专利名称：一种多孔沥青混合料抗堵塞性能的评价方法
技术领域：
本发明涉及一种评价方法，特别是一种多孔浙青混合料抗堵塞性能的评价方法。
背景技术：
多孔浙青混合料(Porous Asphalt concrete, PAC)作为一种环保型铺面材料，具有排水、降噪、抗滑、安全等诸多优点，在路面工程中得到了越来越广泛的应用。与常规的密实型浙青混合料不同，多孔浙青混合料是骨架空隙结构，空隙率在20%左右，在长期的使用过程中存在着空隙堵塞的问题，从而造成路面功能的衰减。不同材料组成的多孔浙青混合料在细观空隙大小和空间分布上存在较大差异，造成了多孔浙青混合料抗堵塞性能的不同。多孔浙青混合料抗堵塞性能的优劣对于路面功能的持续具有直接的影响，抗堵塞性能越好，多孔浙青路面的排水、降噪等功能持续时间越长，并且采用高压水冲洗等功能恢复措施的实施效果也越好。当前的多孔浙青混合料评价体系中，没有相关方法涉及到混合料的抗堵塞性能评价，因而在混合料设计和比选时，没有办法优选出抗堵塞性能良好的多孔浙青混合料，因此对于多孔浙青混合料抗堵塞性能的评价方法研究，是本领域技术人员所关注的课题之一。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种多孔浙青混合料抗堵塞性能的评价方法。为了实现上述任务，本发明采取如下的技术解决方案—种多孔浙青混合料抗堵塞性能的评价方法，其特征在于，该方法采用CT扫描技术采集多孔浙青混合料试件断面图像，通过图像分析软件对采集得到的断面图像进行处理分析，统计计算试件的平均单个空隙面积，通过该参数定量评价多孔浙青混合料的抗堵塞性能。具体包括如下步骤1)按照目前的标准获取所评价多孔浙青混合料试件；2)采用CT扫描设备采集试件断面图像采用CT扫描设备可以采集到试件水平或者竖直断面图像，其中水平断面图像处理后用于评价试件竖直方向上的抗堵塞性能，而竖直断面图像处理后用于评价试件在水平方向上的抗堵塞性能。采集图像的间距或者精度可以根据CT设备的性能以及测试要求进行控制。可以选择扫描间距为5mm或者2mm。3)对采集到的CT图像进行计算统计断面图像信息采用相关的图像处理软件，例如ImageJ，对所采集到的多孔浙青混合料试件的断面图像进行处理，首先按照状态法调整采集得到的初始断面图像的阈值，进一步通过软件拟合断面图像中的空隙，并统计计算各断面图像上的空隙几何特征参数，包括空隙数量和断面空隙总面积等指标。4)定量评价多孔浙青混合料试件的抗堵塞性能
根据统计计算所得的断面空隙数量、断面空隙总面积，可以按照式1 式3计算得到试件的平均单个空隙面积a ；
权利要求
1.一种多孔浙青混合料抗堵塞性能的评价方法，其特征在于，该方法通过室内成型或者路面钻取芯样试件，采用CT扫描技术获取试件断面图像，应用图像处理软件对所获取的 CT图像进行处理，统计计算断面图像信息，主要包括断面平均空隙数量、断面空隙总面积和平均单个空隙面积；根据平均单个空隙面积值的大小，评价多孔浙青混合料的抗堵塞性能。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，具体包括如下步骤1)按照现行标准规定获取所评价多孔浙青混合料试件；2)采用CT扫描设备采集试件断面图像采用CT扫描设备采集试件水平或者竖直断面图像，其中水平断面图像处理后用于评价试件竖直方向上的抗堵塞性能，而竖直断面图像处理后用于评价试件在水平方向上的抗堵塞性能；采集图像的间距或者精度根据CT设备的性能以及测试要求的进行控制，选择间距为 5mm或者2mm扫描一张图像；3)对采集到的CT图像进行计算统计断面图像信息采用图像处理软件对所采集到的多孔浙青混合料试件的断面图像进行处理，首先按照状态法调整采集得到的初始断面图像的阈值，进一步通过软件拟合断面图像中的空隙，并统计计算各断面图像上的空隙几何特征参数，包括空隙数量和断面空隙总面积指标；4)定量评价多孔浙青混合料试件的抗堵塞性能根据统计计算所得的断面空隙数量、断面空隙总面积，按照下式1 3计算得到试件的平均单个空隙面积a ；
全文摘要
本发明公开了一种多孔沥青混合料抗堵塞性能的评价方法，该方法对获取的试件采用CT扫描设备采集试件水平或竖直方向上的断面图像，应用图像软件对所采集的CT图像进行处理，包括阈值处理、空隙拟合、空隙面积和数量统计等，可以计算得到断面图像信息，主要包括断面平均空隙数量、断面空隙总面积和平均单个空隙面积。根据平均单个空隙面积这一参数值可以对多孔沥青混合料试件的抗堵塞性能进行定量评价。平均单个空隙面积值越大，说明该混合料的抗堵塞性能越好；平均单个空隙面积值越小，则该混合料的抗堵塞性能较差。该方法可以对多孔沥青混合料的抗堵塞性能进行评价，从而可以从延长路面使用功能的角度对不同材料组成的多孔沥青混合料进行比选。
文档编号G01N15/08GK102519855SQ201110401778
公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月6日 优先权日2011年12月6日
发明者沙爱民, 王振军, 肖晶晶, 蒋玮, 裴建中 申请人:长安大学