一种基于大数据统计的动力电池充电方法与流程

本发明涉及新能源汽车领域，特别涉及一种基于大数据统计的动力电池充电方法。

背景技术：

目前车用动力电池充电控制，主要采用单一的充电控制方法。而该方法不能适应不同应用场景，且针对不同工况也并非完全适用。例如针对固定运营客户其充电及行驶路线固定，且有良好的充电时间，而非固定运营客户在一定时间段内会有充电速度更快的需求。

目前相对好的设计方法，会针对不同运营场景提供不同的软件版本，此方式增加了复杂的版本管理及匹配标定工作。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于现有的电池管理系统，通过电池完整生命周期内，在动力电池实际应用充电过程中进行统计应用的动力电池充电方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于大数据统计的动力电池充电方法，该方法包括输入信号处理、大数据统计算法、充电控制参数设置和充电控制四个步骤；输入信号处理后经过大数据统计算法得到动力电池的充电能力，之后设置充电控制参数，进行充电控制。

作为优选方式，输入信号处理：处理大数据统计及充电控制参数设置所需要的最大单体电压和最大温度，电池充电电流能力参数。

作为优选方式，大数据统计算法包括：统计一定时间内的充电次数和充电时间。优选地，统计一天内的充电次数和充电时间。

作为优选方式，充电控制参数设置：设置充电电流需求，设置充电截止单体电压。

作为优选方式，充电控制包括：实际充电过程中按照充电电流需求充电，当单体电压达到截止单体电压则停止充电。

作为优选方式，输入信号处理包括步骤：计算最大单体电压maxcellu；计算最大电池温度matt；通过温度查表得到动力电池充电能力chrgi；

大数据统计算法包括步骤：记录每天充电次数chrgn；记录每天充电时间chrgt(h)；通过chrgn与chrgt输入到大数据算法中，得到大数据统计每天充电次数趋势参数a及大数据统计每天充电时间趋势参数b；

充电控制参数设置方法包括步骤：如果参数a>a(t-1)与参数b>b(t-1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时趋势增加，则相reqchrgi＝chrgi*a(优选地，a取1.2)，增大充电需求电流reqchrgi；否则判断a<a(t-1)与参数b<b(t-1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时间趋势减少，则reqchrgi＝chrgi*b(优选地，b取0.8)，减小充电需求电流reqchrgi；如果前面两个判断条件均不满足，则reqchrgi＝chrgi，充电需求电流reqchrgi按照动力电池能力进行充电；

充电控制方法包括步骤：若最大单体电压maxcellu大于或者等于充电截至电压则停止充电，否则正常充电。

作为优选方式，温度查表的表由动力电池特性决定。

作为优选方式，根据每天充电次数chrgn和每天充电时间chrgt(h)计算得到大数据统计每天充电次数趋势参数a及大数据统计每天充电时间趋势参数b是在云后台进行计算的。

本发明的有益效果是：本发明是基于现有的电池管理系统，通过电池完整生命周期内，在动力电池实际应用充电过程中进行统计应用，其一避免了不同应用场景充电的不同，其二避免了不同应用场景下导致的不一致应用。

附图说明

图1为本发明中控制方法框架示意图；

图2为本发明中输入信号处理示意图；

图3为本发明中大数据统计算法示意图；

图4为本发明中充电控制参数设置示意图；

图5为本发明中充电控制示意图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

如图1～图5所示，一种基于大数据统计的动力电池充电方法，该方法包括输入信号处理、大数据统计算法、充电控制参数设置和充电控制四个步骤；输入信号处理后经过大数据统计算法得到动力电池的充电能力，之后设置充电控制参数，进行充电控制。

作为优选方式，输入信号处理：处理大数据统计及充电控制参数设置所需要的最大单体电压和最大温度，电池充电电流能力参数。

作为优选方式，大数据统计算法包括：统计一定时间内的充电次数和充电时间。优选地，统计一天内的充电次数和充电时间。

作为优选方式，充电控制参数设置：设置充电电流需求，设置充电截止单体电压。

作为优选方式，充电控制包括：实际充电过程中按照充电电流需求充电，当单体电压达到截止单体电压则停止充电。

作为优选方式，输入信号处理包括步骤：计算最大单体电压maxcellu；计算最大电池温度matt；通过温度查表得到动力电池充电能力chrgi；

大数据统计算法包括步骤：记录每天充电次数chrgn；记录每天充电时间chrgt(h)；通过chrgn与chrgt输入到大数据算法中，得到大数据统计每天充电次数趋势参数a及大数据统计每天充电时间趋势参数b，大数据算法包括回归/聚类/决策树等；

充电控制参数设置方法包括步骤：如果参数a>a(t-1)与参数b>b(t-1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时趋势增加，则相reqchrgi＝chrgi*a(优选地，a取1.2)，增大充电需求电流reqchrgi；否则判断a<a(t-1)与参数b<b(t-1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时间趋势减少，则reqchrgi＝chrgi*b(优选地，b取0.8)，减小充电需求电流reqchrgi；如果前面两个判断条件均不满足，则reqchrgi＝chrgi，充电需求电流reqchrgi按照动力电池能力进行充电；

充电控制方法包括步骤：若最大单体电压maxcellu大于或者等于充电截至电压(不同电池充电截至电压不同，比如三元锂离子电池截至电压为4.2v)则停止充电，否则正常充电。

作为优选方式，温度查表的表由动力电池特性决定，不同温度电池允许电流不同：例如20℃至40℃为1c，0℃为0，65℃为0。

作为优选方式，根据每天充电次数chrgn和每天充电时间chrgt(h)计算得到大数据统计每天充电次数趋势参数a及大数据统计每天充电时间趋势参数b是在云后台进行计算的。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，应当指出的是，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于大数据统计的动力电池充电方法，该方法包括输入信号处理、大数据统计算法、充电控制参数设置和充电控制四个步骤；输入信号处理后经过大数据统计算法得到动力电池的充电能力，之后设置充电控制参数，进行充电控制。本发明是基于现有的电池管理系统，通过电池完整生命周期内，在动力电池实际应用充电过程中进行统计应用，其一避免了不同应用场景充电的不同，其二避免了不同应用场景下导致的不一致应用。

技术研发人员：陕亮亮;廖茜
受保护的技术使用者：成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司
技术研发日：2017.08.14
技术公布日：2017.10.10