专利名称：智能交易系统结点的制作方法
技术领域：
本发明专利涉及一种构造大规模智能交易系统的基本部署单位——智能交易系统结点，它是一种网上交易设施，尤其是指能自动寻找潜在交易对象并自动完成交易的一种网上交易设施。
背景技术：
目前，公知的网上市场基础设施如阿里巴巴、易趣虽为大规模交易提供了一种平台，但交易的实质性内容却是手工完成的，交易耗费的时间成本高，用户满意度低。现有一些基于软件AGENT的交易工具虽为自动化交易——如成交者的自动确认和成交价的自动达成——提供了手段，但却是小规模的，交易的经济性得不到体现。
发明内容
只有交易的大规模性，交易的经济性才能得到体现；只有交易的自动化，交易成本才会明显下降，用户满意度才会明显提高，才会吸引更多的用户参加交易。本发明提供了一种构造大规模智能交易系统的基本部署单位——智能交易系统结点，智能交易系统结点和智能交易系统是点和网的关系，智能交易系统结点有以下特征交易的大规模性、交易的公平性效益性、交易的智能化和自动化。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是智能交易结点系统由对等网络服务平台、对等市场设施服务层和交易软件主体构成，参见图1。对等市场设施服务是一种对等网络服务。对等网络服务的硬件支持是对等网络，从逻辑视图看，对等网络的拓扑结构是由完全多边形对等结点和主控结点组成。对等网络服务的重要特性是对等性和局部代表整体性，即从客户角度，对等网络中的每个结点是对等的且均有能以一致的形式输出整个网络的服务(指对等网络服务)能力。对等网络中的结点可用主机表示。在本智能交易结点系统中，如果用50台主机构成一个对等网络，那么网中任何一台主机上均有能以一致形式输出这50台主机的对等网络服务能力。对等网络服务的引进突破了单台主机计算资源瓶颈，使基于交易软件主体的大规模交易成为可能。
对等网络服务由位于最底层的对等网络服务平台安装。对等网络服务平台主要由位于主控结点上的主平台管理器和位于各对等结点上的服务管理器、对等平台管理器构成。主平台管理器负责合理动态配置对等网络服务资源和动态派发对等网络服务资源结点分布图(以下简称自协调信息图)；服务管理器负责对等网络服务切片在本地主机结点的安装、启动；对等平台管理器负责通过自协调信息图和对等网络服务切片集定位相应的对等网络服务资源。当新结点加入时，对等网络服务要在整个对等网络中要重新部署，该过程将通过对等网络服务平台的自协调机制来实现。自协调过程如下1新结点中的对等平台管理器向主控结点上的主平台管理器提交本结点可用的对等网络服务资源，同时从主平台管理器获得自协调信息图；2通过各自的对等平台管理器，新结点与欲加入的对等网络中所有对等结点互换对等网络服务切片代理。参见图4。
架构在对等网络服务平台之上的是对等市场设施服务层。该层的服务对象是招标角色和投标角色，为招标角色提供的服务有摊位租用、招标广告管理、投标标的管理和协商过程管理；为投标角色提供的服务有会话管理、基于时间序列的市场摊位访问、摊位广告和投标排行时间榜查询、投标操作和协商操作。
对等市场设施服务层由主控结点上的市场资源管理模块和对等结点上的摊位管理模块及门面管理模块构成。
市场资源管理模块主要解决市场资源组织问题和对资源事件的响应机制问题。本发明中，市场资源的基本单位是摊位，同类型的摊位在主机结点聚合形成主机结点市场，各个同类型主机结点市场若按对等机制进行聚合将形成对等市场。对等市场的基本特征是能提供对等网络服务——此处特指对等市场设施服务。该基本特征是通过动态分区技术来体现的，当对等市场达到一定规模时，可按市场资源的特征差异细分对等市场，细分的结果形成分区。本发明中，分区不仅是具有相同特征的商品在对等市场内的进一步聚集，它也是主控结点建立市场统一资源图以及调控对等网络各结点使其保持性能平衡的基本单位。市场资源在各对等结点上的分布随时间而变化，主控结点中须有自协调管理器不断跟踪该变化，不断更新分区图，并把它作为自协调信息图分发到各对等结点。本发明中，我们把市场资源按时间维度进行了分区。分区算法如下主控结点不断把连续时间划分成时间片，根据各对等结点的资源使用状况——主要指用票号表示的摊位资源，按性能平衡原则分配时间片到相应结点，同时更新时间片分配图，并把更新后时间片分配图作为自协调信息图派发到各对等结点。资源事件按发生位置可分主控结点端类型和对等结点端类型。当发生主控结点端的资源事件——摊位租用申请时，主平台管理器将根据申请时间所属的时间片来分配相应结点上的摊位，参见图8；当发生对等结点端的资源事件——摊位访问时，对等平台管理器将根据访问目标块所属的时间片来直接定位相应的主机结点，并返回相应的视图，参见图7。为提高访问效率，可建立按时间序列遍历摊位的服务。在时间维基础上，还可添加商品特征维，实现方法是在时间片分配图上添加商品特征索引。
摊位管理模块主要对交易过程进行管理和服务，涉及到的服务有一、招标活动，其特征在于1引入价格分类系数机制，招标方把投标方进行分类，每一分类赋予不同的价格加权系数，投标方所见的广告底价是实际广告价经价格加权系数相乘或相除后转换成的标准价，投标方提交给招标方的投标价是实际投标价经价格加权系数相乘或相除后转换成的标准价。2引入期中发布模式，招标广告一般在摊位租用后发布，且一个广告只对应一个交易。对招标方期中发布的广告建立附加索引，附加索引按时间序列组织，并由相应结点(可查询时间片分配图求得)上的门面模块来管理。
二、投标标的管理，其特征在于1引入标的排行榜。投标方可在标的排行榜上查询自己标的当前排名、各时间段最高出价区间、当前排行榜上标的个数等信息，参见图9。其中，各时间段最高出价区间信息是由榜价时间记录器记录的。
三、协商管理，其特征在于协商须排队，排队即表示默认给出出价要约且要约价格为标的排行榜上榜首价格；协商周期轮到时，由招标方发起协商，协商周期的长度设置以队列长度能反映公共偏好信息为准；协商规则为各自利益递减规则，收到要约招标方不保留而投标方保留规则，协商成交费率较投标成交费率低规则。在协商活动中，还须提供以交易软件主体和摊位为传输线路的消息传输服务。参见图10和图11。
门面管理模块为投标方提供会话，涉及到的功能和服务有一、同步更新功能，提供会话服务来同步记录交易主体活动的过程信息，同步记录即一次记录实时更新，以保证记录信息在时间上的有效性。记录内容有意向状况、投标状况和协商状况。参见图14。
二、引入等价标机制，投标方把招标广告按等价集分类，向等价集里的元素投出的标(包括协商要约)称等价标，等价标机制是当等价标集中任一标中标时，标集中其他标作废。该机制可通过会话服务里的交易等价集管理器实现。参见图12和图14。
三、利用会话服务统计并发布市场宏观状况信息，如招标方数、投标方数、广告数、等价要约数和当前时段成交量等。参见图12和图13在市场设施服务层之上的是各类活动的交易软件主体，它们可按用户需要来充当招标角色或充当投标角色或两者皆有。
为适应大规模交易环境下的交易，交易软件主体需参加市场宏观状况分析活动、招标活动、投标活动和协商活动。其中投标活动又由市场访问分析活动和等价标投标活动组成。
市场宏观状况分析活动要求能根据市场行情和市场周期的变动确定当前市场场景和预测未来发展趋势；招标活动(当充当招标角色时)建立在市场宏观状况分析活动之上。1、要求能正确判断交易回报峰值时间点，并在此最佳时刻接标。2、要求能区别对待投标对象。
投标活动(当充当投标角色时)要求能判断市场信息需更新的时机以安排市场访问活动进行市场考察；当有多个等价标投标活动时，要求能对它们进行合理调度。
市场访问分析活动要求能通过市场访问及时获取交易广告信息并进行分类处理以生成和更新交易信息等价集。
等价标投标活动指基于交易信息等价集的投标活动。交易信息等价集有如下特性，当交易信息等价集中任一交易元素达成交易时，其他元素将被强令终止交易，整个等价集也将被清空回收。该活动建立在市场宏观状况分析活动和市场访问分析活动之上，要求能考虑综合因素使回报最大化。
协商活动嵌套在招标活动和投标活动中要求能通过建立受益人交易模型使回报最大化。
为了达到智能效果，这些活动目标将通过基于场景概率的自适应自学习方法来实现。
场景概率方法认为任何一项事件都可通过场景加概率来描述，对未知事件学习的过程就是不断细分场景，提高概率值的过程。该方法贯穿交易软件主体设计的全过程。
对应于市场宏观状况分析活动的是市场场景分析部件，该部件包括处境分析和趋势分析。处境分析的机理是从对等市场服务设施的门面管理模块采集有关市场行情、市场周期的样本信息，并根据样本信息和事先设计好的场景样板的匹配关系来确定当前市场场景。趋势分析机理是把各场景样本的转换频率进行统计并生成市场场景转换概率图。参见图18。
对应于招标活动的是招标能力模块，其机理是1、统计各场景样板以往招标收益，并在市场场景转换概率图中以概率值最大为准则确定最有可能转换路径，最后根据场景样板招标收益表和最有可能转换路径确定收益峰值时机。2、通过使用市场设施服务层交易方分类系数配置功能来区别对待投标对象。参见图19。
对应于投标活动的是投标控制器部件，其机理是根据所处的市场场景，安排相对应的固定周期的市场考察调度活动；根据各个等价标投标活动的不同紧急度，安排相应的调度频率；根据交易信息等价集事件生成和回收等价标投标模块。
对应于市场访问分析活动的是访问部件，其更新功能实现的主要策略是按时间维度考察市场，即直接调用市场设施服务层中时间维度访问命令——摊位模式，来对交易摊位按租用时间先后顺序进行跟踪访问，考虑到摊位租用主体在交易中期会更新或发布新广告，市场考察活动还要调用时间维度访问命令——中期广告模式，来对中期广告按更新、发布先后顺序进行访问。感兴趣的交易信息将被送往子部件领域部件进行分类并生成或更新交易信息等价集，同时通知交易信息等价集生成事件给投标控制器部件。
对应于等价标投标活动的是等价标投标模块。考虑到等价标投标活动的复杂性，该模块又由场景动机部件和等价集调控网模块组成，参见图16，其中出标成交率是关键控制参数，其制定主要过程如下根据当前所处场景，按出标成交率从低往高走且分配时间与出标收益相配比原则，制定出流逝时间出标成交率对应表，再结合场景未来变化趋势按最大收益原则调整该表，最后按当前时刻对出标成交率设定合适值，参见图20。场景动机部件和等价集调控网模块组成自反馈系统，其运作机制如下，场景动机部件设定出标成交率值并把它递交给等价集调控网模块，等价集调控网模块组织相关交易目标组来实施执行计划，并返回出标收益给场景动机部件。场景动机部件根据该出标收益调整相应的场景样板出标收益表。
交易软件主体内部各主要部件(活动级别)的使用和调度关系参见图15和图17。
在等价标投标模块中，等价集调控网模块负责对竞争状况和受益人进行建模，它既是投标能力模块的核心也是整个交易软件主体的核心。考虑到对交易市场中涉及的竞争状况和受益人进行建模是非常复杂的控制问题，对该模块的软件架构的选择就变得非常突出，对其选择的好坏将直接影响交易软件主体的智能水平。
调控网是对复杂控制系统建模的一非常有用方法，其原型来自于生物界中广泛存在的基因调控现象，其运作机理是利用调控的可传导性和调控方式的灵活性来展现复杂的行为。本发明初步借鉴了这种基因调控现象，并模仿其运作机理设计了等价集调控网模块，并以调控网作为该模块的基本构架。
参见图23，调控网由实体结点、触发点和触发连线构成。实体结点由部件充当，有多个调控状态，是调控网中基本执行单位。触发点是从实体结点引出的，一个实体结点可有多个类型触发点，反之亦然，当触发点被触发时，相应实体结点的调控状态将被改变。触发连线是从某实体结点出发到某一触发点的连线，可绑定参数，实体结点可通过触发连线来影响其他实体结点的调控状态。调控网的调控机制可由调控微内核中的相应事务树来实现，调控微内核起到用户态、核心态的切换作用。事务树中各结点的调度流程参见图22。
在等价集调控网模块中，有等价集控制器部件和各交易目标组部件，其中交易目标组部件含有竞争状况子部件和受益人模型子部件，参见图24。调控方式有垂直型和水平型两种，垂直型调控是种简单的命令型调控，水平型调控是复杂的自调控。调控关系有三层，每层都有相应的事务树，第一层是等价集控制器和各交易目标组部件之间的垂直型调控——优选调控策略，参见图21和图25；第二层是交易目标组内部各子部件间的水平型调控——最合适调控策略，参见图25；第三层是交易目标组子部件和各类处方计划间的垂直型调控——建模和执行调控策略，参见图25。层次间调控的执行方式执行时，从高层往低层逐层传导执行——当任务递交给下层事务树时自己将被挂起；返回时，等低层执行完毕后再逐层向上返回——上层事务树要等下层事务树完全关闭后才能被激活。
处方计划库模块与领域紧密相关，是场景分析部件和等价集调控网模块的公共调用库，库中的内容主要是各种用于领域建模的处方计划。本发明中，领域建模的基本方法是场景概率法，该方法下，建模的过程就是使用处方计划对特定市场场景不断观察、统计和归纳的过程。库中处方计划对应的领域模型有市场宏观状况模型、竞争状况模型和受益人模型。
市场宏观状况模型涉及到的场景有市场状况信息发布收听场景，参见图18。
竞争状况模型涉及到的场景有投标排行榜观察场景和交易终结事件观察场景，参见图26。
受益人模型涉及到的场景有协商队列观察场景和易终结事件观察场景，参见图27。
本发明的有益效果是在社会分工、交易商品种类越来越细的社会背景下，提供了一种交易自动化技术，该技术能降低交易成本，提高交易质量。
下面结合附图和实施例对各层实现机理进行详细阐述。
图1是智能交易结点系统组成图。(对等网络服务平台层)图2是对等网络服务平台静态类图。
图3是对等网络服务本地安装时序4是对等网络服务平台各结点在新结点加入时的自协调时序5是主机结点市场静态类图(以下起对等市场设施服务层)图6是投标方会话资源静态类7是访问用例时序完整8是摊位租用用例时序9是同步浏览用例部分时序10协商活动排队用例部分时序11协商活动启动用例部分时序12投标活动用例部分时序13市场宏观状况信息收集用例部分时序14成交用例部分时序简化15交易软件主体主要部件使用关系图(以下起交易软件主体层)图16等价标投标模块框17交易软件主体主要部件活动18市场场景分析数据流19招标收益分析数据流20出标成交率生成数据流21等价集控制器运作流程22事务树中各结点调度流程23调控网元素示例图24等价集调控网模块框25等价集调控网模块各部件活动26竞争状况模型和受益人模型数据流27协商模型数据流图在时序图3中，关键调用的具体内容如下初始化对等市场设施服务(2)；获得对等市场设施服务中的服务命令沉入端口(6)；把该服务命令沉入端口登记到对等命令处理器中(7)；获得对等市场设施服务的入口服务部件(8)；把该入口服务部件输出并部署到本地结点的本地服务切片集中，以便其他结点上的线程调用(9)在时序图4中，PeerRMIIMTPManager是新加入结点的对等远程调用管理器，PeerPlatformManagerRMIImpl是新加入结点的对等平台管理远程调用器，LocateRegistry是本地注册表，Naming是JINI名字绑定，MasterPlatformManagerAdapter是主平台管理器适配器，PeerPlatformManagerAdapter::1是欲加入的对等网络中的某一结点的对等平台管理器适配器，PeerPlatformManagerImpl::1是欲加入的对等网络中的某一结点的对等平台管理器，PeerRMIIMTPManager::1是欲加入的对等网络中的某一结点的对等远程调用管理器PeerPlatformManagerAdapter是新加入结点对等平台管理器适配器，PeerPlatformManagerImpl是新加入结点对等平台管理器，PeerNodes是对等结点集，services是对等网络服务集关键调用的具体内容如下向主平台管理器转交互换信息请求(7)；登记主体容器ID、对等平台管理远程调用器地址以及当前可利用资源状况(用票号表示)到主平台管理器，并返回欲加入对等网络的所有对等平台管理远程调用器地址以及对等网络服务必须的自协调信息图——如时间片分配图(8)；加入该对等结点当前可利用资源状况(9)；取得自协调信息图(10)；派发资源变化事件，以便其决策是否及如何重新配置自协调信息(11)；与欲加入对等网络中的所有结点逐个互换对等网络服务(12)；生成欲加入对等网络中某结点的对等平台管理器适配器(14)；添加对等服务(16)；生成并获得新加入结点的对等平台管理器适配器(18)；在新加入结点对等平台管理器中添加对方结点(22)；把对方结点加入对等结点集中(23)；把对等网络服务——对等市场设施服务加入到对等网络服务集中(24)；创建对方结点上的对等网络服务入口服务部件的切片代理(简称服务切片代理)，该代理可调用对方结点上的对等网络服务(25)在时序图7中，FlowServlet是流程界面Servlet；mapings是服务路径动作映射集；RentAction是摊位租用动作；Session是会话；TimeSlices时间切片集MarketManagementProxy对等市场设施服务代理MarketManagementService.CommandSourceSink对等市场设施服务中的源命令沉入端口；NodeAdapter::1远程对象目标结点适配器；NodeRMIImpl::1目标结点远程调用实施器；BaseNode::1目标结点；localSlices::1目标结点本地服务切片集；MarketManagementService.CommandTargetSink::1对等市场设施服务中的目标命令沉入端口市场设施服务入口命令(1)；从服务路径动作映射集检索出访问路径实例(2)；执行访问命令(3)检索出命令调用者的交易状态，验证命令合法性，从交易状况中提取出当前位置(时间切片+块号)参数(4)；发出垂直命令(5)；过滤出去命令(6)；命令被本结点中的对等市场设施服务接纳(7)；寻找服务切片代理(8)；根据当前位置和移动方向检索出目标服务切片代理(9)向目标服务切片代理发出移动指令(10)；远程对象目标结点适配器接收指令并以水平指令形式递交给目标结点远程调用实施器(11)同意接收(12)；处理水平指令(13)；检索出对等市场设施服务切片(14)；对经过的命令、判断是否接收，若接收，则将其转化为垂直命令(15)；处理进入命令(16)；过滤进入命令(17)；命令被目标结点中的对等市场设施服务接纳(18)移动(19)转给本结点时间切片区块图(20)若当前位置的存在块号，则返回下一个块号区块，若块号过期不存在，则返回最邻近的块号区块(21)返回所有摊位标识(22)依次取得各个摊位视图并拼装成区块视图(23)转交获取摊位视图命令(24)获取摊位视图(25)依次取得各广告牌视图并拼装成摊位视图(26)取得广告牌视图——访问模式(27)取得交易方分类加权系数(28)根据访问者所属类别，生成经分类加权系数转换后的底价并组合到广告中(29)重置当前位置(30)在时序图8中，关键调用的具体内容如下申请租用摊位票号签票(区域市场编码)(1)；转交申请命令(2)；根据时间片分配图取得某主机结点的可用摊位票号(3)；给票印时间戳(4)；通知资源变化事件(5)；对发生在主机结点上摊位申请事件作出决策，判断是否需更新时间片分配图并向所有对等结点广播(6)；更新某对等结点上的时间片分配图(7)签署租用主体ID(8)；根据票证上的目标容器ID找到市场设施服务代理切片(9)验票并要求分配摊位(10)；验证并转交至(11)准备并分配摊位(12)取得票证上指定的摊位(13)初始化摊位设置租用者ID(14)添加访问视图索引(15)转至本地时间段索引(16)按时间序列添加该摊位(17)在时序图9中，关键调用的具体内容如下取得广告牌视图——同步浏览模式，返回视图需合成广告、出标排行榜和协商队列状态信息(5)取得出标排行榜当前状态信息(8)取得榜首价区时间表(9)取得协商队列当前状态信息(10)在时序图10中，关键调用的具体内容如下申请排队(1)；取出目标摊位(2)把排队命令转到目标摊位处理(3)把排队命令转到目标广告牌管理器处理(4)把命令转交给协商管理器处理(5)插入到等候队列中(6)记录排队主体发出的默认要约，其价格设为当前排行榜榜首价格(7)返回排队情况信息(8)在时序图11中，关键调用的具体内容如下定时时间到启动协商管理器(1)取出队头的协商主体(2)在定时器中设定本次协商定时时间(3)把定时器添加到时间派发器中(4)把默认要约转发给招标方(8)在时序图12中，关键调用的具体内容如下对主体当前所处进行状态(1)设置等价标索引(2)如果该标所属的等价标集不存在，需创建新的等价标集，则通知对等平台管理器(3)等价标集数量增1(4)更新标的排行榜上标的排位次序，若标的排行榜上头榜标的被更换，则通知榜价时间记录器更新价区时间表(16)根据当前榜价对应的价区，在价区时间表上，添加相应价区和开始时间(17)在时序图13中，关键调用的具体内容如下依次从各个对等结点获得其当前等价标集数、广告数等信息，并合并形成当前市场状况数据(2)获得当前等价标集数、广告数等信息(4)在时序图14中，关键调用的具体内容如下交易双方标识符等交易相关信息及要约保存(6)找到签定成交协议的投标方的会话对象，并把成交消息通知它(7)取得主容器实例(8)取得交易主体描述信息(9)取得交易主体所在的容器标识符(10)根据容器标识符获得对应的对等平台管理器代理(11)把通知调用转到成交方所在的对等平台管理器(12)转到成交方所属的会话对象(13)交易等价集管理器确认成交事件后，调用撤消活动(14)依次撤消排队协商登记集中的所有排队协商活动；依次撤消等价标集中的所有投标活动(15)找到相应的对等平台管理器代理(16)撤消相应的排队协商活动(17)找到相应的对等平台管理器代理(18)撤消相应的投标活动(19)获得所有在排行榜上、协商队列上和意向队列上涉及的投标方AID名单(包括自己)(20)更新涉及投标方会话相关信息，包括会话中的协商队列AID(主体标识)、投标队列AID和意向队列AID(21)逐个更新所有其他投标方会话信息(22)更新相关会话信息(27)把交易终结事件通知相关交易主体(28)关闭广告牌，回收各类资源，通知平台管理器更新市场状况信息(29)决定是否关闭摊位(30)给向主平台管理器上通知摊位关闭事件，归还票号(31)在图18中，数据字典和处理过程分别说明如下数据项说明市场状况表＝交易标识ID+招标主体数+投标主体数+广告数+等价要约数+当前时段成交量+当前时段ID+观察时刻交易场景分析表＝时段ID+场景值其中，场景值是枚举值，它的值域以市场行情为横轴交易周期为纵轴构成的市场场景交叉表。横轴以等价要约数/广告数的比率为变量，默认刻度分为(1/4及以下，1/3，1/2，1，2，3，4以上)共7级，纵轴以当前时段成交量/基准成交量的比例为变量，默认刻度分为(1/4及以下，1/3，1/2，1，2，3，4以上)共7级。
市场场景转换概率图表＝源场景ID+目标场景ID+概率处理过程1通过定时调用市场设施服务层的接收命令获得市场状况信息，按自定义规则判断是否需把该信息插到市场状况表中处理过程2按算式等价要约数/广告数计算市场行情值，按算式当前时段成交量/基准成交量计算市场周期值，查预定义的市场场景交叉表得当前市场场景值处理过程3统计从源场景到目标场景的转换路径并计算相应概率在图19中，数据项和处理过程分别说明如下数据项说明招标场景时点收益表＝场景ID+时刻+时点收益+累加收益其中，时点收益是排行榜上排名第一的标的收益，累加收益是当前榜上所有标的收益之和招标场景收益表＝场景ID+平均收益处理过程1通过定时调用市场设施服务层的招标情况查看命令获得招标时点信息，按自定义规则判断是否需把该信息插到招标场景时点收益表中处理过程2按场景对时点收益进行累计求和平均，得场景平均收益处理过程3根据当前场景和市场场景转换概率图表确定最有可能转换路径，根据招标场景收益表确定收益峰值时机在图20中，数据项和处理过程分别说明如下数据项说明出标场景时点收益表＝场景ID+时刻+出标成交率+时点收益出标场景收益表＝场景ID+出标成交率+平均收益任务参数＝起始时刻+任务时间+风险偏好度单一场景时间点成交率＝时刻+出标成交率转换收益＝场景ID+下一场景收益场景时间点成交率＝出标成交率处理过程1从等价集调控网模块中获得收益信息，按自定义规则判断是否需把该信息插到出标场景时点收益表中处理过程2按场景对时点收益进行累计求和平均，得场景平均收益处理过程31、按1/100，1/99，...1/2，1设定基准成交率点集；2把基准成交率点集中元素与风险偏好度相乘得当前成交率点集；3、在当前场景下，按收益率配比原则为成交率点分配时间单位数量，例如1/10成交率点收益为1，1/50成交率点收益为2，那1/50成交率点将获得2倍于1/10成交率点的单位时间；4按算式任务时间/时间单位总数量求得时间单位长度；5把当前成交点率集按其所分配的时间单位数量沿时间轴升序展开，例如1％成交率排在开始时点，100％成交率排在结束时点；6根据当前时刻求相应时点成交率处理过程4根据当前场景从市场场景转换概率图表中过滤出所有可能的下一场景集合，对该集合元素按概率*收益进行汇总加和求得下一场景收益处理过程5按算式下一场景收益/当前场景平均收益求得转换收益比，再按算式出标成交率/转换收益比调整出标成交率在图21中，方框7的核心是最优回报值计算公式，该公式推导如下计算方法名最优回报值计算输入常量出价成功经验概率B——成交分两类情况，对方接受自己出价或自己接受对方出价，记前者的经验概率为B输入变量交易目标组实例返回的出价请求集U出标成交率C(关键控制参数)计算过程按出价效用大小对U中元素进行降序排列记排序后U中元素为{u0，u1，u2...}
当取U中前1元素回报值R1＝u1*B*C当取前2元素回报值R2＝(u0*B*C+u1*(B-B*C)*C)+u0*B*C+u1*(B-B*C)*C))/2＝(BC(u0+u1*(1-C))+BC(u1+u0*(1-C))/2＝(BC/2)*(u0+u1*(1-C))+(u1+u0*(1-C))当取前n元素回报值Rn＝(BC/2)*(∑(i＝0，n-1)ui(1-C)i+∑(i＝0，n-1)u(n-i)(1-C)n-i-1)设u＝(u0+u1+...un)/n则Rn＝u*B*C/n∑(i＝0，n-1)〔(1-C)i〕通过该公式我们将在该定出标成交率的情况下，按收益最大化准则选出要执行出标任务的交易目标组和执行撤标任务的交易目标组。
在图24中，本发明依据最少对外调控原则，使用了自抑制触发点(10)和自抑制触发点(12)。
在图26中，数据项和处理过程分别说明如下数据项说明标号排行榜表＝交易标识ID+场景ID+出价+标号+观察序列+榜首逗留时间+流逝时间+观察时刻+标的排位+标的状态其中，观察序列是对标号排名情况首次观察记1，以后每次观察增1；标的状态有撤消、被更新、有效、竞标成功、竞标失败、交易方退出6种情形价区榜首时间比率＝价区模板+榜首时间比率交易终结表＝交易标识ID+场景ID+出价+标号+交易结果+流逝时间+排行棒排位+(排队时队长)+状态其中，交易结果有成交、失败和交易方退出3种情况；状态有出标、协商和出标加协商共3种情况榜首价区成交率＝价区+榜首成交率价区成交率汇算表＝价区+成交率处理过程1用view观察排行榜，使用自定义规则判断是否需把观察结果添加到标号排行榜表中处理过程2按场景把出价按事先定义的价区模板进行分类，对每个价区模板分别汇总榜首逗留时间和流逝时间，按算式汇总榜首逗留时间/汇总流逝时间计算榜首时间比率处理过程3当交易终结事件发生时，按自定义规则判断是否需把交易终结事件信息添加到交易终结表处理过程4按场景过滤出排行棒排位第一的记录集，把该记录集中的出价按事先定义的价区模板进行分类，对每个价区模板分别汇总交易成交次数和交易总次数，按算式交易成交总次数/交易总次数计算榜首成交率处理过程5
按算式榜首时间比率*榜首成交率计算成交率处理过程6查询价区成交率汇算表得估价区间，计算估价区间均值得估价附注对交易对象可按价码进行分类形成价码分类集，初次接触的交易对象可按其所归属的价码分类集的平均值估价处理过程7查询榜首价区成交率表得估价区间，计算估价区间均值求得估价附注对交易对象可按价码进行分类形成价码分类集，初次接触的交易对象可按其所归属的价码分类集的平均值估价在图27中，数据项和处理过程分别说明如下数据项说明排队情况＝交易标识ID+排队时场景ID+排队码+排队时队列长度+排队时刻+排队时受益人流逝时间+价码其中，价码是自己底价和交易方底价的平均价终结情况＝排队码+其他成交者是否先成交+成交时场景ID+该成交者在队列中相对自己距离+(成交价)受益人协商面谈成交表＝交易标识ID+排队时场景ID+排队码+排队时队列长度+其他成交者是否先成交+成交时场景ID+该成交者在队列中相对自己距离+(成交价)+排队时刻+排队时受益人流逝时间+价码处理过程1当排队时，使用自定义规则判断是否需把排队情况添加到受益人协商面谈成交表中处理过程2当发生交易终结事件时，使用自定义规则判断是否需把终结情况添加到受益人协商面谈成交表中处理过程3根据当前场景、协商队列长度、时刻、受益人流逝时间和价码与受益人协商面谈成交表的记录作相似度比对并生成当前排队场景相关记录集，对该相关记录集中的其他成交者是否先成交字段进行统计并算出面谈几率具体实施方式
设想以同城快递市场为本专利的具体应用实施例。在一城市里，我们可部署三种类型的智能交易系统结点，它们是客户-快递经理型(类型1)在结点中，代理客户的交易软件主体扮演招标角色，代理快递经理的交易软件主体A扮演投标角色快递经理-车队型(类型2)在结点中，代理快递经理的交易软件主体B扮演招标角色，代理车主的交易软件主体扮演投标角色快递经理-快递员型(类型3)在结点中，代理快递经理的交易软件主体C扮演招标角色，代理投递员的交易软件主体扮演投标角色其中，交易软件主体B和C是交易软件主体A的下属为快递员服务的交易软件主体A的实施例运作过程如下信箱(图21-1)驻有信箱线程，当定时事件发生时，将唤醒睡眠的快递员交易软件主体(图21-2)；交易软件主体将使用市场场景分析部件(图21-3)测定市场状况；投标控制器部件(图21-6)被执行并判断需调度访问部件(图21-7)；访问部件搜寻并更新感兴趣的定单；搜寻结果被送到领域部件(图21-8)，领域部件根据相关约束(如上门时间、上门地点、送达时间、送达地点等)划分交易等价集；如果有新的交易等价集生成，投标控制器部件将生成相应的等价标投标模块(图21-9)；调度该等价标投标模块。
场景动机部件(图16-1)调用出标成交率生成处方计划(图20-6)，并把结果值作为控制参数递交给等价集调控网模块(图16-2)。
等价集调控网模块中的等价集控制器(图24-1)绑定估价任务和交易方ID参数i到触发连线并触发上下文触发点(图24-8)，此时位于调控微内核层中的动机目标事务树将插入切换上下文任务到结点1.1。
下一轮调度时，动机目标事务树将执行切换上下文任务，交易目标组i被打开，打开时将执行VIEW计划处方(图26-1)处于激活状态的竞争状况目标模型(图24-2)实例i将被调度，当其发现投出的标在竞标排行榜中排名首位且受益人目标模型(图24-3)实例i尚未创建时，它将先绑定参数i到触发连线(图24-b)并触发抑制触发点(图24-10)，此时位于调控微内核层中的目标间事务树将插入抑制任务到结点1，该实例i接着绑定参数i到触发连线(图24-a)并触发创建触发点(图24-7)，此时目标间事务树将插入创建任务到结点1.1；下一轮调度时，目标间事务树将执行抑制竞争状况目标模型(图24-2)实例i的任务和创建受益人目标模型(图24-3)实例i的任务。
受益人目标模型(图24-3)实例i被创建后，将转入估价目标执行状态，在该状态下，调控微内核层中的目标计划事务树调度并执行受益人目标模型估价处方(图26-7)求得估价；等价集控制器获得各交易目标组估价后，经过优选，批准交易目标组i执行任务；处于激活状态的受益人目标模型实例i被调度并转入执行状态中的面谈机会状态，该状态下，目标计划事务树调度并执行面谈机会估计处方计划(图27-3)；若面谈机会小于控制参数出标成交率，受益人目标模型实例i转入执行状态中的出标状态，该状态下，出标处方计划将被执行；等价集调控网模块返回本轮出标收益给场景动机部件。场景动机部件再次，给出出标成交率给等价集调控网模块。
等价集控制器再次触发交易目标组i，处于激活状态的受益人目标模型实例i发现竞争状况目标模型实例i投出的标在竞标排行榜中已不排名首位且自己又未处在排队协商模式中时，它将首先绑定参数i到触发连线(图27-d)并触发自抑制触发点(图27-12)，接着绑定参数i到触发连线(图27-c)并触发激活触发点(11)。下一轮调度时，受益人目标模型实例i将被抑制，竞争状况目标模型实例i将被激活。
……其他实施方式参见
。
权利要求
1.一种智能交易结点系统，其是构造大规模智能交易系统的基本部署单位，其特征在于由以下要素构成对等网络服务平台，用于安装并运行对等网络服务，对等网络服务具有局部代表整体特性。对等市场设施服务层，用于为交易软件主体提供公平、高效的市场服务。交易软件主体，一种服务用户的智能化、自动化交易工具。
2.如权利1要求的智能交易结点系统，其特征在于其中所述对等网络服务平台包含以下要素主控结点上的主平台管理器，用于动态配置对等网络服务资源和动态派发对等网络服务资源结点分布图；各对等结点上的服务管理器，用于对等网络服务在本地主机结点的安装、启动；各对等结点上的对等平台管理器，用于按对等网络服务资源结点分布图直接定位相应的对等网络服务资源。
3.如权利1要求的智能交易结点系统，其特征在于对等市场设施服务层由主控结点上的市场资源管理模块和对等结点上的摊位管理模块及门面管理模块构成。
4.如权利3要求的系统，其中所述市场资源管理模块有如下特征对等网络服务在主控结点端的实现机理——根据可用摊位资源在各主机结点分布状况，制定时间切片分配图，并把它作为对等网络自协调信息图分发给各主机结点；对等网络服务在对等结点端的实现机理——根据时间切片分配图，按时间序列对市场资源进行访问。
5.如权利3要求的系统，其特征在于所述摊位管理模块和门面管理模块的以下部件的以下机理招标活动的价格分类系数机制；投标排行榜部件统计各时间段最高出价区间的实现机理；协商活动的排队机制，该机制可通过队列长度反映出公共偏好信息；等价标管理器的运作机理；市场宏观信息统计发布的实现机理。
6.如权利1要求的智能交易结点系统，其中所述交易软件主体包含以下要素市场场景分析部件，其机理是通过采集市场行情、市场周期样本信息并根据样本信息和事先设计好的场景样板的匹配关系来确定当前市场场景；招标能力模块，其机理是根据市场场景转换概率图确定最有可能转换路径，并结合场景样板招标收益表确定收益峰值时机；投标控制器，其机理是根据市场场景，调度访问部件，并依访问部件要求生成等价标投标模块；访问部件，其机理是用基于时间维的访问命令来跟踪市场信息，并根据领域知识把市场信息分类成交易等价集；等价标投标模块，其软件构架是以场景动机部件为控制器，以等价集调控网模块为处理器，以出标成交率为控制参数，以出标受益为反馈参数的自反馈系统。
7.如权利6要求的系统，其中所述等价标投标模块中的场景动机部件有如下特征场景动机部件按出标成交率从低往高走且分配时间与出标收益相配比原则，制定出流逝时间出标成交率对应表，再结合场景未来变化趋势按最大收益原则调整该表，最后根据当前时刻设定出标成交率。
8.如权利6要求的系统，其中所述等价标投标模块中的等价集调控网模块，其特征在于采用了一种模仿基因调控原理的调控网软件构架，该构架能展现复杂的控制行为，其组成要素有等价集控制器，用于优选出要执行命令的交易目标组；各个交易目标组，用于以自调控的方式选择合适的目标模型来执行等价集控制器递交的目标任务；各个竞争状况目标模型和受益人目标模型，用于实现具体的目标任务。
9.如权利6要求的系统，其中所述交易软件主体还包括处方计划模块，其特征是用基于场景概率的方法来建立市场状况模型、竞争状况模型和受益人模型，具体的场景有市场状况信息发布收听场景、投标排行榜观察场景、交易终结事件观察场景和协商队列观察场景。
全文摘要
一种构造大规模智能交易系统的基本部署单位——智能交易系统结点，它是一种网上交易设施，尤其是指能自动寻找潜在交易对象并自动完成交易的一种网上交易设施。它由对等网络服务平台、对等市场设施服务层和交易软件主体构成。对等网络服务具有局部代表整体性，该技术突破了单台主机计算资源瓶颈，使基于交易软件主体的大规模交易成为可能。对等网络服务平台安装和运行对等网络服务。摊位是对等市场设施服务层的基本单位构造也是交易软件主体的基本服务单位。交易软件主体的设计采用了场景概率方法和调控网方法，调控网方法借鉴了基因调控原理。
文档编号G06Q30/00GK101034451SQ200610024480
公开日2007年9月12日 申请日期2006年3月8日 优先权日2006年3月8日
发明者王岳剑 申请人:王岳剑, 万春华