一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，包括：视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置；由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，通过建立历史数据库，然后对当前状况进车辆人工神经网络训练，得到比较准确的周边车辆的行为预判，在判定将要发生碰撞时，启动外气囊，可以有效的对车辆进行保护。
【专利说明】一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统。
【背景技术】
[0002]随着汽车业的不断发展，道路交通安全已经越来越受到关注。主动安全技术比如道路偏离预警、盲区警示等技术已经发展的越来越成熟，然而仍然不够智能，只能作为认为判断的一个辅助手段。并不能为汽车相应的设备直接利用。
【发明内容】
[0003]本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，包括:视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置；
[0004]所述的视频分析系统，实时采集车辆全向的视频图像，分析视频中的障碍目标和路况；
[0005]所述的雷达系统，实时采集车辆全向的车辆的距离和轮廓形状；
[0006]所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个该型车辆在不同路况、不同碰撞目标和不同速度的碰撞数据；
[0007]实时分析所述的车辆周边障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状，预先生成碰撞的目标函数；
[0008]调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状带入所述的成熟的目标函数，完成对周边车辆行为的预判，经判定将要发生碰撞时，控制所述的外气囊装置启动。
[0009]所述的视频分析系统包括车辆的前置、后置、侧前和侧后至少八个摄像头。
[0010]所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
[0011]所述的外气囊装置包括容纳气囊的气囊仓室，所述的气囊仓室设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室具有滑动盖板，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板连接移动滑块，推动所述移动滑块的滑台；
[0012]工作状态下，所述的滑台移动所述的移动滑块，开启所述的滑动盖板，使所述的气囊暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
[0013]所述的气囊仓室内部还具有:液压挺杆，该挺杆与所述的滑台连接；外气囊启动之前液压挺杆伸出，将所述滑台外伸一段距离。
[0014]由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，通过建立历史数据库，然后对当前状况进车辆人工神经网络训练，得到比较准确的周边车辆的行为预判，在判定将要发生碰撞时，启动外气囊，更好的保护道路车辆。
【专利附图】
【附图说明】[0015]为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本发明的系统模块图
[0017]图2为本发明的结构示意图
[0018]图3为本发明的打开状态示意图
[0019]图4为本发明的侧视图
【具体实施方式】
[0020]为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
[0021]如图1-图4所示:一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，包括:视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置；
[0022]所述的视频分析系统，实时采集车辆全向的视频图像，分析视频中的障碍目标和路况；
[0023]所述的雷达系统，实时采集车辆全向的车辆的距离和轮廓形状；
[0024]所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个该型车辆在不同路况、不同碰撞目标和不同速度的碰撞数据；
[0025]实时分析所述的车辆周边障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状，预先生成碰撞的目标函数；
[0026]调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状带入所述的成熟的目标函数，完成对周边车辆行为的预判，经判定将要发生碰撞时，控制所述的外气囊装置启动。
[0027]所述的视频分析系统包括车辆的前置、后置、侧前和侧后至少八个摄像头。
[0028]所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
[0029]所述的外气囊装置包括容纳气囊31的气囊仓室3，所述的气囊仓室3设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室3具有滑动盖板4，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板4连接移动滑块321，推动所述移动滑块321的滑台32 ；
[0030]工作状态下，所述的滑台32移动所述的移动滑块321，开启所述的滑动盖板4，使所述的气囊31暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
[0031]所述的气囊仓室3内部还具有:液压挺杆33，该挺杆与所述的滑台32连接；外气囊启动之前液压挺杆33伸出，将所述滑台外伸一段距离。
[0032]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本【技术领域】的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，包括:视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置； 所述的视频分析系统，实时采集车辆全向的视频图像，分析视频中的障碍目标和路况； 所述的雷达系统，实时采集车辆全向的车辆的距离和轮廓形状； 所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个该型车辆在不同路况、不同碰撞目标和不同速度的碰撞数据； 实时分析所述的车辆周边障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状，预先生成碰撞的目标函数； 调取所述数据库中的历史数据，使用人工神经网络对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的障碍目标和路况以及车辆的距离和轮廓形状带入所述的成熟的目标函数，完成对周边车辆行为的预判，经判定将要发生碰撞时，控制所述的外气囊装置启动。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，其特征还在于:所述的视频分析系统包括车辆的前置、后置、侧前和侧后至少八个摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统，其特征还在于所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
4.根据权利要求1所述的一种基于汽车外气囊的减少汽车翻滚的系统，其特征还在于:所述的外气囊装置包括容纳气囊(31)的气囊仓室(3)，所述的气囊仓室(3)设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室(3)具有滑动盖板(4)，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板(4)连接移动滑块(321)，推动所述移动滑块(321)的滑台(32)； 工作状态下，所述的滑台(32)移动所述的移动滑块(321)，开启所述的滑动盖板(4)，使所述的气囊(31)暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
5.根据权利要求4所述的一种基于汽车外气囊的减少汽车翻滚的系统，其特征还在于:所述的气囊仓室(3)内部还具有:液压挺杆(33)，该挺杆与所述的滑台(32)连接；外气囊启动之前液压挺杆(33 )伸出，将所述滑台外伸一段距离。
【文档编号】B60R21/0134GK103661193SQ201310656945
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2013年12月4日 优先权日:2013年12月4日
【发明者】王榕英 申请人:大连东浦机电有限公司