专利名称：运用呼吸系统发出的声音决定呼吸系统状况的方法与装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种数据与数字信号的处理，且特别是涉及一种运用呼吸系统状况发出的声音决定呼吸系统状况的方法与装置。
呼吸系统的情况有着良好的文件记述，举例来说，在此处做为参考的″儿童呼吸疾病的诊断与处理″，G.M.Loughlin以及H.Eigen，1994。大部分的呼吸声都是安静地，所以当呼吸声变为听得见的时候，通常就会引起病人及其家属的关心。例如喘鸣，气喘，打鼾以及肺部阻塞。另外在一些有著严重慢性支气管炎、气喘或者纤维性囊肿的病人身上会听到另一种杂音，这种杂音低沉而像涨潮时隆隆作响，在离这种病人好几尺之外就能听见。
气喘是一种连续性，几乎像音乐般的声音，通常在呼气时可以听见。气喘是空气在大型及中型胸腔内的通气道中因为流量限制导致扰动所产生。通过小型通气道的气体流动率不足以造成气喘。喘鸣是气喘的一种型态，通常更为大声而粗糙，一般主要在吸气时听到。它通常起因于胸腔外气管内的阻碍物导致不断增加的空气扰动。打鼾是由于咽喉软体组织震动而造成的声音。它通常是一种低沉、只能在吸气时听见的喉音；除了一些极端的情形外，通常只能在睡觉时听见。肺部阻塞通常是病人用来概括的一种说法。对于不同的人来说，它代表不同的意义，而通常它被用来形容由有日渐增加的分泌物以及轻微缩小的主要通气道的未成年病患所造成的非特定声响。
有呼吸杂音的病人可以找内科医生咨询。在这种咨询的时候，第一步就是找到产生杂音的原由，然后给予一个适当的建议来减轻症状。然而，能用来评估呼吸杂音的选项十分少。在多数的情况中，适切的评估需要前后方以及侧面胸腔X光照片。既然在很多情形之下，此杂音的来源是良性的，那么患者们就经常要在不必要的咨询之外接受不必要的X光照相。
本发明的目的在于提出一种用来分析呼吸系统情况的方法与装置，它可以充分的避免因为已知技术的限制与缺点所造成的多种问题。
本发明的其他特征及优点中的一部份会揭露于接下来的叙述中，其中一部份可以从叙述中明显得知，或者可以从本发明的实施例中得到。
为了达到上述以及其他的优点，本发明提供了一种根据由某情况而造出的杂音来分析呼吸系统情况的方法。该方法包括步骤计算由尚未确认的情况造出的杂音形成的数字信号的参数；以计算与参考模块一致的可能性来比较该参数与代表呼吸系统中某一个已知状况的参考模块；以及运用该参数与参考模块的相似度来决定该参数是否与该参考模块吻合，若吻合，则选择此已知状况来做为该尚未确认的呼吸系统状况。
在上述方法中，各个步骤中更进一步可以分别包括如下一些步骤接收表示呼吸系统声音的声音信号的步骤；将该声音信号转换为数字信号的步骤；在该声音信号转换包括格式化该数字信号为至少一个区块的步骤，该区块大体上由大概25毫秒的数字数据与大概10毫秒的重叠数据所组成；提供一个该呼吸系统的已知状况为输出的步骤，该状况的参考模块与该参数相比之下有个可接受的相似度；储存与该呼吸系统已知状况相对应的参考模块于一储存装置中的步骤；计算该参数步骤包括从该数字信号计算一颊频率系数的步骤；计算该颊频率系数步骤包括使用一反高速傅立叶转换来形成该参数；计算该参数步骤包括计算约39个参数；该方法还包括利用一隐藏式马可模块来计算该参考模块的步骤；比较该参数步骤包括利用一维特比解码器来计算该参数与该参考模块间的相似度；计算步骤包括计算该声音的一组参数；以及比较步骤包括比较该群参数与表示一组已知状况的一组参考模块。
另外本发明还提供了一种根据由某情况而造出的杂音来分析呼吸系统情况的装置。该装置包括由表示尚未确认的情况所造出的杂音数字信号中计算出参数的装置；以计算与参考模块一致的可能性来比较该参数与代表呼吸系统中某一个已知状况的参考模块的装置；以及运用该参数与参考模块的相似度来决定该参数是否与该参考模块吻合，若吻合，则选择此已知状况来做为该尚未确认的呼吸系统状况的装置。
在上述的本发明的根据由某情况而造出的杂音来分析呼吸系统情况的装置中，较好的是其中还可以包括如下一些装置接收表示呼吸系统声音的声音信号的装置；转换该声音信号为数字信号的装置；该声音信号转换装置还包括格式化该数字信号为至少一个区块的装置，该区块大体上由大概25毫秒的数字数据与大概10毫秒的重叠数据所组成；提供一个该呼吸系统的已知状况为输出的装置，该状况的参考模块与该参数相比之下有个可接受的相似度；储存与该呼吸系统已知状况相对应的参考模块的装置；计算该参数的装置还包括从该数字信号计算一颊频率系数的装置；计算该颊频率系数的装置还包括使用一反高速傅立叶转换来形成该参数的装置；计算该参数的装置还包括计算约39个参数的装置；利用一隐藏式马可模块来计算该参考模块的装置；比较该参数的装置还包括利用维特比解码器来计算该参数与该参考模块间的相似度的装置；计算装置包括计算表示该声音的一组参数的装置；以及比较装置包括比较该组参数与表示一组已知状况的一组参考模块的装置。
本发明更进一步提供了一个可供电脑读取并包含了电脑软件的媒体，当这个软件在电脑上执行的时候，能够使得电脑成为提供依据某未知情况而造出的杂音来分析该呼吸系统的未知情况的工具。这个工具包含了由表示尚未确认的情况所造出的杂音的格式化数字信号中计算出参数的装置；以计算与参考模块的相似度来比较该参数与代表呼吸系统中某一个已知状况的参考模块的装置；以及运用该参数与参考模块的相似度来决定该参数是否与该参考模块吻合，若吻合，则选择此相对应的已知状况来做为该尚未确认的呼吸系统状况的装置。
采用本发明的由某情况而造出的杂音来分析呼吸系统情况的方法和装置，可以使患者在进行医疗咨询时减少接收不必要的且对人体有害的X光照相，从而对人体的健康是有益的。
需要注意的是，以上所做的叙述以及接下来的详细叙述两者都只是示范而且有助于说明，并不是对本发明的一种限制。
下面结合附图及本发明的一个实施例，通过下列叙述对本发明的目的、优点以及原理作一更详细的解释。
图1所示的是人类呼吸系统的模型；图2所示的是根据本发明所建立的一个决定人类呼吸系统状况的示范系统的方块图；图3所示的是一个流程图，该图描述的是有关根据本发明的从一状况所得的杂音来决定呼吸系统状况的步骤；图4所示的是一个流程图，该图描述的是有关根据本发明来计算所得参数的步骤；图5所示的是一个流程图，该图描述的是有关根据本发明的将至少一个参数与至少一个参考模块加以比较的步骤；以及图6所示的是一个流程图，该图描述的是有关根据本发明来选择一种状况的步骤。
现在将详细说明根据本发明而来的较佳实施例，这些例子绘示在附图中。其中将对图中一致或相似的部分使用同样的参考号码。
图1所示的是一个人类呼吸系统模型100。从图1中可以看出，这个人类呼吸系统100包含了肺105，声带110，喉管120，咽腔125，软颚127，舌头129，鼻腔130以及口腔140。呼吸系统100制造出来独特的声音150是在呼吸系统状况里的典型。表1所列举的是根据本发明，能加以诊断的呼吸系统可能的状况。
虽然一个受过训练的人可能可以区分一些根据某状况产生的声音，但是大部分的人非常难以仅根据声音就能诊断状况。经由利用接收到的代表呼吸系统状况的声音，本发明提供了一个能指出呼吸系统可能状况的的诊断输出，并且在许多实例中，可以消除不必要的X光照射或是医药谘商的需求。
表1.呼吸系统的状况
图2所示的是一个根据本发明所建构的示例系统200，该系统用来决定一个人类呼吸系统的状况。如在图2中所看到的，这个系统200包含了一个输入模块205，一个模拟/数字(A/D)转换模块210，一个数据处理器220，一个储存模块230以及一个输出模块240。
在图2系统200中所示的输入模块205，接收从呼吸系统100的状况产生的声音150来分析该状况。这个输入模块205可以由各种能够轻易取代以及完成提供输入到此模拟到数字转换模块210的装置构成。举例来说，这些装置其中一些包括了，网路接口模块，一般功能的数字接口模块以及麦克风。虽然像图2所示的A/D转换模块会用在某些场合中，但是若声音150早在提供到系统200之前就已经转换成数字型式，那就不需要A/D转换模块了。对于熟悉此技艺的人而言，显而易见的这个数据处理器可能包含了例如一些额外的硬件，软件以及/或类似一组中央处理单元，辅助处理器，存储器，寄存器以及其他处理的装置和系统等合适的装置。储存模块230可以由一组多变的元件或次系统所组成，举例来说，包括硬盘驱动装置，光盘驱动装置，一般功能的储存装置，可拆式储存装置以及其他可以用来完成储存功能的装置。输出模块230可以由一组多变的系统、次系统以及元件所组成，举例来说，包括显示装置242以及打印机244。显示装置242可以由一组多变的装置所组成，举例来说，包括阴极射线管或者液晶显示器。除此之外，此输出装置240可以包括其他能提供输出功能的系统、副系统以及装置，例如网路接口、储存装置、一般功能的数字接口、并行接口以及串行接口。此外，此系统200以及/或任一上述的模块、装置、元件或功能可以被含括于硬件、软件或其它适用装置的任意合适组合中，而且可以当作一个标准独立系统或是与其他装置合而为一。
输入模块205接收由呼吸系统100发出的声音150。在图2的示范实施例中，该输入模块205包括了一个麦克风来产生一组代表声音150的模拟声音信号。此A/D转换模块接收从输入模块205来的模拟声音信号，并且将该模拟声音信号转化成数字信号。数据处理器220处理该数字信号以产生一组格式化的数字信号，计算至少一个代表声音150的参数，将该至少一个的参数与至少一个对应于列在表格1中的储存在该储存模块230的状况的参考模块比较，并且决定表示声音150的可能状况。该输出模块240提供一个状况输出，以及选择性的输出-应付此状况的医药指示。
图3表示的是一个流程图，上面画有一组关于利用由某状况产生的声音150来决定呼吸系统100的状况的程序300的相关步骤。如图3所示，该程序包含了图2中系统200实施的步骤。程序300开始于系统100产生被输入模块接收的声音150。该输入装置205将声音150转换成一组模拟声音信号。
为了将该声音信号转换成一组格式化的数字信号，该A/D转换模块接收该模拟声音信号(步骤310)，对该接收到的模拟声音信号进行取样(步骤320)，并且将该模拟声音信号转换为数字信号(步骤330)。在一个示范的实施例中，该A/D转换模块210以大约每秒16000个取样的取样率对模拟声音信号进行了期间大约20秒的取样。在该示范实施例中，这20秒的模拟声音信号经由转换，产生了一组足够做出正确分析的数字信号。然而，品质差的模拟声音信号可能需要更多的数字信号(也就是说，更快的取样率或是更长的取样期间)。虽然图3表示了接收一组模拟声音信号(步骤310)，该系统200可以经由从步骤335开始而轻易的接受代表该状况的模拟声音信号的数字信号。
为了产生该格式化的数字信号，该数据处理器220处理了该数字信号(步骤335)。一种适当的格式化数字信号结构可以提供最棒的处理表现以及精确的诊断。虽然其他种类的结构或格式可能被采用，但是在该示范实施例中，该数据处理器220将该数字信号切割成一连串的区块(步骤335)，每一个区块期间为25毫秒，在连串区块间插有10毫秒的重叠数据以提供流畅的数据型态。
该数据处理器220使用该格式化的数字信号计算至少一个参数(步骤340)，图4是一个示范的流程图，所画的是根据本发明来计算参数(步骤340)的程序400的步骤。如图4所示，该数据处理器220对格式化的数字信号区块进行高速傅立叶转换(步骤410)。得到的频域值经过对数转换(步骤420)以及一次反高速傅立叶转换(FFT-1)(步骤430)来提供做为该至少一个参数的一组系数。这些系数又称为颊频率系数(mel-frequency)。虽然该示范实施例使用了颊频率系数，我们仍然可以用其他的技术来计算这些系数，举例来说，包括次频带输出(sub-band outputs)，线性频谱对(line spectrum pairs)以及知觉性加重线性预测系数(perceptuallyweighted linear prediction)。在语音辨识领域中，我们将″语音辨识的基础″，L.Rabiner以及B.Juang，1993加入在此做为参考，其中描述了颊频率系数，次频带输出，线性频谱对以及知觉性加重线性预测系数的计算。
重新参考图3，一些该组系数被用来当作该至少一个参数，而该参数被拿来与至少一个储存于储存模块230中的表示系统100可能经历的该些可能呼吸状况的参考模块相比较(步骤350)。
该参数计算(步骤340)产生至少一个参数(也就是，至少一个值)。该数据处理器220需要至少一个参数来与至少一个参考模块相比较(步骤350)。为比较(步骤350)所需的最佳参数数目是不固定的。若是使用了太少的参数，则由输出模块130提供的最后诊断就会比较不精确。相反的，若是使用了过多的参数，则在数据处理器220中所需的处理以及储存将会变得难以负担。在一个示范实施例中，对39个参数(也就是39个值)与该至少一个的参考模块做了比较。
图5所示的是一个示范流程图，该图描述的是包含有关根据本发明，将至少一个参数与至少一个参考模块加以比较的副程序的程序500。根据图5，该数据处理器220用计算该至少一个参数与该至少一个参考模块(步骤520)的机率或相似度的值(步骤510)来作比较(图3的步骤350)，该机率或相似度的值就是该参考模块(步骤520)和从该格式化的数字信号计算出来的该至少一个参数的相似程度。该计算出来的相似度的值提供了该至少一个参数与该相对应的参考模块间的相似程度的一相关测量。在本发明的一个示范实施例中，该数据处理器220使用了一个维特比解码器(Viterbi Decoder)来计算相似的机率(步骤510)。在一个示范实施例中，该数据处理器220重复(步骤530)对任一储存于储存模块230的36种参考模块计算一机率或者相似度的值(步骤510)，其中该36种参考模块各对应于列在表1中的36种呼吸系统的状况。虽然这个实施例使用了维特比解码器，我们仍然可以使用其他的技术来比较该至少一个参数与该至少一个参考模块，举例来说，包括动态时间扭曲法(dynamictime warping method)，向量量子化(vector quantization)，或是人工神经网路(artificial neural networks)。在语音辨识领域中，″语音辨识的基础″，L.Rabiner以及B.Juang，1993，叙述了维特比解码(Viterbi Decode)，动态时间扭曲，向量量子化以及人工神经网路。
重新参考图3，在本发明的一个实施例中，该数据处理器220使用了一做为要分析的呼吸系统的已知状况训练样本，计算表示该呼吸系统100的一以知状况的一参考模块。该训练样本大体上由该呼吸系统的已知状况产生的声音所组成。为了组成该参考模块，该A/D转换模块将该训练样本转换成数字信号，而该数据处理器220将该数字信号格式化以提供一个格式化的数字信号，并且计算出至少一个参数，作成要被诊断的已知情况的相对应参考模块(步骤330，335，340)。结果，该参考模块包括了至少一个参数，该至少一个参数对应于保留在储存模块230中要被诊断的已知状况的训练样本。对于任一个要被诊断的其他已知状况，该数据处理器220使用一用在该其他已知状况的其他训练样本，以计算表示该其他呼吸系统已知状况的其他参考模块。
在本发明的一个实施例中，该储存装置230包含了根据每一被分辨以及诊断的状况，使用隐藏式马可模块(Hidden Markov model)计算出的至少一个参考模块。该数据处理器220利用每一个呼吸系统状况的训练样本以计算隐藏式马可模块。举例来说，该数据处理器220利用了根据该训练样本得到的格式化数字信号，计算出该状况对应于隐藏式马可模块的参考模块。″语音辨识的基础″，L.Rabiner以及B.Juang，1993，叙述了运用于语音辨识中的隐藏式马可模块。
参考图3，为了决定该格式化的数字信号是否与该参考模块相配，该数据处理器220决定(步骤360)对应于该参考模块之一的该至少一个参数，或者一组参数，是否在一个可接受的相似值范围内。更详细的说，该数据处理器220从储存于储存模块230，以至少一个参考模块表示的呼吸系统100情况之中做出一个决定以及选择(步骤360)。做为决定以及选择一可能情况的一部份，在提供一输出前，该数据处理器220只选择，或说比较喜欢，最相似的情形，而过滤掉不能接受或不相似的情况。
图6表示的是一个程序600的示范流程图，该程序包含了有关根据本发明来选择一种状况的步骤。参考图6，在根据本发明的一个示范实施例中，该数据处理器220使用表示在程序600中的步骤来决定并选择状况(步骤360)。该数据处理器220使用了从该比较步骤(步骤350)接收到的可能性来评估各状况相对应的可能性(步骤610)。该数据处理器220选择了五个最大可能性的值(步骤620)。假如该最大五个值有一个可接受的可能性的值(步骤630)，则该数据处理器220就提供该状况来当输出(步骤650，660)。假如该五个状况里的任一个都不可能代表该问题的真实状况，该数据处理器220就只选择该些可接受的状况(步骤640)，并且提供一个适当的输出(步骤650，660)到输出模块240。该输出可以包含有针对该(些)选择情形的详细医药信息(步骤660)。如同在流程图中提及的，输出可以由该输出模块以一个方便的模式显示给一使用者(步骤650)。
再参考图3，该输出模块240提供一状况的指示给一使用者(步骤370)。在一示范实施例中，该输出模块包括了，举例来说，一个显示器242以及一个打印机244，以提供一使用者对应于该状况的详细医药资讯(步骤660)。
因此，本发明提供了新的装置以及方法来诊断呼吸系统的状况。
本发明的较佳实施例已揭露如上，目的在于表示及叙述其标的。这并不是要彻底详尽叙述或是限制本发明于该揭露的精确的形式，而且经由以上的教学启示或是本发明的实行，可能可以做出修改以及多样化。举例来说，本发明并不限定于图1中所示出的装置，而是一般可以各种方法来实施的，本发明的范围定义在权利要求书的范围以及其同等意义之中。
任何熟习此技术者，在不脱离本发明的精神和范围内，应能够做出各种的更动与修饰。在这里的详述以及例子都只是示范用，而本发明真正的保护范围应以后附的权利要求书的范围为准。
权利要求
1.一种利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于包括步骤从该声音的数字信号来计算一参数；比较该参数与该代表呼吸系统已知状况的参考模块；以及利用该参数与该参考模块间的相似度，决定该参考模块。
2.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于还包括接收表示呼吸系统声音的声音信号的步骤。
3.如权利要求2所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于还包括将该声音信号转换为数字信号的步骤。
4.如权利要求3所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于该声音信号转换还包括格式化该数字信号为至少一个区块的步骤，该区块大体上由大概25毫秒的数字数据与大概10毫秒的重叠数据所组成。
5.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于还包括提供一个该呼吸系统的已知状况为输出的步骤，该状况的参考模块与该参数相比之下有个可接受的相似度。
6.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于还包括储存与该呼吸系统已知状况相对应的参考模块于一储存装置中的步骤。
7.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于计算该参数步骤包括从该数字信号计算一颊频率系数的步骤。
8.如权利要求7所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于计算该颊频率系数步骤包括使用一反高速傅立叶转换来形成该参数。
9.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于计算该参数步骤包括计算约39个参数。
10.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于还包括利用一隐藏式马可模块来计算该参考模块的步骤。
11.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于比较该参数步骤包括利用维特比解码器来计算该参数与该参考模块间的相似度。
12.如权利要求1所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的方法，其特征在于包括步骤计算步骤包括计算该声音的一组参数；以及比较步骤包括比较该群参数与表示一组已知状况的一组参考模块。
13.一种利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于包括从该声音的数字信号来计算一参数的装置；以计算在该参数与参考模块之间的相似度，来比较该参数与该代表呼吸系统已知状况的参考模块的装置；以及利用该参数与该参考模块间的相似度，决定该参数是否与该参考模块一致，若是，选择该已知状况做为该呼吸系统的状况的装置。
14.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于还包括接收表示呼吸系统声音的声音信号的装置。
15.如权利要求14所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于还包括转换该声音信号为数字信号的装置。
16.如权利要求15所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于该声音信号转换装置还包括格式化该数字信号为至少一个区块的装置，该区块大体上由大概25毫秒的数字数据与大概10毫秒的重叠数据所组成。
17.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于包括提供一个该呼吸系统的已知状况为输出的装置，该状况的参考模块与该参数相比之下有个可接受的相似度。
18.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于还包括储存与该呼吸系统已知状况相对应的参考模块的装置。
19.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于计算该参数的装置还包括从该数字信号计算一颊频率系数的装置。
20.如权利要求19所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于计算该颊频率系数的装置包括使用一反高速傅立叶转换来形成该参数的装置。
21.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于计算该参数的装置还包括计算约39个参数的装置。
22.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于还包括利用一隐藏式马可模块来计算该参考模块的装置。
23.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于比较该参数的装置还包括利用维特比解码器来计算该参数与该参考模块间的相似度的装置。
24.如权利要求13所述的利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统状况的装置，其特征在于计算装置包括计算表示该声音的一组参数的装置；以及比较装置包括比较该组参数与表示一组已知状况的一组参考模块的装置。
25.一种包含电脑软件的电脑可读式媒体，该软件当在电脑上执行的时候，可以让电脑提供一种利用一呼吸系统发出的声音来诊断该呼吸系统未知状况的装置，该装置包括从表示该声音的格式化数字信号来计算一参数的装置；以计算在该参数与参考模块之间的相似度，来比较该参数与该代表呼吸系统已知状况的参考模块的装置；以及利用该参数与该参考模块间的相似度，决定该参数是否与该参考模块一致，若是，选择该相对应的已知状况做为该呼吸系统的状况的装置。
26.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于还包括接收表示呼吸系统声音的声音信号的装置。
27.如权利要求26所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于包括转换该声音信号为数字信号的装置。
28.如权利要求27所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于该声音信号转换装置还包括格式化该数字信号为一个区块的装置，该区块大体上由大概25毫秒的数字数据与大概10毫秒的重叠数据所组成。
29.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于还包括提供一个该呼吸系统的已知状况为输出的装置，该状况的参考模块与该参数相比之下有个可接受的相似度。
30.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于包括储存与该呼吸系统已知状况相对应的参考模块的装置。
31.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于计算该参数的装置还包括从该数字信号计算一颊频率系数的装置。
32.如权利要求31所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于计算该颊频率系数的装置还包括使用一反高速傅立叶转换来形成该参数的装置。
33.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于计算该参数的装置还包括计算约39个参数的装置。
34.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于包括利用一隐藏式马可模块来计算该参考模块的装置。
35.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于比较该参数的装置还包括利用维特比解码器来计算该参数与该参考模块间相配的相似度的装置。
36.如权利要求25所述的包含电脑软件的电脑可读式媒体，其特征在于该计算装置包括计算表示该声音的一组参数的装置；以及该比较装置包括了比较该组参数与表示一组已知状况的一组参考模块的装置。
全文摘要
一种运用声音决定呼吸系统状况的数字信号处理方法与装置。该方法包括下列各步骤,接收根据从呼吸系统发出的声音形成的音频信号;将此音频信号取样;排列该信号;从排列好的信号计算出一组参数;将该组参数与一组表示呼吸系统状况的模块加以比较;依照该比较步骤的结果决定选择呼吸系统的某种状况;最后提供一个包括可能情形的输出。
文档编号G06F17/00GK1377629SQ01110249
公开日2002年11月6日 申请日期2001年4月4日 优先权日2001年4月4日
发明者陈文源 申请人:华邦电子股份有限公司