专利名称：：绩效评估电子监察的方法及系统的制作方法
技术领域：
：本发明涉及政府各职能部门的绩效评估方法，尤其涉及政府各职能部门的绩效评估的电子监察的方法及系统。
背景技术：
：对政府各职能部门的绩效进行评估时通常采用指标体系，不同的职能部门有不同的指标，指标又分成不同的级别，有一级指标，一级指标下又分别设若干二级指标和三级指标。通常会指定第三方责任单位进行指标信息的采集和报送，根据报送的指标数据对政府各职能部门进行评估。以前主要靠人工评估，得出各职能部门的评价结果，评估结果具有很大的主观性，并且很难实现实时评估。为使评估结果更加公平、及时和准确，对政府各职能部门的绩效评估引入电子监察系统，通过建立一系列数据模型对政府各职能部门的绩效进行评估，在一定程度上实现了评估结果的客观和及时。但目前的问题是1、数据类型不同造成评估结果不准确。不同的职能部门有不同的指标类型，不同的指标类型又会有不同的数据类型，将报送的不同的原始数据根据评估规则打分后很难评价哪个部门绩效好，哪个部门绩效差。例如指标可以分类如下定量指标，定性指标以及任务型指标。在这三种分类中，以定量指标的数据最为复杂，根据具体指标的不同也会有不同的报送数据。例如，居民人均可支配收入增长率和无证无照经营情况，这两个指标报送的数据截然不同。前者是百分率，后者是分值，这就为数据模型的评估造成了一定的困难，目前还无法根据不同的数据最后给该部门评估分数。2、不同类型指标评估周期不同，给评估带来难度。因此，如何采用指标体系和数据模型对各职能部门的绩效进行准确的评估是目前急需解决的问题。
发明内容本发明要解决的主要技术问题是，提供一种绩效评估电子监察的方法及系统，解决不同的数据类型所带来的问题，提高采用指标体系和数据模型对各被评估单位进行绩效进行评估的准确性。为解决上述技术问题，本发明提供一种绩效评估电子监察的方法，包括根据预先为被评估单位设定的指标，接收报送的指标原始数据；根据评估规则和指标的原始数据，给指标分配分数；将指标的分数进行归一化，得到指标的归一化分数，所述归一化包括计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将被评估单位的指标在其同类指标中所占比例作为该指标归一化分数；将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数；为参与当期绩效评估的指标分配评估权重；根据指标的标准化分数和评估权重计算被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。本发明还提出一种绩效评估电子监察系统，包括数据获取单元，用于根据预先为被评估单位设定的指标，接收报送的指标原始数据；打分单元，用于根据评估规则和指标的原始数据，给指标分配分数；归一化处理单元，用于将指标的分数进行归一化，得到指标的归一化分数，所述归一化包括计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将被评估单位的指标在其同类指标中所占比例作为该指标的归一化分数；标准化处理单元，用于将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数；评估权重计算单元，用于为参与当期绩效评估的指标分配评估权重；绩效计算单元，用于根据指标的标准化分数和评估权重计算被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。本发明通过对报送的各种类型的原始数据进行归一化和标准化处理，将各指标的数据纳入到一个指定的区间进行评估，使不同类型的数据具有可比性，从而可对各被评估单位采用相同的标准进行评估，评估结果客观、准确。另一方面本发明对各指标在不同的评估时期赋予相应的权重，实现指标的动态赋权，消除了因数据报送周期不同而产生的对评估结果的影响，进一步提高了评估结果的准确性。图1为本发明一种实施例的结构示意图；图2为本发明一种实施例的流程图；图3为归一化变量在数轴上的关系图；图4为权重变换评估路线图；图5为指定区间的分区示意图。具体实施例方式下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。政府各被评估单位或第三方按照规定时间向监察部门报送绩效评估原始数据，监察部门根据绩效评估方法对各被评估单位进行绩效评估。绩效评估电子监察系统如图1所示，包括数据获取单元、打分单元、归一化处理单元、标准化处理单元、评估权重计算单元和绩效计算单元。数据获取单元用于根据预先为各被评估单位设定的指标，接收报送的各指标的原始数据；打分单元用于根据评估规则和各指标的原始数据，给各指标分配分数；归一化处理单元用于将同类指标的分数进行归一化，得到各指标的归一化分数，所述归一化包括计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将各被评估单位的指标在同类指标中所占比例作为归一化分数；标准化处理单元用于将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数；评估权重计算单元用于为参与当期绩效评估的指标分配评估权重，指标的评估权重等于原始权重除以当期参与评估的所有指标的权重之和；绩效计算单元用于根据各指标的标准化分数和评估权重计算各被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。在一种实施例中，绩效评估电子监察系统还包括绩效指数计算单元和总体绩效指数计算单元，绩效指数计算单元，用于将指标实时评估值通过公式4='—^转化为绩^maxPmUi效指数，其中，hi为指标实时评估指数，Vi为指标实时评估值，Vmin为指定区间的下限值，V^为指定区间的上限值；总体绩效指数计算单元，用于根据各指标的指标实时评估指数和评估权重计算各被评估单位的第二加权和，将第二加权和作为总体绩效指数。在另一种实施例中，绩效评估电子监察系统还包括经验累积值计算单元，所述经验累积值计算单元用于根据各被评估单位的历史指标实时评估值计算经验累积值，经验累积值计算单元包括标杆经验累积值计算子单元、当期经验累积值计算子单元。标杆经验累积值计算子单元，用于通过公式iV,-tFmax"""计算标杆经验累积值，其中Nt为标杆经验累积值，V^为指定区间的上限值，13为经验累积因子，取值在O和1之间；当期经验累积值计算子单元，用于通过公式《-K+"A^+《计算当期经验累积值，其中，2为当期经验累积值，Vi为指标实时评估值，Pt为预设的奖惩分，Nt—工为上期标杆经验累积值。在又一种实施例中，绩效评估电子监察系统还包括未来预期值计算单元，未来预期值计算单元用于根据各被评估单位的历史指标实时评估值计算未来预期值，包括分区子单元、外推预估值计算子单元、判断子单元、牵引系数计算子单元、最大牵引力计算子单元和未来预期值计算子单元。分区子单元，将指定区间分为若干子区间；外推预估值计算子单元，用于根据前两期指标实时评估值通过公式^2-"^^xy,+^1^x^i计算各被评估单位的第三期外推预估值，其中，Yt+2为第三期外推预估值，Yt、Yt+1分别为前两期的标准化分数，Vt、Vt+1分别为前两期的指标实时评估值；判断子单元，用于判断第三期外推预估值所落入的子区间；牵引系数计算子单元，用于计算各被评估单位由其第三期外推预估值所在子区间向下一个子区间靠近的牵引系数，所述牵引系数等于第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值除以指定区间的上限值和第三期外推预估值的差值；最大牵引力计算子单元，用于计算各被评估单位的最大牵引力，所述最大牵引力等于牵引系数乘以第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值；未来预期值计算子单元，用于计算各被评估单位的未来预期值，所述未来预期值等于第三期外推预估值加上最大牵引力。基于以上系统，绩效评估方法如图2所示，包括以下步骤步骤21，根据预先为各被评估单位设定的指标，接收报送的各指标的原始数据；步骤22，根据评估规则和各指标的原始数据，给各指标分配分数。在原始报送数据入库后，系统根据评估规则，对某项指标打分。单位(比如，"工商局"或"龙岗区")的基本层指标(比如，"行政业绩"或"市场监管")下共有i个主干层指标。在原始数据Xij(代表j单位的i指标的数值)随时间陆续上报后，系统根据评估规则，对某项指标打分，对于定量指标可直接采用原始数据。对于定性指标，根据评估规则，将其分为优、良、中、差四级，为每一级设定一个对应的分值。先设定一个指定区间，例如，本实施例中以指定区间为为例进行说明，当然，在其他的实施例中，指定区间也可以是其他的上下限值组成的区间，将区间等分，则相应的赋值为优(0.9)、良(0.733)、中(0.567)、差(0.4)。对于任务型指标，可根据完成的阶段设定一个百分值。然后执行步骤23。步骤23，将同类指标的分数进行归一化，得到各指标的归一化分数，所述归一化是计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将各被评估单位的指标在同类指标中所占比例作为归一化分数。表1中以6个单位的三种指标为例，说明对原始数据的归一化处理。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>例如，单位1是指标A的归一化结果就是将其数据(即89)除以6个单位的指标A的总禾口(即466)，归一化分数为0.19。步骤24，将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数。本实施例中，将所有指标的分值都纳入到指定区间内，从而实现对数据不失一般性的处理。对于定性指标，其分为优、良、中、差四级，将区间等分，则相应的赋值为优(0.9)、良(0.733)、中(0.567)、差(0.4)，假设标准化后的指标值为Vij，显然有0.4《Vij《0.9。根据归一化的结果计算某单位某指标Xij的标准化分数。假设在所有被评估单位中某指标的最大值为m，x"^，最小值为m)n""。假设某指标的理论下限和理论上限分别为a和b，且a和b由下面两式确定"=m)inW-0.8x[max"》-m—J]6=max{}+0.2x[max{.}-mjn{x々.}]显然，6—"=2x[mfx""—^n""]，各变量在数轴上的关系如图3所示。那么，某单位某指标Xij通过下式标准化为Vij:Vil.=(Xi厂a)/(b-a)显然，当=mjn{;^}时，、■=0.4;当=m^x{}时，、■=0.9，贝u有0.4《Vij《0.9。以6个单位的指标数据为例，说明标准化处理后的结果，如表2所示表2指标A指标B指标c原始附，数归一化标准化原始数归一化标准化原始数归一化标准化单位l890.190.79良0.170.733110.17O.卯单位2980.210.90良0.170.733110.170.90单位3670.140.S1良0.170.733110.170.90单位4560.120.40良0.170.733110.17O.卯单位5800.170.68良0.170.733110.17O.卯单位6760.160.62良0.170.73380.130.40甜466663从表2可看出，所有指标数据经过标准化后都位于区间内。步骤25，为参与当期绩效评估的指标分配评估权重。在现有的绩效指标评估系统中，不同的指标具有不同的报送周期，而系统每月都会形成评估结果报告，在这种情况下，由于具体指标周期的更迭，造成了在某一月份某些指标是没有报送数据的，也就是说无法对这些没有报送数据的指标进行评估。为了解决这一问题，提出在每月评估过程中对所有指标进行动态赋权的方法。本实施例中，通过权重变换，对没有报送数据的指标实现零权重，而对于有报送数据的指标则实现动态赋权，这样就剔除了无数据指标对整个评估过程的影响。对于每个指标设置一个原始权重，在评估过程中对指标赋予评估权重，评估权重等于原始权重除以当期参与评估的所有指标的权重之和。如图4所示为权重变换评估路线图。从图4可知，由于指标报送周期和评估周期的变换，在月份、季度、半年以及年度的评估过程中，权重总是在不断的进行变换和重新标准化，以达到合理分配参与评估指标权重的目标。如表3所示。表39<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>对于按月评估指标A，当其参与月度评估时，其评估权重是原始权重(0.1)除以当期参与月度评估的所有指标(指标A和指标B)的原始权重之和(即0.1+0.4=0.5)，因此参与月度评估时，指标A的评估权重是O.1/0.5=0.25。但当其参与季度评估时，当期参与季度评估的所有指标(指标A、B、C、D)的原始权重之和，即0.1+0.4+0.1+0.2=0.7，因此参与季度评估时，指标A的评估权重是O.1/0.7=0.14。同理可计算出指标A参与半年度和年度评估时的评估权重。步骤26，根据各指标的标准化分数和评估权重计算各被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。经过标准化后，得到j单位i指标的标准化分值Vij，且对所有Vij，有0.4《Vij《0.9。假设各指标的相应评估权重为A，则该基本层在t期的"总得分"指标实时评估值Vt为<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>上述实施例中，步骤25也可以在步骤23、24之前进行。上述实施例通过对报送的各种类型的原始数据进行归一化和标准化处理，并对各指标在不同的评估时期进行动态赋权，使评估结果更加客观、准确。为了整体评估被评估单位的绩效工作情况，给出一个被评估单位绩效的总体印象，在另一实施例中，将上述实施例计算出的指标实时评估值Vt转化为指数型。根据绩效评估模型的标准化方法，各评估指标值均在(0.4，0.9)的区间内，因此，区间的最小值和最大值-即阈值分别为Vmin=0.4;V隨=0.9令指标实时评估值为<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>则指数化的、为<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>其中，hi为指标实时评估指数，、为指标实时评估值，Vmin为指定区间的下限值，V^为指定区间的上限值。对基本层指标(一级指标)做加法"绩效指数"或者乘法"绩效指数"运算，从而得到一个总体绩效指数来诠释该被评估单位的绩效工作情况，使评估者可一目了然地看到各个被评估单位的评估情况。1、加法绩效指数根据各指标的指标实时评估指数和评估权重计算各个被评估单位的第二加权和，将第二加权和作为总体绩效指数。对基本层指标进行加法绩效指数合成，根据现有指标评估体系，被评估单位有四项基本层指标，因此，被评估单位在某一评估期的加法绩效指数为Hi=a!Xh,a2Xh2+a3Xh3+a4Xh4其中，a为各个基本层次指标的相应评估权重。2、乘法绩效指数采用乘法计算总体绩效指数的方法是&=hiX^XhsXt^其中，hi的计算方法和加法绩效指数一样。本实施例通过对各被评估单位的绩效数据进行提炼和加工，计算出各单位的绩效指数，指数越高表明绩效越好，可以更为直观、实时地了解和掌握被评估单位的绩效情况，便于对分值较低的单位进行剖析，提出改进建议，由此推动各单位绩效状况的及时、持续改进。在另一实施例中，通过对历史绩效工作状况进行适当的加权求和处理，实现对持续绩效工作状况的评估。绩效评估方法还包括根据各被评估单位的历史指标实时评估值计算经验累积值的步骤。通常意义上，绩效评估所产生的数据都是反映被评估期实际绩效状况的，却不能反映某一段时间(例如，从年初至今)的绩效工作状况，也就是不能反映绩效的持续工作情况。通过经验积累算法，可以有效的掌握某一被评估单位在某一时间段的工作总体情况，从而对该单位有一个更加整体和公正的绩效评价。所述计算经验累积值的步骤包括通过公式=力Fmax"""计算标杆经验累积值，其中Nt为标杆经验累积值，V^为指定区间的上限值，P为经验累积因子，其取值在0和1之间；通过公式f,=K+々《,+《计算当期经验累积值，其中，^为当期经验累积值，、为指标实时评估值，Pt为预设的奖惩分，Nt—工为上期标杆经验累积值。以下对经验累计值的计算进行详细说明。1、为每个单位设定一个奖惩分。假设P为"奖惩分"，d为校正参数，则该基本层在t期的"奖惩分"为Pt=d(Vt_Vt—》。"奖惩分"有两个含义，第一是对进步单位给予一定的奖励，对退步单位给予一定的惩罚；第二是放大经验累积曲线对标杆导引线的趋近和偏离，使得评估者能够更直观地观察被评估单位的绩效变化。校正参数d的取值在后面讨论。2、计算标杆导引线由0.4《vit《0.9可得0.4《Vt《0.9，即"总得分"的最小值为0.4，最大值为0.9，将0.9立为标杆。如果在t期单位j在该基本层上的"总得分"Vjt=0.9，那么在t期该单位在该基本层下的所有主干层的"得分"也一定都是0.9，即有Vz'，Vij=0.9，那也就是说，在t期该单位在该项评估的所有子项中都是第一，即v/，=mf{~}。因此，一个基本层的标杆就是在该基本层对应的所有主干层的评估中都位居第一的单位，标杆导引线就以各期标杆单位的经验累积为主，再加入一个适应"奖惩分"机制的校正参数构成。假设每期标杆单位的经验累积值为Nt，则乂=力0.9""-1，其中0<|3<1=i显然N!=0.9，N2=0.9+0.9P，N3=0.9+0.9P+0.9e2，......。可见，经验累积值是当期"得分"和前期"得分"的加权和，离当期越远的时期权数越小，表明从评估者当下的视角来看，越早的绩效越不重要。P可以称作经验累积因子，取值在O和l之间，评估者可以根据实际情况设定，建议取值为0.8到0.9(这样，1月份的"得分"对12月份经验累积值的权数在0.08到0.31之间)。由于动态奖惩机制的存在，实际经验累积值有可能会超出静态标杆，因此需要引入一个校正参数Y。假设M为目标导引值，则整个标杆导引线由下式确定M,==y+0.9;5"-1因为Vt_Vt—工的最大值为0.5，所以"奖惩分"P的最大值为0.5a。为了适应奖惩机制，必须有0.5a《Y。为了使M!二1，取Y=0.l，为了使奖惩机制的效应最大，d取最大值d=0.2。3、经验累计曲线和绩效累积指数根据前面的定义，经验累积曲线由下式确定，其中Z为经验累积值。为了评估者能够更直观地观察被评估单位的当期绩效变化，对上式进行一些调整后形成当期经验累积曲线(可以称上式为历史经验累积曲线)，由下式确定，其中f为当期经验累积值。《=K+〃iVM+《i由三项构成本期"得分"、上期标杆经验累积值和经验累积因子的乘积、以及当期"奖惩分"。在又一实施例中，绩效评估方法还包括根据各被评估单位的历史指标实时评估值计算未来预期值的步骤，通过最近两期的绩效工作情况，利用推窗原理计算出未来下一期的绩效工作状况。所述计算未来预期值的步骤包括将指定区间分为若干子区间。并且根据前两期指标实时评估值通过公式^2=F^7"X^+^^><1^计算各被评估单位的第三期外推预估值，其中，为第三厂f十KH4十期外推预估值，Yt、Yt+1分别为前两期的标准化分数，Vt、Vt+1分别为前两期的指标实时评估值。然后判断第三期外推预估值所落入的子区间。计算各被评估单位由其第三期外推预估值所在子区间向下一个子区间靠近的牵引系数，所述牵引系数等于第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值除以指定区间的上限值和第三期外推预估值的差值。计算各被评估单位的最大牵引力，所述最大牵引力等于牵引系数乘以第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值。计算各被评估单位的未来预期值，所述未来预期值等于第三期外推预估值加上最大牵引力。下面以指定区间(0.4，0.9)为例对本实施例作具体说明。1.根据标准化方法，将指定区间(0.4，0.9)分成三个子区间1区(0.4，0.567)、II区(0.567,0.733)、III区(0.733，0.9)，如图5所示。如果数据落在I区，认为数据为中；如果数据落在II区，认为数据为良；如果数据落在III区，认为数据为优。2.计算第三期外推预估值(1)假设经过计算，已经得到一个根据两期数据计算的外推值，也就是第三期的外推预估值并假设这个外推预估值^=7落在(0.4，0.567)这个I区里，即根据前两期表现来看，被评估单位绩效表现为"中等"。根据两期计算第三期外推预估值公式为X+2=~^~xy'+《其中，Yt+2为第三期外推预估值，Yt、Yt+1分别为前两期的标准化分数，Vt、Vt+1分别为前两期的指标实时评估值。(2)为了体现评估的绩效改善促进功能，评估方需要告诉被评估单位应该朝什么样的预期方向努力。假设绩效改进是一个渐进的过程，且持续向最优绩效潜力靠近，在这种预期下，标杆导引将显示当外推预估值^=7落在(0.4，0.567)这个I区里，被评估单位最可能实现的改进是向II区良靠近，即向(0.567，0.733)这个区间里行进。(3)由于假设f-iJ落在(0.4，0.567)这个I区里，根据已经标准化的数据，最优业绩为0.9，所以J二i7剩下的可挖掘潜力为0.9;;被评估单位预期往上靠近的II区良(0.567，0.733)这个区间，^=^7达到II区的预期可挖掘潜力为0.65斗(即期望达到II区中点)；(4)定义^=^向II区靠近的牵引系数n，—fa=-0.9-7那么，II区对J-f的最大牵引力为[O川]—h=a(0.650;)0.650为II区中点(O'56733)。3.计算未来预期值。3.l外推预估值J-i7落在I区(0.4,0.567)时的未来预期值公式。此时，带有导引线的未来预期值P可以写成Fi—n="a.(0.65-7)="0.65—vx(0.65-"0.9-F3.2外推预估值^=落在II区(0.567，0.733)时的未来预期值公式。类似地，或者在实际评估操作中遇到的更多情况是根据两期数据计算的外推预估值P-i7落在(0.567，0.733)这个II区里，即根据前两期表现来看，被评估单位绩效表现为"良"。假设绩效改进是一个渐进的过程，且持续向最优绩效潜力靠近，在这种预期下，标杆导引将显示当外推预估值f=7落在(0.567，0.733)这个II区里，被评估单位最可能实现的改进是向III区"优"靠近，即向(0.733,0.9)这个区间里行进。根据前面所述方法(1)由于假设^=^落在(0.567，0.733)这个II区里，根据已经标准化的数据，最优业绩为0.9，所以^=7剩下的可挖掘潜力仍为0.9;;(2)被评估单位预期往上靠近的III区优(0.733，0.9)这个区间，^-i7达到III区的可挖掘潜力为0.817-7(即期望达到III区中点)；(3)定义1=7向II区靠近的牵引系数nn0.817—70.9-f那么，II区对f=7的最大牵引力为Fn—m=a(0.817-;)Q.817为II区中点("";+u"),以写成因此，外推预估值f-f落在II区(0.4,0.567)时，带有导引线的未来预期值P可尸=7+Fn—m="a.(0.817-"="a817:Vx(0.817-"0.9—v3.3外推预估值J二i7落在III区(0.733，0.9)的未来预期值公式。此时，标杆导引的区间滑动消失(因为111区是最优区间)，外推预估值J=i7本身就是预估值。本实施例根据被评估单位历史工作情况来为未来一起的绩效工作情况做可能达到的较好预期，为被评估单位树立一个目标，从而挖掘绩效潜力，牵引被评估单位工作进展的方向。以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属
技术领域：
的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。1权利要求一种绩效评估电子监察的方法，其特征在于包括根据预先为被评估单位设定的指标，接收报送的指标原始数据；根据评估规则和各指标的原始数据，给各指标分配分数；将指标的分数进行归一化，得到指标的归一化分数，所述归一化包括计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将被评估单位的指标在其同类指标中所占比例作为归一化分数；将归一化分数进行标准化，得到位于指定区间内的标准化分数；为参与当期绩效评估的指标分配评估权重；根据指标的标准化分数和评估权重计算被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标的评估权重等于原始权重除以当期参与评估的所有指标的原始权重之和。3.如权利要求l所述的方法，其特征在于，还包括将指标实时评估值通过公式A=转化为绩效指数，其中，h为指标实时评估rmaxrmin指数，、为指标实时评估值，vmin为指定区间的下限值，vmax为指定区间的上限值；根据指标的指标实时评估指数和评估权重计算被评估单位的第二加权和，将第二加权和作为总体绩效指数。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括根据被评估单位的历史指标实时评估值计算经验累积值，所述计算经验累积值的步骤包括通过公式M=t^"^""—'计算标杆经验累积值，其中Nt为标杆经验累积值，V^为指定区间的上限值，P为经验累积因子，其取值在0和1之间；通过公式i,=K+《计算当期经验累积值，其中，f为当期经验累积值，、为指标实时评估值，Pt为预设的奖惩分，Nt—工为上期标杆经验累积值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括根据被评估单位的历史指标实时评估值计算未来预期值，所述计算未来预期值的步骤包括将指定区间分为若干子区间；根据前两期指标实时评估值通过公式"+2-iT^x^+F^xU十算被评估单。十十位的第三期外推预估值，其中，Yt+2为第三期外推预估值，Yt、Yt+1分别为前两期的标准化分数，Vt、Vt+1分别为前两期的指标实时评估值；判断第三期外推预估值所落入的子区间；计算被评估单位由其第三期外推预估值所在子区间向下一个子区间靠近的牵引系数，所述牵引系数等于第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值除以指定区间的上限值和第三期外推预估值的差值；计算被评估单位的最大牵引力，所述最大牵引力等于牵引系数乘以第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值；计算被评估单位的未来预期值，所述未来预期值等于第三期外推预估值加上最大牵引力。6.—种绩效评估电子监察系统，其特征在于包括数据获取单元，用于根据预先为被评估单位设定的指标，接收报送的指标原始数据；打分单元，用于根据评估规则和指标的原始数据，给指标分配分数；归一化处理单元，用于将指标的分数进行归一化，得到指标的归一化分数，所述归一化包括计算所有被评估单位的同类指标的分配分数的总和，将被评估单位的指标在其同类指标中所占比例作为归一化分数；标准化处理单元，用于将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数；评估权重计算单元，用于为参与当期绩效评估的指标分配评估权重；绩效计算单元，用于根据指标的标准化分数和评估权重计算被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述指标的评估权重等于原始权重除以当期参与评估的所有指标的原始权重之和。8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括绩效指数计算单元，用于将指标实时评估值通过公式^-^^转化为绩效指数，^maxKmin其中，h为指标实时评估指数，、为指标实时评估值，Vmin为指定区间的下限值，Vmax为指定区间的上限值；总体绩效指数计算单元，用于根据指标的指标实时评估指数和评估权重计算被评估单位的第二加权和，将第二加权和作为总体绩效指数。9.如权利要求6至8中任一项所述的系统，其特征在于，还包括经验累积值计算单元，所述经验累积值计算单元用于根据被评估单位的历史指标实时评估值计算经验累积值，包括标杆经验累积值计算子单元，用于通过公式W,=力「，〃"—、十算标杆经验累积值，其中Nt为标杆经验累积值，V^为指定区间的上限值，|3为经验累积因子，取值在0和1之间；当期经验累积值计算子单元，用于通过公式f,-F;+;0A^+《计算当期经验累积值，其中，Z为当期经验累积值，、为指标实时评估值，Pt为预设的奖惩分，Nt—工为上期标杆经验累积值。10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括未来预期值计算单元，未来预期值计算单元用于根据被评估单位的历史指标实时评估值计算未来预期值，包括分区子单元，将指定区间分为若干子区间；外推预估值计算子单元，用于根据前两期指标实时评估值通过公式"+2=F^xy,+^^><1^计算被评估单位的第三期外推预估值，其中，Yt+2为第三期外推预估值，Yt、Yt+1分别为前两期的标准化分数，Vt、Vt+1分别为前两期的指标实时评估值；判断子单元，用于判断第三期外推预估值所落入的子区间；牵引系数计算子单元，用于计算被评估单位由其第三期外推预估值所在子区间向下一个子区间靠近的牵引系数，所述牵引系数等于第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值除以指定区间的上限值和第三期外推预估值的差值；最大牵引力计算子单元，用于计算被评估单位的最大牵引力，所述最大牵引力等于牵引系数乘以第三期外推预估值所落入的子区间的中点值和第三期外推预估值的差值；未来预期值计算子单元，用于计算被评估单位的未来预期值，所述未来预期值等于第三期外推预估值加上最大牵弓I力。全文摘要本发明公开了一种绩效评估电子监察的方法及系统，包括接收报送的各指标的原始数据；根据评估规则给各指标分配分数；将同类指标的分数进行归一化，得到各指标的归一化分数；将归一化分数进行标准化，得到所有指标的位于指定区间内的标准化分数；为参与当期绩效评估的指标分配评估权重；根据各指标的标准化分数和评估权重计算各被评估单位的所有指标的第一加权和，将所述第一加权和作为该被评估单位的指标实时评估值。本发明通过对报送的各种类型的原始数据进行归一化和标准化处理，并对各指标在不同的评估时期进行动态赋权，使评估结果更加客观、准确。文档编号G06Q10/00GK101706892SQ20091010973公开日2010年5月12日申请日期2009年11月17日优先权日2009年11月17日发明者彭新平,杨洪,胡湘,郭汉滨,陈鹏,黄伟坚申请人:深圳市监察局