本发明涉及互联网技术领域，本发明提供一种互联网上独立考试的方法。
背景技术：
随着互联网的发展，网络教学在社会群体中得到广泛地普及，但是对于网络考试因为对考生自觉性要求过高，且缺乏有效的监管手段，目前一些重要的考试仍然无法实现网络考试，基于互联网的高速发展，在电脑或移动app上进行考试将会成为一种趋势。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种互联网上独立考试的方法，利用语音识别技术和计算机视觉技术实现网络考试中进行考生监管的目的。
本发明解决问题所采用的方法主要包括语音监测、视觉监测和当前应用监测。
语音监测，是指利用语音识别技术对考试环境内的声音进行检测，将语音识别的内容与试卷内信息进行比对，判断考生是否在读取或讨论考题。
视觉监测，指运用计算机或手机上的摄像装备对考生面部特征进行跟踪拍摄，将采集的图像进行相应算法处理和图像识别后，通过增强处理突出眼球图像的细节，判断眼球是否离开过屏幕，当眼球离开屏幕的时间和次数超过阈值时，系统将发出警告，并结合语音监测和当前应用监测判断考生是否在作弊。
当前应用监测，是指对考生的操作对象和当前应用进行监测，当考生挂起或退出当前考试应用或启动其它应用时，判断当前考试无效。
具体实施方式
在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明的主要目的是提供一种互联网上独立考试的方法，本发明包括语音监测、视觉监测和当前应用监测。
在本优选实施例中，学生的考试的应用环境为移动设备，如手机或平板电脑。当考生打开网上考试的应用时，系统开始对考试环境声音进行监测，通过将语音识别的内容与试卷内信息进行比对，判断考生或他人是否在读取、讨论考题或答案，如果语音监测系统中判断考生作弊，将留取语音证据并关闭考试，本次考试无效。
在考试的同时，系统也开始进行图像采集，采集的图像经过相应的算法处理和图像识别后，将增强处理突出眼球图像的细节，判断眼球是否离开过屏幕，当眼球离开屏幕的时间和次数超过阈值时，系统将发出警告，或直接判断在作弊。留取证据后也关闭考试。
在语音监测和视觉监测的同时，系统也对当前应用进行和操作进行监测，如屏幕的触控频率、次数、时间和对象进行数据收集、统计和分析，通对屏幕触控频率、次数、时间的统计来判断学生考试的状态，当考生挂起、最小化或退出当前应用或启动其它应用时，都判断当前考试无效。