一种葡萄病害识别系统的制作方法

本实用新型涉及葡萄病害监测领域，特别涉及一种葡萄病害识别系统。

背景技术：

葡萄是重要的水果作物之一，在我国播种面积很大，分布也很广，由于病害的影响，造成相邻葡萄连环病害，品质下降。传统的农作物病害诊断检测方法采用人工识别，不仅费时费力、容易出错、任务量大、获取信息的滞后性还严重影响病害诊断的准确性而且在发现病害时没有可靠的生长环境数据对葡萄生长环境数据进行分析，造成葡萄生长环境数据监控空白的缺陷。

技术实现要素：

本实用新型的目的提供一种葡萄病害识别系统，以达到快速及时发现病害异常，同时可针对病害侵袭的葡萄分析其生长环境。

为了达到上述目的，本实用新型技术方案为：一种葡萄病害识别系统，其特征在于：包括图像获取模块、图像预处理模块、特征提取模块和控制模块，所述的图像获取模块获取葡萄的生长图像信息并发送至图像预处理模块，所述的预处理模块与特征提取模块连接，所述的特征提取模块与控制模块连接，所述的控制模块与显示模块连接。

所述的控制模块与用户输入模块连接。

所述的控制模块通过数模转换模块与监测葡萄生长环境数据的数据采集模块连接。

所述的数据采集模块包括用于采集葡萄生长环境温度数据的温度采集模块、用于采集葡萄树根部湿度数据的湿度采集模块和用于采集光照强度的光线采集模块。

所述的控制模块连接语音模块。

所述的控制模块为DSP控制器，其型号为：TMS320F2812。

所述的控制模块与云端服务器连接。

所述的云端服务器通过网络与智能终端通信。

本实用新型的优点为克服了市场上葡萄病害识别自动化程度不高，识别诊断不及时的问题，实现了对葡萄温度、湿度、光照多样化控制，并带有语音提示功能，同时解决了人们的日常生活中对葡萄的监测，便于对葡萄的管理，通过系统自动的筛选出可能出现病害的图片，减少了人工筛查的任务量，方便人们根据系统监测的结果对葡萄的生长做调整，为病害的防治和试药提供指导。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步详细描述。

图1为本实用新型的结果原理图

图2为温度采集模块电路

图3为本实用新型的图像采集流程图。

图中的附图标记分别为：

1.图像获取模块；2.图像预处理模块；3.特征提取模块；4.控制模块；5.显示模块；6.用户输入模块；7.数模转换模块；8.数据采集模块；9.语音模块；10.云端服务器；11.智能终端

具体实施方式

如图1所示，图像获取模块1获取葡萄的图像数据并发送至图像预处理模块2对图像进行预处理，图像预处理模块2连接特征提取模块3，特征提取模块与控制模块4连接，控制模块4控制显示模块显示数据信息。图像获取模块1，其用于获取葡萄生长的图片图像信息，信息包含葡萄树叶片以及葡萄果实的图像信息；图像预处理模块2对采集的图像信息进行与处理，去除病害图片中大部分无关的复杂背景，将病斑主要部分从病害图片中分离出来，是葡萄病害识别的重要的前期处理，能够减少后续控制模块对数据的处理量。特征提取模块3用于提取经过预处理之后的病斑图像的颜色和纹理特征并发送至控制模块4，控制模块4对数据进行分析处理，获取数据库中相似的病害纹理，识别出病害类型，给出病害的种类，并控制显示模块5将处理分析的数据显示出来。

用户输入模块6与控制模块4连接，数据采集模块8用于采集葡萄生长所处环境数据信息并通过数据转换模块7发送至控制模块，控制模块4连接云端服务器10，智能终端11通过网络与云端服务器通信。用户输入模块6用于输入控制参数和比较参数，用于用户根据需要输入数据，生成葡萄生长所需信息，并在芯内对比模块与采集信号进行比较处理。分析正常葡萄生长的理论环境数据与采集的数据的差别和影响。数据采集模块7用于采集葡萄生长的环境数据，在发生病害时可以分析其生长环境是否影响其生长，也可以在正常情况下监控葡萄的生长环境，对葡萄生长做实时数据监控。数据采集模块7采集的数据经数据转换模块处理，将采集的信号数字化发送至控制模块中进行处理分析和显示。语音模块9用于发出语音警报，在发现病害或环境数据异常时及时提醒。

数据采集模块7包括用于采集葡萄生长环境温度数据的温度采集模块、用于采集葡萄树根部湿度数据的湿度采集模块和用于采集光照强度的光线采集模块。

云端服务器10用于接收控制模块的分处理数据，存储在云端服务器中的数据可以在控制模块需要时从云端下载，智能终端11或用于监控室内的远程监控智能终端可以通过网络访问云端服务器，查看葡萄的生长状况，达到远程监控的目的。

控制模块4为型号TMS320F2812的DSP控制器或计算机，用于处理分析数据和发出控制；在本实施例中，数模转换模块的型号为Cirrus Logic公司生产的CS5340，光线采集模块采用型号为BYT20LLSE的光照强度传感器；温度采集模块采用热敏电阻式温度传感器。如图2所示，为温度采集模块的原理图，Pt为热敏电阻，根据Pt的变化输出变化的电流信号，从而得到温度的变化。

如图3所示，为本实用新型一种实施例的识别流程图，通过相机采集图像信息从而实现图像信息的获取，然后到预处理模块对图像的信息进行预处理，去除与葡萄无关的背景(如出去绿色及相近色之外的其他颜色的物体)，之后通过特征提取模块提取图像中的病斑图像的颜色和纹理特征，之后由控制模块根据纹理和颜色信息通过模型库中查找对应纹理和颜色的病害种类，筛选出病害类别，发送至显示模块或云端服务器中。

上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本实用新型具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本实用新型技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本实用新型的保护范围之内。