用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵的制作方法

文档序号:8280670阅读:314来源:国知局
用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于机械设备振动监测与故障诊断领域,具体设及一种用于旋转机械故障 诊断的多频带包络谱阵。
【背景技术】
[0002] 旋转机械在运行过程中,故障信息通常W调制形式存在于振动信号之中,例如齿 轮点蚀、断齿、滚动轴承的疲劳、轴弯曲等故障所产生的振动信号都含有周期性冲击成分, 具有调幅、调频等调制现象。齿轮振动主要由齿轮副晒合激励产生,信号中包含各级齿轮 的晒合频率及其谐波成分,当齿轮发生故障时,产生的周期冲击成分在振动信号中形成调 制作用,调制信号的频谱在齿轮晒合频率附近形成边带。利用带通滤波提取齿轮晒合频率 附近的成分,得到窄带信号,通过解调分析将调制波从信号中分离出来,实现故障信息的提 取,进而判断零件损伤的程度和部位,该种方法称为包络分析(envelope analysis)。常用 的包络分析方法主要有希尔伯特(化化ert)变换法、检波滤波法、复调制、循环平稳分析方 法、小波变换法等。利用窄带滤波器将包含边带成分的频带筛选出来,然后提取经筛选信号 的幅值包络函数,做包络函数的频谱,称之为信号的包络谱。
[0003] 窄带包络分析需要两个环节:第一,对实测振动信号的频谱进行分析,选择边带成 分突出的频带进行窄带滤波;第二,通过对窄带滤波信号进行包络分析,提取出故障引起的 边带成分。其中窄带滤波中屯、频率和频宽的选择是影响包络分析效果的关键。一般而言, 对于齿轮箱振动信号,故障产生的边带成分分布在相关齿轮副的晒合频率两侧,可W选择 晒合频率作为窄带滤波中屯、频率,也可W选择某个共振频率作为滤波中屯、频率;而对于轴 承故障,则选择与故障相关部件的共振频率附近进行窄带滤波。然而对于具有多级齿轮传 动的复杂机械系统,各级传动的振动能量相差较大,大量的齿轮与轴承导致可能发生故障 的部件较多,难W准确选择窄带滤波中屯、频率。如果对每一级齿轮副的故障进行诊断,都需 要在该级传动的晒合频率附近做窄带包络分析,既影响了分析诊断的实时性,又限制了自 动诊断程序的实现。实际分析表明,不同滤波中屯、频率的包络分析结果有时存在很大的差 异,从而可能得出不同的故障诊断结论。特别是当故障比较微弱,引起的边带成分不太突出 时,滤波中屯、频率与频宽的影响更为明显。

【发明内容】

[0004] 本发明基于上述情况,提供一种用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵方法。
[0005] 本发明所述方法包括W下步骤:
[0006] (1)确定窄带滤波器的类型和滤波频宽。滤波器类型没有严格限制,可W选择任何 形式的经典带通滤波器,如己特沃斯带通滤波器、切比雪夫滤波器等。滤波频宽则需要根据 分析对象的结构和信号特征确定,窄带滤波的目的是提取信号中故障产生的周期性冲击成 分,从中提取幅值包络函数进行分析,W显现故障引起的频谱中的边带成分。因此滤波频宽 应包含若干个结构故障可能产生的最高边带频率。窄带滤波器的Z域表达式为:
[0007]
【主权项】
1.用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵,其特征在于,包括w下步骤:
1. 确定窄带滤波器的类型和滤波频宽。滤波器类型没有严格限制,可W选择任何形式 的经典带通滤波器,如己特沃斯带通滤波器、切比雪夫滤波器等。滤波频宽则需要根据分析 对象的结构和信号特征确定,窄带滤波的目的是提取信号中故障产生的周期性冲击成分, 从中提取幅值包络函数进行分析,W显现故障引起的频谱中的边带成分。因此滤波频宽应 包含若干个结构故障可能产生的最高边带频率。窄带滤波器的Z域表达式为:
式中,bf和Bk为滤波器系数,带通滤波器上、下截止频率通过滤波器系数得W体现;M、 N为滤波器的滑动平均和自回归阶数;
2. 确定移动滤波的频率步长,可W选择在0. 1至0. 5倍滤波频宽范围,步长太小,得到 的包络谱阵分辨率较高,但计算量大;反之,步长太大,计算分析速度快,但包络谱阵的分辨 率降低;
3. 进行振动信号的窄带滤波,表达式为 y (n) = X (n)曲(n) 式中,x(n)为原始振动时间序列,h(n)为窄带滤波器单位脉冲响应函数,由H(z)逆向 Z变换得到,y(n)为窄带滤波之后的信号;
4. 对滤波之后的信号进行HUbed变换
式中,a(n)为窄带滤波之后的包络信号
,其相应的包络谱如下: A 讯二油s(FFT(a (n),Nf)/Nf) 式中,Nf为离散傅里叶变换之后的频率点数,A(f)为窄带滤波之后信号的包络谱,FFT 表示对信号做快速傅里叶变换; 5. W某个低频频率作为窄带滤波的中屯、频率,自此开始,得到该频率下对应的包络 谱A(fi,f),然后按照选定的频率步长移动到下一个滤波中屯、频率f2,再次进行窄带包络分 析,得到相应的包络谱A江2, f),如此循环,直到滤波频宽覆盖全部分析频率范围,最终得到 多频带包络谱阵E A(fi,f)。进一步,W振动频率f为X轴,窄带滤波中屯、频率为y轴, 包络谱幅值为Z轴绘制多频带包络谱阵。

【专利摘要】本发明属于机械设备振动监测与故障诊断领域,具体涉及一种用于旋转机械故障诊断的多频带包络谱阵。本发明通过对拾取的旋转机械振动信号进行多窄带滤波处理,获取不同频段的振动信号,对多组不同频段的振动信号进行包络解调分析,获取多组信号的包络谱,将包络谱变换为以振动频率和窄带滤波中心频率为x、y轴坐标,振动幅值为z轴坐标的三维包络谱阵(图)。基于该包络谱阵,可以对旋转机械的故障调制频率、故障发生部位、故障损伤程度做出快速、直观的判断,便于实现智能化的故障诊断。
【IPC分类】G01M13-00, G01M13-02
【公开号】CN104596756
【申请号】CN201510050392
【发明人】柳亦兵, 姜锐, 滕伟, 安宏文, 辛卫东
【申请人】华北电力大学, 内蒙古京隆发电有限责任公司
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2015年2月2日
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