通过语音分析确定个人生存、稳衡、发展概要的系统和方法

专利名称：通过语音分析确定个人生存、稳衡、发展概要的系统和方法
技术领域：
本发明的一个实施例涉及产生效果最佳的市场销售(例如通过改 善向潜在消费者推销的效果来增加销售的市场销售)的系统和方法。 具体地，本发明的实施例涉及用商业市场销售模型产生定制的更为有 效的市场销售的系统和方法，该商业市场销售模型用来制作和选择具 有一个或多个会引起不同消费者兴趣的独特特色的广告。可以按潜在 消费者的内在取向定制广告。通过使用这样的模型，公司可以为同一 个产品(或服务)创作多个广告，产生来自具有不同内在取向的消费 者的积极的初始反应，从而增大产品(或服务)的销售。
背景技术：
有许多因素有助于成功的市场销售活动。为了成功地推销产品， 生产商或经销商(以下称为"公司，，)理想地应该具有超过它的竟争者 的优点。这个优点可以是改善或独特的产品(或服务)。公司还应该 能以强调产品(或服务)所提供的优点的方式来为产品(或服务)做 广告。此外，公司还应该提前决定瞄准哪些观众，从而将广告设计成 针对这个群体的特定需要。公司应该支持与客户的良好服务关系。最 后， 一个特定公司的市场销售活动应该在其他公司的市场销售活动之前到达潜在消费者。
即使具备所有这些先决条件，公司往往也不能产生成功的市场销 售活动。相信这是至少部分因为公司常规地不能准确地预测潜在消费 者将怎样感觉广告。公司可以试图例如通过在广告内描绘特定的图像 或颜色来引起潜在消费者的冒险意识。然而，如果潜在消费者不是"冒 险型"的，那么公司在这方面的努力基本上是无益的。潜在消费者可能 快速看一眼广告，不再进一步询问就决定不想购买该产品(或服务)。 因此，如果产品(或服务)的广告初始没有吸引潜在消费者，那么一 般就不会有销售，无论消费者可能从产品(或服务)得到的好处、产 品(或服务)的高质量、或者广告到达潜在消费者比其他公司早。
在因特网上也存在有效的市场销售的问题。首先，因特网"冲浪 者"通常主要被产品的价格吸引，而其他优点则排在其次。此外，虽然 在常规市场销售中可以按照特定消费者的一些需要(例如，根据人口 统计数据、载明的兴趣等)指导市场销售，但在标准的因特网站点上 通常不能做到这点(因为商家通常不知道哪些人在访问它们的网站)。 因此，所有的消费者在访问同 一个网页时通常看到同样的广告。


图1示出了按照本发明的 一 个实施例的系统的框图。 除了已揭示的那些益处和改进，从以下结合附图所作的说明中还 可以显见本发明的其他目的和优点。该图构成了本说明书的一部分， 包括例示本发明的各个目的和特征的本发明例示性实施例。
具体实施例方式
在本说明中揭示了本发明的一些具体实施例，然而，可以理解， 所揭示的这些实施例只是对可以以各种形式实现的本发明的例示。此 外，结合本发明的各个实施例给出的每个例子都是例示性的而不是限 制性的。此外，这些图不一定是按比例绘制的，有些功能部件可能作 了夸张，以示出特别的组成部分的详细情况。因此，不应将这里所揭示的具体结构和功能的细节理解为对本发明的限制，而应理解为只是
作为有代表性的使该技术领域内的专业人员能以不同方式应用本发明 的基础。
本发明的一个实施例提供了一种产生效果最佳的市场销售(例
如，连同交互式媒体一起使用)的方法，包括(a)收集从潜在消费者 获得的信息，以形成含有潜在消费者的个人性格概要的计算机化数据 库；(b)分析这些性格概要，将性格概要分成至少三个组群，每个组群 与性格概要中的一个表示个人取向主要趋于生存(survival)、发展 (growth )和》文+> ( relaxation )之一或它们的组合的子集相应；(c) 为一种具体产品或服务制作一系列广告，每个广告含有一个或多个适
合一个特定组群的独特特色；以及(d)将这一系列广告中的适当广告发 给潜在消费者的相应组群。
在一个例子中，信息可以通过调查表收集。
在另一个例子中，调查表可以含有一些与潜在消费者倾向生存、 发展和放松的程度有关的问题。
在另一个例子中，调查表可以通过因特网、通过电话、通过交互 式电视媒体、在销售点或者通过任何其他适当交互式媒体发给潜在消 费者。
在另一个例子中，每个广告的独特特色可以包括各种色彩、声音、 气味、措辞和/或图像。
在另一个例子中，广告可以通过电子邮件、直接邮件、电话、交 互式电视、在销售点、通过因特网或任何其他适当交互式媒体发给潜 在消费者。
在另一个例子中，组群数目可以是3个到27个。 在另一个例子中，27个组群可以相应于取向为生存、发展和放松 而程度为低、中、高的所有可能组合。
本发明的另 一个实施例提供了 一种在至少两个人之间进行匹配 服务(例如，连同约会服务、职业中介和"聊天室"一起使用)的方法， 包括(a)收集从用户得到的信息，以产生计算机化的含有用户的个人性格概要的数据库；(b)分析这些性格概要，将性格概要分成至少三个 组群，每个组群与性格概要中的一个表示个人取向主要趋于生存、发 展和放松之一或其组合的子集相应；以及(c)按照用户所在的性格概要 组群对用户进行匹配。
现在更为具体地说明本发明的一些情况。可以相信，在个人碰到 一个新的广告时，对这个广告的第一直接反应基本上是完全基于情绪 的。这是因为人类大脑中主管直接反应的中心是边缘系统(处在脑干 上方)。边缘系统接收到来自感觉器官的信息后在大脑的"思考"部分 (新脑皮层)处理所接收的信息前就产生直接反应。大脑的思考部分 在几秒钟后产生对个人最初的情绪反应进行核理和调整的反应。在有 些情况下，也可能出现导致个人改变他们的第一理性反应的第二理性 反应(然而，通常不会出现第二理性反应)。因此，个人对新广告的 理性反应通常将倾向于支持最初的情绪反应。这对公司意味着，对于 对产品或服务的市场销售来说，直接情绪反应应该是积极的反应(可 以相信，最初反应越积极，潜在消费者以后要作出购买这产品或服务 决定的可能性就越大)。考虑到个人每天要遇到大批市场销售消息， 无论是在广告牌、无线电和电视广告片上、在商店内或者在因特网上， 如果做广告者要销售他们的产品或服务，直接情绪反应通常是至关紧 要的(如果最初反应是积极的，那么就有理由认为个人就会想多了解 一些产品或服务；然而，如果广告在最初阶段没有吸引消费者，即使 产品或服务会适合满足消费者的需要，消费者通常也不会考虑购买这 个产品或服务)。
在这方面，按照本发明的各个实施例，可以将潜在消费者按照a) 生存、b)发展和c)放松三种基本性格倾向分类，以便进行市场销售。 可以根据每个潜在消费者的性格倾向产生他或她的性格概要，从而可 以建立一个含有性格概要的数据库。然后，可以按照三种性格倾向将 这些性格概要分成至少三个组群，按照潜在消费者所属组群制作专用 广告发给他们。
在一个例子中，可以有3个组群，分别与有主要是生存、发展和放松取向的个人相应。在另一个例子中，可以有6个組群，除了分别 与个人的不同主要性格倾向相应，还与个人的次要性格倾向相应(因 此，按照这个例子，主要发展取向而且还呈现有一些放松取向特色的 人将被纳入与也主要发展取向但有生存倾向的人不同的组群)。在另 一个例子中，可以有27个组群，通过对个人性格概要按照每种性格情 的相对程度(低、中或高)进行评估产生(因此，在这个例子中，一 个人可以呈现为有高度放松取向、中度发展取向和低度生存取向，而 另一人可以呈现为有低度放松和生存取向但有高度发展取向)。在另 一个例子中，可以指定每种取向有超过三个的不同程度，例如极高、 中高、中、中低和极低(这会产生较多的组群)。因此，虽然本发明 主要是结合三个与主要性格取向相应的组群进行说明，但应该看到， 可以按照所用的准则产生任何其他多个组群(分别与三种主要性格倾 向的独特组合相应)。
如上所述，可以相信，个人的具体性格倾向是确定对新事物的初 始情绪反应的主要因素。因此，如果公司能够预先知道某个潜在消费 者具有这三种性格倾向中的哪种性格倾向(或它们的组合)，公司就 可以按照他的性格倾向将定制的广告发给这个消费者。在向具有特定 性格倾向的潜在消费者推销时，公司可以强调产品(或服务)的会主 要吸引这个潜在消费者的优点。公司还可以使广告的视觉、感觉和/
或听觉质量适合有助于保证对广告的初始反应是积极的。
如上所述，按照本发明的各个实施例， 一种性格倾向是"生存取 向"。在这点上，如果一个人是生存取向的，那么他首先考虑的是最基 本的身体、感情和社会需要。生存取向的人具有觉得世界不是个安全 之处的倾向，他们主要担心的是他们个人的生存。这样的人给定了某 个生存必需的基本需要的门限。生存取向的人通常觉得生活是辛苦的， 他们将每个不怎么重要的问题看成是对生存的潜在威胁。他们观看新 事物根据事物的潜在威胁或使他们离开这门限的可能性。这样的人会 被引起他们的强烈生存本能的广告吸引。
按照本发明的各个实施例，另一种性格倾向是"发展取向"。在这点上，发展取向的人通常努力寻找新的方式来改善他们的经济机遇、 他们的精神层面、他们的亲戚关系、健康等。这样的人通常希望进一 步提高而不是保持他们原来的样子。他们寻求挑战和新奇，对于他们 来说安于一个特定的惯例是困难的。进步是所希望的，而倒退或"现状" 被看作危害。发展取向的人通常对艺术和文化感兴趣。这样的人会被 引起他们的先天的希望发展的广告(例如，含有诸如红色之类的明亮 的色彩(明亮的色彩唤起冒险意识)的广告或者与产品或服务的新颖 性和开创意义有关的语言消息)吸引。他们对这样的广告的初始情绪 反应会是积极的。
按照本发明的各个实施例，另一种性格倾向是"放松取向"(在这 里有时也称为"稳衡取向，，)。在这点上，放松取向的人不乐意改变， 因此对承担风险(即使这风险具有高的成功概率)和尝试新东西犹豫 不决。他们相信任何改变是危险的，通常试图将事物维持在它们当前 的样子。放松取向的人倾向于感到在家最舒适，他们将家庭生活看成 比事业更重要。他们会被《1起他们的强烈放松和稳衡倾向的广告吸引 (例如，如果广告含有"放松"的色彩(诸如蓝色或绿色)，如果广告 配以放松的音乐背景，或者如果广告画面具有非常放松的景色，那么 放松取向的人通常会有积极的初始情绪反应，从而促使他更多地了解 在做广告的产品或服务)。
此外，按照本发明的各个实施例，可以预测个人基本上是取向生 存、发展还是放松倾向。在一个例子中，可以通过对调查表(例如， 通过万维网、电子邮件、电话交互式电视、销售点或任何其他适当交 互式媒体接收)的反应进行预测。调查表可以含有例如一些涉及度假 选择、在假设情况下的反应、甚至特别喜爱的颜色的问题。所有这些 都可以表现出潜在消费者主要是有生存、发展还是放松取向的。从潜 在消费者(从调查表和/或其他来源)收集到的信息可以输入数据库， 可以给每个潜在消费者一个性格概要，按照性格概要内所体现的取向， 将潜在消费者分成一些组群。调查表可以作为较多的一系列与市场销 售活动无关的问题中的部分(诸如电话调查)予以回答，或者用调查表调查可以是进行市场销售的公司独立承担的。在另一个例子中，可 以通过检查个人常去哪些因特网站点、消磨模式等进行预测。在另一 个例子中，可以用以上所述的任何组合进行预测。
公司可以为一个产品(或服务)开发一系列广告，通过改变在每 个广告中所用的措词、颜色、气味、声音等使每个广告适合一种特定 取向(例如，生存、发展或放松)。因此，可以将每个广告修改成适 合特定的性格倾向，以便使潜在消费者产生最大的积极情绪反应，从 而增大销售可能性。例如，在推销一种新的同种疗法药物时，如果是 向放松取向的人推销，公司就可以强调药物的那些起镇定作用、使人
放松的方面(如果有的话)。此外，可以在广告期间提供放松的音乐 和/或景色。在另一种情况下，如果广告是针对生存取向的人，公司就 可以强调药物的任何延长生命、防止疾病的方面。例如，如果药物是
增强免疫系统功能的，公司就可以强调"这种药物的治疗可以提高身体 的自然防御功效"。当然，按照这个模型有许多可能来进行定制的市场销售。
广告可以通过任何适当的媒体，诸如电子邮件、电话(CRM和 蜂窝电话)、交互式电视和销售点之类，发给潜在消费者。由于有了 各种交互媒体，有时可以使公司知道潜在消费者的位置，因此还能给 出那些会吸引处于确切情况下的潜在消费者的广告。例如，可以给在 度假中的放松取向的人发(例如，通过蜂窝电话)在这个特定场所度 假可以参与的放松活动的广告。还可以在销售点发定制的广告，因为 输入的个人信用卡信息通常可以使公司能识别顾客和他们所属的组 群，从而可以将适当的广告发给他们。
注意，虽然以上是结合进行有效的市场销售对本发明的各个实施 例进行说明的，但本发明当然也可以用于其他领域(例如，安排服务、 寻找在线聊天室内的适当"聊天，，伙伴，或者职业匹配)。在每个应用 领域内，可以按照所提供的回答将用户或申请人分入不同的与类似性 格取向相应的组群。然后，可以通过将一个人(或雇主)与另一个具 有所希望的取向的人(或雇主)配对进行"匹配"。如上所述，可以相信，人们作出的许多判断是自发和直觉的思维 过程的结果(人们通常不能或不愿意花费时间对一个复杂判决所涉及 的所有因素进行周密分析)。确实，为了整理出判断所需的非常相同 的信息，迅速判断往往是必要的。在另一些时间，要求快速反应就需 要在完成漫长的认知分析前迅速判断。因此，人类习惯于迅速直觉判 断。虽然这些迅速的判断往往后来通过较慢的认知过程得以强化，但 这种初始直觉的偏向一般不会改变，而在任何进一步的考虑中仍将持 有显著的影响。
考虑到以上所述，相当有意义的是识别和揭示那些在进行直觉判 断中所涉及的因素和过程。在以下这些例子中有益和适当地说明了按 照本发明的进行直觉判断的过程(这些例子应是例示性的而不是限制
性的)
A. 将一个人理解为面临不断选择的个体，从而识别个人的倾 向会暗示出他或她会赞成谁和什么；
B. 将一个人理解为面临购买判断(例如，商品和/或服务) 的个体，从而对这个人的进行判断的过程的认识使人可以引导或 影响这个潜在消费者的选择(例如，通过适当的商品和/或服务配 比)；
C. 理解 一 个人的进行判断的倾向，使观测者可以预测这个人 在一个组织内是否适合，这例如在职务招聘、工作安排、班组构 建和/或改职培训的情况下会是有益的；
D. 理解一个人和预测他或她的反应(例如，以便评估潜在的 安全风险)。
以上给出的是使用三维个性概要进行直觉判断的模型。这三维是 以下三种驱动的结果
1. 生存(S)个体要为他或她自己的生存奋斗的程度和他或 她面对存在威胁的戒备程度；
2. 稳衡(H)[或"放松"]个体宁愿在生活的所有方面维持他 或她的"现状，，(由于对物理环境的意见不动摇)和保持他或她的生活和活动方式的考呈度；
3.发展(G)个人在所有方面(例如，精神、财务、健康 等)为个人发展奋斗的程度。
可以相信，这三种驱动在大脑内具有生物化学基础，由三个神经 传递质环路驱动
1. 生存可以由分泌肾上腺素和去甲肾上腺素驱动；
2. 稳衡可以由分泌乙酰胆碱和血清素驱动；
3. 发展可以由分泌多巴胺驱动。
虽然所有的人类都有这三种本能驱动(S，H，G)，人在各种驱动 的相对强度方面有所不同。例如， 一个具有非常强的(S)驱动的人 在他或她不太可能会被抓住时将表现出攻击性、占有性和参与高风险 行动的倾向。另一方面，具有弱(S)驱动的个体将倾向于优柔寡断， 将避免作出决定。具有强(H)驱动的个体倾向于固执，反对改变意 见和/或习惯。相反，具有弱(H)驱动的个体将经常改变他或她的意 见和/或习惯。或者，例如，具有强(G)驱动的个体将争取学习新的 科程，或为个人充实(知识及其他)而奋斗。相反，弱(G)驱动可 以使人追求孤立，甚至可以引起精神抑郁。
以上说明了这个(S，H，G)系统，介绍了通过使用调查表度量个 体概要的机制(从而可以根据对调查表的回答得出(S，H，G)概要。 此外，还介绍了根据用调查表得出的(S，H，G)概要改善市场销售成 效的方法。当然，在使用调查表时，受测试的对象必须同意和完全与 测试方配合。
在这方面，下面将介绍针对通过语音分析确定个人SHG概要的 系统和方法的各个实施例。
现在对在这里称为"平均强度函数，，的进行说明。可以通过测量说 话者在一段时间"T，，内(在一个例子中，T可以是一段几十秒钟的较 短时间)的语音的强度来计算这个平均强度函数。通过在这段时间内 多个时间点测量声音的各个不同频率(例如，在20 Hz到15000 Hz 的频率范围内)的强度测量平均语音强度。这些时间点(Tl)可以选
13择成在整段时间T内是均匀分布的。在每个时间点，所测得的每个频 率的强度描述为这个频率"F1"的函数I(Fl，Tl)。在每个时间点，重复 这个测量，在整段时间T内总共进行"N"次测量。在这个例子中，每 个频率的平均强度函数可以描述为
I(fO) = 1/n Zni=1I(fO，Ti)
现在对在这里称为"最大强度函数，，的进行说明。在这点上，可以 收集基本上与对平均强度函数所说明的相同的语音强度测量结果。然 后，可以用下式得到在这段时间T内所达到的最大强度函数
I MAX(fO) = MAX[I(fO，T)
如在这里所说明的那样，本发明涉及通过分析构成个人语音的特 征确定个人(S，H，G)概要的系统和方法。
现在参见图1,可以看到，按照本发明的一个实施例，提供了一 种确定S，H，G概要的计算机化语音分析设备(如上所述，这样的S，H，G 概要涉及三种人类本能驱动的强度(例如，相对强度))。注意，本 发明可以用于以下一个或多个情况分析以前记录的语音样本；实时 分析正发出的语音；组合语音分析，即U)以前记录的和/或实时语 音和(b)对调查表的回答的組合。
再参见图1，可以看到，这个实施例的设备基于记录语音样本(例 如，至少几秒钟的语音样本)的记录器101。于是，分析基于说话者 的语音在不同的频率上随时间改变的相对幅度的三维测量结果。例如， 设备可以测量说话者的语音每十分之一秒在60-22,000 Hz频率范围内 的相对幅度。这分析可以用语音处理软件103执行。于是，将如上面 所说明的那样收集的数据转换为以下数学函数(1)在每个给定频率 上作为时间的函数的相对强度；(2 )作为在所测试的这段时间内所记 录的频率的函数的最大强度；(3)作为频率的函数的在进行测试的这 段时间内的平均强度，这个分析可以用强度确定软件105执行。最后， 可以用SHG确定软件107产生(S，H，G)概要(注意，可以用CPU 109 来运行语音处理软件103、强度确定软件105和/或SHG确定软件107 (这些软件各可以是独立软件，也可以与其他一个或多个软件集成在一起))。
注意，模拟语音的数字化可以由麦克风、由录音机和/或由计算
机(CPU和/或软件)执行。此外，虽然在一个例子中图1所示的设 备的软件可以在微软公司的WINDOWS环境内运行，但也可以使用 任何其他软件环境(例如，UNIX、 LINUX、 MAC操作系统等)。
如上所述，本发明的各个实施例因此提供了一种不仅可以对习性 解码而且可以映射前意识动机的科学方法。
中，这个例子提供了与系统配置和计算/分析方法有关的其他细节，当 然这都是例示性的而不是限制性的) l.总体考虑
1.1. 这个例子的语音分析设备以实时方式运行(虽然可以预期非 实时配置的情况)，可以给出说了 10-20秒(倘若说话者例如说了至 少20秒而连续声音的总时间至少为10秒)的说话者的特征。
为了进行分析起见，这个例子的设备根据语音来区分采访者和被 釆访者(即，需分析的语音)。
1.2. 这个例子的设备适合在例如电话传送的会话期间的语音(在 另一个例子中，设备能离线分析事先录下的声音)。此外，这个例子 的设备还能处理从当前广泛使用的任何语音记录系统得到的录音。
1.3. 设备可以通过输入数据予以调整，以对男性或女性的语音进 行分析。
1.4. 设备的输出按照这个例子包括 第一阶段
三种本能驱动H、 S和G的数值
指配给每种本能驱动的数值在这个例子中可以在1到6的范围 内，可以作为分析的结果在计算机屏幕上显示。还可以(或改为)将 这些数值存储在数据库内和与有关说话者、采访者、采访的日期和时 间和/或采访/分析的用途的实际细节联系起来。
第二阶段根据为说话者指定的数值，可以将说话者的个性概要描述和/或 怎样与说话者有效会话的"提示，，提供给采访者(可以输出给计算机屏 幕和/或打印机)。
第三阶段
所提供的"提示"可以是高度具体的，并与所进行的会话有关。例 如，如果采访者是售货员，设备就可以建议应供应的具体产品和理想 的介绍方法。
2. 基本的测量和计算
2.1. 这个例子的设备在一系列时间点(例如，相隔不超过0.05秒) 测量声音每个频率的强度。
2.2. 所测量的声音频率可以是例如相隔20Hz的间隔。
2.3. 这个例子的设备不是测量绝对强度，而是测量每个所分析的 语音的相对声音强度。
2.4. 这个例子的设备计算每个频率在一些相继的例如2.5秒时间 段内的平均强度值和最大强度值。在得出本例的6段(总共15秒)的 这样一些值后，设备进至对各个本能驱动G、 H和S的数值计算。
3. 计算S、 H、 G的数值
G、 H、 S计算按照这个例子可以执行如下 对于每段时间
累加值(将每个时间段的从每个在下面所标出的方面得到 的得分加在一起)直到得到最终值(例如，历经6段时间)。
重要的是从声音强度值中减去"背景噪声"。 3.1.计算"G"的值
在4氐频率(例如，对于男人为100-900Hz,对于妇女性为 200-1000Hz)内实际平均强度高于在这些低频率内最高平均强度的 10%的频率范围。在这个方面G的数值按以下计算，为 4点，如果以上所定义的范围的宽度大于300Hz 2点，如果以上所定义的范围的宽度为250-300Hz
16l点，如果以上所定义的范围的宽度为180-249 Hz 0点，如果以上所定义的范围的宽度小于180Hz
B. P(X)平均强度的最大值
这个例子的设备比较频率为300Hz、 400Hz、 500Hz、 600Hz、 700Hz、 800Hz、 900Hz、 1000Hz (或者一个近旁的频率，如果这些频 率中有一个频率没有计算的话)的平均强度的最大值。在这个方面G 的数值按以下计算，为
5点，如果平均强度的最大值处在300或400Hz
4点，如果平均强度的最大值处在500Hz
3点，如果平均强度的最大值处于600 Hz
l点，如果平均强度的最大值处在700或800Hz
C. 高G值的个性将在两个频率400和600 Hz之间更替作为时间 函数的强度。在400 Hz的强度上升时，600 Hz的强度就下降。中、 低G值的个性在这两个频率之间将具有较小的联系。低G值的个性将 呈现即使是600 Hz频率的强度随时间起伏在400 Hz也有相对恒定的 强度。这个现象可以通过将作为时间函数的400Hz强度曲线的导数与 600Hz强度曲线的导数相比较来度量。在这方面G的数值按以下计算， 为
4点，如果有这个现象强烈显示(即，整个所采样的时间帧 内都发生这个现象，而且具有高的强度)
2点，如果有中强显示(即，仅部分时间强烈或恒定，但具 有低的强度)
l点，如果有这个现象孩t弱显示(即，仅在一些短时间内而 且是在低强度上出现这个现象)
D. 作为时间函数在400和600 Hz的高强度峰的密度表示G的强 度。在这个方面G的数值按以下计算，为
4点，如果在15秒内有4个强度峰(400Hz的2个和600Hz 的2个)
2点，如果在15秒内仅有3个强度峰E.将在40 Hz、 100 Hz (对于男人)和200 Hz (对于妇女)的 强度与300 Hz或400 Hz的强度相比较。
在这个方面G的数值按以下计算，为 (对于电话记录的原声)
4点，如果这些频率中的一个频率(40、 100或200 Hz)的 强度至少为在300 Hz或400 Hz的强度的25%
2点，如果这些频率中的一个频率(20、 100或200 Hz)的 强度至少为在300 Hz或200 Hz的强度的16%-24%
l点，如果这些频率中的一个频率(10、 100或100 Hz)的 强度至少为在300 Hz或100 Hz的强度的10%-15% (对于非电话录音)
4点，如果在40 Hz的强度至少为300 Hz的强度的2.5倍 2点，如果在40Hz处的强度至少为300 Hz的强度的1.5倍 l点，如果在40Hz处的强度与300 Hz的强度相同。
结论
在这个例子中，在6个2.5秒时间段上所得到总点数将在0到126 点之间。根据点的得分用以下准则可得到说话者的G的程度 G程度分级(分为6个程度)
程度6-极高度G85-126点
程度5-高度G56-84点
程度4-中度G35-55点
程度3-中低度G20-34点
程度2-低度G9-19点
程度l-极低度G0画8点。
G程度分级(分为3个程度)
高度G 56-126点
中度G 20-55点
低度G 0-19点。
3.2.计算"H"的数值A. 高度H的个性将在较低音频率以较稳定的语音强度进行通话， 例如，在300-600 Hz的强度不会起伏很大。这个效应可以通过测量每 个这样的频率的最大强度与平均强度之间的距离加以量化。可以用 "AVG(!I)"和"L"这两个数来确定这个距离。"AVG(!I)"为在300-600 Hz范围内的平均函数与最大函数之间强度的平均差。值"L"定义为"这 两个函数(平均函数和最大函数)之间的平均最大距离"。"L"的值通 过以下步骤确定l)找出两个函数(最大函数和平均函数)的强度(I) 之间的差为最大的两个频率(①n①2) ; 2)测量在这两个频率的强度 之差(！l①n!1①2);以及3)取这两个数的简单平均，得I^(!I①rHI①2)/2。 在这个方面H的数值按以下计算，为
4点，如果L^0.75*(AVG(!I))
2点，如果0.5*(AVG(!I)) < L < 0.75*(AVG(!I))
1点,如果0.25*(AVG(!I)) < L < 0.5*(AVG(!I))
B. 很低度H的值与平均函数曲线内强度峰很多有关。在这个方面 用于确定H的数值(NP)由在1000 Hz范围内这样的峰的个数记分， 为
6点，对于6个(或更多个)峰 4点，对于4-5个峰 2点，对于3个峰 l点，对于2个峰 0点，对于1个峰
C. 很低度H的值还与最大函数曲线内强度峰很多有关。因此，在 这个方面用于确定H的数值(NMP)由在300-1000 Hz频率范围内峰 的个数确定，为
6点，如果有ll个(或更多个)峰 4点，如果有9-ll个峰 2点，如果有7-9个峰 l点，如果有3-6个峰 0点，如果有1-2个峰D. 很低度H的值还与在1000-3000 Hz范围内最大函数曲线有4艮 多峰有关。在这个方面用于确定H的数值(NMP2)由在所述范围内 峰的个数确定，为
6点，如果有15个(或更多个)峰 4点，如果有9-14个峰 2点，如果有4-8个峰 l点，如果有2-3个峰 0点，如果有1个峰。
E. 高度H的值与可测量的强度上在出现较低频率之间有较长的 中断有关。就一个具体例子(这个例子是例示性的而不是限制性的) 来说，长的中断是一段1.5秒(或更长)的时间，而很短的中断可以 是仅为0.3秒的时间。对频率300、 400、 500和600Hz测量这个中断 时间(AT)。在这个方面为确定H所指定的得分如下
0点，对于AT为1.5秒(或更长)， 1点，对于AT为1-1.5秒， 2点，对于AT为0.75-1.0秒， 4点，对于AT为0.5-0.75秒， 6点，对于AT小于0.5秒
结论
对于每个段来说，得分将为0到28点。6个段加在一起，最大得 分按照这个例子为168。
H程度分级(分为6个程度)程度l-极低度H112-168点。
程度2-低度H74-111点
程度3-低中度H45-73点
程度4-高中度H26-44点
程度5一高度H12-25点
程度6-极高度H0-11点。
H程度分级(分为3个程度)低度H 中度H 高度H
74画168点 26 - 73点 0-25点。
3.3.计算"S"的数值
A. 在一段短的调整时间后，具有高度S的值的个人将显示在600 和800Hz上强度有急剧改变。为了考虑到这段调整时间，仅应在过了 前三个2.5秒段后再对这种强度改变进行测量。有高度S的人将在0.1 秒的时间内呈现强度有50%的下降，随后在0.2秒内又回到100%的 强度。对于这个方面的计算来说，先求出600和800Hz上的强度的导 数函数，再用呈现急剧变化(如上所述±25%)的导数的百分比确定S 得分
6点，如果呈现急剧变化的导数超过一半
4点，如果呈现急剧变化的导数为三分之一到二分之一
2点，如果呈现急剧变化的导数为三分之一或者更少
B. 在P为平均强度的这个方面，S的得分将为
指定6点，如果P(800Hz)+l/4 P(600Hz) > P(400Hz) 指定4点，如果3/4 P(400Hz) < P(800Hz)+l/4 P(600Hz) < P(400Hz)
指定2点，如果1/2 P(100Hz) < P(800Hz)+ 1/4 P(600HZ) < 3/4 P(400Hz)
0点，对于所有其他情况
C. 在1000到3400 Hz的范围内最大强度函数有多个峰表示高度S 的值。在这个方面S的得分按以下指定，为
6点，如果有20 (或更多)个峰， 4点，如果有10-20个峰， 2点，如果有5-9峰， 1点，如果有2-4个峰， 0点，如果有少于2峰。
D. 在3000(±300) Hz的最大强度有显著增大而且具有至少一个峰
21的这个方面，S的得分按以下指定，为
6点，如果强度上升4倍(或更大)， 4点，如果强度上升2到3倍， 2点，如果强度上升仅50%， l点，如果强度上升小于50%， 0点，如果强度没有上升。
结论
对于6个段一起来说，得分可以是0到144。 S程度分级(分为6个程度)
程度6 -极高度S 105-144点
程度5 -高度S 76-104点
程度4-中度S 51-75点
程度3-中低度S26-50点
程度2-低度S 11-25点
程度1 -极低度S 0-10点 S程度分级(分为3个程度)
高度S 56-144点
中度S 20-55点
低度S 0-19点
4.个性概要
在这个例子中，有一个使用三个组合个人G、 S和H得分并给出 个性概要的系统中的一个系统的选项。 组合A:
个性类型由各有三个如上面所说明的那样确定的程度的G、 H和S的组合定义。
3个G程度x3个H程度x3个S程度=27个可能组合 组合B:
个性类型由各有6个如上面所说明的那样确定的程度的G、 H和S的组合定义。6个G程度x6个H程度x 6个S程度=216个可能组合 组合C:
个性类型由两个具有最高得分的驱动定义。这个方法将具 有6个可能组合GH、 GS、 HG、 HS、 SG、 SH。 下面将对可以用来补充语音分析或与语音分析组合或配合使用
以确定个人的S、 H、 G概要的两个例示性调查表进行说明。具体地
i^，这两个例示性调查表如下 l.第一个例示性调查表
a.说明会向你读几个句子。对于每个句子，评定这个论点对你 本人的真实性。通过指定一个从1到6的数字进行评定(6为完全真 实，l为完全不真实)
1. 美妙的日子是没有任何意外事件的日子。
2. 美妙的日子是多事和不平常的曰子。
3. 我不会放弃学习。
4. 学习在生命的前30年是需要的。在那之后，应该把时间 花在工作和享受上。
5. 我主要从我成功克服困难中得到满足。
6. 我主要的满足来自我在情绪上和理智上的不断成熟。
7. 我主要的满足来自于我得到 一些时间休息和放松。
8. 我渴望早些退休，以便我可以安静地生活。
9. 我必须工作，否则我就没法过日子。
10. 我决不会停止工作，因为我对人和工作的兴趣是我生活 的主要部分。
11. 我始终是最先购买新产品的人之一。
12. 我始终愿意尝试新产品，即使我的熟人中谁都不愿尝试。
13. 理想的生活伙伴是使我放松的人。
14. 理想的伙伴是在很大程度上有助于我的感情和认识成熟的人。
15. 没有必要再发明车轮。所有的或者大多数都已经知道了。16.我不倾向于改变主意，因为我已经知道什么是对的、什 么是错的、怎样生活和不怎样生活。 2.第二个例示性调查表
a.说明会向你读几个句子。对于每个句子，评定这个论点对你 本人的真实性。通过指定一个从1到6的数字进行评定(6为完全真 实，l为完全不真实)
1. 我宁愿多年在一个工作场所发展。
2. 我不想一天工作超过8小时。
3. 好日子是没有任何非常事件的日子。
4. 我讨厌改变和新事物。它们使我恐慌。
5. 追求时尚是可笑的！5-10年来我一直穿这些并没有什么不好。
6. 我期待退休!这样，我就能终止这疯狂的生活节奏了。
7. 有许多人想伤害我。
8. 我本可以生活得更好一些，但有少数人不喜欢我。
9. 生活就是斗争。
10. 生活就象命运之轮；结果与我们的投入毫无关系。
11. 如果我可以从人那里得到一月$5,000，我就会完全停止工作。
12. 我怀疑新人，我得花费一些时间来认识和对付他们。
13. 我始终愿意尝试新产品，即使我的熟人中谁都不愿尝试。
14. 我喜欢会让我的生活发展和有特色的伙伴而不是不喜欢 改变和喜欢平静生活的人。
15. 我决不会停止工作，因为我对人和工作的兴趣是我生活 的主要动力。
16. 我每天试图学到新的东西。
17. 我试图通过读书和参加课程在专业上跟上当今水平。
18. 在我的工作中独立性对我来说是很重要的。这样我就可 以发展我自己的有创意的思想。
24在另一个例子中，可以将基于调查表的途径与语音分析途径相比
较，以识别和给出可用于确定说话者的(S) 、 (H)和(G)的程度。 在其他一些例子中，可以通过语音分析所确定的(S，H，G)概要来提 供
a) 如调查表所确定的那样对(S,H,G)概要的准确预测，
b) 与基于其他个性评定测试的预测匹配的对对象习性的预测，
c) 更有效地进行市场销售的工具(在这里，经改善的效率甚至大 于以前用调查表所达到的)。
如上所述，本发明的各个实施例可以提供识别和预测人类习性模 式的机制(按照本发明， 一些应用可用于例如人事管理领域和定向销 售或市场销售)。
注意，本发明当然可以使用任何适当的计算机硬件和/或计算机 软件实现。在这点上， 一般熟悉该技术领域的人员很清楚可以使用的 计算机硬件的类型(例如，主机、微型计算机、个人计算机("PC，，)、 网络(例如，内部网和/或因特网))、可以使用的计算机程序设计技 术的类型(例如，面向对象的程序设计)和可以使用的计算机程序设 计语言的类型(例如，C++、 Basic)。上面所提到的这些例子当然是 例示性的而不是限制性的。
虽然以上说明了本发明的一些实施例，可以理解，这些实施例只 是例示性的而不是限制性的，对于一般熟悉该技术领域的来说，许多 变型都可以成为显而易见的。虽然所说明的是3程度和6程度的分级， 但本发明可以运用任何其他多程度分级。此外，虽然所说明的是使用 6段时间，但也可以使用所希望的任何其他多段时间(例如，至少4 段各2.5秒的时间，总时间为10秒)。此外，可以用一个或多个调查 表来辅助或配合一个或多个语音分析。此外，可以用一个或多个调查 表来验证一个或多个语音分析。此外，可以用一个或多个语音分析来 辅助或配合一个或多个调查表。此外，可以用一个或多个语音分析来 验证一个或多个调查表。此外，本发明可以用于个性化广告、个性化 市场销售、个性化销售、保险公司应用、警察部门应用和/或约会服务
25应用(例如因特网约会)。此外，可以亲临或远程(例如，通过电话、 无线电、电视)运用本发明。此外，可以用本发明来确定对一个人说 些什么(例如，以进行推销)以及什么时候对一个人说某事(例如， 以进行推销)。此外，语音信号可以通过麦克风、电话或任何其他设 备输入(以供在这里处理)。此外，语音可以以任何所希望的格式(例
如，MPEG格式)存储。此外，可以利用一个或多个数据库(例如， 含有语音分析信息)。此外，在这里所说明的各个软件功能可以用一 个或多个软件程序、固件和/或硬件(例如，专用硬件)执行。此外， 可以将一个或多个步骤自动化。此外，任何步骤可以以任何所希望的 次序执行(而且，可以添加和/或删除任何所希望的步骤)。
权利要求
1. 一种分析说话者的语音的方法，包括下列步骤接收表示来自说话者的语音的数据；根据所接收的数据计算多个频率中每个频率的平均强度值；根据所接收的数据计算该多个频率中每个频率的最大强度值；根据(a)该多个频率中至少一部分频率的平均强度值和(b)该多个频率中至少一部分频率的最大强度值中至少一个，计算说话者的个性概要的生存成分的程度；根据(a)该多个频率中至少一部分频率的平均强度值和(b)该多个频率中至少一部分频率的最大强度值中至少一个，计算说话者的个性概要的稳衡成分的程度；根据(a)该多个频率中至少一部分频率的平均强度值和(b)该多个频率中至少一部分频率的最大强度值中至少一个，计算说话者的个性概要的发展成分的程度；以及根据所计算的生存成分的程度、所计算的稳衡成分的程度和所计算的发展成分的程度，输出说话者的个性概要的指示符。
2. 权利要求1的方法，其中所计算的生存成分的程度包括3个可 能程度之一，所计算的稳衡成分的程度包括3个可能程度之一，所计 算的发展成分的程度包括3个可能程度之一，而所述个性概要的指示 符包括生存成分、稳衡成分和发展成分的程度的27个可能组合之一。
3，权利要求1的方法，其中所计算的生存成分的程度包括6个可 能程度之一，所计算的稳衡成分的程度包括6个可能程度之一，所计 算的发展成分的程度包括6个可能程度之一，而所述个性概要的指示 符包括生存成分、稳衡成分和发展成分的程度的216个可能组合之一。
4. 权利要求1的方法，其中个性概要的指示符包括从所计算的生 存成分的程度、所计算的稳衡成分的程度和所计算的发展成分的程度 的组中选出的两个最高程度的6个可能组合之一。
5. 权利要求1的方法，其中所述表示来自说话者的语音的数据是当说话者说话时基本上实时接收的。
6. 权利要求1的方法，其中所述表示来自说话者的语音的数据是 从以前所说的语音的录音接收的。
7. 权利要求1的方法，其中所述表示来自说话者的语音的数据是 通过电话接收的。
8. 权利要求1的方法，其中所输出的说话者的个性概要的指示符 与调查表的结果相比较。
9. 权利要求8的方法，其中所输出的说话者的个性概要的指示符 与调查表的结果相比较，以验证调查表的结果。
10. 权利要求8的方法，其中所输出的说话者的个性概要的指示 符与调查表的结果相比较，以补充调查表的结果。
11. 权利要求8的方法，其中所输出的说话者的个性概要的指示 符与调查表的结果相比较，以验证语音分析的结果。
12. 权利要求8的方法，其中所输出的说话者的个性概要的指示 符与调查表的结果相比较，以补充语音分析的结果。
13. 权利要求1的方法，其中生存成分的程度是通过对于多个时 间段检查(a)该多个频率中至少 一部分频率的在每个时间段内的平均 强度值和(b)该多个频率中至少一部分频率的在每个时间段内的最大 强度值中至少一个来计算的。
14. 权利要求13的方法，其中每个时间段基本上是相同的。
15. 权利要求1的方法，其中稳衡成分的程度是通过对于多个时 间段检查(a)该多个频率中至少 一部分频率的在每个时间段内的平均 强度值和(b)该多个频率中至少一部分频率的在每个时间段内的最大 强度值中至少一个来计算的。
16. 权利要求15的方法，其中每个时间段基本上是相同的。
17. 权利要求1的方法，其中发展成分的程度是通过对于多个时 间段检查(a)该多个频率中至少一部分频率的在每个时间段内的平均 强度值和(b)该多个频率中至少 一部分频率的在每个时间段内的最大 强度值中至少一个来计算的。
18. 权利要求17的方法，其中每个时间段基本上是相同的。
19. 权利要求1的方法，其中所输出的个性概要的指示符用于(a) 个性化广告、(b)个性化市场销售、(c)个性化推销、(d)保险公司应用、 (e)警察部门应用和(f)约会服务应用中至少 一 个。
20. 权利要求19的方法，其中所输出的个性概要的指示符用来帮 助确定向说话者说些什么。
21. 权利要求19的方法，其中所输出的个性概要的指示符用来帮 助确定什么时候向说话者说某事。
22. 权利要求1的方法，其中每个步骤是用计算机硬件和计算机 软件中至少一个执行的。
23. 权利要求1的方法，其中每个步骤是按所列次序执行的。
24. 权利要求1的方法，其中所输出的第一人的个性概要的指示 符用来帮助确定第一人与第二人是否作为配偶彼此相容。
25. 权利要求24的方法，其中所输出的第一人的个性概要的指示 符和所输出的第二人的个性概要的指示符用来帮助确定第一人和第二 人是否作为配偶彼此相容。
26. 权利要求1的方法，其中所输出的第一人的个性概要的指示 符用来帮助确定第一人和第二人是否作为合作者彼此相容。
27. 权利要求26的方法，其中所输出的第一人的个性概要的指示 符和所输出的第二人的个性概要的指示符用来帮助确定第一人和第二 人是否作为合作者彼此相容。
全文摘要
按照本发明的一个实施例，提供了一种确定S，H，G概要的计算机化语音分析设备(如在此所述，这样的S，H，G概要涉及三种人类本能驱动的强度(例如，相对强度))。注意，本发明可以用于以下一种或多种情况分析以前记录的语音样本；实时分析正在说的语音；组合语音分析，即(a)以前记录和/或实时的语音与(b)对调查表的回答的组合。
文档编号G10L15/00GK101548314SQ200780025591
公开日2009年9月30日 申请日期2007年5月18日 优先权日2006年5月18日
发明者L·罗索斯-希弗林, Y·莱万侬 申请人:Ex音频技术公司