基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法，属于石油天然气地球物理勘探领域。本方法包括:步骤1：查看钻井岩心资料确定含流体储层的地下深度位置，并对井旁地震道的地震信号做谱分解，然后观察含流体储层相比围岩是否具有低频强振幅的地震反射特征，如果具有该特征，则转入步骤2;步骤2:对一道地震信号做基于低频强振幅异常的谱分解得到该道地震信号的时频谱;步骤3:获取步骤2得到的时频谱中每个时刻的瞬时最大能量;步骤4:对下一道地震信号重复步骤2和步骤3，直到所有地震道部完成为止;步骤5:利用所述低频强振幅的地震反射特征进行地震资料流体识别。利用本发明能快速自适应提取地震信号的低频异常。
【专利说明】基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于涉及石油天然气地球物理勘探领域，具体涉及一种基于信号低频强异 常自适应提取的地震资料流体识别方法。
【背景技术】
[0002] 随着油气勘探的深入，待预测的储层越来越复杂而且埋深加大，特别是对储层的 流体预测要求越来越高，不仅对精度有要求甚至要求预测出流体的类型和性质。在该种情 况下新方法新技术的出现称为必然，基于地震频带信息挖掘的地震资料流体识别方法意在 寻找地震信号不同的频率成分对含流体储层的不同反射特征，比如频率衰减分析技术是基 于地震波在地下介质中传播经过含流体的储层时，高频成分发生快速衰减的现象，可W用 频率衰减的梯度来预测流体，但是高频成分在地下介质中会发生地表一致性衰减，对于深 层的反射高频的信息是不够丰富的，而且处理人员对地震资料的衰减补偿也会对高频成分 加入人为的干扰，低频成分相对比较稳定在介质中传播会传播更远，带来地下储层与流体 的信息也更丰富。
[0003] 岩石物理实验室和实际生产部发现含油气储层具有低频异常，比如Golushin的 岩石物理实验（赵岩.频率域储层预测与流体识别，2011，硕±论文）实验表明含油的地层 相对于含水地层W及干层在低频时候出现异常。在实际油田生产中也发现了含油气的地层 出现低频异常比如Ai Pim Western Siberia油田利用低频异常成像成功预测了油气的有 利区（王小品.高精度频率衰减分析技术及其应用，2011，硕±论文）。地震信号的低频成 分相比高频成分在地下介质中传播时候更加稳定，传播距离更远能够带来更多的地下地质 信息。但是提取地震信号的低频异常需要将信号分解成不同频率，逐个频率观察其异常，非 常繁琐。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种基于信号低频强异 常自适应提取的地震资料流体识别方法，减少分频的繁琐，自适应提取低频异常预测油气 的有利区。
[0005] 本发明是通过W下技术方案实现的：
[0006] 基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法，包括：
[0007] 步骤1 ;查看钻井岩也资料确定含流体储层的地下深度位置，并对井旁地震道的 地震信号做谱分解，然后观察含流体储层相比围岩是否具有低频强振幅的地震反射特征， 如果具有该特征，则转入步骤2;
[0008] 步骤2:对一道地震信号做基于低频强振幅异常的谱分解得到该道地震信号的时 频谱；
[0009] 步骤3:获取步骤2得到的时频谱中每个时刻的瞬时最大能量；
[0010] 步骤4:对下一道地震信号重复步骤2和步骤3,直到所有地震道部完成为止；
[0011] 步骤5:利用所述低频强振幅的地震反射特征进行地震资料流体识别。
[0012] 所述步骤2中的做基于低频强振幅异常的谱分解得到该道地震信号的时频谱是 在小波变换基础上实现的，具体公式如下：
[0013]
【权利要求】
1. 基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法，其特征在于：所述方法 包括： 步骤1;查看钻井岩也资料确定含流体储层的地下深度位置，并对井旁地震道的地震 信号做谱分解，然后观察含流体储层相比围岩是否具有低频强振幅的地震反射特征，如果 具有该特征，则转入步骤2; 步骤2:对一道地震信号做基于低频强振幅异常的谱分解得到该道地震信号的时频 谱； 步骤3:获取步骤2得到的时频谱中每个时刻的瞬时最大能量； 步骤4:对下一道地震信号重复步骤2和步骤3,直到所有地震道部完成为止； 步骤5:利用所述低频强振幅的地震反射特征进行地震资料流体识别。
2. 根据权利要求1所述的基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法， 其特征在于：所述步骤2中的做基于低频强振幅异常的谱分解得到该道地震信号的时频谱 是利用下面的公式实现的：
其中，f(t)为地震信号，w(t)为子波，WT为地震信号的小波变换，wtm为子波的共辆复 数，b为时间延迟，a为小波尺度因子。
3. 根据权利要求2所述的基于信号低频强异常自适应提取的地震资料流体识别方法， 其特征在于：所述步骤3是该样实现的： 时频谱中一个时刻对应一组频率能量，取该组频率能量中的最大值即为该时刻对应的 瞬时最大能量。
【文档编号】G01V1/30GK104422960SQ201310392124
【公开日】2015年3月18日 申请日期:2013年9月2日 优先权日:2013年9月2日
【发明者】王小品 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院