专利名称：放大图像用图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序的制作方法
技术领域：
本发明涉及放大图像用的图像处理装置及图像处理方法，涉及通过放大原图像而生成显示装置能够显示的图像或能够输出给打印机的图像用的图像处理装置等。
背景技术：
图像放大由于相对于原图像其像素数增加，因此已经知道一种所谓插补技术，该技术决定这些新增加的像素是怎样的数值。还有，作为对于数字图像放大广泛使用的方法有(1)最近邻点(Nearest Neighbor)插补法、(2)双线性(Bi-Linear)插补法、(3)三维卷积(Cubic Convolution)插补法等(参照例如高木干雄的“图像分析手册”，东京大学出版社，1991年1月17日，P.441-P.444)。
最近邻点插补法如图17所示，像素Pij+1是处于最靠近因放大而新增加的插补像素P(u，v)的位置的像素，该方法是将该像素Pij+1的值保持原样用作为插补像素P(u，v)的辉度值。根据该方法，虽然放大后的对比度也高，由于是最简单的方法，因此能够高速处理，但沿斜线产生麻点(锯齿状态)，图像质量非常差。
双线性插补法如图18所示，是采用插补像素P(u，v)的周围四个像素PijPij+1、Pi+1j、Pi+1j+1的值进行平面插补的方法。采用该方法，虽然不产生在最近邻点法中产生的那样的麻点，能够得到图像平滑的效果，但具有的缺点是在边缘部分那样的浓度急剧变化的部分产生模糊。
三维卷积插补法如图19所示，是采用插补像素P(u，v)的周围16个像素P11～P44的值进行利用三次函数的曲面插补的方法。采用该方法，虽然能够得到边缘强调效果，没有产生双线性方法那样的图像模糊，但计算量大，图像将产生一些摇摆。
但是，数字图像的放大与缩小取样间隔是等效的，因而能够在分辨率得到提高的程度上，重现更高的高频分量。但是，采用上述方法，由于放大图像的频率分量与放大前的原图像的频率分量相同，因此仅仅是图像大小变大，存在看起来模糊的问题。
对此，在日本的特开平4-330858号公报揭示了一种图像放大方法，它是通过采用强调高频分量的滤波器及三次的B样条函数的插补，补偿上述的高频分量，这样能够解决图像质量模糊的问题。
另外，在日本的特开平4-333989号公报揭示了一种图像放大装置作为将图像变换为频域进行处理的图像放大装置，它是将分割成规定大小的数据块的原图像数据正交变换，变换为频率分量，然后在高频分量区域附加“0”数据，再将其逆正交变换，得到放大图像。
再有，在日本的特开平7-152907号公报揭示了一种图像放大方法及装置作为同样是利用频域的图像放大方法及装置，它是利用正交小波(wavelet)变换，对高频分量进行预测补偿，然后再进行逆变换，得到放大图像的。
如上所述，在已有的技术中，主流是通过强调、附加或补偿高频分量以改善图像放大后的边缘麻点、模糊或失真。
但是，在已有的图像放大方法中，扩大前的原图像所包含的不引人注意的噪声或微细的花纹也忠实地加以放大，容易引人注意。例如，图20A所示的例子是，本来难以引人注意的噪声经纵横放大为二倍，变得容易引人注意，形成刺眼的噪声图形。另外，图20B所示例子的情况是，本来不易引人注意的斜方向移动的噪声经纵横放大二倍，变得容易引人注意，形成刺眼的噪声图形。另外，图20C所示例子的情况是，虽然本来是看不清楚的花纹，经纵横放大二倍，失去了原来花纹的质感。
这样在已有的图像放大方法中存在的问题是，本来放大后也应该是最好看不见的图像图形变成看得见，表面看起来的图像质量变差。
另外，之所以变得容易引人注目，这不仅是由于原图像的图形因放大而变大，还由于在数字图像中是以整数倍的像素表示分辨率的，因此对灰度值进行浓淡处理后进行插补，往往比本来想要放大的面积还要增大。下面参照表示将一个像素的图像在横向放大为1.5倍的情况的图21A及图21B所示的例子来说明这一情况。图21A用花纹来表现像素的浓度，图21B是用纵向振幅来表现像素的浓度。若是模拟图像，则图像放大至图21B所示的虚线位置，就正好放大为1.5倍。但是在数字图像的情况下，对浓度进行插补处理，使得实际上放大至二倍的位置，如图21B中实线所示，进行处理使得作为1.5倍放大的表面看起来的浓度之和与模拟图像扩大的情况相等。
还有，在已有的技术中为了改善边缘模糊，结果却进一步强调了不引人注意的噪声或花纹。
以上那样的问题与放大时产生的所谓边缘麻点或模糊等已有技术提出的问题相比，很少得到考虑，基本上没有改善。
发明内容
因此，本发明的目的在于提供放大前的原图像所含的不引人注意的噪声或花纹在放大后仍不引人注意的放大图像的图像处理装置及图像处理方法。
本发明的一种是放大图像用的图像处理装置，具有根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断单元、以及在与所述识别性判断单元判断的所述识别性相应的状态下放大所述原图像并由此生成所述原图像的放大图像的放大处理单元。
采用这样的构成，在与依据人的视觉特性的识别性相应的状态下(例如与识别性相应的图像放大方法)放大原图像，因此对于人来说难识别的不引人注意的图形，在维持不引人注意不变的条件下进行放大处理，这样能够改善在放大前难识别的噪声或花纹进行放大时发生的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即所述识别性判断单元根据人的视觉的灰度特性来判断所述识别性。
采用这样的构成，根据若图像的空间频率高则能够识别的灰度等级低这样的视觉的灰度特性，来判断原图像的识别性，在与该识别性相应的状态下放大原图像，能够改善在放大前难识别的噪声或花纹进行放大时发生的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即所述识别性判断单元包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解单元、以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像分类，以此决定各要素图像的识别性的阈值处理单元，所述放大处理单元将所述分解单元得到的各要素图像在与利用所述阈值处理单元对于该各要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像，生成所述原图像的放大图像。
采用这样的构成，根据空间频率将原图像分解为多个要素图像，对各要素图像根据人的视觉特性判断识别性，将各要素图像在与该识别性相应的状态下进行放大然后合成，以生成原图像的放大图像。这样能够改善放大前难识别的噪声或花纹在放大时产生的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即所述识别性判断单元包含具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器单元、生成使所述原图像通过所述滤波器单元从而得到的图像与所述原图像之差分的差分生成单元、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性的识别性决定单元。
采用这样的构成，根据使原图像通过具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器单元从而得到的图像与原图像之差分，来决定原图像的识别性，并在与该识别性相应的状态下放大原图像。这样能够改善放大前难识别的噪声或花纹经放大时发生的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即所述放大处理单元包含对所述原图像进行互相不同种类的图像放大处理的多个图像放大单元、以及与所述识别性判断单元判断的所述识别性相应，从所述多个图像放大单元中选择要生成所述原图像的放大图像的图像放大单元的选择单元。
采用这样的构成，与识别性判断单元判断的识别性相应，从多个图像放大单元中选择要生成原图像的放大图像的图像放大单元，以此在与基于人的视觉特性的识别性相应的状态下放大原图像。这样能够改善放大前难识别的噪声或花纹经过放大时发生的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好是这样构成，即所述识别性判断单元能够判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理单元在根据所述识别性判断单元判断为所述识别性低的情况下，能够利用近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器进行处理，然后进行图像放大处理。
采用这样的构成，由于对于原图像中对人来说是识别性低的部分，是在利用滤波器处理进行滤波后进行图像放大的，因此不会因放大处理而出现刺眼的花纹，能够减少原图像的放大图像的图像质量恶化。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即，还具有测量从能显示利用所述放大处理单元放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至能看到该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量单元、以及根据所述视线距离调节所述识别性判断单元判断所述识别性的判断基准的调节单元。
采用这样的构成，由于是根据从能显示放大图像的显示面至看到该放大图像的人的视点为止的视线距离来进行识别性调节，使其与人的视觉的灰度特性相同，因此能够得到与当前的视线距离相适应的的图像质量恶化程度小的放大图像。
在这样的图像处理装置中最好这样构成，即，还具有将所述原图像分割成多个部分图像的分割单元、以及对于利用所述分割单元得到的各部分图像，根据人的视觉特性使所述识别性判断单元判断识别性，并在与该判断的识别性相应的状态下使所述放大处理单元放大该部分图像的控制单元。
采用这样的构成，对于利用原图像分割而得的各部分图像，根据人的视觉特性判断识别性，在与判断的识别性相应的状态下放大该部分图像，因此能够减少放大原图像用的图像处理所必需的存储器量及电路量。另外，将对于多个部分图像的各部分图像的识别性判断处理及图像放大处理并行进行，这样能够缩短图像放大装置的处理时间。
本发明的另一种是放大图像用的图像处理方法，具有根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断步骤、以及在与根据人的视觉特性判断的所述识别性相应状态下放大所述原图像并由此生成所述原图像的放大图像的放大处理步骤。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即所述识别性判断步骤根据人的视觉的灰度特性来判断所述识别性。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即所示识别性判断步骤包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解步骤、以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像加以分类并以此决定各要素图像的识别性的阈值处理步骤，在所述放大处理步骤中，将所述分解步骤得到的各要素图像在与利用所述阈值处理步骤对该各要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像，生成所述原图像的放大图像。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即所述识别性判断步骤包含生成使所述原图像通过具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器从而得到的图像与所述原图像之差分的差分生成步骤、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性的识别性决定步骤。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即所述放大处理步骤包含与所述识别性判断步骤判断的所述识别性相应，从预先准备的互相不同种类的图像放大处理中选择某一种图像放大处理的选择步骤、以及利用所述选择的图像放大处理放大所述原图像的图像放大步骤。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即，所述识别性判断步骤判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理步骤在根据所述识别性判断步骤判断为所述识别性低的情况下，利用近似于人的视觉特性的滤波器特性进行滤波器处理，然后进行图像放大处理。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即，还具有测量从要显示利用所述放大处理步骤放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至要看该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量步骤，以及根据所述视线距离调节利用所述识别性判断步骤的所述识别性判断基准的调节步骤。
在这样的图像处理方法中最好这样构成，即，还具有将所述原图像分割成多个步骤图像的分割步骤，在所述识别性判断步骤中，对于利用所述分割步骤得到的各部分图像，根据人的视觉特性判断识别性，在所述放大处理步骤中，在与该判断的识别性相应的状态下放大该部分图像。
本发明的又一种是放大图像用的图像处理程序，能够使计算机执行根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断步骤、以及在与根据人的视觉特性判断的所述识别性相应状态下放大所述原图像并由此生成所述原图像的放大图像的放大处理步骤。
在这样的图像处理程序中最好这样构成，即所述识别性判断步骤根据人的视觉的灰度特性来判断所述识别性。
在这样的图像处理程序中，最好是具有这样的结构，即所述识别性判断步骤包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解步骤、以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像分类并以此决定各要素图像的识别性的阈值处理步骤，在所述放大处理步骤中，将所述分解步骤得到的各要素图像在与利用所述阈值处理步骤对该要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像的方法，生成所述原图像的放大图像。
在这样的图像处理程序中，最好这样构成，即所述识别性判断步骤包含生成使所述原图像通过具有近似人的视觉特性的滤波器特性的滤波器从而得到的图像与所述原图像之差的差分生成步骤、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性决定步骤。
在这样的图像处理程序中，最好这样构成，即所述放大处理步骤包含根据所述识别性判断步骤判断的所述识别性，从预先准备的互相不同种类的图像放大处理中选择某一种图像放大处理的选择步骤、以及利用所述选择的图像放大处理放大所述原图像的图像放大步骤。
在这样的图像处理程序中最好这样构成，即所述识别性判断步骤判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理步骤在根据所述识别性判断步骤判断为所述识别性低的情况下，利用近似于人的视觉特性的滤波器特性进行滤波器处理，然后进行图像放大处理。
在这样的图像处理程序中最好这样构成，即，还具有测量从能够显示利用所述放大处理步骤放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至要看该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量步骤、以及根据所述视线距离调节利用所述识别性判断步骤的所述识别性判断基准的调节步骤。
在这样的图像处理程序中最好这样构成，即还具有将所述原图像分割成多个部分图像的分割步骤，在所述识别性判断步骤中，对于利用所述分割步骤得到各部分图像，根据人的视觉特性判断识别性，在所述放大处理步骤中，在与该判断的识别性相应的状态下放大该部分图像。
本发明的这些目的和其他目的、特征、状态及效果从下面参照附图进行的详细说明能够进一步了解。
图1为本发明第一实施形态的图像放大装置的简要构成方框图。
图2为视觉的灰度特性图。
图3为第一实施形态的识别性判断单元的第一构成例方框图。
图4为第一实施形态的频域变换单元的一个例子即频带2分割滤波器组的构成方框图。
图5为上述频带分割滤波器组的滤波器特性图。
图6A-6D为说明第一实施形态的上述频带2分割滤波器组及阈值处理单元的动作用的说明图。
图7为第一实施形态中的频域变换单元的其他例子即频带n分割滤波器组的构成方框图。
图8为表示上述频带n分割滤波器组的滤波器特性的频率特性图。
图9为第一实施形态的识别性判断单元的第二构成例方框图。
图10为第一实施形态的放大处理单元的第一构成方框图。
图11A及图11B为说明第一实施形态的空间频率维持放大处理与边缘强调放大处理的差异用的说明图。
图12为第一实施形态的放大处理单元的第二构成例的方框图。
图13为本发明第二实施形态的图像放大装置的简要构成方框图。
图14为本发明第三实施形态的图像放大装置的简要构成方框图。
图15为本发明第四实施形态的图像放大处理程序的处理步骤流程图。
图16为表示本发明第四实施形态的变形例的分割图像放大处理程序的处理步骤的流程图。
图17为说明作为已有技术的最近邻点插补法用的示意图。
图18为说明已有技术的双线性插补法用的示意图。
图19为说明已有技术的三维卷积插补法用的示意图。
图20A～图20C所示为将识别性低的图像图形用已有技术纵横放大2倍的例子。
图21A及21B所示为用已有技术将1个像素的图像横向进行1.5倍放大的例子。
具体实施例方式
下面参照
本发明的实施形态。
1.第一实施形态1.0 简要构成及原理图1所示为本发明第一实施形态的图像放大装置的简要构成方框图。该图像放大装置是放大数字图像用的图像处理装置，具有将数字图像作为原图像输入的输入单元1、根据人的视觉的灰度特性来看判断是难以引人注意即根据人的视觉的识别性低的图像图形区域(图像部分或要素图像)还是容易引人注意即识别性高的图像图形区域(图像部分或要素图像)的识别性判断单元2、根据该判断结果利用放大处理生成将图像放大的图像的放大处理单元3、以及将生成的放大图像输出的输出单元4。
人的视觉如已有的文献(例如岩本明人的“数字硬拷贝技术”，共立出版社，2000年11月15日，p.83-P.84)所示，具有如图像的空间频率高则能够识别的灰度等级数降低这样的灰度特性，即图2所示的灰度特性。利用该灰度特性，使有限的色浓度在超过人的识别能力的高频区变化，以实现准中间浓度，这是在打印机及显示装置等使用的高频抖动法或误差扩散法等数字半调色技术。另外，在下面的所谓“频率”，只要不特别指明就意味着是空间频率。
利用这样的人的视觉的灰度特性，对要放大的原图像所含的图形判断其识别性，能够判断该原图像中引人注意的图形(易识别的图形即识别性高的图形)及不引人注意的图形(难识别的图形即识别性低的图形)，然后，若根据对该原图像所含的图形的识别性的判断结果，对于难识别的图形，以难识别的图形原样放大，对易识别的图形，为了减少边缘的麻点及模糊，选择强调、附加或补偿高频分量的图像放大处理的已有的方法，则能够得到减少上述问题中所举出的图像质量恶化的放大图像。下面对依据这样原理的本实施形态的图像放大装置说明各单元的详细情况。
1.1 输入单元本实施形态的输入单元1是将利用本实施形态的图像放大装置要放大的原图像输入用的作为接口起到作为用的部分，从外部接收表示原图像的数据或信号，变换为适于图像放大装置内部进行处理的形式的数字图像数据或数字图像信号提供给识别性判断单元2。
1.2 识别性判断单元1.2.1 第一构成例图3所示为本实施形态的判断单元2的第一构成例的方框图。识别性判断单元2是判断输入单元1提供的图像数据或图像信号表示的原图像所含的图形的识别性的部分，具有频域变换单元20、阈值处理单元21、判断输出单元22及阈值调节单元23。
频域变换单元20起到通过在频域进行变换(傅里叶变换、数字余弦变换(DCT)或小波变换等)将原图像分解为多个要素图像的分解单元的作用。在本实施形态中，是将原图像的频带分割为多个小频带，将原图像变换为与各小频带对应的频率分量，以将原图像分解为多个要素图像。具体来说，例如如图4所示，利用低通滤波器41及高通滤波器42构成的频带2分割滤波器组40，将表示原图像的数字子信号x(n)分割为表示相当于低频分量的要素图像的数字信号yl(n)及表示相当于高频分量的要素图像的数字信号yh(n)。另外，在下面为了说明方便起见，将不区别图像与表示该图像的信号。因而，若利用上述频带2分割滤波器组40，则原图像被分割为低频分量的要素图像yl(n)及高频分量的要素图像yh(n)。
图5为上述频带2分割滤波器组40的滤波器特性图(表示振幅响应特性的特性图)。在该滤波器特性图中，横轴表示角频率ω，取2π为数字图像x(n)的取样频率。在这种情况下，根据“为了对原信号所含的全部频率分量正确取样，必须用原频率的2倍以上的取样频率”的取样定理，ω＝π成为能够用数字图像x(n)表达的最大频率。
由图5所示的滤波器特性图可知，可以以某一频率ωT为界线，分割为具有该频率ωT以下的频率分量的图像(要素图像)及具有该频率ωT以上的频率分量的图像(要素图像)。也就是说，若根据人的视觉特性设定频率ωT作为难识别的频率阈值设计滤波器，则利用高通滤波器42进行频带分割的图像yh(n)表示与难识别频域相当的图像图形。另外，如图5所示，低通滤波器41的滤波器特性与高通滤波器42的滤波器特性相互重叠，不产生信息丢失。因此最好这样设计频带2分割滤波器组40，使得高通滤波器42一侧的截止频率为ωT，而低通滤波器41一侧的截止频率为略大于ωT的频率。
但是，已经知道如图2所示，人的视觉具有图像的空间频率越高则能够识别的灰度等级数越少的灰度特性。反之可以认为若灰度等级变化激烈，则即使空间频率高，若是在规定范围内，则也会成为易识别的图形。因此，为了进行更接近于视觉特性的识别性判断处理，本实施形态的阈值处理单元21将利用上述高通滤波器42进行频带分割的图像yh(n)的振幅与适当的阈值Th进行比较，若有振幅大于阈值Th的像素，则判断为存在容易引人注意(易识别即识别性高)的像素，若有振幅小于阈值Th的像素，则判断为存在难以引人注意(难识别即识别性低)的像素。
图6A～6D所示为将表示某原图像的数字图像信号x(n)在输入上述滤波器组40时被频带分割后输出的高频分量的数字信号yh(n)的振幅加以阈值处理的情况。亦即，若图6A所示的数字图像信号x(n)被输入到滤波器组40，则从滤波器组40输出相当于图6B所示的低频分量的数字信号yl(n)及相当于图6C所示的高频分量的数字信号yh(n)。阈值处理单元21判断为相当于低频分量的数字信号yl(n)表示的要素图像的图形的识别性高，同时对于相当于高频分量的数字信号yh(n)表示的要素图像的图形，判断为仅仅振幅大于阈值Th的像素的识别性高，生成图6D所示的信号。亦即，对于相当于高频分量的数字信号yh(n)表示的要素图像的图形，分离为由振幅大于阈值Th的像素构成的图形即大振幅图形及由振幅小于阈值Th的像素构成的图形即小振幅图形，判断为大振幅图形的识别性高，小振幅图形的识别性低。另外，图6A～6C为了说明方便起见，将本实施形态的输入图像即原图像以1维限幅的简单辉度振幅表示数字图像信号。
作为频域变换单元20的滤波器组不限定于图4所示的上述频带2分割滤波器组40。图7所示作为频域变换单元20的滤波器组的其他构成例的方框图，在该构成例中，频域变换单元20由n个带通滤波器430、431、…、43(n-1)构成的频带n分割滤波器组43来实现。在图7中，H表示滤波器的传递函数，H0表示低频侧滤波器430的传递函数，Hn-1表示高频侧滤波器43(n-1)的传递函数。图8为该频带n分割滤波器组43的滤波器特性图(表示振幅响应特性的特性图)。在该构成例中，如图8所示，给出频率备用阈值ωT1至ωT(n-1)，对来自外部的阈值改变要求，即使不重新设计滤波器，也可以从该频率备用阈值ωT1至ωT(n-1)中，选择某个值作为频率阈值。亦即可以在n个频率备用阈值之间切换频率阈值，这样就能够改变将相当于n个频率分量的n个要素图像分类为识别性高的组及识别性低的组用的基准即识别性判断基准。另外，通过对每个滤波器430、431、…、43(n-1)分别设定振幅阈值，能够更细微地表现视觉特性。
阈值调节单元23为了对于原图像所含的图形正确判断识别性，根据来自外部的操作或控制信号调节阈值Th。例如，在要放大的原图像是动态图像时，最好进行调节使振幅阈值Th大于静止图像的情况。另外，也可以使其根据放大的图像显示或输出的周围环境或原图像的种类等调节阈值Th。再有，在频域变换单元20如图7所示是作为频带n分割滤波器组43实现时，阈值调节单元23也可以通过从频率备用阈值ωT1～ωT(n-1)中选择某个值作为频率阈值，来代替调节阈值Th或同时调节阈值Th，以切换识别性判断基准。在这种情况下，选择例如频率阈值ωTk时(0≤k≤n-1)，则判断为从滤波器430～43(k)输出的数字信号y0(n)～yk(n)表示的要素图像的图形识别性高。另外，在要放大的原图像是动态图像时，最好选择频率阈值小于静止图像时的频率阈值。
判断输出单元22根据利用上述阈值处理单元21的处理结果，输出对于要放大的原图像所含的图形识别性的判断结果。例如，在与图6A所示的信号对应的原图形被输入识别性判断单元2的情况下，对于相当于图6B所示的低频分量的数字信号yl(n)表示的要素图像的图形及图6D所示的信号表示的图形图形，判断为识别性高，而对于相当于图6C所示的频率分量的数字信号yh(n)表示的要素图像的图形中除图6D所示信号的图像图形以外，则判断为识别性低。
1.2.2 第二构成例图9为本实施形态的识别性判断单元2的第二构成例方框图。该构成例的识别性判断单元2包含具有近似人的视觉特性的特性滤波器24、生成使原图像通过滤波器24后的图像与原图像之差分的差分生成单元25、根据生成的差分输出对于原图像的图形的识别性判断结果的判断输出单元26、以及调节滤波器24的滤波器特性的滤波器调节单元27。
在上述构成中，滤波器24具有近似人视觉特性(包含频率特性)的滤波器特性。因此，在通过滤波器24之后的原图像(下面称为“滤波器处理后的原图像”)的情况下，根据图2所示的视觉灰度等级特性，通过滤波器24之前的原图像(下面称为“滤波器处理前的原图像”)的频率分量中的视觉上难识别的频率分量衰减。因而，通过取得滤波器处理后的原图像与滤波器处理前的原图像之差分，能够在原图像的各位置上得到作为表示视觉上难识别程度的量的差分量。利用该差分量的值，能够将原图像分割为易识别区(识别性高的区域)及难识别区(识别性低的区域)。判断输出单元26根据差分生成单元25输出的原图像各位置中的差分量，输出对于原图像所含的图形(区域)的识别性的判断结果。因而，判断输出单元26可以说是决定原图像的识别性的识别性决定单元，作为其具体的构成，可以是预先设定对于来自例如差分生成单元25的差分量的阈值Dth，在根据该差分量对于原图像的图形的识别性进行判断时，对于原图像中差分量大于阈值Dth的区域，输出识别性低的判断结果，而对于差分量小于阈值Dth的区域，则输出识别性高的判断结果。
滤波器调节单元27根据来自外部的操作或控制信号，通过改变滤波器24的系数，以调节滤波器24的滤波器特性。例如，根据要放大的原图像是动态图像还是静止图像来调节滤波器特性，或者根据放大图像显示或输出的周围环境或原图像的种类等来调节滤波器特性，通过这样能够设定对于观看放大图像的人来说是合适的滤波器特性。
又如上所述，在根据来自差分生成单元25的差分量是否大于阈值Dth来决定对于原图像的识别性的判断结果这样的构成情况下，为了能够对该差分量适当设定阈值Dth，最好设置调节该阈值Dth的阈值调节单元。
1.3 放大处理单元1.3.1 第一构成例图10为本实施形态的放大处理单元3的第一构成例方框图。该放大处理单元3具有维持原图像的空间频率而放大原图像的空间频率维持图像放大单元30、强调原图像的边缘而进行图像放大的边缘强调图像放大单元31、以及在利用空间频率维持图像放大单元30及边缘强调图像放大单元31得到的放大图像之间选择要构成原图像的放大图像的图像的选择单元32。
上述构成中的选择单元32选择对利用放大处理单元3的前级即识别性判断单元2判断为原图像中的难识别(识别性低)的要素图像(频率分量)或图形(区域)利用空间频率维持图像放大单元30得到的放大图像，选择对利用识别性判断单元2判断为原图像中的易识别(识别性高)的要素图像(频率分量)或图形(区域)利用边缘强调图像放大单元31得到的放大图像。因而，对于原图像中判断为难识别的要素图像(频率分量)或图形(区域)，如图11A所示，能够通过维持空间频率进行放大，放大后也处于不易识别状态。另外，对于原图像中判断为易识别的要素图像(频率分量)或图形(区域)，如图11B所示，能够通过强调边缘进行图像放大，得到改善边缘模糊的放大图像。另外，输出单元4从空间频率维持图像放大单元30及边缘强调图像放大单元31接受这样选择的放大图像(原图像所含的要素图像(频率分量)或图形(区域)的放大图像)，再将它们合成(相加)，通过这样输出整个原图像的放大图像。
如上所述，根据对于识别性的判断结果，选择图像放大的形态(在本例中为图像放大处理的方法)，通过这样作为放大原图像的图像，能够得到图像质量恶化少的放大图像。但是，这里作为判断为易识别的图像图形的放大方法，所示的仅仅采用改善边缘的麻点及模糊的方法，但本发明不限定于该具体的处理方法。
1.3.2 第二构成例图12为本实施形态的放大处理单元3的第二构成例方框图。该放大处理单元3包含对原图像具有与人的视觉的频率特性近似的滤波器特性的滤波器(下面称为“视觉特性滤波器”)33、选择使原图像通过视觉特性滤波器33而得到的图像(下面称为“滤波器处理图像”)与原图像的某一图像的选择单元34、以及对选择的图像强调边缘而进行图像放大的边缘强调图像放大单元35。
上述构成中的选择单元34在利用放大处理单元3的前级即识别性判断单元2判断为难识别(识别性低)时，选择与判断为识别性低的图形或区域的图像部分对应的滤波器处理图像的图像部分，在利用识别性判断单元2判断为易识别(识别性高)时，选择原图像中判断为识别性高的图形或区域的图像部分。边缘强调图像放大单元35对由这样选择的图像部分构成的图像强调边缘而进行图像放大，通过这样得到原图像的放大图像。
采用上述构成，通过视觉特性滤波器33后的图像即滤波器处理图像，由于视觉上难识别的频率分量衰减，因此原图像中难识别的区域变成光滑的图像。而且，该光滑区域的浓度值与通过人的视觉观察的原图像的浓度值相等。这样，对于原图像中判断为难识别的图形或区域，由于通过视觉特性滤波器33而变光滑，因此若将该视觉特性滤波器33之后的图形进行放大处理，也不会出现刺眼的花纹。因而，将利用选择单元34选择的图像利用边缘强调图像放大单元35进行放大，通过这样作为原图像的放大图像，能够得到图像质量恶化少的图像。另外，对于原图像中判断为易识别的图形或区域，由于不通过视觉特性滤波器33，而利用边缘强调图像放大单元35进行处理，因此能够抑制图像边缘产生麻点及模糊并进行放大处理。
1.4 输出单元本实施形态的输出单元4将由上述那样构成的放大处理单元3输出的图像构成的放大图像作为原图像的放大图像输出。这时输出单元4作为与本实施形态的图像放大单元的输出目标(显示装置或打印机等)相对应的形式的图像数据或图像信号输出。
1.5 效果采用上述的本实施形态，对于原图像的图形或区域(各要素图像部分)，利用与人的识别性相应的方法进行图像放大，或者对于该识别性低的区域进行光滑处理之后，进行强调边缘的图像放大。通过这样，从人的视觉的灰度等级特性的观点，对于难识别、不易引人注意的图形，在维持不易引人注意不变的条件下进行放大处理，对于易识别、引人注意的图形，进行强调边缘的放大处理。因而，能够既利用改善图像边缘的麻点及模糊的已有的放大方法，同时使放大前的原图像所含的视觉上难以引人注意的噪声或花纹等的图像图形在放大后仍然不引人注意，其结果是，能够改善将放大前难以识别的噪声或花纹放大时引起的图像质量恶化。
1.6 第一实施形态的变形例在上述第一实施形态中，是以图像放大装置的各单元都利用专用硬件来实现为前提的。但是也可以通过使计算机执行规定程序，利用软件来实现图像放大装置的一部分或全部。例如，在上述第一实施形态中，也可以利用软件来实现放大处理单元3。在这种情况下，与图10所示的构成不同，是根据识别性的判断结果，选择空间频率维持图像放大处理及边缘强调图像放大处理这2种图像放大处理中的某一种处理，执行所选择的图像放大处理，而空间频率维持图像放大与边缘强调图像放大通常不同时进行，另外，利用软件实现整个图像放大装置的情况，将作为本发明的第四实施形态在后面叙述。
另外，在上述第一实施形态中，是根据人的视觉的灰度等级特性判断图像的图形(要素图像(频率分量)或图象部分(区域)的识别性的，但也可以根据该灰度等级特性以外的其他视觉特性来判断原图像的识别性。
再有，在上述第一实施形态中，作为对于原图像的识别性的判断结果是能够得到所谓识别性高(易识别)的判断结果即所谓识别性低(难识别)的判断结果这2种判断结果，但也可以通过例如设定2个以上的阈值，对于识别性能够得到3种以上的判断结果。
2.第二实施形态图13为本发明实施形态有关的图像放大装置的简要构成方框图。该图像放大装置是以在显示通过它而得到的放大图像的显示装置中使用为前提的，它是对于图1所示的第一实施形态的图像放大装置，再附加测量从显示放大图像的显示面至看它的人的视点为止的视线距离的视线距离测量单元28、以及根据该测量结果调节上述识别性判断单元的特性的识别性判断调节单元29而构成的。本实施形态的其他构成要素及其他构成要素的详细构成，由于与第一实施形态相同的(图1、图3、图9、图10、图12等)，因此对同一部分附加相同的参照符号，并省略说明。
在人的视觉的灰度等级中已经知道，若视线距离长，则图像图形的识别能力下降，另外还知道，若视线距离短，则图像图形的识别能力高。因此，在本实施形态中，利用识别性判断调节单元29调节识别性判断单元2的特性即识别性判断基准，使得若利用视线距离测量单元28测得的视线距离长，则原图像中判断为难识别(识别性低)的区域增多，若该测量的视线距离变短，则原图像中判断为难识别(识别性低)的区域减少。为了调节识别性判断单元2的特性(识别性判断基准)，例如在图3所示构成的情况下，可以通过阈值调节单元23调节振幅阈值Th及频率阈值ωT，在图9所示构成的情况下，可以通过滤波器调节单元27调节滤波器24的滤波器特性。
采用上述构成，由于根据从要显示放大图像的显示面至看它的人的视点为止的视线距离，与人的视觉的灰度特性一样地调节识别性，因此能够得到与现在的视线距离相适应的图像质量恶化少的放大图像。
3.第三实施形态图14为本发明第三实施形态的图像放大装置的简要构成方框图。该图像放大装置与图1所示的第一实施形态的图像放大装置相同，具有输入单元1、识别性判断单元2、放大处理单元3及输出单元4，除此以外还具有将原图像分割成为N×N个块部分图像的图像分割单元5、将各部分图像的放大图形合并的图像合并单元7、以及控制图像分割单元5、识别性判断单元2、放大处理单元3及图像合并单元7的控制的单元6。
上述构成中的控制单元6是使图像分割单元5将原图像分割成为N×N块(部分图像)，在对各块(部分图像)利用识别性判断单元2判断识别性后，使放大处理单元3根据该判断结果进行放大处理，再使图像合并单元7将放大的各部分图像合并，为此对各块的反复处理(反复进行识别性判断及放大处理)进行控制。
采用上述那样的本实施形态，将要放大的原图像分割为N×N个块，再对各块依次进行识别性判断处理及图像放大处理，通过这样能够限定一次处理的数据量。因此，在图像放大装置中，能够减少图像处理所必需的存储器量及电路量。另外，通过对N×N个中的各块并行进行识别性判断处理及图像放大处理，还能够缩短图像放大装置的处理时间。
再有，采用本实施形态，与第一实施形态一样，根据从人的视觉的灰度特性来看的对原图像的图形识别性的判断结果，对于难识别的不易引人注意的图形，则在维持不易引人注意的条件下进行放大处理，而对于易识别的引人注意的图形，则进行强调边缘的放大处理，因此能够改善将放大前难识别的噪声及花纹放大时引起的图像质量恶化。
另外，在本实施形态中，将原图像利用图形分割单元5分割为N×N个块，但纵向(垂直方向)的分割数与横向(水平方向)的分割数也可以不相同，也就是说，也可以采用将原图像利用图像分割单元5分割为N×M个(N≠M)块的结构。
4.第四实施形态下面说明本发明第四实施形态的图像放大装置。该图像放大装置在硬件上是由作为中央处理器的CPU及存储器等构成的计算机(例如单片微型计算机)，通过CPU执行存储器中存储的规定的图像处理程序(下面称为“图像放大处理程序”)，利用软件实现与上述第一实施形态的图像放大装置的功能相同的功能。另外，在利用本发明的图像放大装置生成能够在显示装置显示的图像时，通常必须实时生成放大图像，但在利用本发明的图像放大装置生成能够输出给打印机的图形时，不一定必须进行实时处理。因而，在后者的情况下，如本实施形态那样，可以以作为硬件的计算机(微机等)为前提，就利用软件实现图像放大装置。
图15所示为本实施形态的图像放大装置的处理步骤，即以上述图像放大处理程序P1为依据的CPU的动作流程图。该图像放大装置的CPU根据上述图像放大处理程序P1如下所述动作。
首先，进行原图像输入处理(步骤S1)。在该原图像输入处理中，将外部提供的表示原图像的图像数据(下面称为“输入图像数据”)存入构成上述计算机的存储器内设置的输入缓冲器中。
然后，对该输入图像数据进行识别性判断处理(步骤S2)。在该识别性判断处理中，从视觉特性(具体来说是视觉的灰度特性)的观点，判断输入图像数据表示的原图像中存在难识别图形(识别性低的图形)的区域，设定表示该存在的标记。该标记也可以这样构成，即设置原图像的像素数量，原图像的各像素对应1个标记，也可以将原图像中表示难识别的区域的坐标值设定作为标记值。
然后，对输入图像数据表示的原图像，进行与基于人的视觉特性的识别性相对应的放大处理(步骤S9)。在该放大处理中，CPU如下所述进行动作。
首先，选择输入图像数据表示的原图像中的任意1个像素(步骤S3)。然后参照与该选择像素对应的上述标记值，通过这样判断该选择像素是否难识别(识别性是否是低)(步骤S4)。根据该判断的结果，在选择像素是难识别图形存在的区域中的像素时，对该选择像素在维持难识别的条件下进行放大处理，即进行维持空间频率的放大处理(具体地说是一面还考虑选择像素的周边像素的值一面对选择像素进行放大处理。参照图11A)，将利用该放大处理得到的图像数据存于上述存储器内设置的输出缓冲器中(步骤S5)、另一方面，根据上述判断结果，在选择像素不是难识别图形存在的区域中的像素时，亦即是易识别图形存在的区域中的像素时，进行补偿边缘的放大处理，即进行边缘强调图像放大处理(具体地说是一面还考虑选择像素的周边像素的值一面对选择像素进行放大处理。参照图11B)，将利用该放大处理得到的图像数据保存在上述输出缓冲器中(步骤S6)。另外，这里所说的所谓边缘补偿，是指如以往技术作为目的那样，在图像放大后减少边缘的麻点及模糊那样的方法。
若进行上述步骤S5或S6的图像放大处理，则在其后判断是否选择了输入图像数据表示的原图像的全部像素(步骤S7)。根据该判断的结果，若在该原图像中有未选择的像素，则返回步骤S3，从未选择的像素中选择出任意1个像素，对该新的选择像素执行步骤S3以后的步骤。然后，只要在输入图像数据表示的原图像中存在未选择的像素，则重复进行步骤S3～S7，在这期间若在该原图像中没有未选择的像素，则进入步骤S8。
在进入步骤S8的时刻，将表示输入图像数据所示的原图像的放大图像的数据存入上述输出缓冲器，在步骤S8，将表示该放大图像的数据输出。
采用上述那样的本实施形态，与第一实施形态相同，从人的视觉特性(视觉的灰度特性)的观点，对于难识别的不易引人注意的图形，在维持不易引人注意的条件下进行放大处理，而对于易识别的引人注意的图形，则进行强调边缘的放大处理。因而，能够一面利用改善图像边缘的麻点及模糊的已有的放大方法，一面使放大前的原图像所含的视觉上不易引人注意的噪声及花纹等图像图形在放大后也不引人注意。
但是，在上述实施形态中，是利用软件来实现与第一实施形态的图像放大装置的功能相同的功能的，但也可以形成利用软件来实现与第三实施形态的图像放大装置(图14)的功能相同的功能，在这种情况下，只要采用与上述实施形态相同的硬件构成，而CPU执行图16所示的分割图像放大处理程序即可。采用该分割图像放大处理程序，CPU首先将要放大的原图像分割为N×N个块(部分图像)(步骤S10)。然后，将表示各块的部分图像的图像数据作为输入图像数据，进行图15所示的上述图像放大处理程序P1的处理，通过这样生成表示各部分图像的放大图像的数据，作为放大部分图像数据。然后，将各放大部分图像数据合并，从而生成表示原图像的放大图像的图像数据(步骤S11)。
以上虽详细说明了本发明，但以上的说明在所有方面只是表示举例说明，不是限制性的。要知道在不超出本发明范围的情况下，可以提出许多其他的变化或变形。
另外，本申请是根据2002年10月9日申请的名称为“放大图像用的图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序”的日本出愿2002-296072号主张优先权的申请，该日本申请的内容已被引用并包含在其中。
权利要求
1.一种图像处理装置，是放大图像用的图像处理装置，其特征在于，具有根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断单元、以及在与所述识别性判断单元判断的所述识别性相应的状态下放大所述原图像，以此生成所述原图像的放大图像的放大处理单元。
2.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别性判断单元根据人的视觉的灰度等级特性来判断所述识别性。
3.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别性判断单元包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解单元、以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像分类，以此决定各要素图像的识别性的阈值处理单元，所述放大处理单元将所述分解单元得到的各要素图像在与利用所述阈值处理单元对于该各要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像，生成所述原图像的放大图像。
4.如权利要求3所述的图像处理单元，其特征在于，还具有调节所述规定阈值用的调节单元。
5.如权利要求1所述的图像处理单元，其特征在于，所述识别性判断单元包含具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器单元、生成使所述原图像通过所述滤波器单元从而得到的图像与所述原图像之差分的差分生成单元、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性的识别性决定单元。
6.如权利要求5所述的图像处理装置，其特征在于，还具有调节所述滤波器单元具有的滤波器特性用的调节单元。
7.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述放大处理单元包含对所述原图像进行互相不同种类的图像放大处理的多个图像放大单元、以及根据所述识别性判断单元判断的所述识别性，从所述多个图像放大单元中选择能够生成所述原图像的放大图像的图像放大单元的选择单元。
8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别性判断单元判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理单元作为所述多个图像放大单元包含维持所述原图像的空间频率放大所述原图像的第一图像放大单元、以及强调所述原图像边缘放大所述原图像的第二图像放大单元，所述选择单元在所述识别性判断单元判断为所述识别性低的情况下，选择所述第一图像放大单元，在所述识别性判断单元判断为所述识别性高的情况下，选择所述第二图像放大单元。
9.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别性判断单元判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大单元在所述识别性判断单元判断为所述识别性低的情况下，利用近似于人的视觉特性的滤波特性进行滤波器处理，然后进行图像放大处理。
10.如权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述放大处理单元包含具有近似于人的视觉特性的滤波器特性而且所述原图像通过的滤波器单元；在所述识别性判断单元判断为所述识别性低的情况下从所述原图像通过所述滤波器单元而得到的图像中选择与判断为所述识别性低的所述原图像的图像部分对应的图像部分，在所述识别性判断单元判断为所述识别性高的情况下从所述原图像中选择判断为所述识别性高的图像部分的选择单元；以及对所述选择单元选择的图像部分构成的图像，强调该图像的边缘进行图像放大的图像放大单元。
11.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，还具有测量从要显示利用所述放大处理单元放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至要看该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量单元、以及根据所述视线距离调节利用所述识别性判断单元的所述识别性判断基准的调节单元。
12.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，具有将所述原图像分割成多个部分图像的分割单元、以及对于利用所述分割单元得到的各部分图像根据人的视觉特性使所述识别性判断单元判断识别性，并在与该判断的识别性相应的状态下使所述放大处理单元放大该部分图像的控制单元。
13.一种图像处理方法，是放大图像用的图像处理方法，其特征在于，具有根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断步骤、以及在与根据人的视觉特性判断的所述识别性相应状态下放大所述原图像以此生成所述原图像的放大图像的放大处理步骤。
14.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别性判断步骤根据人的视觉的灰度等级特性来判断所述识别性。
15.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别性判断部分包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解步骤，以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像分类以决定各要素图像的识别性的阈值处理步骤，在所述放大处理步骤中，将所述分解步骤得到的各要素图像在与利用所述阈值处理步骤对于该各要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像，生成所述原图像的放大图像。
16.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别判断步骤包含生成使所述原图像通过具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器从而得到的图像与所述原图像之差分的差分生成步骤、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性的识别性决定步骤。
17.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述放大处理步骤包含根据所述识别性判断步骤判断的所述识别性，从预先准备的互相不同种类的图像放大处理中选择某一种图像放大处理的选择步骤、以及利用所述选择的图像放大处理放大所述原图像的图像放大步骤。
18.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别性判断步骤判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理步骤在所述识别性判断步骤判断为所述识别性低的情况下，利用近似于人的视觉特性的滤波器特性进行滤波器处理，然后进行图像放大处理。
19.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，还具有测量从要显示利用所述放大处理步骤放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至要看该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量步骤，以及根据所述视线距离调节利用所述识别性判断步骤的所述识别性判断基准的调节步骤。
20.如权利要求13所述的图像处理方法，其特征在于，还具有将所述原图像分割成多个部分图像的分割步骤，在所述识别性判断步骤中，对于所述分割步骤得到的各部分图像，根据人的视觉特性判断识别性，在所述放大处理步骤中，在与该判断的识别性相应的状态下放大该部分图像。
21.一种图像处理程序，是放大图像用的图像处理程序，其特征在于，使计算机执行以下步骤，即根据人的视觉特性判断要放大的原图像的识别性的识别性判断步骤、以及在与根据人的视觉特性判断的所述识别性相应状态下放大所述原图像以此生成所述原图像的放大图像的放大处理步骤。
22.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，所述识别性判断步骤根据人的视觉的灰度等级特性来判断所述识别性。
23.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，所述识别性判断步骤包含根据空间频率将所述原图像分解为多个要素图像的分解步骤，以及以基于人的视觉特性的规定阈值将所述多个要素图像加以分类，以此决定各要素图像的识别性的阈值处理步骤。在所述放大处理步骤中，将所述分解步骤得到的各要素图像在与利用所述阈值处理步骤对于该各要素图像决定的识别性相应的状态下进行放大，再通过合成放大后的各要素图像的方法，生成所述原图像的放大图像。
24.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，所述识别判断步骤包含生成使所述原图像通过具有近似于人的视觉特性的滤波器特性的滤波器从而得到的图像与所述原图像之差分的差分生成步骤、以及根据所述差分决定所述原图像的所述识别性的识别性决定步骤。
25.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，所述放大处理步骤包含根据所述识别性判断步骤判断的所述识别性，从预先准备的互相不同种类的图像放大处理中选择某一种图像放大处理的选择步骤、以及利用所述选择的图像放大处理放大所述原图像的图像放大步骤。
26.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，所述识别性判断步骤判断所述原图像中所述识别性是高还是低，所述放大处理步骤在所述识别性判断步骤判断为所述识别性低的情况下，利用近似于人的视觉特性的滤波器特性进行滤波器处理，然后进行图像放大处理。
27.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，还具有测量从要显示利用所述放大处理步骤放大所述原图像而得到的放大图像的显示面至要看该放大图像的人的视点为止的视线距离的测量步骤，以及根据所述视线距离调节利用所述识别性判断步骤的所述识别性判断基准的调节步骤。
28.如权利要求21所述的图像处理程序，其特征在于，还具有将所述原图像分割成多个部分图像的分割步骤，在所述识别性判断步骤中，对于所述分割步骤得到的各部分图像，根据人的视觉特性判断识别性。在所述放大处理步骤中，在与该判断的识别性相应的状态下放大该部分图像。
全文摘要
本发明涉及放大图像用图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序。识别性判断单元(2)根据人的视觉特性判断原图像的图形的识别性。放大处理单元(3)根据该判断结果对原图像的图形中判断为识别性低的图形，选择利用空间频率维持图像放大单元(30)生成的放大图像，同时对于判断为识别性高的图形，选择利用边缘强调图像放大单元(31)生成的放大图像，通过将选择的放大图像合成，得到整个原图像的放大图像。这样，在放大原图像时，对于从人的视觉特性的观点出发难识别的不易引人注意的图形，在保持不引人注意的条件下进行放大处理，对于易识别的引人注意的图形，进行强调边缘的放大处理。
文档编号G06T3/40GK1497501SQ200310101559
公开日2004年5月19日 申请日期2003年10月9日 优先权日2003年10月9日
发明者熊仓威 申请人:夏普株式会社