专利名称：一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法
技术领域：
本发明涉及风力发电领域，尤其是一种风力发电系统变流器的一级故障诊断方法。
背景技术：
风电能源是世界上发展最快的可再生能源，已经成为解决世界能源问题不可或缺的重要力量，风力发电系统往往安装在偏僻的、难以接近的或者气候不适合人类长期逗留的地域，长期以来，一直采用计划维修和事后维修的方式。计划维修在运行2500小时或者5000小时后进行例行维护，无法全面及时地了解设备状况；事后维修则更是维修工作旷日持久，损失重大。利用有效的设备监测和故障诊断手段，能对风电机组运行中的各个参数进行连续监测，实时获取反映风电机组运行状态的各种信息，在对各种信息进行分析处理后，给出设备运行的状况报告和诊断结果，并根据诊断结果安排合适的检修计划，从而可减少约75%的设备事故率，降低25%-50%的维修费用，获利投资比高达17 I，在大大提高风机的安全性的同时，有效降低风力发电的成本。风力发电系统是一个大规模、高度复杂、强耦合、非线性的系统，包括齿轮箱、驱动链、主轴、发电机、叶片等部件，其故障原因多，并且紧紧耦合在一起。在风力发电系统中，变流器是最容易发生故障的部件之一。在亚同步状态下，当电网电压或频率出现过大偏差时，很容易损坏网侧的IGBT元件；而在超同步状态下，如果风机转速过快，滑差功率升高以至超过整流器的整流能力，则很容易造成转子侧IGBT元件损坏，当开关管的故障严重并扩大化后，电机也就无法正常工作了，所以选择合适的方法，实现系统的故障诊断是现在所面临的主要问题。风力发电系统中常用背靠背式PWM变流器，能量是双向流动的。所以研究风电系统变流器的故障就是研究三相桥式PWM变流器的故障。对于变流器电路中的IGBT器件故障来说，主要有器件的短路故障和开路故障两种，对于IGBT短路故障，可通过驱动模块集成的保护电路实现监控，而其开路故障诊断则正处于研究之中。
发明内容
本发明的目的是提供一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，所谓一级故障诊断是指通过相应分析方法，确定变流器故障是所描述中的具体哪一类故障，而不具体研究在该类故障下具体哪只功率管发生故障。按照一级故障分类原则，利用小波包分析，简单快速的实现变流器的一级故障诊断。本发明的目的是通过下述方法和步骤实现的—种风力发电系统变流器的一级故障诊断方法，其步骤为1.鉴于风力发电系统中的变流器是背靠背式变流器，且能量是可以双向流动的，所以只要研究单一整流器的故障特点就可以表征变流器的故障特点。所以建立三相桥式PWM整流电路的模型，根据实际运行的单只和两只功率管故障进行故障分类，建立变流器的IGBT功率管一级故障分类原则。(I) IGBT功率管均正常运行，变流器无故障发生。(2)仅有单只IGBT功率管发生故障，即VTpVTyVTpVTpVA或VT6中任一功率管发生故障。(3)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管同相不同侧，即(VT1, VT4)、(VT3,VT6)或(VT5，VT2)任一种情况。(4)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管同侧不同相，即(VT1, VT3)、(VT3,VT5)、(VT5, VT1)、(VT6, VT4)、(VT2, VT6)或(VT4，VT2)任一种情况。(5)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管既不同相也不同侧，位于交叉位置，即(VT1, VT6)、(VT1, VT2)、(VT3, VT4)、(VT3, VT2)、(VT5, VT4)或(VT5, VT6)任一种情况。2.在各种故障状态下，对三相桥式PWM整流电路进行建模，获得电路所有故障状态下的直流侧输出电压信号。选取合适的小波基函数，对所得的各个输出电压信号进行四层小波包分解，并对小波分解系数重构，提取各个频带范围的信号。3.当系统出现故障时，故障输出与正常系统输出相比，相同频带内信号的能量会有较大的差别，因而，在各频率成分的能量中包含了故障信息。计算步骤2提取的各个频带范围的信号的能量，根据能量直方图确定原信号的能量主要集中在哪个频段。经过小波包分解并重构后，各个状态下的输出电压信号被分成16个小信号，通过计算信号能量值，发现第四层第一个低频信号包含了几乎全部的能量值，即该频段集中了原信号的所有能量。4.对直流侧输出的电压信号进行功率谱分析，发现各故障状态下的电压信号功率谱没有明显区别，不能确定故障特征，再对小波重构后的第四层第一个低频信号进行功率谱分析，通过观察和对比所有故障状态下的第四层第一个低频信号的功率谱包络图，可以得到(I)无故障情况下，第一细节信号功率谱中含有特征频率40Hz，42. 5Hz，即两个主特征频率存在且谱值较大。(2)当单只功率管发生故障时，42. 5Hz的频率谱值大大缩小，而频率为37. 5Hz的谱值大大升高，即其一主频率削弱，新的主频率出现，且谱值较大；(2)当同相两只功率管发生故障时，原信号两个主要频率都大幅消减，主频率只有37. 5Hz，即两个主频率都削弱，新的主频率出现，且谱值较大；(3)当同侧两只管发生故障时，42. 5Hz的频率谱值大大缩小，37. 5Hz的谱值升高，但主频率谱值都明显降低，即其一主频率削弱，新的主频率出现，但谱值较小。(4)当交叉两只功率管发生故障时，原信号两个主频率都明显降低，只有37. 5Hz一个主频率，同时谱值也很小，即两个主频率都削弱，新的主频率出现，但谱值较小。5.根据以上数据可以判断出当变流器发生单只/两只故障时的故障特征，在系统运行过程中，按照上述步骤，对直流侧输出电压信号进行四层小波包分解，并重构第四层第一个低频信号，对重构后的信号进行功率谱分析，对照步骤4所述的数据特征，即可判定具体哪类故障，从而实现一级故障诊断目标。本发明的有益效果是1.本发明所提出的风力发电系统变流器一级故障诊断方法，是基于小波分析方法，利用发生故障时故障输出与正常系统输出相比，相同频带内信号的能量会有较大的差别的特点，从能量谱和功率谱的角度分析输出信号，确定故障类型。2.本发明提出了按一级故障类型划分变流器故障的思想，适用于实际系统的检测目标，克服了传统提取数据样本诊断方法数据量大、过繁琐等问题，仅利用小波分析工具，对输出直流电压信号进行处理和分析，提取出故障特征频率，实现分类目标。3.本变流器一级故障诊断方法可应用于各种风力发电系统中变流器装置的IGBT功率管和二极管的故障诊断，可以及时检测故障，避免造成重大损失，有很大的使用价值，发展前景广阔，克服了传统变流器装置故障诊断费时费力的缺点，节约成本，节约时间，可以保护整个系统的正常安全运行。
图1为三相电压型PWM整流器拓扑结构。
图2为变流器输出直流侧电压信号小波分解和重构后，重构系数的能量直方图。图3各故障状态下输出信号小波分解后，第四层第一个低频信号功率谱包络图，其中每类故障各列出一个。
具体实施例方式下面结合附图对本发明做进一步说明。本发明的一种风力发电系统变流器的一级故障诊断实施例包括以下步骤(I)如图1所示为三相电压型PWM整流器拓扑结构，在风力发电系统中的变流器装置就是由两个整流器装置背靠背连接起来的，根据拓扑结构，将故障类型分为五类，如表I所示，即得出一级故障类型。表I变流器的IGBT功率管一级故障分类原则
权利要求
1.一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其特征在于，该诊断方法的步骤为 (1)鉴于风力发电系统中的变流器是背靠背式变流器，且能量是可以双向流动的，所以只要研究单一整流器的故障特点就可以表征变流器的故障特点。所以针对整流器装置，根据实际运行的单只和两只功率管故障进行故障分类，建立变流器的IGBT功率管一级故障分类原则。
(2)在各种故障状态下，对三相桥式PWM整流电路建模，获得电路所有故障状态下的直流侧输出电压信号。选取合适的小波基函数，对所得的各个输出电压信号进行四层小波包分解，并对小波分解系数重构，提取各个频带范围的信号。
(3)计算步骤(2)提取的各个频带范围的信号的能量，根据能量直方图确定原信号的能量主要集中在哪个频段。经过小波包分解并重构后，各个状态下的输出电压信号被分成16个小信号，通过计算信号能量值，发现第四层第一个低频信号包含了几乎全部的能量值，即该频段集中了原信号的所有能量。
(4)对直流侧输出的电压信号进行功率谱分析，发现各故障状态下的电压信号功率谱没有明显区别，不能确定故障特征，再对小波重构后的第四层第一个低频信号进行功率谱分析，通过观察和对比所有故障状态下的第四层第一个低频信号的功率谱包络图，可以看出，每个包络谱都存在有特征频率，通过分析各状态下低频信号的包络图，实现变流器的一级故障诊断。
2.根据权利要求1所述的一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其特征在于，建立一级故障诊断思想对变流器故障类型进行划分。所谓一级故障诊断是指通过相应分析方法，确定变流器故障是描述中的具体哪一类故障，而不具体研究在该类故障下具体哪只功率管发生故障。所划分的一级故障类型为 (1)IGBT功率管均正常运行，变流器无故障发生。
(2)仅有单只IGBT功率管发生故障，即VT1、VT2、VT3、VT4、VT5或VT6中任一功率管发生故障。
(3)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管同相不同侧，即(VT1,VT4)、(VT3, VT6)或(VT5，VT2)任一种情况。
(4)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管同侧不同相，即(VI\，VT3)、(VT37VT5)、(VT5, VT1)、(VT6, VT4)、(VT2, VT6)或(VT4，VT2)任一种情况。
(5)有两只IGBT功率管发生故障，且两只功率管既不同相也不同侧，位于交叉位置，SP(VT1, VT6)、(VT1, VT2)、(VT3, VT4)、(VT3, VT2)、(VT5, VT4)或(VT5，VT6)任一种情况。
3.根据权利要求1所述的一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其特征在于，选取合适的小波基函数，对输出直流电压信号进行小波包分解和系数重构，计算重构后的各小信号的能量，发现各故障状态下能量直方图几乎相同，且第四层第一个低频信号的能量基本等于信号的总能量，所以选取该频段信号代表输出信号，作为进一步研究对象。
4.根据权利要求1所述的一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其特征在于，对第四层第一个低频信号小波重构后，进行功率谱分析，得到各个状态下的特征频率及谱值，如表I所示。
表I故障信息与特征频率功率谱数据
5.根据权利要求1所述的一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其特征在于，分析表I的数据可以得到 (1)无故障情况下，第一细节信号功率谱中含有特征频率40Hz，42.5Hz，即两个主特征频率存在且谱值较大。
(2)当单只功率管发生故障时，42.5Hz的频率谱值大大缩小，而频率为37. 5Hz的谱值大大升高，即其一主频率削弱，新的主频率出现，且谱值较大； (2)当同相两只功率管发生故障时，原信号两个主要频率都大幅消减，主频率只有.37. 5Hz，即两个主频率都削弱，新的主频率出现，且谱值较大； (3)当同侧两只管发生故障时，42.5Hz的频率谱值大大缩小，37. 5Hz的谱值升高，但主频率谱值都明显降低，即其一主频率削弱，新的主频率出现，但谱值较小。
(4)当交叉两只功率管发生故障时，原信号两个主频率都明显降低，只有37.5Hz —个主频率，同时谱值也很小，即两个主频率都削弱，新的主频率出现，但谱值较小。
全文摘要
本发明公开了一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其步骤为(1)建立一级故障分类原则；(2)测量变流器正常运行和故障运行下的直流侧输出电压信号，对所得的输出信号进行小波包分析，重构小波包分解系数，提取并计算各频带信号的能量，确定原信号的能量主要集中在哪个频段；(3)对该频段的信号进行小波功率谱分析，确定故障特征频率；(4)分析并对比变流器正常运行和各种故障运行状态下的特征频率和功率谱，得到变流器一级故障诊断结果。本发明利用小波包分析的特点，从能量谱和功率谱的角度简单快速的实现了变流器的故障诊断，是一种能够有效的提高风力发电系统的安全性和有效性的变流器故障诊断方法。
文档编号G01R31/00GK103018601SQ201210517309
公开日2013年4月3日 申请日期2012年12月5日 优先权日2012年12月5日
发明者沈艳霞, 周文晶, 赵芝璞, 吴定会, 潘庭龙, 纪志成 申请人:江南大学