专利名称：在分布式和自主医疗保健环境中的基于诀断的记录链接的制作方法
在分布式和自主医疗保健环境中的基于诀断的记录链接本申请涉及数据连续性领域。其在识别个体患者和患者医疗记录以便在不同医疗保健设施之间传送和共享医疗信息中具有特定应用，并将用特定参考对其进行描述。然而， 在对数据连续性感兴趣的其他类型的数据显示应用中，它也将是可以找到使用价值的。患者通常从多个医疗保健提供者接收医疗保健，该多个医疗保健提供者在地理上是分散的并位于多个场所。使用多个医疗保健提供者导致个体患者拥有多个患者标识符， 每个患者标识符局部针对特定的医疗保健提供者。例如医学检验、病史、医生报告、医学图像和其他相关医疗信息的患者数据遍布多个医疗保健提供者场所。为了医疗保健提供者检索在多个医疗保健提供者场所存储的患者数据记录，必须核对(reconcile)相应医疗保健提供者的多个患者标识符，并将该多个患者标识符链接在一起。患者不会始终如一地给出他们的名字，例如，有或者没有中间名字缩写、非正式缩略形式或者完整的名，有或者没有名后缀，例如Jr.、已婚或者娘家姓，等。不仅地址有时候给得不一致，而且人们也会搬家。在同一个家庭中的患者可以具有类似的名字、类似的地址、以及同样类似的医疗信息。当前需要一种使得医疗记录在患者于多个医疗保健提供者之间来往时能够跟随患者的系统、方法和设备。本申请提供一种克服了以上提及问题和其他的改进方法、系统和设备。根据一个方面，提出一种核对客户记录的方法，包括给客户记录指定唯一的记录号码，然后检索客户记录的人口信息以将该人口信息与在其他系统中的记录集合中的人口信息相匹配。这用于找出属于同一客户的记录，然后将客户记录的人口信息与在至少一个其他系统中的记录集合中的至少一个其他记录的人口信息相比较，以导出针对每个所比较记录的似然比，然后将每个似然比与所定义的接受阈值和所定义的拒绝阈值相比较，并且最终基于至少一个似然比比较给所比较的客户记录附上诀断。根据另一方面，提出一种用于核对客户记录的设备，包括输入装置，其用于接收输入的客户记录和随附的人口数据，该装置使用客户记录的集合以及随附的人口数据。还包括处理装置，其用于从该人口数据导出唯一的客户记录号码，并使用计算装置来将至少一个客户记录的至少一个客户记录的人口数据与记录集合中其他记录的人口数据相比较，以便针对每个所比较的记录导出似然比。该计算装置然后将每个似然比与所定义的接受阈值和所定义的拒绝阈值相比较，并且执行以下之一如果该似然比落在拒绝阈值之下，那么拒绝该至少一个客户记录；或者如果该似然比落在接受阈值之上，那么接受该至少一个客户记录；或者如果该似然比落在该接受阈值和该拒绝阈值之间，那么识别出该至少一个客户记录以供人工审核。该装置也在数据存储介质中记录该至少一个客户记录是被拒绝、被接受或者被识别出以供人工审核，并且记录机构是否做出了关于该对客户记录的诀断。根据另一方面，提出一种用于核对医疗患者记录的方法，包括输入患者记录，从所存储的患者记录集合中检索多个患者记录，将该输入的患者记录与所检索的患者记录相比较，从每对所比较的记录中导出似然比，响应于该似然比落在拒绝阈值水平之下而指定拒绝诀断，响应于该似然比落在接受阈值水平之上而指定接受诀断，并且如果该似然比落在该接受阈值和该拒绝阈值之间时最终将该记录置于例外列表中。优点在于创建基于人口数据的索引，不管医疗保健提供者的评价过程，该人口数据将是相同或者类似的。进一步优点是通过允许场所看到由其他场所发布的诀断并在需要时考虑它们，从而使得在人工审核阶段诀断使用的最大化。本领域普通技术人员在阅读并理解以下的详细描述时将意识到本申请的又进一步优点。本申请可采取各种部件和部件的布置、以及各种步骤和步骤的安排的形式。附图只是出于图示优选实施例的目的，并且不将其解释为限制本申请。
图1图示了针对记录匹配用于区分三个结果的两个阈值；图2图示了在具有自主场所的分布式异构环境中的诀断接受；图3图示了用于包含四个参与机构的联盟的诀断处理系统的例子；图4呈现的流程示了在方法权利要求中的步骤；图5呈现了穿过本申请实施例的设备的信息流的图示。参考图1，将固定记录与多个用于匹配的候选记录相比较的概率算法针对每个候选记录计算似然比或者加权分数，该似然比或者加权分数单独地与拒绝阈值110或者接受阈值120进行比较。拒绝阈值110用作用于决定该记录是否落在拒绝阈值110以下的比较的基础。如果记录的似然比比拒绝阈值110小，那么该记录作为不匹配150而被拒绝130， 并且该记录不被链接。接受阈值120用作用于决定哪个记录超出接受阈值的比较的基础。 如果记录的似然比大于接受阈值120，那么该记录140作为匹配170被接受，并且该记录被链接。如果记录大于拒绝阈值110并且也小于接受阈值120，那么所计算的似然性落在接受和拒绝阈值之间。此时，该记录可能被拒绝180或者接受190。决定不会自动做出，并被标记以由有资格的人员人工审核160。做出人工审核以确定该记录应该被完全地拒绝180或者作为匹配被接受190。对不确定匹配的人工审核160是至关重要的，以便将链接误差最小化，因为那些链接误差可以具有最终危及患者健康的影响深远的后果。由于医疗提供者或者健康系统的联合或者合并，这对于共享患者记录是有利的。 就这点而言，这可能导致多个提供者数据库包含针对同一患者的医疗记录号码(MRN)。对于每个医疗保健提供者，进入和流出患者记录的信息流经由患者主索引(MPI)被引导，该患者主索引在唯一记录存在时将唯一的医疗记录号码(MRN)与每个患者实体相关联。为了在分布式数据源中获得对患者企业级的检视，推出企业患者主索引(EMPI)。通过整合各源的个体MPI而开发该EMPI。通常，患者记录的这一整合通过比较诸如名字/姓、性别、生日、地址、和其他人口数据的人口属性以生成EMPI来实现，该EMPI作为企业水平的患者标识符形式，该标识符可使得在由不同医疗设施的不同医疗提供者编辑的记录中识别同一患者。这种企业水平的患者标识符很少基于在企业的不同组织中共享的单一标识符。概率算法能够用于将固定记录与多个用于匹配的候选记录进行比较，并且用于针对每个候选记录计算与所选择的接受和拒绝阈值相比较的似然比或者加权分数，如以上结合图1所说明的。这一方法用于确定处于两个单独的医疗设施中的两个不同记录代表同一患者的概率，并用于决定是否链接该记录或者不链接该记录。当不能自动做出决定时，例如当所计算的似然性落在两个阈值之间时，有资格的人员在潜在匹配被接受之前对其进行人工审核或者标记该潜在匹配，并且也在潜在非匹配被拒绝之前审核该潜在非匹配。不确定匹配的人工审核是很重要的，以便最小化链接误差，但是同时其是很费时间并因而是昂贵的。对于每个医疗设施，进入和流出患者记录的信息流经由患者主索引(MPI)被引导，该患者主索引在唯一记录存在时将唯一的医疗记录号码(MRN)与每个患者实体相关联。为了在分布式数据源中获得对患者企业级的检视，推出企业患者主索引(EMPI)。通过整合各源的个体MPI而开发EMPI。当前，如果两个记录被人工链接或者被人工声明是不同的，则这一事实被用作在整个系统中的“单一依据事实”。这一方法的问题是人工匹配阶段接受单一权威决定作为事实。这一决定在没有由所有场所公认的企业级权威并因而没有单一事实源的其他自主环境中可能是不可接受的。经由使用诀断，可以实现企业级的标准。基于声明是否相信该两个记录属于同一患者的似然比比较，将诀断附于将被匹配的一对记录。基于诀断的记录链接使得所有参与场所能够独立地决定提交人工审核的相关记录是否在医疗保健提供者联盟中属于同一患者。没有一个审核决定被作为是单一的全局依据事实。为每个机构维持个体诀断，该个体诀断相对于发布其的机构用作局部依据事实， 但是对于其他机构不是必须的。参考图2，示出了系统200，两个单独的医院A和B通过该系统200共享记录并人工将属于同一患者的两个患者记录链接在一起。医院A例如确定220两个单独的记录，例如分别由PID= 123和PID = 345识别(其中PID代表患者标识符)是匹配的，并做出该记录是匹配的诀断230。另一机构医院B能够执行250，其自己的单独的人工或者自动审核， 并做出该记录不是匹配的诀断沈0，因而局部否决了医院A做出的诀断230。医院B推翻由医院A做出的诀断的能力是本申请的优点。如果医院B，M0，不能够推翻医院A的诀断，那么医院B将对自己的数据失去自主权，并且理论上不能保证数据一致性。例如，如果医院B不能够否决由医院A做出的诀断，那么医院A在审核期间犯的错误将迫使医院B承担医院A错误的责任而不能够改变匹配结果。然而，作为自主组织，医院B不需要考虑和应用在医院A采取的决定。在当前的一些记录链接解决方法中，如果两个记录被人工链接或者人工声明为不同的，那么这一事实被用作在整个系统中的“单一依据事实”。例如，在统一的企业级设置之内应用记录匹配，在该企业级设置中，具有其自己的识别方案的分布式场所，通过例如收购或者合并，成为一个更大的“虚拟”企业的一部分。“单一依据事实”方法相对于人工审核在这种设置中运作良好，因为在参与团体中建立的信任程度常常十分高，并且因此人工审核的结果被所有团体毫无疑义地接受。在“单一依据事实”方法中基本假设的完全信任模型并不适用于共享患者数据的所有环境。具体而言，在参与机构只是松散结合并保持其管理自主的环境中，相对于人工匹配审核，仅具有一个单一依据事实的解决方法会引起问题。一些新兴的RHIOs (地区性健康信息组织)代表这种分布式自主环境。在那里，参与机构对他们的数据以及与处理数据相关的质量过程保持完全的控制。参考图3，示出的诀断处理系统300处于这样的设想情形，其是自主的，并且链接决定并不在企业级水平中做也，其中企业级水平或者联盟水平指的是使用本申请的两个或者更多个医疗设施。企业级系统处理企业级患者登记(PR) 310并在全局数据库315中存储数据，建立具有用于人工审核的潜在匹配的企业级例外列表320。在全局例外列表320中的每个条目包含多个局部患者标识符，该标识符指代潜在匹配的多个记录，其中记录的内容被用于确定匹配，并且标识符被用于指代在匹配诀断确定过程中使用的特定记录。系统300 也包括诀断列表330，其包含匹配或者不匹配的由患者标识符表示的记录的诀断列表，并且在这一诀断列表330中的每个条目识别做出诀断的医疗设施。该系统也识别额外信息，例如做也诀断的用户，以及当做也诀断时的时间戳。企业级例外列表320的潜在记录匹配与诀断列表330中的匹配或者不匹配的诀断相比较，以识别在诀断列表330和企业级例外列表320两者中的同一潜在匹配记录。当例外被审核时，与企业级例外列表320的相应部分一起，将诀断列表330提供给局部场所335、385的当局。企业级例外列表320，与已经存在的诀断列表330 —起，被分布325、395至参与机构340、370，以考虑局部相关信息，例如由局部已知患者标识符所确定的诀断列表330的分享/分布。这一局部信息被存储在局部患者登记或者数据库345、375中。然后每个场所进行通过做出关于匹配或者不匹配的诀断365 来解决其局部例外列表350、380。这些诀断365然后被传送回355企业级例外列表320，其中诀断指示对于那一特定机构340、370，所提供的诀断365组成了局部依据事实。提交的诀断365也被传播，或者添加至那些医疗设施的局部例外列表350、380中，该医疗设施的例外列表350、380包含诀断365关于其做出的患者记录。当诀断列表360、390由每个场所340、 370局部解决时，在局部例外列表350、380中的已经由不同场所诀断的记录被认为针对那一场所从那时起是匹配或者不匹配的。那些记录将不会被再次发送至具有新的局部例外列表的那一场所。作为附加的服务，当关于一个患者做出两个矛盾的诀断时(这可以指示在审核过程之一期间的错误)，该系统通知该场所。当在参与该系统的不同医疗保健组织中的患者标识符被链接在一起时，医疗设施审核其自己的局部例外列表，并且也审核相应的诀断列表。每当与该场所相关的条目被添加至全局例外列表时，医疗设施同样需要在正常系统运行期间审核例外。当登记新患者时，在系统运行期间项目被添加至全局例外列表，并且身份匹配算法针对可能的匹配生成例外，在这种情况下，例外列表需要被定期审核。包含已经在其他医疗设施中关于被评估的记录做出的诀断的诀断列表可以帮助局部场所来决定该记录是否应该被链接，但是其不是事实源。局部场所做出其自己的诀断， 该诀断被发送回患者登记310并存储在全局诀断列表330中作为针对那一场所的事实。参考图4，呈现了用于执行本申请的方法400的一系列步骤。步骤或者手段410给客户记录指定唯一的记录号码。然后，步骤或者手段420检索所考虑系统中的特定客户记录的人口属性，以将那一特定客户记录与联盟中的其他系统中的人口数据相匹配，以找出属于同一患者的记录。接着，步骤或者手段430将该客户记录的人口数据与记录集合中的人口数据相比较，以针对每个被比较的记录导出似然比。接着，步骤或者手段440将每个似然比与所定义的接受阈值和所定义的拒绝阈值相比较。然后步骤或者手段450基于该似然比比较给该记录附上诀断。接着，如果似然比落在拒绝阈值比之下，那么步骤或者手段460 拒绝该记录。然后，如果似然比落在接受阈值比之上，那么步骤或者手段470接受该记录。 然后，如果似然比落在接受阈值和拒绝阈值之间，那么步骤或者手段450设置该记录用于人工审核。然后，步骤或者手段490把将被人工审核的记录置于例外列表，并将这一列表分发给相关机构，并记录在每个相关机构中通过人工审核做出的接受或者拒绝结果的确定。在没有全局通用识别符的情况下，在联盟环境中患者身份的问题是关键问题，其中这种关键问题的解决被认为是能够建立和部署联盟影像存档与通信系统(PACQ解决方案的先决条件。本申请解决了在自主环境条件下匹配过程中的人工审核阶段。参考图5，描述了数据与计算机可操作介质之内的设备的交互的说明500。使用输入装置510，使用例如但不限于计算机终端510的输入设备来输入515记录。所输入的记录以任意类型的格式或者预定格式520存在。该记录也将包含人口数据，例如但不限于年龄、 性别、种族、城市或者乡下生活方式、地址、电话号码等等。所输入的记录的人口数据被传输 535至数据库530。人口数据540将用作指针525。这一指针525将便于搜索552从数据库 530检索535的先前输入记录550的集合。该搜索将按照输入顺序，或者以一次序，例如但不限于按字母次序地，一次一个记录地进行。这种搜索将试着基于在新输入记录520中的人口数据与数据库530中的个体记录550的人口数据是如何紧密地匹配，来找出在刚刚输入的新记录520中的人口数据和现有数据库530中的记录550的人口数据之间的匹配。使用在计算机可操作介质560中提供的并可由处理器执行的软件装置来执行这种搜索。通过这一匹配562，导出似然比564。似然比564与所定义的接受阈值570和所定义的拒绝阈值 572相比较566，产生以下三个结果之一。如果似然比564大于或者等于接受阈值570，那么该值作为匹配被接受，并且做出这是匹配576的肯定诀断。如果似然比564小于或者等于拒绝值572，那么该值作为不匹配而被拒绝，并且做出这不是匹配578的否定诀断。如果比率小于接受阈值570并且也大于拒绝阈值572，那么该记录被标记574，并且该记录将被置于例外列表。在这一例外列表中的记录将被提交人工审核。这种人工审核可以包括做出关于置于例外列表中的两个记录之间的匹配是否应被接受或者拒绝的决定，并且给该对记录附上诀断。这一诀断应该被人工输入计算机580。该例外列表也可以被置于计算机中。持有该记录之一的每个场所独立地诀断该两个记录是否属于同一患者。这一确定成为诀断的依据。一旦做出这种确定，也就做出了接受或者拒绝的诀断，并且这一诀断585被存储在系统数据库530中。记录在数据库中的诀断可以通过将诀断数据库530端口连接至网络590 而被传送给其他用户595。例如，在本例子中所输入的记录是Joe，55岁，男性，城市居住者。与数据库中的记录Adam，14岁，男性，城市居住者相比较，归因于所比较的两个记录之间年龄和地址的较大不一致，将产生较低的19%匹配的似然比。如果拒绝的阈值比是20%，那么具有19%比率的这一记录将落在20%拒绝阈值之下，并将被拒绝。所比较的这两个记录很可能不是针对同一人的。另一比较，这次所输入的记录是Joe，55岁，男性，城市居住者与数据库记录中的另一个不同的Joe，59岁，男性，城市居住者，将产生更高的似然比91 %，因为这两个记录在年龄、性别和生活方式方面是接近得多的匹配。如果接受阈值比是90%，那么具有91%接受比的这一记录将在90%接受比之上，并将作为匹配被接受。所比较的这两个记录很可能是针对同一人的。与Joan，55岁，女性，乡下居住者这个记录的比较将产生72%的似然比。由于这一 72%高于20%的拒绝比并且也低于90%的接受比，因此这一记录将被置于例外列表并被标记用于人工审核。只有人工审核可以确定这些记录是否针对同一人。
每个人口因子能够被，但是不是必须的，相同地加权。例如，个体的地址可以在很短时间内变化很大。因而这一人口项与其他更加稳定、更不容易改变的人口项相比在加权时具有更少的重要性。很少或者永不改变的人口项，例如性别或种族，可以给定为更大的加权，因为这一人口项作为特定人的指针时可以是更加可靠的。在本例子中，这将解释为什么在Joe，55岁，M，U，1230ak和Joe, 59岁，M，U，998Balsa之间的似然性匹配是91%,虽然这两个个体之间的地址是不同的。此时，在年龄、性别、和生活方式中的相似与地址相比被更大地加权。以上描述的过程在一个或者多个计算机或计算机系统中执行。用于执行该步骤的计算机程序能够被存储在有形计算机可读介质中，例如，光盘、计算机存储器等等。当确定提交给人工审核的两个记录的似然比属于同一患者时，多个医疗保健提供者能够交换信息并审核彼此对患者医疗记录的评价。已经参考优选实施例来描述了本申请。他人在阅读并理解了前述的详细描述时可想到修改和改变。本申请旨在构建为包括所有这种修改和改变，只要它们落在所附权利要求书或者其等价物的范围之内。
权利要求
1.一种核对客户记录的方法，包括 给客户记录指定唯一的记录号码G10)；检索客户记录的人口信息以将所述人口信息与在其他系统中的记录集合中的人口信息相匹配，从而找出属于同一客户的记录G20)；将所述客户记录的人口信息与在至少一个其他系统中的所述记录集合中的至少一个其他记录的人口信息相比较，以导出针对每个所比较记录的似然比G30)；将每个似然比与所定义的接受阈值和所定义的拒绝阈值相比较G40)；以及基于至少一个似然比比较给所比较的客户记录附上诀断(450)。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述似然比比较包括以下之一如果所述似然比落在拒绝阈值比之下，那么拒绝所比较的客户记录(460)； 如果所述似然比落在接受阈值比之上，那么接受所比较的客户记录G70)；以及如果所述似然比落在所述接受阈值和所述拒绝阈值之间，那么识别出所述客户记录以供人工审核(480)。
3.如权利要求2所述的方法，其中，只给被识别出以供人工审核的记录附上所述诀断。
4.如权利要求3所述的方法，其中，在多个场所针对一对记录做出所述诀断。
5.如权利要求2所述的方法，还包括在执行对记录的人工审核之后，输入并记录接受或者拒绝决定以及相应的诀断(490)。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述诀断被记录于诀断列表中。
7.如权利要求5所述的方法，还包括，响应于所述记录的接受决定而做出肯定诀断，所述肯定诀断诀断出所比较的两个记录涉及同一客户；或者响应于所述记录的拒绝决定而做出否定诀断，所述否定诀断诀断出所比较的两个记录不涉及同一客户。
8.如权利要求7所述的方法，其中，所述诀断被存储于多个场所和中央资料库中的至少一个。
9.如权利要求7所述的方法，其中，在多个用户场所执行做出所述接受或者拒绝决定的步骤，并且所述方法还包括当两个新场所对于共同记录做出相矛盾的诀断时，通知用户场所。
10.如权利要求9所述的方法，其中，关于所述共同记录的诀断包括以下中的至少一个做出所述诀断的场所、做出所述诀断的人员、以及时间戳。
11.如权利要求7所述的方法，其中，将被人工审核的记录置于用户场所特异性例外列表之一以及一组特异性例外列表。
12.如权利要求7所述的方法，其中，所述客户是在多个医疗设施中的一个或者多个中接受医疗服务的医疗患者。
13.一种以软件编程的计算机可读介质，当被处理器实施时，所述软件执行根据权利要求1所述的方法。
14.一种客户记录核对系统，包括一个或者多个被编程为执行根据权利要求1所述的方法的处理器。
15.一种用于核对客户记录的设备，包括输入装置(510)，其用于接收输入的客户记录(520)和随附的人口数据； 客户记录和随附的人口数据的集合(550)；处理装置(525)，其用于从所述人口数据导出唯一的客户记录号码(540)； 计算装置(560)，其用于将至少一个客户记录的至少一个客户记录人口数据与记录集合中其他记录的人口数据相比较，以导出针对每个所比较的记录的似然比(555)；计算装置(566)，其用于将每个似然比与所定义的接受阈值(570)和所定义的拒绝阈值(57 相比较，并且执行以下之一如果所述似然比落在拒绝阈值之下，那么拒绝所述至少一个客户记录(578)；以及如果所述似然比落在接受阈值之上，那么接受所述至少一个客户记录(576)；以及如果所述似然比落在所述接受阈值和所述拒绝阈值之间，那么识别出所述至少一个客户记录以供人工审核(574)；以及用于在数据存储介质(530)中记录所述至少一个客户记录是被拒绝、被接受或者被识别出以供人工审核，并且记录机构是否做出了关于一对所述客户记录的诀断的装置。
16.如权利要求15所述的设备，其中，如果所比较的两个记录被确定为涉及同一客户， 那么所述诀断被定义为肯定的；并且如果所比较的两个记录被确定为不涉及同一客户，那么所述诀断被定义为否定的。
17.如权利要求16所述的设备，其中，用户组的用户执行以下的至少一个 访问存储在中央资料库(530)中的所述记录和诀断，以及当关于一个记录做出两个相矛盾的诀断时收到通知。
18.一种用于核对医疗患者记录的方法，包括输入(510)患者记录；从所存储的患者记录的集合(530)中检索多个患者记录(550)； 将所输入的患者记录640)与所检索的患者记录相比较； 从每对所比较的记录中导出似然比(555)；响应于所述似然比落在拒绝阈值水平(57 之下而指定拒绝诀断(578)； 响应于所述似然比落在接受阈值水平(570)之上而指定接受诀断(576)； 如果所述似然比落在所述接受阈值(570)和所述拒绝阈值(57 之间，那么将所述记录置于例外列表(574)中。
19.如权利要求18所述的方法，其中，置于例外列表的所述记录在一个或者几个场所中被人工审核，并被指定接受或者拒绝诀断。
20.如权利要求19所述的方法，其中，所述接受和拒绝诀断是场所特异性的，并且针对所述例外列表中的每对记录将所述接受和拒绝诀断保存在诀断列表中。
全文摘要
提供一种用于在医疗保健环境中使用诀断以核对记录的方法。输入记录，将该记录与先前输入记录的集合相比较，并且计算指示每个输入记录与每个收集记录匹配的概率的似然比。该比与两个单独的接受和拒绝标准相比较。基于该比较结果来决定记录对应该作为匹配被接受、被拒绝、或者被置于全局例外列表以用于人工审核。该全局例外列表在作为联盟的一部分的场所之间分享，从而使每个场所接收与那一场所的患者记录相关的局部例外列表。每个场所评估在其局部例外列表中的每对记录，并做出针对每对记录声明它们是匹配或者不是匹配的诀断。在所述人工审核期间导出的这一诀断被置于全局例外列表中，并且可以由用户联盟中的其他成员访问。诀断对于做出那一诀断的场所成为事实。
文档编号G06F19/00GK102246175SQ200980149397
公开日2011年11月16日 申请日期2009年11月19日 优先权日2008年12月12日
发明者A·I·D·布库尔, R·弗多夫亚克 申请人:皇家飞利浦电子股份有限公司