专利名称：一种秸秆高效沼气化利用预处理效果的评价方法
技术领域：
本发明涉及秸秆沼气技术领域，尤其涉及一种秸秆沼气化利用过程中秸秆预处理 效果的评价方法。
背景技术：
目前我国农村户用沼气已经达到3050万户，其中相当一部分沼气池由于农村家 庭养殖规模缩小，农村家庭成员结构减少，单纯的畜禽粪便和人粪尿难以满足沼气发酵原 料的需求，导致一部分沼气池的利用效率比较低，而我国每年农作物秸秆的产量估计每年 达到6. 5-7亿吨，资源异常丰富。与其他原料相比，秸秆沼气化利用具有①秸秆分布广泛， 原料充足，可彻底解决沼气生产原料问题。②秸秆含水率低，产生的沼渣呈固态，可直接作 为有机肥料使用。沼液可用于下个批次发酵料的水分调节，完全没有沼液的排放，是符合循 环经济要求的清洁生产过程。③秸秆可长期贮存，运输方便，价格较便宜等优势。但是，秸秆直接作为沼气发酵原料，还存在产气效率比较低、发酵周期比较长的问 题，如何通过简单的预处理技术，将秸秆处理成为产气效率高、发酵周期短、进出较方便的 原料，是制约秸秆直接高效沼气化利用的关键。针对这一问题，目前主要采取的是物理、化学和生物学方法对秸秆进行预处理。添 加各种化学、生物的预处理促进剂，各种预处理方法的效果、成本投入的差别较大，效果也 不尽相同，而且目前对秸秆预处理效果及预处理程度也没有一个准确的评价标准，基本上 是凭借经验，按照秸秆颜色变化、预处理时间和环境温度进行简单判断，缺乏科学的指标和 依据，难以解决秸秆大规模沼气化利用原料预处理效果评价问题。因此，通过，通过制订科 学的评价指标体系，和评价方法，对不同预处理方法的处理效果进行评价。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种秸秆沼气化利用的预处理效果的评价方法。本发明技术方案如下—种秸秆高效沼气化利用预处理效果的评价方法，包括以下步骤在秸秆预处理 过程中，首先根据不同预处理方法，在秸秆预处理过程的不同预处理阶段进行取样；然后获 取样品的评价指标；根据BP人工神经网络训练好的样本进行计算机模拟评价，评价所述不 同预处理阶段秸秆的预处理效果，筛选出最佳的预处理方法。所述的评价方法，所述秸秆为玉米、小麦或者水稻秸秆之一或其混合；所述预处理 方法包括物理预处理、化学预处理及生物预处理。所述的评价方法，所述评价指标包括温度CC )、Ph、T值、水溶性碳及纤维素含量 的变化，所述T值的计算方法如下
权利要求
一种秸秆高效沼气化利用预处理效果的评价方法，其特征在于，包括以下步骤在秸秆预处理过程中，首先根据不同预处理方法，在秸秆预处理过程的不同预处理阶段进行取样；然后获取样品的评价指标；根据BP人工神经网络训练好的样本进行计算机模拟评价，评价所述不同预处理阶段秸秆的预处理效果，筛选出最佳的预处理方法。
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述秸秆为玉米、小麦或者水稻秸秆 之一或其混合；所述预处理方法包括物理预处理、化学预处理及生物预处理。
3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述评价指标包括温度(°C)、Ph、T 值、水溶性碳及纤维素含量的变化，所述T值的计算方法如下τ—终点C/At匕^"WEcJmο
4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述BP人工神经网络参数为隐 含层1、输入层节点数5、最小训练速率0. 1、动态参数0. 6、参数sigmoid为0. 9，允许误差 0. 00001，最大迭代次数10000。
全文摘要
本方法是针对秸秆直接作为沼气高效发酵原料的预处理效果的评价方法。包括以下步骤在秸秆预处理过程中，首先根据不同预处理方法，在秸秆预处理过程的不同预处理阶段进行取样；然后获取样品的评价指标；根据BP人工神经网络训练好的样本进行计算机模拟评价，评价所述不同预处理阶段秸秆的预处理效果，筛选出最佳的预处理方法。该方法主要针对国内目前国内秸秆直接沼气化利用各种预处理的技术、工艺及促进剂对秸秆预处理效果，通过构建温度(℃)、Ph、T值、水溶性碳(WSC)及纤维素含量的变化(％)等表征秸秆预处理程度的指标体系，利用BP人工神经网络模型，对不同处理方案的效果做出综合评价，从中筛选出最佳的预处理方案。
文档编号G06F19/00GK101968831SQ20101050349
公开日2011年2月9日 申请日期2010年10月12日 优先权日2010年10月12日
发明者任广鑫, 冯永忠, 李铁冰, 杨改河, 赵肖玲 申请人:西北农林科技大学