专利名称：利用集群化技术预测汽车电池放电时间的装置及其方法
技术领域：
本发明涉及一种汽车电池放电时间的预测方法，具体而言，利用集群化技术预测汽车电池的放电时间的方法。
背景技术：
通常汽车上安装各种电子装置，还配备给电子装置供电的汽车电池。最近，对于电子装置的使用频繁的汽车而言，这种汽车电池的设计是必不可少的。这些汽车电池在充电的状态下不使用长时间放置时，由于暗电流电池的充电电荷全部被放电，相应的电子装置可能会无法工作。因此，汽车电池上会安装感应各种电子装置供应电流的大小，切断电池放电(或切断暗电流导致的电池放电)所需的智能型电池传感器(Intelligent BatterySensor;IBS)。图I为传统的汽车电源控制系统的概略图。如图I所示，传统的汽车电源控制系统可以由汽车电池10以及智能型电池传感器20 (Intelligent battery sensor; IBS)构成。电池10给车载电子装置30提供电源。智能型电池传感器20负责感应汽车电池提供给各种电子装置30的暗电流大小，切断电池放电。电子控制单元40基于智能型电池传感器20所感应到的电池放电状态，控制各种电子装置30。即电池传感器20利用内部具备的分流器电阻22(Shunt Resistor)和汽车本身安装的内部温度传感器，测量和计算电池余量、电池温度以及电池启动性等，将其结果传递给电子控制单元40。另外，上述的传统电池传感器20将感应到的暗电流只用于改变模式的信息。即传统的电池传感器20测量汽车暗电流，当汽车暗电流的绝对值超过临界电流的绝对值，则设置为一般模式，当暗电流的绝对值低于临界电流的绝对值时，则设定为睡眠模式，节省电池中消耗的暗电流。因此，传统的电池传感器没有体现预测电池放电时间并进行信息化的算法。长期停车时电池的放电时间信息对司机非常重要，所以需要进行预测并将预测结果进行信息化，以便让司机提前采取措施的方案。
发明内容
本发明旨在于提供一种利用集群化技术的汽车电池放电时间预测方法以及利用集群化技术的汽车电池放电时间预测装置。为了实现上述的目的，本发明提出的一种利用集群化技术的汽车电池放电时间预测装置包括内部具有分流器电阻，利用汽车电池的内部电阻值和分流器电阻两端的分流器电压，计算停车时发生的漏电值的电池传感器部；以及收集所计算的漏电值，根据集群化技术对所收集到的漏电值进行过滤，计算过滤后漏电值的平均值，利用所计算的平均值，预测汽车电池放电时间的放电时间预测部。本发明提出的一种利用集群化技术的汽车电池放电时间预测方法包括利用汽车电池内部电阻值和电池传感器内部具备的分流器电阻两端的分流器电压值，计算停车时发生的漏电值的阶段；收集所计算漏电值的阶段；按照集群化技术对收集到的漏电值进行过滤，计算过滤后漏电值平均值的阶段；利用计算的平均值，计算汽车电池的放电时间，根据所计算的结果预测汽车电池放电时间的阶段。本发明具有的优点在于按照本发明的预测方法，采用预测电池放电时间的算法，事先预测长期停车时发生的电池放电，可以将电池放电造成的汽车电子装置的错误动作防患于未然。
图I为传统的汽车电源控制系统的概略图；图2为本发明一个实施例中相关汽车电池放电时间预测装置的整体构成块状图；图3和图4为图2中所示的收集部所收集的漏电值集群化过程的图表；图5为汽车电池放电时间预测方法的流程图。
具体实施例方式下面结合附图详细说明本发明一个实施方式。图2为本发明一个实施例中相关汽车电池放电时间预测装置的整体构成块状图。如图2所示，本发明一个实施方式中相关汽车电池放电时间预测装置100(以下简称装置)收集漏电值，利用集群化技术对收集到的漏电值进行过滤。本发明一个实施方式中相关装置100计算通过集群化技术过滤后的漏电值平均值，利用计算的平均值预测汽车电池放电时间。具体而言，本发明一个实施方式中的相关装置100为了执行上述的功能，如图2所示，包括电池传感器部120和放电时间预测部140。电池传感器部120与汽车电池50形成电气连接，利用汽车电池的电流和电压，采用公式(I)计算公式(I)中表达的电池内部电阻。V =IXR内部电阻
权利要求
1.一种利用集群化技术预测汽车电池放电时间的方法，其特征在于，包括以下几个阶段 利用汽车电池的内部电阻值和电池传感器内部的分流器电阻两端的分流器电压值，计算停车时发生的漏电值的阶段； 收集上述计算的漏电值的阶段； 按照集群化技术对收集到的漏电值进行过滤，计算过滤后的漏电值平均值的阶段；以及 利用计算的平均值，计算汽车电池的放电时间，根据计算结果预测汽车电池放电时间的阶段。
2.根据权利要求I所述的利用集群化技术预测汽车电池放电时间的方法，其特征在于，根据集群化技术计算的上述漏电值的平均值为 汽车上安装任何电子装置时，根据上述安装的任何电子装置所产生的漏电值平均值的变 动倾向得到反映值。
3.根据权利要求2所述的利用集群化技术预测汽车电池放电时间的方法，其特征在于，所述的集群化技术是K平均集群化算法。
4.根据权利要求I所述的利用集群化技术预测汽车电池放电时间的方法，其特征在于，计算汽车电池放电时间的阶段以后还包括 计算汽车电池放电时间相关的信息，通过汽车内部通信传递到电子控制单元的阶段；以及 通过显示单元以视觉的方式显示从电子控制单元接收到的汽车电池放电时间相关信息的阶段。
5.根据权利要求4所述的利用集群化技术预测汽车电池放电时间的方法，其特征在于，还包括汽车电池放电时间相关的信息通过电子控制单元补正电池传感器启动性算法的数据的阶段。
6.一种利用集群化技术的汽车电池放电时间预测装置，其特征在于，包括 内部具有分流器电阻，利用汽车电池的内部电阻值和分流器电阻两端的分流器电压值，计算停车时发生的漏电值的电池传感器部；以及 收集计算的漏电值，按照集群化技术对收集到的漏电值进行过滤，计算过滤后漏电值的平均值，利用计算的平均值，预测汽车电池放电时间的放电时间预测部。
7.根据权利要求6所述的利用集群化技术的汽车电池放电时间预测装置，其特征在于，上述放电时间预测部包括， 所计算漏电值的收集部； 按照K平均集群化算法的集群化技术，对漏电值收集部收集的漏电值进行过滤，计算过滤后漏电值平均值的过滤部； 利用上述计算的漏电值平均值，计算汽车电池放电时间的放电时间计算部。
全文摘要
本发明涉及一种利用集群化技术预测汽车电池放电时间的装置及其方法。该装置以及方法中，通过收集漏电值，利用集群化技术过滤收集的漏电值，然后，通过集群化技术计算过滤后漏电值的平均值，并利用算出的平均值预测汽车电池的放电时间。根据该装置和方法，采用预测电池放电时间的集群化技术，事先预测长时间停车时发生的电池放电，可以将电池放电造成的汽车电子装置的错误动作防患于未然。
文档编号G01R31/36GK102955133SQ20121030647
公开日2013年3月6日 申请日期2012年8月24日 优先权日2011年8月24日
发明者权纯根 申请人:现代摩比斯株式会社