视频分析中的特征的制作方法

专利名称：视频分析中的特征的制作方法
技术领域：
本发明涉及用于视频监控系统应用的视频分析(analytics)，并且更具体地涉及 新的及新颖的视频分析功能及模块，其使得包括新颖功能的视频监控系统的终端用户能够 识别作为来自视频源的流式视频获得的成像视场(FOV)中的目标，将环绕目标的边界定义 为目标场定界(definition)，以及还为包括所识别目标场的数据定义压缩量。如此，目标场 和所捕获的FOV(流式视频)的每个后续帧从视频源进行转发，其中与和用户定义的目标场 压缩级别相称的其它FOV视频数据相比，包括用户定义的目标场定界的数据得以减少。本 发明操作使得为传递流式视频所需的带宽最小化，以及出于监视的目的而用于处理流式视 频，然而优选地通过利用从目标场中导出的运动矢量来监视FOV中的压缩目标场。
背景技术：
已知视频监视系统用于各种应用中以监控环境内的目标，例如一件行李或娱乐场 员工。模拟闭路电视(CCTV)监控系统已经工作了很多年。采用这些传统的基于模拟的 CCTV系统以及最近可用的基于网络的视频监视系统来监控和/或跟踪进入或离开建筑物 设施或安全门(入口/出口)的个人和车辆、在商店、娱乐场、办公楼、医院等或任何其它占 据者的健康和/或安全可能至关重要的已知环境中存在的个人、进入/离开上述地方的个 人。航空业中早已采用视频监视来监控个人在机场内的关键位置处(诸如在安全门、行李 区、停车库等处)的出现。在CCTV或基于混合CCTV/数字网络的监视系统中，CCTV获得的图像数据传统上 被记录到录像机(VCR)。但是，数字技术和数字网络技术的近期改进已经导致基于数字网 络的监视系统的显著改进。这样的改进包括经由数字视频录像机(DVR)或网络视频录像机 (NVR)来存储数字或数字化视频数据。然而，CCTV照相机由于其模拟构造和操作，所以众人 皆知很难与常规网络和系统结合。即，许多传统的基于CCTV的视频监视系统被修改成在数 字世界中进行操作，其中CCTV照相机的机载处理必须对视频数据流进行数字化，以作为数 字网络的一部分或因特网进行操作。短语“网络照相机”、“视频照相机”或“视频源”在本文中被可互换地使用，以表示 和描述视频捕获或视频采集装置，其可以采取数字照相机、数字视频录像机、模拟CCTV照 相机等、流化器(streamer)中的任一形式，包括视频装置，该视频装置包括本领域中已知 的用于捕获监控视场(FOV)以进行监控应用的机载服务器和/或机载视频分析器。数字网 络照相机执行许多由常规模拟CCTV照相机执行的相同功能，但具有更多的功能和减少的 成本。网络照相机一般通过(如上提及的)视频服务器、固定或移动FOV的监视器来直接 对接到基于以太网的网络的以太网端口。可以在PC(和PC监视器)处使用网络浏览器以 其最简单的形式观看网络照相机视频输出。可替换地，可以使用专用的软件和应用程序处 理来自网络照相机的视频馈给，以适应更复杂的安全相关的解决方案。视频服务器或提供视频分析功能的服务器可以包括在视频监视系统或网络中，以 便处理由网络照相机提供的视频。视频服务器可以用于视频管理系统中，以对模拟CCTV视频数据进行操作，该操作包括通过视频分析的数字化、光栅化和处理。此后，这样的视频服 务器将视频数据引导至网络内或IP地址位置，诸如视频客户端。单个视频服务器可以联网 高达四个模拟照相机，以将模拟流转换成数字图像数据帧。具有机载视频分析处理能力的 网络或IP照相机在本文中应被称为“智能IP照相机”或智能视频源。智能IP照相机或视 频源允许在视频数据采集源处即在照相机处执行视频分析。视频序列或由监控FOV的网络照相机获得的流式视频(数字和模拟两者)包括 FOV的图像帧并且使用TCP/IP协议等等通过网络流动。视频流被引导至远方的服务器(例 如通过这些流的预定MAC地址)或者其它视频客户端，在该其它视频客户端中，服务器或视 频客户端应用软件使用各种已知的视频分析来分析视频监视数据。可替换地，流式视频可 以被存储在视频数据库中，并且稍后由视频客户端访问。本文所用的视频分析应该指的是 为获得视频监视数据而由视频源执行的、且由软件或应用程序对所获得的视频数据执行的 功能操作，所述软件或应用程序采用算法来检测、分类、分析视场(FOV)中的目标，并且对 这样的检测、分类和分析做出响应。视频分析被用于各种常规的视频监控系统中以增强对事件和目标检测的视频监 控和汇报的有效性。视频分析包括提供改进的监控警戒、改进的视频采集装置功能、监控功 能及分析、以及自动视频监控系统响应性的各种功能。已知的视频分析提供目标跟踪特征， 通过该目标跟踪特征，受监视的目标被照相机跟踪或监控。例如，视频分析可以通过分析包 括受监视的目标的流式视频监视数据以检测目标的位置是否变化(例如目标已经从该位 置移开)来支持视频监控。如果该目标移动，则通常将发出警报。已知各种实体为包括视频分析运行的视频监控应用提供视频监控系统和软 件应用。例如，IOImage公司提供推向市场的视频分析解决方案intelligent video applicances ，其对所获得的视频监视数据执行各种安全监控功能。若干intelligent video applicances 功能包括而不限于通过视频监视的侵入检测、无人看管的行李检测、 停驶车辆检测以及其它视频分析功能，诸如利用遥摄/倾斜/缩放(PZT)的自治人员/车 辆跟踪。如上所提及的，已知的视频监视系统和视频分析技术提供监控诸如机场的高风险 环境，但是可以被用作良好的“家”中视频监视监控、监控在固定街道或公路位置处的驾驶 员行为的交通流监控等等。在Li等人的论文“A HIDDEN MARKOV MODEL FRAMEWORK FOR TRAFFIC EVENTDETECTION USING VIDEO FEATURES ；Mitsubishi ResearchLaboratories, (TR-2004-084 ；2004年10月)”中详细地讨论了公路视频监视操作。其中，描述了公路交 通检测的视频分析方法，其中视频分析器使用高斯隐马尔可夫模型(HMM)框架来直接从压 缩视频中提取特征以检测交通事件。该方法使用MPEG压缩来减小连续帧之间的空间冗余， 其结果被存储在视频中的运动矢量(MV)中。MV可以在空间域中描述在所获得的视频帧中 找到的目标，其中MV的幅度反映移动目标的速度，并且其方向指示移动目标的移动方向。另一已知的视频监视系统及应用被公开在2005年3月31日提交的美国专利申请 号2006/0239645 (“‘645申请”)中，该申请被共同拥有且被通过参考并入。该‘645申请公 开了包括视频分析能力的企业视频监视系统，包括对基于用户指定的事件从网络照相机导 出的视频序列进行打包的能力。视频分析处理管理器或Digital VideoManager ( “DVM”) 提供所获得视频(例如所获得视频序列)的一部分，以被捆成含有数字视频系统传感器或视频照相机所捕获的感兴趣事件的“包”。DVM是可缩放的、基于IP的企业级数字视频管理 器系统，其包括网络视频录像机(NVR)，该NVR能够将标准IT设备和部件视频源转换成为安 全和监视需要而定制的可管理视频系统。打包后的视频序列或事件由DVM传输到外部代理(视频客户端)以进行进一步分 析，例如传输到企业视频监视系统内的中央监控位置。可以由DVM系统打包的视频事件的 一个示例包括视频剪辑，其含有受监视或进入/离开安全位置的个人的面部图像。通过打 包该视频事件以便容易访问该片段，可以针对所监控的个人动作等来采取提示安全代理动 作。为此，Honeywell的DVM系统包括视频分析能力，以按需提供相关获得或捕获的视频数 据、实施户外运动检测、进行目标跟踪、进行带有分类的目标跟踪、等等。在基于视频分析的视频监视系统和企业范围的视频监视领域中将受欢迎的是这 样的视频分析功能其使得终端用户能够识别通过视频源所获得的成像视场(FOV)中不是 优先考虑的目标，并且限制包括FOV帧中的目标的视频数据以最小化所传送和处理的数据 量。就此而言，将期望的是具有为包括所识别目标的数据定义压缩量的用户选项。此后，FOV 的每个后续帧将具有等于包括FOV的数据的大小，所述FOV由(流式视频中的)目标数据 的压缩比区划出(set off)。这样的操作实现了期望的效果使得为传送流式视频所需的 带宽最小 化，以及出于监视的目的而用于处理流式视频。

发明内容
为此，本发明提供新颖的视频分析功能或功能模块、实现该功能的视频监视方法 和系统。在一个实施例中，该新颖的视频分析功能给终端用户提供如下能力通过压缩或 部分压缩包括已经被系统用户识别的视场(FOV)内的低威胁或低优先级目标、或者低优先 级区域或区的视频数据，来控制来自视频源的流式视频数据的量。就压缩而言，其应当被理 解为意指以各种压缩级别的压缩，其包括完全掩盖FOV内的目标的压缩。一旦被掩盖或压 缩，目标场定界中的数据就可以与包括FOV的其他视频数据不同地被监控。低优先级区应当被系统用户识别以适应特定的监视应用。任何已知的输入装置将 允许系统用户有如下能力既观看F0V，又围绕不要求“完全”视频监控(不压缩)的区域或 目标插入场(field)边界。然而，另外，在具有例如通过目标的纵横比来自动识别和区分目 标的高级视频分析能力的系统中，可以与发明的新颖功能互相作用，其中自动给予系统用 户压缩由常规分析器如此识别的目标的选项。例如，当流式FOV内的、对于立即监视应用而言并不必需的目标或具体识别的区 域被用户输入和新颖功能掩盖或部分压缩时，操作员可以将他/她的注意力集中在流式成 像的FOV的其他部分上。该新颖功能可以掩盖或部分压缩(如目标场定界所定义的)目标 场数据，直到终端用户修改压缩级别，或者直到视频分析器在部分压缩的数据中检测到改 变关于所识别目标或目标场的监控优先级的某一事件为止。本发明不是将目标场定界限制 为目标本身，而是限制为特定区域，所述特定区域一旦被识别就被定义为等同于目标场定 界的区域场。就此而言，术语“区域场定界”和目标场定界在本文中被可互换地使用，以表达 流式视频视场的捕获部分的概念，以便最小化从跟踪区域、场或目标的源转发的视频数据。当监控包括由终端用户以全压缩模式定义的目标场的流式视频FOV时，在目标场定界之外的FOV中某处发生(且被视频分析检测到)的事件，或者通过分析代表固定和完全压缩的目标场的运动矢量，将迫使系统自动修改掩盖的目标场定界的压缩级别。在目标 场被部分压缩而不是被掩盖的情况下，例如可以针对部分压缩的视频数据中的可检测事件 来分析压缩的数据，所述可检测的事件将改变目标场的优先级，并且因而改变其中的一个 或多个目标的压缩和监控级别。


通过以下参照附图详细描述发明的实施例，将更好地理解前述的及其他目标、方 面和优点，在附图中图1是实施本发明的新颖视频分析功能的视频监控系统的示意性框图；图2是在来自视频源的流式视频中获得的FOV的示意图，其示出目标和目标场定 界，并且包括移动的人；以及图3是在来自视频源的流式视频中获得的FOV的示意图，其示出目标和目标场定 界，并且包括移动的车辆；以及图4是识别本发明提供的新颖的视频监控方法的一个实施例的示意性处理流程 图。
具体实施例方式在本文中采用附图来描述本发明的有创造力的视频监视系统、方法和新颖的视频 分析功能，以便表达广泛的发明概念。然而，附图和文本描述仅意在用于说明性目的，而并 不意味着限制发明的范围和精神，或者以任何方式限制所要求保护的发明的范围。本发明的有创造力的视频监视系统、方法和新颖的视频分析功能给终端用户提供 如下能力通过控制所识别目标或所识别区域的压缩比，就带宽和系统处理负荷两者而言 更加高效地、不同地监控视频源所获得的特定视场(FOV)内的目标或特定区域(例如低威 胁区域)。终端用户首先必须识别他/她希望相对于包括流式FOV的其它视频数据进行压 缩隔离的目标或区域。本发明使用任何将允许用户在其中显示包括FOV的流式视频的屏幕 上捕获目标或区域的已知用户输入装置，来实现终端用户对FOV中的目标或其它特定区域 单元的识别。终端用户通过以自由形式或几何形状的边界完全围绕目标或特定区域来捕获 该目标或特定区域，所述边界以目标场定界的形式定义目标或区域场(“目标场”)。然后 用户为定义的目标场设置压缩级别。压缩比或级别可以根据用于监控监视应用中的目标的 优先级而由用户自行决定改变，包括完全掩盖的压缩模式。限制从视频源传输的视频数据具有关于系统带宽和负荷要求的相称值，原因在于 仅有限的视频数据需要被传送到其目的地并在其目的地处进行处理。即，这样的操作在与 压缩的FOV的百分比和百分比的压缩比相称的带宽节省方面有显著的好处。减少网络或系 统传送和处理的数据还实现了减少的系统视频处理负荷。在目标场定界被完全掩盖并且它 包括20%的FOV的情况下，将导致为传输包括FOV的流式视频数据所需的带宽的大约20% 的减少。此外，鉴于其仅分析来自FOV的大约80%的视频数据的事实，减少的视频数据实 现了类似百分比的负荷减少。以此方式，监控FOV的终端用户更能够关注除目标场之外的 FOV部分。
图1中描绘了发明的视频监视系统100的一个实施例。读者和技术人员同样应当 意识到，图1系统100仅出于示例性目的进行介绍以提供对发明原理的理解，而不打算以任 何方式限制该发明。视频监视系统100包括视频管理器110，该视频管理器110对从任一视 频源120经由视频分析服务器130、从任一视频源140和视频源150转发给视频管理器的视 频数据执行视频分析处理，所述视频源140包括机载视频分析处理能力(有时称为“智能” 视频源(照相机))。视频源150可以包括或可以不包括机载视频分析处理能力。还示出了 连接到视频管理器110的可选的数据翻译规则数据库160。视频源提供所获得的视频数据 流，其可以包括以各种格式附加的元数据，包括表征(一个或多个)目标场的移动或运动矢 量。视频管理器110还连接到其它源数据库170和用户界面175以便终端用户操作发明的 用户控制的新颖视频分析功能。图1中所示的用户界面175包括个人计算机180、显示器 185和输入装置190。视频分析功能或者用于实施新颖视频监控操作的功能模块可以被定位在具有机 载视频分析能力的智能视频源(140)中、在用于维持来自基本视频源120的流式视频的视 频分析服务器(130)中、在用于为网络视频源150维持视频吞吐量和处理的视频管理器110 中、在用户界面175中的PC 180中、和/或在包括如所示的NVR或DVR(170)的其它源中。 用户界面可以包括计算机软件，所述计算机软件例如通过包括一组计算机可读指令来实施 新颖功能和系统操作，所述计算机可读指令在用户界面处执行时实现该新颖功能。
将参照图2的假设流式视场(FOV) 200来解释该新颖功能如何操作用于监视应用 的说明，FOV 200由常规技术中可用的且已知的任何视频源(诸如图1系统100中描绘的) 来获得。再则，不管该新颖视频分析功能是位于且运行在提供流式FOV的视频源中、还是在 系统视频管理器、支持系统操作的DVR或支持系统视频处理和分配的PC中，这样的功能都 给终端用户(在未示于图2中的用户界面处)提供如下能力识别FOV 200中的目标和区 域(诸如建筑物210)，并且避免需要传送包括该目标的视频数据，以及就像其在常规技术 中被处理的那样处理视频数据。识别包括使用输入装置(例如在图1的用户界面175处) 用目标边界或目标场定界220围绕FOV内的目标或期望区域。读者应当注意，目标场定界 与实际的目标边界无关，但是可以捕获实际的目标边界和/或环绕该目标(如图所示)的 周界以用于各种监控操作。并且如上面所提及的，本发明不是将目标场定界限制为目标本身，而是限制为特 定区域，所述特定区域一旦被识别就被定义为等同于目标场定界的区域场。就此而言，术语 “区域场定界”和目标场定界在本文中被可互换地使用，以表达流式视频视场的被捕获部分 的概念，以便最小化从跟踪区域、场或目标的源转发的视频数据。
在图2的即时示例中，两个结构230和240具有高监控优先级，其中建筑物210具 有很低的优先级。因此，用户可以针对低优先级目标(建筑物210)选择实施该新颖功能。 终端用户可以首先通过将目标(或其它区域)围绕在目标场定界中来捕获该目标。然后， 如此捕获的整个目标场可以接着依据新颖功能的系统限制而被压缩或完全掩盖(目标场 220)，以便来自包括目标或区域场220的FOV的部分的视频数据被与压缩比相称地最小化。 在目标场被完全掩盖(与压缩到特定压缩级别不同)的情况下，完全掩盖的数据不像包括 FOV的其余部分的视频数据那样被传送和处理。不管被完全掩盖还是被压缩到各种压缩状 态，结果是减少了从流式FOV的视频源传送的数据，以及减少了系统例如在准备要处理或存储流式视频数据的IP地址处的处理负荷。不同于完全掩盖时的情况，针对在目标场中或者在刚好位于建筑物边界之外的场 (刚好在所围绕的目标或区域场定界之外的界外区域)中的移动来处理和监控以目标场的 定义压缩级别的某些视频数据。在移动检测时，可以控制系统以自动修改目标场定界的压 缩级别。例如，在压缩模式中，视频分析功能仍然可以辨别四(4)个人物222、224、226和 228中任一个的移动。基于该移动或移动方向，该功能可以将压缩比自动修改回至默认的压 缩比。自动的默认操作可以由用户设置进行控制。这在目标是人类的情况下尤其是有帮助 的，其中任何目标移动使得新颖功能自动恢复为同一目标(人)的全视频。在移动的目标 是非人类(诸如机动车辆)的情况下，用户被优选地通知目标的移动，并且被提供改变压缩 级别或掩盖的选项。因此，在诸如图2中所强调的、其中目标是远离建筑物230和240移动的人员228 的应用中，新颖功能将不会将他/她识别为可能的威胁，因此不会改变目标场的压缩级别。 艮口，基于新颖功能的运动矢量分析(下面更详细描述)——包括识别相应的运动方向，考虑 到人员228的移动，无需改变目标场中的监控优先级。对于被示为远离建筑物移动的人员 226，同样如此。但是，看到在实际目标中(在目标场定界中)的人员224和在目标之外而 在目标场中的人员222远离目标朝向建筑物移动。新颖功能将修改压缩以响应于所行进的 方向而得到最大分辨率，或者在行进的方向上改变。即使目标定界被完全掩盖，本发明也可以实现识别目标(例如人员)的移动方向， 因为不是通过直接分析定义目标场的视频数据，而是通过分析运动跟踪矢量来导出该移 动。运动跟踪矢量从用户定义的目标场内的移动中导出并且代表该移动。这个新颖功能操 作不仅减少了为了实现视频监控而必须传送的数据量(带宽)，而且还减少了系统视频处 理资源的负荷，因为它们完全不需要处理所识别及压缩的目标视频数据。图3描绘了另一假设FOV 300，其中存在具有高监控优先级的两个建筑物310和 320，并且目标330是邻近建筑物(目标)310和320的停车场。再则，且如已经提及的，术 语区域和目标被可互换地使用，以致停车场区域实质上是定义的目标场。即，停车场330被 示为由用户定义的目标场定界或边界340围绕。包括停车场330和目标场定界340中该停 车场之外的空间的流式视频FOV的视频数据通过用户终端输入控制来进行压缩。该目标定 界可以针对完全掩盖或部分压缩的监控操作而被定义在FOV 300内，这取决于终端用户定 界。目标场340中的停车场330以及其中所示的汽车被定义为低优先级或低威胁。但是， 目标场中的汽车的威胁级别可以基于与其相关的运动矢量而变化。例如，当汽车332和334 被示为远离建筑物310和320移动时，它们的独自移动不会触发系统和新颖功能以修改威 胁级别，并因此修改来自目标(停车场330)的流式视频的压缩级别。正是诸如汽车336朝 向建筑物的移动方向将依据特别地控制的监控应用而导致FOV 300以及特别是目标场的 监控变化。如果对与汽车336相关的运动矢量的分析识别出朝向高优先级建筑物310、320的 移动(当运行在完全掩盖模式中时)。该移动可以被检测，如从目标330或者在目标330之 外但仍在目标场340内的边界中所见的那样。基于运动矢量，系统可以自动改变回目标(停 车场330)的默认压缩级别。然而，优选地对于具体定义的目标场，所检测的移动将给终端 用户呈现该移动的通知以及用以修改含有该目标场的后续流式视频的压缩级别的选项。当然，用户接着可以鉴于所检测到的威胁来决定多少压缩是必要的，以维持FOV和目标场中 适当的监控保护级别。通过对移动、定向的移动变化或目标速度变化等等的监控和/或通 过监控目标运动矢量，响应于所检测的移动来自动修改含有目标场的视频的威胁级别或压 缩级别。为此，该新颖视频分析功能可以使用各种元数据属性来识别压缩的目标场及其压 缩级别。例如，就监视需要而言，可以存在定义对象的优先级的尺度。任何比特数可以用来 指示对象的优先级，例如3比特将提供0到7的优先级尺度。用于最小化必须被传送和分 析的数据量的任何装置优化整个安全操作。
如在上文所指示的，应当理解，本发明可以以硬件、软件或者硬件与软件的组合来 实现。任何种类的(一个或多个)计算机/服务器系统-或者用于实施本文所描述的新颖 优化方法的其他设备_是合适的。硬件和软件的典型组合可以是具有计算机程序的通用计 算机系统，该计算机程序在被加载和执行时实施本文所描述的相应方法。可替换地，可以利 用含有用于实施本发明的一个或多个功能任务的专门硬件的专用计算机。本发明还可以以计算机程序产品来实现，该计算机程序产品包括所有使得能够实 施本文所描述方法(例如在本文图中所描绘的示例性方法)的相应特征，并且该产品在被 加载到计算机系统中时，能够实施这些和相关方法。计算机程序、软件程序、程序或软件在 本上下文中意指旨在使得具有信息处理能力的系统直接或在以下情况之一或两者之后执 行特定功能的一组指令的、以任何语言、代码或注解的任何表达，所述情况为(a)转换成另 一语言、代码或注解；和/或(b)以不同的实质形式进行复制。虽然显而易见本文公开的发明很适合实现上面陈述的目标，但是要明白，本领域 技术人员可以设想众多的修改和实施例，并且所附权利要求旨在覆盖所有这样的落入本发 明的真实精神和范围内的修改和实施例。
权利要求
一种用于视频监控应用中的视频分析功能，其用于通过提供终端用户输入以基于至少一个目标的监控优先级来识别和修改包括视场(FOV)的至少一个目标或感兴趣的区域区(“目标”)的压缩级别，从而实现减少的带宽和处理要求，来控制和监控来自被布置为监控视场(FOV)的视频源的流式视频，该功能实施以下步骤重构包括流式视频的FOV以在终端用户界面处观看；在终端用户界面处输入终端用户命令，以基于至少一个目标的监控优先级在FOV内创建围绕该至少一个目标的目标场，并且定义该目标的压缩级别，其中为传送包括FOV和目标场的视频所需的带宽、以及为处理FOV和目标场所要求的处理得以减少；以及监控所述FOV。
2.如权利要求1中所述的视频分析功能，其中监控的步骤包括监控该至少一个目标中的运动矢量。
3.如权利要求1中所述的视频分析功能，其中输入终端用户命令的步骤包括通过使 用用户输入装置、在重构的FOV中用目标场围绕该至少一个目标，来识别该至少一个目标。
4.如权利要求3中所述的视频分析功能，其中输入的步骤包括定义该目标场的压缩级别。
5.如权利要求1中所述的视频分析功能，其中监控的步骤包括当在定义的目标场中 检测到运动时通知终端用户。
6.如权利要求5中所述的视频分析功能，其中，在通知目标场中检测的运动后，给终端 用户提供修改该目标场的压缩级别的选项。
7.如权利要求5中所述的视频分析功能，其中，在通知目标场中检测的运动后，该功能 将该目标场的压缩级别自动修改为系统默认值或用户定义的默认压缩级别。
8.一种用于监控视场(FOV)的视频监视系统，包括 至少一个视频源，用于从FOV获得流式视频；以及用户界面，其与所述至少一个视频源和视频分析功能通信，以使得终端用户能够在所 监控的FOV中识别一个或多个目标，以定义包围FOV内所感兴趣的目标或指定区域的一个 或多个目标场，从而为包括该一个或多个目标场的视频数据定义压缩级别，以减少为传输 来自FOV的流式视频所要求的带宽，并且减少为完全分析流式视频所要求的处理。
9.如权利要求8中所述的视频监视系统，其中所述至少一个视频源包括机载视频分析 器，其经由用户界面控制以定义一个或多个目标场和每个目标场压缩级别。
10.如权利要求8中所述的视频监视系统，其中压缩级别对应于至少一个目标或目标 场的威胁级别或监控优先级。
11.如权利要求8中所述的视频监视系统，其中用户界面包括视频监控器和键盘、鼠 标、跟踪球、笔形电筒、操纵杆、电话以及蜂窝电话中的任一个。
12.如权利要求11中所述的视频监视系统，其中用户界面提供用户通过围绕包围该目 标的区域来定义目标场，所围绕的区域因此被定义为目标场。
13.如权利要求8中所述的视频监视系统，还包括用于管理系统视频源的系统视频管 理器，其中该视频管理器包括机载视频分析器，所述机载视频分析器经由用户界面控制，以 定义一个或多个目标场和每个目标场压缩级别。
14.如权利要求13中所述的视频监视系统，其中该视频管理器与用户界面和一个或多个视频源电通信，以便处理所获得的流式视频，该流式视频包括具有用户定义的目标场定 界的FOV。
15.如权利要求8中所述的视频监视系统，其中，包括压缩的目标场的视频数据是针对 其压缩状态下的运动而被分析的，且在检测到运动的情况下，警告终端用户。
16.如权利要求15中所述的视频监视系统，其中，如果在压缩的目标场中检测到运动， 则系统将压缩级别自动改变为FOV的系统默认压缩值。
17.如权利要求15中所述的视频监视系统，其中，如果在压缩的目标场中检测到运动， 则系统自动通知终端用户，并且给终端用户提供将压缩级别改变为目标场或整个FOV的终 端用户定义的压缩值的选项。
18.如权利要求16中所述的视频监视系统，其中表征目标场的运动矢量是针对目标场 中的运动而被分析的。
19.如权利要求16中所述的视频监视系统，其中默认压缩级别规定包括目标场的视 频数据是未压缩的。
20.如权利要求9中所述的视频监视系统，其中视频分析器生成代表目标场的数据内 容的至少一个特征的元数据。
21. 一种用于监控来自被布置成监控视场(FOV)的视频源的流式视频的视频监视方 法，包括基于至少一个目标的监控优先级来修改包括视场(FOV)的至少一个目标或其他区 域的压缩级别，以实现用于监控所述FOV的减少的带宽和减少的处理要求，该方法包括以 下步骤从包括由视频源获得并转发到用户界面的FOV的流式视频重构F0V，以在用户界面处 观看；在用户界面处输入终端用户命令，以在FOV内创建围绕至少一个目标的目标场，并且 定义反映监控优先级的该目标场的压缩级别；以及监控所述FOV。
22.如权利要求21中所述的视频监视方法，还包括在检测到目标场中的移动后自动 修改目标场的压缩级别的步骤。
23.如权利要求21中所述的视频监视方法，还包括在目标场中检测到运动的情况下、 自动通知终端用户该监控优先级可能已经改变的步骤。
24.如权利要求21中所述的视频监视方法，其中，监控的步骤包括不管目标场的压缩 级别如何、都监控与目标或目标场相关联的运动矢量以跟踪其中的运动的步骤。
25. 一种计算机可读媒介，包括一组计算机可读指令，所述计算机可读指令在被通用计 算机处理时，实现权利要求21中所述的视频监视方法。
全文摘要
公开了一种用于视频监控应用中的视频分析功能，以控制和监控来自被布置成监控视场(FOV)的视频源的流式视频，并提供终端用户输入，以基于至少一个目标的监控优先级来识别和修改涵盖视场(FOV)的至少一个目标或区域场的压缩级别。该发明操作由于基于压缩级别的流式视频数据的减少而实现了用于监控FOV的减少的带宽和处理要求，该压缩级别包括完全掩盖的压缩级别。该新颖功能提供重构FOV以在终端用户界面(例如远程工作站)处观看；以及在终端用户界面处输入终端用户命令，以在FOV内创建涵盖至少一个目标或区域场的目标场。
文档编号G06K9/62GK101802843SQ200880106850
公开日2010年8月11日 申请日期2008年7月10日 优先权日2007年7月13日
发明者K·L·阿迪 申请人:霍尼韦尔国际公司