供水管网数据智能采集方法与流程

本发明涉及管网运行监测领域，具体涉及一种供水管网数据智能采集方法。

背景技术：

现有技术对供水管网运行情况的监测，仅使用流量计进行监测，只能采集单一的流量数据，功能较单一，难以实时发现管网的其他工作情况；而且，管网监测人员需要根据监测需求分别发送指令至各监测点，各监测仪器无法自行对监测情况做出智能判断与任务处理，需要增大人工监控力度，监控效果欠佳。综上所述，现有技术存在以下缺陷：现有技术的供水管网监测系统，智能化程度较低，监测功能少，较多的监测程序需要人工完成，从而使监测过程变得复杂，增加人员劳动量。

技术实现要素：

本发明为解决现有技术问题而提供一种新型的供水管网数据智能采集方法。

本发明的技术方案如下：供水管网数据智能采集方法，包括准备工作步骤、数据获取与分析步骤及数据采集步骤：

所属准备工作步骤包括：将传感器接入采集器，传感器自动向采集器报告自身属性与设备id或者采集器主动获取传感器属性与设备id；采集器自动搜寻设备驱动并进行安装，以获取传感器的功能描述与数据描述。

所述数据获取及分析步骤包括：采集器根据传感器功能和云服务器发送的任务模板要求，向传感器获取数据；采集器对获取的数据进行跟踪和分析，并且通过任务生成器自动配置模板；采集器根据任务模板及配置的模板自动形成并执行对传感器数据采集、分析、记录及传输交互的任务；

所述数据采集步骤包括：若出现模板特征数据，采集器对相关度高的传感器进行高度关注式的数据采集，并主动和云服务器交互数据，发送异常数据以及向云服务器申请相关数据。

作为本发明的进一步改进，搜寻设备驱动：采集器获取传感器的属性和id后，检索采集器设备列表，具体包括以下四种情况；

方法一、根据设备id查看设备列表是否有该设备，没有则根据属性查看是否有同类设备的驱动；有同类设备驱动，则调用同类设备驱动。

方法二、若没有同类设备驱动，则向传感器获取驱动。

方法三、若向传感器获取驱动失败，则连接云服务器，把设备属性发送到云服务器，向云服务器获取传感器驱动，如果云服务存在此类设备驱动，向采集器返回设备驱动。

方法四、若云服务不存在于此类设备驱动，则向其他云服务器或采集器获取同类型的传感器驱动，并存储和向采集器发送驱动。

作为本发明的进一步改进，所述配置模板包括：时间模板、报警模板及预警模板；

相应的，如果出现报警模板的特征数据时，向服务器发送报警信息，实现报警。云服务器确定报警有效后，智能报警器向云服务器申请感兴趣的云数据。

采集器对传感器的历史数据，进行分析、比较、类聚、相关、差异、归结、特征提取的数据分析，对报警趋势和相关性进行分析，并不断矫正，形成数据预警模板；当下次数据出现相关报警趋势后，提前向云服务器发送预警提示。

综上所述，本发明的供水管网数据智能采集方法能够实时对供水管网的各供水管进行多种数据智能监测，有效地提高了管网监测效率，能够自动根据历史数据智能生成模板，在管网出现状况之前预测到问题信号并及时向云服务器发出报警，提前做出问题补救，从而减少不必要的损失。

【附图说明】

图1为本发明工作示意图；

图2为本发明采集器工作示意图。

【具体实施方式】

以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。本发明所提到的方向用语，例如「上」、「下」、「前」、「后」、「左」、「右」、「内」、「外」、「侧面」等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本发明，而非用以限制本发明。在图中，结构相似的单元是以相同标号表示。

如图1、图2所示，本发明的供水管网数据智能采集方法,流量计101、压力计102及震动探测器103分别与采集器2的输入端连接，采集器2的输出端与云服务器3无线（gprs、3g、4g、wifi）连接，采集器2由云服务器3发出的任务模板401对各传感器1进行数据收集；采集器2与各传感器1连接前，与传感器1和云服务器3智能交互获取传感器1驱动；采集器2内部运行虚拟任务的任务虚拟机501，任务虚拟机501能执行智能任务；通讯虚拟机502能发现智能传感器1，动态解析传感器1的自我描述，发现功能和数据，并根据智能传感器1成生驱动，并能虚拟运行驱动。

具体的，传感器1向采集器2自报属性及id或采集器2主动获取传感器1的属性和id后，采集器2开始检索采集器2设备列表，具体包括以下四种情况；方法一、根据设备id查看设备列表是否有该设备，没有则根据属性查看是否有同类设备的驱动；有同类设备驱动，则调用同类设备驱动；方法二、若没有同类设备驱动，则向传感器1获取驱动；方法三、若向传感器1获取驱动失败，则连接云服务器3，把设备属性发送到云服务器3，向云服务器3获取传感器1驱动，如果云服务存在此类设备驱动，向采集器2返回设备驱动；方法四、若云服务器3不存在于此类设备驱动，则向其他云服务器3或采集器2获取同类型的传感器1驱动，并存储和向采集器2发送驱动，从而使采集器2有多种选择方式与传感器1配合。

采集器2根据传感器1功能和云服务器3发送的任务模板401要求，向传感器1获取数据；采集器2对获取的数据进行跟踪和分析，并且通过任务生成器503自动配置模板；采集器2根据任务模板401及配置的模板自动形成并执行对传感器1数据采集、分析、记录及传输交互的任务。

具体的，所述配置模板包括：时间模板402、报警模板403及预警模板404；任务生成器503根据任务配置模板，时间模板402，报警模板403，预警模板404，进而生成虚拟智能任务于任务虚拟机501中，进一步，传感器1、通讯虚拟机502及任务虚拟机501之间交互，任务生成器503与任务虚拟机501之间通过任务智能管理器504进行交互，任务智能管理器504根据配置模板以及生成的虚拟任务管理控制虚拟任务及运行任务。

相应的，如果出现报警模板403的特征数据时，向服务器发送报警信息，实现报警。云服务器3确定报警有效后，智能报警器向云服务器3申请感兴趣的云数据。

采集器2对传感器1的历史数据，进行分析、比较、类聚、相关、差异、归结、特征提取的数据分析，对报警趋势和相关性进行分析，并不断矫正，形成数据预警模板404；当下次数据出现相关报警趋势后，提前向云服务器3发送预警提示。

所述数据采集步骤包括：若出现模板特征数据，采集器2对相关度高的传感器1进行高度关注式的数据采集，并主动和云服务器3交互数据，发送异常数据以及向云服务器3申请相关数据。采用上述方案，本发明的供水管网数据智能采集方法能够实时对供水管网的各供水管进行多种数据智能监测，有效地提高了管网监测效率，能够自动根据历史数据智能生成模板，在管网出现状况之前预测到问题信号并及时向云服务器3发出报警，提前做出问题补救，从而减少不必要的损失。

技术特征：

技术总结
本发明涉及供水管网数据智能采集方法，传感器、采集器及云服务器依次连接交互，采集器智能获取传感器驱动与所述传感器交互，采集器包括有任务生成器、任务虚拟机及任务智能管理器，所述任务生成器根据任务模板获取的传感器历史数据智能配置出时间模板、报警模板及预警模板，出现特征数据时，采集器对相关度高的传感器进行高度关注式的数据采集，并主动和云服务器交互数据，发送异常数据以及向云服务器申请相关数据；有益效果，本发明能够实时对供水管网的各供水管进行多种数据智能监测，有效地提高了管网监测效率，在管网出现状况之前能预测到问题信号并及时向云服务器发出报警，提前做出问题补救，从而减少不必要的损失。

技术研发人员：李冲;刘清波;张卫红;李怡凡;李先奎
受保护的技术使用者：深圳市兴源智能仪表股份有限公司
技术研发日：2016.03.21
技术公布日：2017.09.29