专利名称：一种利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法
技术领域：
本发明涉及鱼类新鲜度检测领域，更具体地说，是涉及一种基于气体传感器阵列的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法。
背景技术：
罗非鱼(tilapia)是一种中小型鱼,俗称非洲鲫鱼。它肉质细嫩，肉味鲜美，广受市民喜爱，乃是餐桌上的一道佳肴。罗非鱼富含蛋白质和多种不饱和脂肪酸，日本人称它为“不需要蛋白质的蛋白源”，它将会是未来动物性蛋白的主要获取对象之一。罗非鱼繁殖快，抗病力强，生长迅速，成本低，产量高，是农家奔小康致富的好门路，已成为世界性的主要养殖鱼类新鲜度是判断鱼类或鱼类制品质量的一个重要指标，直接影响产品的最终质量。现已发展了一系列的技术方法来评价鱼肉新鲜度，如感官评价方法、微生物学方法、物理及化学方法等，但以上检测方法较难满足准确、快速的要求，普遍存在着检测方式繁琐、耗时长、需专业人员等缺点。目前，在电子鼻的气敏传感器普遍存在基线漂移、重复性差等问题，影响检测结果的准确性，阻碍着电子鼻技术的发展。此外，传统模式的识别方法主要包括主成分分析法、因子分析、聚类分析、偏最小二乘法、人工神经网络等，但这些方法都在一定程度上存在局限性。主成分分析法将原始多维数据降维至少数几个变量，通过计算主成分函数得分来评价原始数据的信息贡献影响力。但当主成分的因子负荷的符号有正有负时，评价函数意义就不明确且命名清晰度底。因子分析重组原始变量信息以寻求影响变量的共同因子，但该方法在计算因子得分时采用最小二乘法，此方法可能会失效。聚类分析在样本量较大时获得聚类结果较为困难。偏最小二乘法可有效地克服样本容量低于变量个数时回归建模的问题，但存在影响点就会使回归结果失效。人工神经网络在输入样本较多的情况下会出现训练效率降低、预报精度下降的问题，需反复学习。同时，以上模式识别方法可以定性的区分样品，但基本无法量化样品区分信息。
发明内容
为了克服现有罗非鱼新鲜度的方法的过程繁琐、成本高、耗时长、传感器基线漂移等的不足，本发明提供了一种简便、快速、有效的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法。本发明为达到上述目的所采用的具体技术方案为—种利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，所述方法包括以下步骤(I)取罗非鱼背部与腹部，分别贮藏在3飞。C环境下；(2)将待检测罗非鱼背部和腹部样品分别放入样品容器中，静置2(T40min ；(3)常温下将电子鼻的进样针头插入样品容器，同时将装有活性炭的空气滤清器插入样品容器以平衡气压，开启电子鼻将静置的样品所散发出的气体吸入电子鼻气室；(4)电子鼻气室内的气体传感器阵列对样品所散发出的气体进行检测，检测时间为40 60s，清洗时间为3 8min ；(5)实验时间间隔为1(Γ12个小时；(6)收集气体传感器阵列采集的数据，对采集的数据进行数据处理，具体过程如下(6-1)提取气体传感器阵列的响应特征值，响应特征值包括初始值(Vs)、稳定值
(Ve)、上升时间(Ti)、上升速率
权利要求
1.一种利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤 (1)取罗非鱼背部与腹部，分别贮藏在3飞。C环境下； (2)将待检测罗非鱼背部和腹部样品分别放入样品容器中，静置2(T40min； (3)常温下将电子鼻的进样针头插入样品容器，同时将装有活性炭的空气滤清器插入样品容器以平衡气压，开启电子鼻将静置的样品所散发出的气体吸入电子鼻气室； (4 )电子鼻气室内的气体传感器阵列对样品所散发出的气体进行检测，检测时间为40 60s，清洗时间为3 8min ； (5)实验时间间隔为1(Γ12个小时； (6)收集气体传感器阵列采集的数据，对采集的数据进行数据处理，具体过程如下 (6-1)提取气体传感器阵列的响应特征值，响应特征值包括初始值(Vs)、稳定值(Ve)、 上升时间(Ti)、上升速率
2.根据权利要求I所述的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，其特征在于所述步骤(4)中，通过电子鼻气室的气体流量为80(Tl200ml/min。
3.根据权利要求I或2所述的利用电子鼻检测罗非鱼鱼新鲜度的方法，其特征在于，步骤(6-3)中，使用电子鼻实验检测多组不同新鲜度的罗非鱼样品的信噪比特征值Eigsffli ； 根据罗非鱼样品的信噪比特征值拟合得到罗非鱼新鲜度预测模型Tq=f (Eigsm) 其中，Eigsiffi为信噪比特征值，Tq为罗非鱼新鲜度值。
4.根据权利要求I或2所述的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，其特征在于所述方法还包括以下步骤 (6-4)若罗非鱼新鲜度值Tq ( Tl，Tl为货架期终点临界值，则为新鲜；若罗非鱼新鲜度值Tq > Tl，则罗非鱼样品已达到货架期终点。
5.根据权利要求4所述的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，其特征在于所述货架期终点临界值Tl的测量过程如下 1)、根据国家鲜、冻动物性水产品卫生标准GB2733-2005中挥发性盐基氮的指标，确定不同存放时间罗非鱼样品的新鲜度等级。其中鲜度等级分为挥发性盐基氮(mg/100g)(20，即为新鲜；挥发性盐基氮(mg/100g) > 20，即为变质； 2)、根据SCT 3032-2007水产品中挥发性盐基氮的测定文件中的操作测量不同存放时间罗非鱼背部与腹部样品的挥发性盐基氮值，确定罗非鱼样品是否变质的时间临界值，即货架期终点时间临界值SI ； 3)、将电子鼻测得的罗非鱼新鲜度参数Tq与罗非鱼样品的时间临界值进行关联，以确定货架期终点临界值Tl。
6.根据权利要求3所述的利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，其特征在于所述罗非鱼新鲜度预测模型为
全文摘要
一种利用电子鼻检测罗非鱼新鲜度的方法，包括以下步骤(1)将待检测罗非鱼背部和腹部样品分别放入样品容器中，室温下静置20~40min；(3)常温下将电子鼻的进样针头插入样品容器，同时将装有活性炭的空气滤清器插入样品容器以平衡气压，开启电子鼻将静置的样品所散发出的气体吸入电子鼻气室；(4)电子鼻气室内的气体传感器阵列对样品所散发出的气体进行检测，检测时间为40~60s，清洗时间为3~8min；(5)实验时间间隔为10~12个小时；(6)收集气体传感器阵列采集的数据，对采集的数据进行数据处理，计算得到河鲫鱼新鲜度值。本发明简便、快速、有效。
文档编号G01N27/00GK102879432SQ20121040322
公开日2013年1月16日 申请日期2012年10月22日 优先权日2012年10月22日
发明者惠国华, 尹芳缘, 曾小燕, 童春霞, 王盈盈 申请人:浙江工商大学