变化数据计算出用户的运动距离，通过运动轨迹的计算判断用户的运动信息。通过对心理状态信息，例如心率、血压的计算用户情绪的变化，从而可以判断用户的紧张程度等心理信息。从而可以得出用户在训练过程中关于运动和心理上的用户训练信息。
[0071]第一通讯模块54与计算模块53连接，用于将用户训练信息发送给智能移动终端。传输的方式可以是基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的信息传输、设备与设备间的蓝牙，红外，WiFi，Zigbee，FM等无线直连的传输方式等。
[0072]在另一个实施例中，移动电子设备进一步包括存储模块55，如图6所示，存储模块55与计算模块53连接，用于保存用户训练信息，从而能将监测到的数据计算所得的结果进行保存，以便于后期对用户的运动状态和心理状态的改进进行统计分析。
[0073]请参阅图7，图7是本发明智能移动终端实施例的结构示意图。
[0074]本实施例的只能移动终端包括第二通讯模块71、分析计算模块72及内容呈现模块73。
[0075]其中，第二通讯模块71用于接收移动电子设备发送来的用户训练信息。
[0076]具体而言，信息传输的方式可以通过基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的信息传输、设备与设备间的蓝牙，红外，WiFi，Zigbee，FM等无线直连的传输方式等。
[0077]分析计算模块72与第二通讯模块71连接，用于将用户训练信息与数据库模型进行匹配，并计算出用户状态信息。
[0078]具体地，智能移动终端还包括保存模块(图未示)，该保存模块里预先保存了各种运动的标准动作模型以及正常心理时的心理状态信息的标准数据，当第二通讯模块71接收到用户训练信息之后，分析计算模块72将该用户训练信息与数据库模型进行匹配，经过对比计算得出用户状态信息，例如，用户运动标准情况、用户心理情况等信息。举例而言，用户在打桌球，移动电子设备将监测到的用户的左右手的运动轨迹和心率、血压等数据进行计算得到用户训练信息，智能移动终端接收了该信息之后，分析计算模块72将该信息与数据库中预存的标准动作模型进行匹配，对比计算出用户哪些动作不标准以及心理上的偏差，从而得出用户状态信息的结论。
[0079]内容呈现模块73与分析计算模块72连接，用于呈现用户状态信息。
[0080]经过分析计算模块72对比计算所得的用户状态信息通过内容呈现模块73呈现出来，以便于用户了解其自身状态，例如哪些动作不标准，心理、情绪方面出现了哪些波动，在哪一步出现波动等信息，以便于用户进行有针对性的调整和改进。
[0081]在另一个实施例中，分析计算模块72还用于根据用户状态信息提出指导性建议，内容呈现模块73还用于呈现指导性建议，针对性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议。
[0082]请参阅图8、图9和图10，图8是本发明运动数据分析方法中系统的实现流程示意图；图9是用户在打桌球时侧面状态示意图；图10是用户在打桌球时正面状态示意图。
[0083]举例而言，本发明的移动电子设备为智能电子手环，该智能电子手环会对桌球、射击、射箭运动等这类运动员有着明显帮助作用。本实施例以右利手的桌球运动为例，讲述整个流程实现过程。
[0084]S801、佩戴智能电子手环。
[0085]本实施例中的智能电子手环为一对，左右手腕各佩戴一只。两只手环所包含器件完全相同，但是在使用过程中，需区分左右佩戴只，左手手环91，右手手环92，见图9。
[0086]S802、记录训练过程。
[0087]在训练过程中，主要记录两类数据:
[0088]A、运动员情绪变化:通过左手手环91及右手手环92中的体征数据采集模块记录运动员心率、血压等生物数据，判断运动员的紧张程度等心理状态信息。
[0089]B、运动员姿势稳定性:
[0090](I)在瞄准及击打球的过程中。左手的稳定性及其重要。通过左手手环91中的三维运动传感器，判断运动员在瞄准及击球过程中，枕手(左手)的稳定性。在这个过程中，枕手(左手)的细微动作，都将会被记录，见图1O。
[0091](2)目苗准的过程中，右手进行运杆，然后击球。通过右手手环92中的三维运动传感器，判断运动员在运杆及击球过程中，右手动作的稳定性。在这个过程中，右手的细微左右摆动，都将会被记录。右手手环92记录右手的运动切面α，同时参阅图9和图10。在右手的摆动过程中，每摆动一次，记录3个位置点ΧΥΖ，在瞄准数次摆动过程中，会产生ΧΥΖ、Χ’Υ’Ζ’、Χ”Υ”Ζ”……多套位置点。每套位置点于O点所产生的平面越接近，则意味着左右晃动越小，击球则越准。右手手环92记录右手的摆动幅度，见图10，摆动幅度越大，则击球力度越大。
[0092]S803、数据分析。
[0093]智能电子手环将记录的数据信息计算为用户训练信息发送给智能移动终端，智能移动终端将用户训练信息与其数据库内的标准数据模型进行匹配，对比计算得出用户训练信息结论，并提出运动和心理方面的指导性建议。
[0094]S504、结论、建议。
[0095]将运动员的用户训练信息结论及相关指导性建议呈现在智能移动终端上。
[0096]请参阅图11，图11是本发明智能电子设备一实体装置的结构示意图。本实施方式的装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容请参见上述方法中的详细说明，在此不再赘述。
[0097]该智能电子设备包括第一处理器111、与第一处理器111親合的第一存储器112。
[0098]第一存储器112用于存储操作系统、设置的程序和用户训练信息。
[0099]第一处理器111用于监测用户的体外数据，以获得用户的身体状态信息，以及监测用户的体征数据，以获得用户的心理状态信息。
[0100]第一处理器111还用于根据身体状态信息和心理状态信息进行计算而获得用户训练信息。
[0101]第一处理器111还用于将用户训练信息发送给智能移动终端。
[0102]请参阅图12，图12是本发明智能移动终端一实体装置的结构示意图。本实施方式的装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容请参见上述方法中的详细说明，在此不再赘述。
[0103]该智能移动终端包括第二处理器121、与第二处理器121耦合的第二存储器122。
[0104]第二存储器122用于存储操作系统、设置的程序和数据信息。
[0105]第二处理器121用于接收移动电子设备发送来的用户训练信息。
[0106]第二处理器121还用于将用户训练信息与数据库模型进行匹配，并计算出用户状态?目息O
[0107]第二处理器121还用于呈现用户状态信息。
[0108]在另一个实施例中，第二处理器121还用于根据用户状态信息提出指导性建议，以及呈现指导性建议。
[0109]在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0110]作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
[0111]另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0112]集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(R0M，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0113]综上所述，本发明能从身体状态和心理状态两个方面进行计算而获得比较全面的用户训练信息，使分析结果更加精确，使得用户能更全面、更准确地了解自己的特点与不足，从而进行改正或者有针对性的训练，进而能更快地获得更大的提高。
[0114]以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1.一种运动数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤: 监测用户的体外数据以获得用户的身体状态信息，以及 监测用户的体征数据以获得用户的心理状态信息； 根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息； 将所述用户训练信息发送给智能移动终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息的步骤之后还包括: 保存所述用户训练信息。3.一种运动数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤: 接收移动电子设备发送来的用户训练信息； 将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息； 呈现所述用户状态信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，对比计算出用户状态信息的步骤还包括:根据所述用户状态信息提出指导性建议； 呈现所述用户状态信息的步骤还包括:呈现所述指导性建议。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指导性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议。6.一种移动电子设备，其特征在于，包括: 体外数据采集模块，用于监测用户的体外数据，以获得用户的身体状态信息； 体征数据采集模块，用于监测用户的体征数据，以获得用户的心理状态信息； 计算模块，与所述体外数据采集模块和所述体征数据采集模块连接，用于根据所述身体状态信息和所述心理状态信息进行计算而获得用户训练信息； 第一通讯模块，与所述计算模块连接，用于将所述用户训练信息发送给智能移动终端。7.根据权利要求6所述的移动电子设备，其特征在于，所述移动电子设备进一步包括存储模块，与所述计算模块连接，用于保存所述用户训练信息。8.一种智能移动终端，其特征在于，包括: 第二通讯模块，用于接收移动电子设备发送来的用户训练信息； 分析计算模块，与所述第二通讯模块连接，用于将所述用户训练信息与数据库模型进行匹配，并计算出用户状态信息； 内容呈现模块，与所述分析计算模块连接，用于呈现所述用户状态信息。9.根据权利要求8所述的智能移动终端，其特征在于，所述分析计算模块还用于根据所述用户状态信息提出指导性建议； 所述内容呈现模块还用于呈现所述指导性建议。10.根据权利要求9所述的智能移动终端，其特征在于，所述针对性建议至少包括运动动作指导建议和心理指导建议。
【文档编号】A61B5/0476GK105852873SQ201610182343
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年3月25日
【发明人】王淞
【申请人】惠州Tcl移动通信有限公司