肉品检测仪的制作方法

文档序号:5898711阅读:240来源:国知局
专利名称:肉品检测仪的制作方法
技术领域
本实用新型涉及一种检测装置,尤其涉及一种肉品检测仪。
背景技术
近年来,公共卫生突发事件严重威胁国民健康,因此,卫生检验,尤其是对猪肉、羊 肉、牛肉等肉类的质量检测引起了高度重视。目前,肉类质量的检测技术有感官检测、微生 物检测及理化检测等。感官检测依赖检测人员的感官来判断肉的新鲜程度,因此,对检测人 员能力要求较高,必须是经过系统培训和长期实践的人才能胜任,且受主观因素影响较多, 检测人员的个体感官差异直接影响检测结果的准确性。微生物检测和理化检测需要依赖一 系列化学装置来完成,过程复杂、检测时间长、设备昂贵,不能快速进行现场实时检测。

实用新型内容鉴于现有技术中存在的上述问题,本实用新型的主要目的在于解决现有技术的缺 陷,提供一种高精度的肉品检测仪。一种肉品检测仪,包括一采集一肉类样品的脂肪组织图像的图像采集模块、一照 射所述肉类样品的近红外光源、一解析所述样品的近红外光谱以获取所述肉类样品的结构 组成数据的光谱分析装置以及一处理器,所述处理器包括一提取所述脂肪组织图像中圆形 或椭圆形边界以获取一目标图像的图像处理器、一判定在所述目标图像单位面积中提取的 圆形和椭圆形边界是否为脂肪细胞的边界并统计被判定为脂肪细胞的边界的圆形和椭圆 形边界的数量的脂肪细胞数测量器、以及一对所述脂肪细胞数测量器获取的数量和所述肉 类样品的结构组成数据进行融合处理以得到一实际输出值的数据融合处理器。根据本实用新型的技术构思,所述图像采集装置为一显微镜。根据本实用新型的技术构思,所述图像处理器包括一将所述脂肪组织图像由RGB 模型转换为由色相值、色饱和度值和亮度值来描述图像的HSI模型的图像转换单元、一增 强所述HSI模型的脂肪组织图像的对比度的图像增强单元及提取增强对比度之后的所述 HSI模型的脂肪组织图像中的圆形和椭圆形边界的边界提取单元。根据本实用新型的技术构思,所述脂肪细胞数测量器包括一测量目标图像单位面 积中的椭圆形和圆形边界的直径的直径测量单元、一将测量的直径按照大小顺序排列并计 算最大直径与最小直径之间比值的运算单元、及根据所述比值和一预设值之间的大小关系 判定所述目标图像单位面积中作为脂肪细胞边界的圆形或椭圆形边界的判断单元,所述目 标图像单位面积中的椭圆形边界的直径包括其长轴直径和短轴直径。根据本实用新型的技术构思,所述肉品检测仪还包括一用中红外光一照射所述肉 类样品以得到所述肉类样品的各组成成分的含量数据的中红外光源。根据本实用新型的技术构思,所述肉品检测仪还包括一显示所述实际输出值的显 不器。本实用新型的有益效果为所述肉品检测仪通过所述图像采集装置很采集所述样品的脂肪组织图像并从所述图像中检测脂肪细胞边界,通过所述脂肪细胞数测量器获取单 位面积中的脂肪细胞边界的数量得到样品脂肪组织单位面积中的脂肪细胞数,且通过所述 近红外光源和光谱分析装置得到所述样品的近红外光谱以获取所述肉类样品的结构组成 数据,通过所述数据融合处理器对所述脂肪细胞数和结构组成数据进行数据融合处理来输 出表征待检测肉质量的数据,可快速、准确检测肉类质量,且结构简单。

图1为本实用新型肉品检测仪较佳实施方式的方框图。图2为图1中数据融合处理器的神经网络单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本实用新型作进一步说明。请参考图1,本实用新型肉品检测仪的较佳实施方式包括一图像采集装置10、一 近红外光源20、一光谱分析装置30、一处理器40及一显示器50,所述处理器40包括一图像 处理器41、一脂肪细胞数测量器42及一数据融合处理器43,所述图像处理器41包括一图 像转换单元412、一图像增强单元414及一边界提取单元416。所述处理器40可为处理芯 片,并与所述图像采集装置10、近红外光源20、光谱分析装置30及显示器50封装在一起, 所述处理器40也可为一独立放置的计算机。所述图像采集装置10为一用于采集待检测肉样品脂肪组织图像的 CCD (Charge-coupled Device,电荷耦合元件)显微镜,所述脂肪组织中含有表征所述待检 测肉的质量指标,即生长在所述待检测肉的细菌的菌斑。具体操作时,可用消毒的手术刀在 待检测肉的脂肪组织中提取长2厘米、宽1厘米、厚2毫米的样品,将提取的样品放置在载 玻片上,再将载玻片放置在所述CCD显微镜的载物台上,调整载物台的位置,并对所述CCD 显微镜设置一合适的放大系数,如100倍,由所述CXD显微镜对样品进行拍摄,以得到所述 脂肪组织的RGB(红色通道、绿色通道、蓝色通道)图像。所述图像转换单元412将所述脂肪组织图像由RGB模型转换为HSI (Hue、 Saturation, htensity,色相、色饱和度、亮度)模型,所述HSI模型的图像通过色相值、色 饱和度值和亮度值来描述图像。将图像由RGB模型转换为HSI模型通过以下公式实现
权利要求1.一种肉品检测仪,其特征在于,所述肉品检测仪包括一采集一肉类样品的脂肪组织 图像的图像采集模块、一照射所述肉类样品的近红外光源、一解析所述样品的近红外光谱 以获取所述肉类样品的结构组成数据的光谱分析装置以及一处理器,所述处理器包括一提 取所述脂肪组织图像中圆形或椭圆形边界以获取一目标图像的图像处理器、一判定在所述 目标图像单位面积中提取的圆形和椭圆形边界是否为脂肪细胞的边界并统计被判定为脂 肪细胞的边界的圆形和椭圆形边界的数量的脂肪细胞数测量器、以及一对所述脂肪细胞数 测量器获取的数量和所述肉类样品的结构组成数据进行融合处理以得到一实际输出值的 数据融合处理器。
2.如权利要求1所述的肉品检测仪,其特征在于,所述图像采集装置为一显微镜。
3.如权利要求1所述的肉品检测仪,其特征在于,所述图像处理器包括一将所述脂肪 组织图像由RGB模型转换为由色相值、色饱和度值和亮度值来描述图像的HSI模型的图像 转换单元、一增强所述HSI模型的脂肪组织图像的对比度的图像增强单元及提取增强对比 度之后的所述HSI模型的脂肪组织图像中的圆形和椭圆形边界的边界提取单元。
4.如权利要求1所述的肉品检测仪,其特征在于,所述脂肪细胞数测量器包括一测量 目标图像单位面积中的椭圆形和圆形边界的直径的直径测量单元、一将测量的直径按照大 小顺序排列并计算最大直径与最小直径之间比值的运算单元、及根据所述比值和一预设值 之间的大小关系判定所述目标图像单位面积中作为脂肪细胞边界的圆形或椭圆形边界的 判断单元,所述目标图像单位面积中的椭圆形边界的直径包括其长轴直径和短轴直径。
5.如权利要求1所述的肉品检测仪,其特征在于,所述肉品检测仪还包括一用中红外 光一照射所述肉类样品以得到所述肉类样品的各组成成分的含量数据的中红外光源。
6.如权利要求1所述的肉品检测仪,其特征在于,所述肉品检测仪还包括一显示所述 实际输出值的显示器。
专利摘要一种肉品检测仪,包括一采集一肉类样品的脂肪组织图像的图像采集模块、一照射样品的近红外光源、一解析样品近红外光谱以获取样品的结构组成数据的光谱分析装置以及一处理器,所述处理器包括一提取脂肪组织图像中圆形或椭圆形边界以获取一目标图像的图像处理器、一判定在所述目标图像单位面积中提取的圆形和椭圆形边界是否为脂肪细胞的边界并统计被判定为脂肪细胞边界的边界数量的脂肪细胞数测量器、以及一对获取的数量和样品的结构组成数据进行融合处理以得到一实际输出值的数据融合处理器,所述实际输出值表征所述样品的质量。所述肉品检测仪可快速、准确检测肉类质量,且结构简单。
文档编号G01N21/17GK201852784SQ20102053490
公开日2011年6月1日 申请日期2010年9月19日 优先权日2010年9月19日
发明者于瑞雪, 付扬, 肖红兵, 薛红, 郭培源, 郭歌, 陈天华, 陈岩 申请人:北京工商大学
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