专利名称：大型auv避碰用障碍物自主识别系统的制作方法
技术领域：
发明涉及一种障碍物自主识别系统，具体涉及一种大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，属于数字图像处理技术领域。
背景技术：
目前世界正面临着人口、资源和环境三大难题。随着各国经济的快速发展和人口的不断增多，人类消耗的自然资源越来越多，陆地上的资源面临枯竭，而占地球表面积的71%的海洋和海洋底部却蕴藏着极其丰富的生物资源及矿产资源。海洋作为人类尚未开发的宝地和高技术领域之一，已经成为各国的重要战略目标，是近几年国际上激烈竞争的焦点，很多国家都在大力进行海洋资源开发。认识海洋、开发海洋需要各种高技术，它们是建设海洋强国、捍卫国家安全的关键。作为探索内空间的最重要手段之一的无人水下航行器(Unmanned UnderseaVehicle, UUV)技术与探索外空间的运载火箭技术有同等重要占领的意义，因此，无人水下航行器的发展一直为世界各海洋强国所关注。无人潜航器(UUV)最早出现于20世纪60年代。在发展初期，UUV主要用于进行打捞、深水勘探、水下电缆铺设等民用领域，后来逐步扩展到反潜战、水雷战、目标靶、侦察与监视、后勤支援等军事应用。80年代末，随着计算机技术、人工智能技术、微电子技术、导航技术、指挥与控制技术、逻辑与软件技术的突飞猛进，UUV在水下侦察、水下通信和反潜、反水雷作战等领域的应用得到了空前发展。一般来说，UUV可以分为两大类一类是有缆UUV，又称为水下遥控运载工具(RemotelyOperated Vehicle, R0V);另一类是无缆UUV,又称为水下自主式无人运载工具(Autonomous Underwater Vehicle, AUV), AUV 代表了 UUV 的发展方向。AUV在执行任务时，可以根据内置的电子海图规划处路径，再根据该路径运行，但由于海洋水下存在难以预料的障碍物，为了避开这些障碍物，AUV避碰系统必不可少，它也是AUV自主能力和智能力的体现。AUV大都采用声纳作为避碰系统的重要设备。我们采用的多波束前视声纳安装在AUV头部，实时获取前方障碍物信息，为避碰系统提供准确的障碍物相关数据。由于众多干扰，声纳常常会输出“伪信息”，它会导致避碰系统误判，使AUV不能向正确的方向前进。这就需要我们采用算法提高障碍物探测的准确度。同时，由于障碍物的不可预知性，采用何种避碰算法，如何进行避碰规划，确保AUV能及时快速对障碍物做出反应是避碰系统性能提闻的关键点。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，通过使用多波束前视声纳检测障碍物，确定障碍物距离、方位和大小，确保AUV能及时快速对障碍物做出反应。一种大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，包括多波束前视声纳、避碰计算机和中央控制计算机，多波束前视声纳与避碰计算机之间通过网络通讯，多波束前视声纳上电后等待避碰计算机的控制指令，当收到工作指令则立即向避碰计算机返回声纳数据，避碰计算机接收声纳数据进行实时处理，同时控制多波束前视声纳；避碰计算机与中央控制计算机通过RS422连接，避碰计算机将计算出的障碍物距离、方位、大小信息发送给中央控制计算机；其识别步骤为(I)利用多波束前视声纳实时采集前方障碍物信息，得到数字信号后通过网络传送给避碰计算机；(2)避碰计算机接收到多波束前视声纳发送来的数字信号后，通过数字图像处理识别算法计算出障碍物的距离、方位、大小信息；(3)避碰计算机将计算出的障碍物的距离、方位、大小信息通过RS422发送给中央控制计算机。其中所述步骤(2)的数字图像处理识别算法包括如下步骤I)坐标变换当声纳数据到来时，根据波束编号和波束灰度值数组计算出二维数字图像XI，其变换公式为Xl (i, j) = array [angle (i, j) *500+radius (i, j)]其中angle (i, j) = atan (i/j) *180/ Ti意为坐标(i, j)处图像Xl的像素与声纳
原点的角度，范围-
权利要求
1.一种大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，其特征在于，包括多波束前视声纳、避碰计算机和中央控制计算机，多波束前视声纳与避碰计算机之间通过网络通讯，多波束前视声纳上电后等待避碰计算机的控制指令，当收到工作指令则立即向避碰计算机返回声纳数据，避碰计算机接收声纳数据进行实时处理，同时控制多波束前视声纳；避碰计算机与中央控制计算机通过RS422连接，避碰计算机将计算出的障碍物距离、方位、大小信息发送给中央控制计算机； 其识别步骤为 (1)利用多波束前视声纳实时采集前方障碍物信息，得到数字信号后通过网络传送给避碰计算机； (2)避碰计算机接收到多波束前视声纳发送来的数字信号后，通过数字图像处理识别算法计算出障碍物的距离、方位、大小信息； (3)避碰计算机将计算出的障碍物的距离、方位、大小信息通过RS422发送给中央控制计算机。
2.如权利要求1所述的大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，其特征在于所述步骤(2)的数字图像处理识别算法包括如下步骤 1)坐标变换将一维数组格式的声纳数据转换为的二维图像格式，是后续处理的基础和前提； 当声纳数据到来时，根据波束编号和波束灰度值数组计算出二维数字图像XI，其变换公式为Xl (i，j) = array [angle (i，j)木500+radius (i，j)] 其中angle (i，j) = atan (i/j) ^180/ Ji意为坐标(i，j)处图像Xl的像素与声纳原点的角度，范围-60° 彡 angle(i，j) <60°，
3.如权利要求2所述的大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，其特征在于所述sonar坐标的含义是声纳输出的数据变换后是二维图像，真实有用的图像范围是一个扇形，扇形的顶点即sonar坐标。
全文摘要
本发明公开了一种大型AUV避碰用障碍物自主识别系统，属于数字图像处理技术领域。装置包括多波束前视声纳、声纳计算机、中央控制计算机，前视声纳与声纳计算机之间通过网络通讯，声纳计算机与中央控制计算机之间通过RS422连接；多波束前视声纳采集障碍物信息，转换为图像后发送给声纳计算机；声纳计算机接收声纳图像，实时计算出障碍物距离、方位、大小信息并将它们发送给中央控制计算机。本发明判断障碍物实时性强，无需先验知识，适用于大型AUV避碰系统。
文档编号G01S7/52GK103033817SQ20121048244
公开日2013年4月10日 申请日期2012年11月25日 优先权日2012年11月25日
发明者林飞宇, 石涛, 罗云虎, 程彬彬, 叶玉玲, 胡庆玉, 晏刚 申请人:中国船舶重工集团公司第七一○研究所