一种马铃薯智能分选方法与装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种马铃薯智能分选方法与装置，包括马铃薯机械分选装置、马铃薯分级控制方法和马铃薯外观品质检测方法。马铃薯智能分级装置为在机械分选装置的基础上添加计算机视觉检测装置与智能分级控制装置。分级控制方法包括拍照控制和分级控制方法。马铃薯外观品质分级方法包括图像采集和预处理、形状检测、绿皮检测和缺陷检测方法；根据国家标准以及马铃薯外部特征，采用近似椭圆法求得椭圆度来对马铃薯形状进行分级；根据颜色特性，采用R分量和H分量值来检测绿皮现象；采用自动阈值分割来检测缺陷，并且以缺陷的面积比来判断缺陷。本发明所提出的分级装置和分级方法克服了人工检测的主观性、效率低等不足，量化检测更客观、科学，适合应用于马铃薯产后品质分级与商贸流通，提高生产效率。
【专利说明】一种马铃薯智能分选方法与装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及农业领域内使用的农产品外观品质检测方法与装置，具体的说是涉及 一种马铃薯分级检测方法与装置，参照国家出口标准，根据马铃薯的重量及外观特征，对马 铃薯进行实时检测与分级。
【背景技术】
[0002] 我国是世界上最大的马铃薯生产国，而马铃薯品质检测绝大部分仍停留在靠人 工感官进行识别判断阶段，这种主观评定效率低，其客观性、准确性较差，难以满足高标 准分级的要求，不利于实现自动化。利用机器视觉进行检测可以排除人为主观因素的干 扰，表面缺陷、形状是马铃薯外观品质的重要特征，通过对这些特征指标进行定量测量， 可以完成马铃薯外部缺陷、形状等指标的综合检测和分级。
[0003] 目前大部分马铃薯加工企业中使用的马铃薯的分级装置一般都只是通过重量进 行分级，利用天平或者压力传感器获取重量信息，然后通过按照杠杆原理或者控制电路进 行分级。但这些装置只能按照重量分级，对于有缺陷的马铃薯薯块，无法自动挑出。这样的 设备在实际应用操作过程中，需要额外增加人力先将次品挑出，然后再按照重量分级，这样 就会增加人力，提高了生产成本，无法真正达到完全的机械化和自动化。
[0004] 虽然现在对基于计算机视觉的马铃薯分级方法和设备研究比较多，但一般只限于 实验室研究，真正应用于实际生产加工过程中的不多，有些分级算法虽然有了比较高识别 率，但算法比较复杂，运行效率满足不了实时检测的要求，无法直接应用于实时检测和分级 过程中。
【发明内容】
[0005] 本发明为了解决现有马铃薯分级设备只能按照重量分级，以及有些设备虽然能按 照外观特征分级，但分级算法比较复杂，不能很好地满足实时检测的要求等问题，提出了比 较实用的一种马铃薯分级控制方法以及马铃薯外观特征分级算法。
[0006] 本发明采用以下技术方案予以实现： 1. 一种马铃薯分级装置 本发明提出的马铃薯分级装置解决现有马铃薯机械分级设备只能按照重量分级，而无 法对马铃薯外观特征进行检测并分级。
[0007] 为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现： 现有的马铃薯分机械装置可以实现按照马铃薯的重量实现自动分级，为了实现马铃薯 外观特征自动检测和分级，在机械分级装置的基础上，增加计算机视觉检测装置和智能分 级控制装置。
[0008] (1)计算机视觉检测装置，包括：密闭灯箱、工业摄像头、光源、图像采集卡，计算机 (上位机）； 在机械装置的轨道上方安装灯箱，灯箱结构为长方体，由型钢搭建而成，尺寸为 60cmX60cmX32cm,其正上方固定一个上下可调支架，用于安装工业摄像头，摄像头与托 盘顶端的垂直距离为320_，在灯箱的顶部安装LED环形光源。箱体内部完全用黑色环保软 片粘贴，摄像头通过图像采集卡相连到计算机上。
[0009] (2)智能分级控制装置，包括：光电传感器、打果器、压力传感器、智能控制器 在某个托盘的两侧安装光电传感器用来计算经过的托盘数，在次品区安装打果器来执 行分级结果，在计算机视觉检测装置的后面安装压力传感器来获取马铃薯的重量信息。智 能控制器根据光传感器的计数信息发送信号到上位机来控制拍照，接收上位机的分级结果 并将结果发送给打果器。
[0010] 结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其他特点和优点将变得更 加清楚。
[0011] 2. -种马铃薯分级控制方法 整个马铃薯自动分级系统的工作原理为：模拟马铃薯手工分级过程，先将次品挑出，然 后再根据马铃薯的重量来进行分级。当放置在输送链托盘上的马铃薯通过图像采集区域 时，通过CCD摄像头采集每个马铃薯图像；然后通过压力传感器获取马铃薯的重量信息。在 马铃薯随传输带传输过程中，计算机对采集到的图像进行处理，判定马铃薯是否有缺陷或 畸形，若存在，刚将马铃薯定为次品并通过串口发送1到对应分级控制装置，分级执行器将 次品马铃薯送到相应的收集区。对于非次品，根据压力传感器发送的重量，参照马铃薯重量 分级标准来划分等级，分级执行机构根据获得的分级信息将不同等级的马铃薯送到相应的 收集区。
[0012] 马铃薯分级控制方法包括拍照控制和分级控制两个单元。
[0013] 拍照控制单元的流程：在分级过程中，采用光传感器作为计数器来记录通过的托 盘个数。通过计数器来控制拍照间隔，来保证每个托盘只拍一次，计数器每增加一个数，即 发送信号给上位机，上位机收到信号就拍照。
[0014] 分级控制单元的流程为：上位机图像处理模块处理结束后，将分级结果（0或1)发 送给下位机。下位机将信号保存在队列中，构成一个控制序列。以固定的时间间隔(计数器 增1)从队头取控制信号，根据控制信号来执行相应分级动作，若为1，则输入高压给电磁铁 通电，从而将托盘打翻，让马铃薯翻滚到相应等级的收集区，达到分级的效果。
[0015] 3. -种马铃薯外观特征检测方法： 根据马铃薯国家出口标准以及马铃薯外形特点，采用近似椭圆法求得椭圆度来对马铃 薯形状进行分级；根据颜色特性，采用R分量和Η分量值来检测绿皮现象；采用自动阈 值分割来检测缺陷，并且以缺陷的面积来判断缺陷。主要包括以下内容： 首先通过计算机视觉系统采集马铃薯图像，将图像传给计算机进行如下处理：提取R 分量图像，对该分量图像进行二值化，并进行形状学操作、滤波等操作，得到二值化图像，并 进行边缘检测，在二值化图像上求得马铃薯区域面积Areal。
[0016] 一种马铃薯形状分级方法，该方法主要包括以下步骤： (1) 提取马铃薯R分量图像 (2) 对R分量图像进行阈值分割得到二值图像，分割阈值经多次实验确实为115 (3) 在上述二值图像上，求取白色区域（即马铃薯区域）周长Cm (4) 在上述二值图像上，求得白色区域等效椭圆的长半轴长a和短半轴长b，并计算等 效椭圆的周长cd，计算公式为：
【权利要求】
1. 一种马铃薯智能分选方法与装置包括马铃薯分级装置和分级检测方法。
2. 根据权利要求1所述的一种马铃薯分级检测方法，包括马铃薯分级控制方法和马铃 薯外观特征检测方法。
3. 根据权利要求1所述的马铃薯分级装置，其特征在于，对现有机械装置进行改造，增 加计算机视觉检测装置和智能分级控制装置，实现基于外观特征的马铃薯分级检测。
4. 根据权利要求2所述的马铃薯分级控制方法，其特征在于，所述的控制方法包括两 个单元：拍照控制单元和分级控制单元；拍照控制单元控制摄像头拍照间隔，分级控制单 元根据上位机分级结果来执行分级。
5. 根据权利要求2所述的马铃薯外观特征检测方法，其特征在于，所述的检测方法包 括以下四部分：图像采集和预处理单元、马铃薯形状检测方法、马铃薯绿皮检测方法和马铃 薯缺陷检测方法。
6. 根据权利要求5所述的图像采集和预处理单元，其特征在于，首先通过计算机视觉 系统采集马铃薯图像，将图像传给计算机进行如下处理：提取R分量图像，对该分量图像进 行二值化，并进行形状学操作、滤波等操作，得到二值化图像，并进行边缘检测，在二值化图 像上求得马铃薯区域面积Areal。
7. 根据权利要求5所述的马铃薯形状检测方法，其特征在于，首先首先提取马铃薯R分 量图像，并进行二值化处理，然后求马铃薯区域的椭圆度，根据椭圆度来判断马铃薯的形状 规则度。
8. 根据权利要求5所述的马铃薯绿皮检测方法，其特征在于：提取马铃薯R分量图像 并进行二值化，提取马铃薯Η分量图像，对于马铃薯区域内各点根据R分量值和Η分量值判 断是否为绿皮，并计算绿皮面积，根据绿皮面积占整个马铃薯面积的比例判断是否有绿皮。
9. 根据权利要求5所述的马铃薯缺陷检测方法，其特征在于：提取R分量并用自适应 阈值进行二值化，在进行必要的预处理后，对马铃薯区域内图像取反得到缺陷区域，通过缺 陷区域的面积来判断是否存在缺陷。
【文档编号】B07C5/34GK104056790SQ201310087835
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2013年3月19日 优先权日:2013年3月19日
【发明者】韩仲志, 邓立苗, 徐艳, 熊凯, 魏蕾 申请人:青岛农业大学, 青岛有田农业发展有限公司, 青岛大谷农业信息有限公司