码头绩效分析计算机系统的制作方法

专利名称：码头绩效分析计算机系统的制作方法
技术领域：
本实用新型总体上涉及信息技术领域，并且具体地，涉及一种用于码头绩效分析的计算机系统。
背景技术：
港口产业的特征在于大量基础设施投资和在港口之间的激烈竞争。港口一般由多个装运码头组成，船舶和游艇从这些装运码头被装载和卸载，以便将货物移入和移出港口。通常以货柜装运货物，也可以称之为货柜化的货物。也可以在码头之间移动货柜。货柜的移动带来为了装载、卸载和移动货柜而需要的服务、活动和资源的成本。仅在来自港口公司执行的服务的收入超过与为了执行那些服务而需要的资源和活动关联的花费或者成本时才可以实现利润。港口运营继续用于快速扩展和伸缩以满足即时运输需求的解决方案。信息技术(IT)能力帮助提供对与港口基础设施创建或者扩张有关的问题的解答。从投资和生成收入的观点来看，快速运营必须与为容量提高和项目起动选择恰当时间相结合。用于使业务过程和IT系统流水线化的快速和高效运营有助于降低对周转资金的需要，并且通过在短时间内使港口运营和交通相称在来实现及早生成收入。因此，港口资产更早地开始产生回报。可以通过以下方式推动新港口项目的实现运营将现有港口运营商和投资商的公司功能与新码头的功能集成；利用港口运营商和投资商的最佳实践并且将它们植入新码头中；以及在整个容量扩张期间保证良好的项目管理。然而，港口运营商和投资商经常由于常见缺陷而无法实现这些目标。例如，它们可能在向不同公司功能中集成新业务单位(例如，管理从单个运营模式向多个业务单位公司管理模式的变换)方面经验很少。运营商和投资商还可能无法以可以被复制用于实施新码头的标准化格式捕获易于利用的最佳实践。另外，港口公司甚至在为它们的码头标识高效动作路线之后经常面临缺乏IT计算机系统集成器来管理项目以帮助验证在不同区域中的所有能力无缝地集成到计算机系统中。港口公司可能缺乏用于聚焦于具体信息过程的资源、技能和/或港口具体集成技术解决方案。企业资源规划系统和业务智能解决方案都没有以港口运营为目标的产业垂直解决方案。

实用新型内容与本公开内容一致的计算机系统和方法提供了自动化的港口码头数据剖析、提取、分析和报告生成。该系统和方法可以用来在用于消耗的服务的个体货柜水平这一粒度水平以及以用于指定时间段的汇总格式提供向港口运营商通知资源和活动成本、收入以及利润的仪表板、图形和数据分 析报告。在本实用新型的一个实施方式中，公开一种码头绩效分析计算机系统，用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据。该系统包括从多个数据收集源系统接收与货柜港口码头的客户关联的服务、活动和资源数据的数据集成接口。数据集成部件可以与数据集成接口耦合以变换接收的数据。基于活动的成本分配引擎基于在用于个体客户的货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的数据之间限定的多维关系来分配个体成本项。码头绩效数据库存储相应分配的个体成本项。计算引擎将分配的个体成本项的数据从码头绩效数据库映射到多维数据库中。报告部件在用户界面中生成报告，该报告示出在指定时间段内与包括个体客户、具体服务、具体活动和具体资源的一个或者多个维度关联的成本。根据某些实施方式，已分配个体成本项包括直接成本和间接成本,并且成本分配引擎还包括配置用于计算与所消耗的服务关联的直接成本以确定所述直接成本的部件；以及配置用于计算与所述服务和资源中的一个或者多个关联的分数平均成本以确定所述间接成本的部件。根据某些实施方式，成本分配引擎还包括配置用于将与订购的服务关联的活动的预期直接成本计算为以下一个或多个的部件订购的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及订购的单位数乘以材料的单位成本。根据某些实施方式，成本分配引擎还包括配置用于确定所述活动所消耗的资源的部件；以及配置用于将所述资源的活动消耗成本计算为以下一个或多个的部件消耗的小时数乘以小时费率；以及消耗的单位数乘以材料的单位成本。根据某些实施方式，成本分配引擎还包括配置用于将与所述资源关联的闲置成本计算为所述预期直接成本减去所述活动消耗成本的部件；以及配置用于向所述活动分配作为分数平均值的所述闲置成本，所述活动是与所消耗的资源有关的多个活动中的一个活动。根据某些实施方式，成本分配引擎还包括配置用于在所述闲置成本对于一个或者多个特定活动是已知的时向相应的特定活动分配已知的闲置成本的部件。根据某些实施方式，成本分配引擎还包括配置用于将与已订购服务关联的资源所消耗的间接成本计算为以下一个或多个的部件消耗的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率，以及消耗的单位数乘以材料的单位成本；以及配置用于向与所述资源相关的一个或者多个活动分配作为分数平均值的所述间接成本的部件。根据某些实施方式，码头绩效分析计算机系统还包括分析引擎，与所述多维数据库耦合，并且配置用于响应于指示针对所述多维数据库的两个或者更多维度中所存储的数据的请求的信号，剖析和提取所述多维数据库中的经映射数据；其中所述报告部件还包括配置用于在向用户呈现与针对一个或多个客户的服务和资源中的一个或多个有关的活动的周期性成本的报告中返回来自所述两个或者更多维度的所述数据以及来自所述两个或者多个维度的所述数据之间的关系的部件。根据某些实施方式，分析引擎还包括配置用于获取来自执行所述一个或者多个服务的实际收入和预期收入的部件；配置用于将预期利润计算为所述预期收入减去所述活动中的至少一些活动的成本的部件；配置用于将实际利润计算为所述实际收入减去所述活动中的至少一些活动的成本的部件；以及其中所述报告部件还被配置用于在所述报告中包括与针对所述一个或者多个客户的所述服务和资源中的一个或者多个有关的所述实际利润和预期利润中的一个或者多个。根据本实用新型的另一实施方式，提供一种用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据的计算机实施的方法。该方法包括从多个数据收集源系统接收与为港口货柜码头的多个客户提供的服务、活动和资源关联的数据，该数据收集源系统包括港口货柜码头的运营和企业管理计算机系统；限定在用于个体客户的货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的数据之间的多维关系；并且通过根据限定的多维关系计算和分配用于货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的直接成本和间接成本来根据接收的数据确定 用于货柜的个体移动的个体成本项。该方法还包括与对应客户相关地并且与产生那些成本时的日期相关地将所分配的个体成本项存储在码头绩效数据库中；将向对应活动分配的服务成本和对应活动分配的资源成本从码头绩效数据库映射到多维数据库中；以及在显示设备的用户界面中生成报告以说明在指定时间段内与从个体客户、具体服务、具体活动和具体资源中选择的一个或者多个维度关联的成本。在本实用新型的又一实施方式中，公开一种用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据的数据处理系统。与数据集成接口耦合的数据集成部件可以被配置用于变换接收的数据。与数据集成部件耦合的基于活动的成本分配弓I擎可以被配置用于接收经变换的数据，该经变换的数据基于在用于个体客户的货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的数据之间限定的多维关系来分配个体成本项。与基于活动的成本分配引擎耦合的码头绩效数据库可以被配置用于存储相应分配的个体成本项。与码头绩效数据库耦合的计算引擎可以被配置用于将分配的个体成本项的数据从码头绩效数据库映射到多维数据库中。与多维数据库耦合的报告部件可以被配置用于在用户界面中生成报告，这些报告示出在指定时间段内与从个体客户、具体服务、具体活动和具体资源中选择的一个或者多个维度关联的成本。在本实用新型的又一实施方式中，公开一种码头绩效分析计算机系统，用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据。服务器计算机包括与系统存储器耦合的处理器，该系统存储器包含处理器可执行的指令。与服务器计算机通信的数据存储设备可以包括码头绩效数据库和多维数据库。与服务器计算机耦合的多个数据集成接口可以被配置用于从多个数据收集源系统接收与货柜港口码头的客户关联的服务、活动和资源数据。与服务器计算机耦合的数据集成部件可以控制处理器将接收的数据变换成统一协调数据集。与服务器计算机耦合的在线接口处理引擎可以控制处理器获取在用于个体客户的货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的数据之间的多维关系。与服务器计算机耦合的基于活动的成本分配引擎可以控制处理器通过基于经变换的数据根据获取的多维关系计算和分配货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的直接成本和间接成本来确定货柜的个体移动的成本，以及与对应客户相关地以及与产生那些成本时的日期相关地将所确定的成本存储在码头绩效数据库中。与服务器计算机耦合的计算引擎可以控制处理器将对应多个维度的分配服务成本从码头绩效数据映射到多维数据库中。显示设备可以与服务器计算机耦合并且其中是可显示的用户界面。与服务器计算机耦合的报告部件可以控制处理器以在用户界面中生成报告以说明在指定时间段内与从包括个体客户、具体服务、具体活动和具体资源的分组中选择的一个或者多个维度关联的成本。根据某些实施方式，码头绩效分析计算机系统还包括分析引擎，与所述多维数据库耦合以控制所述处理器响应于指示针对在所述多维数据库的两个或者更多维度中存储的数据的请求的信号，剖析和提取所述多维数据库中的所述映射数据；其中分析引擎还控制所述处理器以执行所述报告部件以在向用户呈现与针对一个或多个客户的所述服务和资源中的一个或多个有关的活动的周期性成本的报告中，返回来自所述两个或者更多维度的所述数据以及来自所述两个或者多个维度的所述数据之间的关系。在本说明书中描述的主题内容可以实施为设备(可能是以计算机系统或者用于 在计算系统上使用的一个或者多个计算机程序产品的形式)或者利用这样的设备来实现的方法。在说明书中描述的主题内容可以实施于机器可读介质中，其中该介质体现于一个或者多个信息载体(例如⑶-ROM、DVD-ROM、数据信号、半导体存储器或者硬盘)中。这样的计算机程序产品可以使数据处理装置执行在说明书中描述的一个或者多个操作。此外，在说明书中描述的主题内容也可以实施为如下计算系统，该计算系统包括处理器和耦合到处理器的储存器。存储器可以对一个或者多个程序进行编码以使处理器实现在说明书中描述的一种或者多种方法。可以使用各种机器来实施在说明书中描述的更多主题内容。另外，可以使用包括VisualBasic for Application(VBA)或者 Visual Basic 的各种编程语言和工具来实施在本说明书中描述的主题内容。根据在此描述的码头绩效分析计算机系统，与现有技术相比，能够更为有效、准确和高效地分析和管理码头绩效，从而实现有益的技术效果。在以下附带示例描述和附图中阐述一种或者多种实施方式的细节。根据描述和附图以及根据权利要求书将容易理解其它特征。

图I是码头绩效管理系统(“TPMS”)的示图，该系统包括用于在服务、活动和资源之间分配成本的基于活动的成本分配引擎。图2是图I的码头绩效管理系统的数据流程图。图3是从维度的观点以及从直接和间接成本分配的观点分析的图I和图2的码头绩效管理系统的成本模型的示图。图4是图I的码头绩效管理系统的后端处理引擎的示图，这些处理引擎根据与成本有关的数据和利润数目、还基于收入数据来求解成本。图5是示出了与测量组类型相关的数据立方体的维度的数据表，该数据立方体用来提供按照类型分片的数据用于通过图I的码头绩效管理系统来计算基于成本的分析。图6描绘了如在存储器中保存的三索引(每个相应索引用于在港口码头消耗的资源、活动和服务)数据库及其三维相互关系。图7描绘了通过剖析和提取在图6的多维数据库的活动与服务之间的相互关系来创建的示例数据表。图8描绘了通过剖析和提取在图6的多维数据库的活动与服务之间的相互关系来创建的示例数据表。图9是示例用户界面，运营商可以通过 该用户界面指定与在港口码头变得可用的具体服务有关的预期活动和资源类型以针对个体客户定制图I的码头绩效管理系统。图10是图I的码头绩效管理系统的前端工具可以生成的按照货柜服务的每份量月度成本的示例图形报告。图11是图I的码头绩效管理系统的前端工具可以生成的示例运营成本图形报告，该报告在相同屏幕中显示生成收入的活动和未生成收入的活动。图12是图I的码头绩效管理系统的前端工具可以生成的分解为总运营成本的百分比的单位月度活动成本的示例数据报告。图13示出了示例计算机系统的示意图。
具体实施方式
在下文中将参照附图给出具体示例描述。应当理解，可以做出对示例的各种修改。具体而言，可以在其它示例中组合和使用一个示例的单元以形成新的示例。图I是码头绩效管理系统(TPMS) 100的示图。系统100可以包括例如用于运营和企业管理的多个现有码头计算机和系统(“现有/客户端系统”)104，这些码头计算机和系统将提供向系统100的后端108中馈送的数据，该后端将对数据执行如将讨论的基于成本的分析。来自现有系统104的数据的来源可以包括但不限于⑴来自客户端系统的外部数据；(ii)人工数据输入屏幕；以及(iii)其它外部数据源(例如上传的电子表格)。系统100也可以包括呈现层112，该呈现层包括用于也将讨论的报告生成的多个前端工具114。系统100还可以包括网络115，现有系统104、后端108和前端工具114可以通过该网络来
通信或者它们可以通过该网络来相互耦合。这里，将短语“与......耦合”定义为表示直接
连接或者通过一个或者多个中间部件间接连接。中间部件可以包括网络115的中间部件。网络110可以包括可以通过有线或者无线连接来连接到的因特网或者万维网(“Web”)、广域网(“WAN”)、局域网(“LAN”)和/或外联网。系统100还可以包括可以从现有系统104接收或者提取数据并且将该数据变换成后端108可以解释的格式的源数据提取和变换部件118。网络115可以包括可以视为提取和变换部件118—部分的结构或者部件。现有系统104可以包括属于港口公司或者来自外界系统(例如旧式系统)的多个基础设施馈送系统，例如企业资源规划(ERP)、SAP、0racle、Excel和其它数据库驱动的系统。后端108可以包括多个集成接口 124，这些集成接口可以进一步分类为将来自现有系统104的数据集成为为了后续分析而协调的兼容或者统一整体的批次接口或者在线接口。后端108还可以包括与TPMS数据库128耦合的在线接口处理引擎125和基于活动的成本分配引擎127。后端108还可以包括在线分析处理(OLAP)引擎129，该引擎被配置用于将数据从TPMS数据库128映射到多维数据库(或者“0LAP立方体”数据库)130中，呈现层112可以剖析和提取来自该多维数据库的数据以创建基于成本的报告。备选或附加地，分析引擎133可以在后端108中采用来剖析和提取多维数据库130中的映射数据以供呈现层112使用。更具体而言，批次接口 124可以包括TPMS数据库128内的预定义表，该TPMS数据库允许向后端108中馈送数据用于处理。批次接口 124可以包括用于内部和外部主数据的代码转换和集成的代码转换器和集成器模块(未示出)。代码转换是变换内容的格式和表示以使它可通用访问的过程。这一模块允许将相异数据集成为TPMS后端108的分析模块和引擎可通用访问的统一和协调数据结构。在线接口 124以如下开放标准Web服务这一形式可用，如果需要则这些服务允许在与批次接口执行的过程类似的过程中的数据在线集成。基于活动的成本分配引擎127-或者对于通过在线接口 124接收的数据而言为在 线接口处理引擎125-被配置用于在个体项基础上针对标识的客户来关联或者分配相对于资源和服务的直接和间接活动成本。将参照图2至图4更具体地讨论这些直接和间接成本。分配的成本然后相对于它们相应的活动、资源和服务存储于TPMS数据库128中。OLAP计算引擎129然后将分配的个体成本项的数据从TPMS数据库128映射到多维(或者OLAP立方体)数据库130中。图6是资源和服务如何可以均相对于活动保存于多维数据库128中，从而用至少三个不同类型的成本项来创建至少三维数据结构的示例。分析引擎133和/或在呈现层112中(例如在前端工具114内)的某一报告部件可以剖析和提取来自TPM数据库128的数据，例如使数据变平为两个维度，这两个维度能够呈现给用于港口运营商或者其他用户的用户界面以考虑与一个或者多个货柜的个体移动关联的成本。图7是通过剖析和提取在图6的多维数据库128的活动与服务之间的相互关系来创建的示例数据表。图8是通过剖析和提取在图6的多维数据库128的活动与资源之间的相互关系来创建的示例数据表。分析引擎133可以响应于来自呈现层112的指示针对在多维数据库130的两个或者更多维度中存储的数据的请求的信号而执行剖析和提取。呈现层112的一个或者多个前端工具114可以利用剖析和提取的数据在用户界面中生成报告，以示出在指定时间段内与一个或者多个以下维度关联的成本个体客户、具体服务、具体活动和具体资源。前端工具114可以包括报告部件，该报告部件在向用户呈现与针对一个或多个客户的服务和资源中的一个或多个有关的活动的周期性成本的报告中，返回来自两个或者更多维度的数据以及来自所述两个或者更多维度的数据之间的关系。前端工具114可以包括定制开发的网页的集合以及SQL服务器报告服务报告。将参照图10至图12讨论报告的示例。前端工具114可以包括为TMPS系统110定制开发的关键绩效指标(“KPI”)价值树部件136和报告部件138。然而，系统100可以与包括其它企业项目管理前端工具142和/或OLAP前端工具144的附加或者不同前端工具集成。这些前端工具142和144可以包括其它业务智能或者记分卡前端工具、例如华盛顿州雷德蒙德市的Microsoft开发的Performancepoint Server0这一灵活性允许港口运营商和用户与现有系统集成。KPI价值树部件136可以分析提取的数据以生成基于现场测试绩效跟踪模型来组织和分组的业务测量的集合。价值树结果产生用于为港口企业创建股东价值的一个或者多个价值杠杆。为每个价值杠杆定制对应KPI，并且将这些KPI呈现为价值树结构中的“节点”。树结构接口包括额外链接，从而用户可以对树状显示中的用于不同KPI(例如投资资本回报率(“ROIC”)、利润、收入、运营边际、成本和最高端客户利润率)的主要分枝进行定位。KPI值可以基于月度并且按照存储于存储器中的数据表中的KPI节点来分组。仪表板可以用来向如下C级主管呈现价值树结构中的数据，这些C级主管可以通过跟踪每个KPI目标的实现状态来容易可视化他们的企业的健康性。在没有基于活动的成本计算模型(例如这里公开的成本计算模型)的情况下，客户端仅能审核平均成本。本模型支持客户具体的和活动具体的成本审核。码头港口产业的特征在于大量基础设施投资和在港口之间的激烈竞争。这已经转变成颇以客户为中心的焦点，因为港口运营商开发与它们需要投资于哪些客户和运营以赢得市场有关的策略。来自公开模型的数据可以在港口运营商或者用户分析的报告中生成。公开的系统和方法支持对客户基于活动的成本的具体审核并且使运营商能够基于具体客户或者服务的财务吸引力关于将它们的运营和/或销售策略聚焦于何处做出决策。数据也可以用来控制硬装备并且 更高效地供应使用和/或更高效地供应人员(例如增加利润)。当使用公开的系统和成本模型时，可以按照客户特性来定制软件原型，客户然后可以执行支持他们的策略制定的多维分析。另外，对于资本密集产业(例如港口)，在活动级理解成本驱动因素可以帮助他们启动业务过程改进项目以使运营花费最少并且避免资本花费超支。港口运营商的客户可以定购的服务示例的可以包括但不限于于进口、出口、转运和重载(restow)(图6)有关的活动。重载操作包括连续一组对船上指定货物的卸载和装载移动以重新确定如何装载货物。资源的示例包括但不限于船边(shipside)包装、岸边(Iandside)牵引机驱动器、岸边包装、橡胶轮胎货架起重机(RTG)驱动器、前装载机驱动器、港区搬运工、船只检验员、质量控制(“QC”)操作员、岸边劳工和门检验员(图6)。活动的示例包括但不限于船只卸货、船只装载、游艇卸货、游艇质量控制(“QC”)、船只重载、移位、编组、交叉码头(X-Tml)事务、检查移动(移出码头或者移入码头)和台风预防(图6)。如图6中所示，这些资源、服务和活动可以相互有关，并且可以在每个成本项的个体成本基础上向它们分配成本。还可以在货柜移动方面分配这些成本以在分立货柜级提供基于成本的分析。图2是图I的码头绩效管理系统(TPMS) 100的数据流程图，该数据流程图示出了用于数据流入和流出后端108的轮轴和轮辐设计。在块204，向后端108传递来自现有客户端系统104的日常事务数据。在块208，从MDI时间表向后端108发送装备和资源利用数据。在块212，从客户端系统或者数据输入104向后端108发送月度预算、月度实际收入和月度实际量(通常按照二十英尺当量单位(TEU))数据。在块216，从客户端系统或者数据输入104向后端108发送包括调节和特殊情况或者不寻常花费数据的间接成本数据。在块220，向后端108发送成本调整数据以恰当调整如已经向系统100的后端108中录入的各种成本数字或值。分配的直接或者间接活动成本在个体项基础上相对于用于标识的客户的资源和服务保存于TPMS数据库128中。OLAP计算引擎129然后可以将分配的个体成本项数据从TPMS数据库128映射到多维(或者OLAP立方体)数据库130中。也可以向如参照图I描述的KPI价值树部件136以及报告部件138发送如分配的直接和间接成本。图3是从多维的观点以及从直接和间接成本分配的观点分析的图I和图2的码头绩效管理系统的成本模型的示图。用于基于成本的分析的维度310可以包括但不限于服务312、客户代码314、路由代码316、航次318或者货柜类型320。根据应用于具体港口码头的定制来设想附加或者不同的分析维度。服务312可以包括如图6中所示进口、出口、转运和重载。在进口或者出口下面，可以将服务进一步分解成自进口码头、租赁泊位码头和溢出。在转运下面，可以将服务进一步分解成船只到船只、船只到游艇、游艇到船只或者游艇到游艇。客户代码314可以包括相对于具体对应客户保存的唯一标示或者指示,该标示或者指示用于跟踪存储器中的如与那些客户有关的基于成本的项。路由代码 316可以包括相对于具体对应服务公司保存的唯一标示或者指示，该标示或者指示用于跟踪存储器中的可以与为了执行订购的服务而需要的资源和/或活动有联系的基于成本的项。这些服务公司可以包括转包执行订购的服务的一部分的第三方。航次代码318可以包括相对于具体对应航次保存的唯一标示或者指示，该标示或者指示用于跟踪存储器中的可以与具体航次有联系的基于成本的项。客户代码314、路由代码316和航次代码318可以在每个客户基础上由港口运营商或者用户注册。货柜类型320可以包括相对于具体货柜类型保存的唯一标示或者指示，该标示或者指示用于跟踪可以由用于船运或者其它递送方式的货物填充的个体可装运货柜。可以将货柜的示例分解为空、装满(或者填充)以及无遮盖，并且具有相同尺寸。每个货柜320的成本也可以按照可以向该货柜320的移动分配的资源和/或活动来分解。可以在直接(或者运营)成本数据330和间接成本数据350之间分解与成本有关的数据。直接成本数据330可以包括但不限于活动目录332、服务-活动成本334、活动-资源成本336、成本目标338和资源数据340。可以如图6的活动表那样将活动目录332实例化，该活动表列举与具体港口码头相关的定制活动。服务-活动数据334可以包括以例如图7中所示相互关系保存于存储器中的服务和活动数据。活动-资源数据336可以包括以例如图8中所示相互关系保存于存储器中的活动和资源数据。成本目标338可以包括每项和每个维度量化的其它或者类似成本数据。资源数据340可以包括例如图6的资源表中所示相对于可用资源保存于存储器中的数据。可以将附加或者不同的直接成本枚举为由港口运营商或者其他用户定制。多个间接成本350可以包括但不限于不可归结于一个或者多个具体维度的电、水和其它公用事业或者码头范围的成本。在块352，多种分配方法可以用来跨越一个或者多个维度分配这些间接成本350。分配方法352之一例如可以包括向与资源相关的一个或者多个活动分配作为分数平均值的间接成本。图4是图I的码头绩效管理系统100的后端128的处理引擎125、127、129和133的示图，这些处理引擎根据与成本有关的数据分配成本并且基于收入数据确定利润。处理的适当部分可以由基于活动的成本分配引擎127(和/或在线接口处理引擎125)执行，但是根据从何处拉取数据以执行处理以及出现何种处理来与OLAP计算引擎129和分析引擎133共享处理。因而为求简化，这些处理引擎125、127、129和133可以统称为后端108的TPM处理引擎407。处理引擎407可以接收多个不同种类的数据如下直接资源消耗数据410(例如总消耗时间、每个货柜等)、间接资源成本消耗数据412(例如电或者其它公用事业)、单位数据成本416和关于活动420的事务数据(例如活动消耗时间、每个货柜和每个活动类型(例如TEU、装箱、移动等))。处理引擎407的成本计算部件423然后可以执行一系列计算以确定服务的总成本，该总成本包括与服务的执行关联的活动、资源和间接成本。可以按照作用于接收的基于成本的数据的一系列算法来实现计算或者运算。在块426，处理引擎407接收直接资源消耗数据410和单位数据成本416并且计算预期总直接成本。可以计算与订购的服务关联的活动的预期总直接成本。总直接成本可以包括以下一个或多个订购的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及订购的单位数乘以材料的单位成本。在块428，处理引擎407接收单位数据成本416和关于活动420的事 务数据、确定活动消耗的资源并且将资源的活动消耗成本计算为以下一个或多尔衮消耗的小时数乘以小时费率；以及消耗的单位数乘以材料的单位成本。在块430，处理引擎407将与资源关联的未充分利用成本(或称闲置成本)计算为预计总直接成本减去活动消耗成本，并且向活动(该活动是在与消耗资源相关的多个活动之中的活动)分配作为分数平均值的闲置成本。当闲置成本对于一个或者多个具体活动而言已知时，成本分配引擎向对应具体活动直接分配已知闲置成本。在块434，处理引擎407接收间接资源成本消耗数据412，并将与订购的服务关联的资源的消耗间接成本计算为以下一个或多个消耗的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及消耗的单位数乘以材料的单位成本。处理引擎470还可以向与资源有关的一个或者多个活动分配作为分数平均值的间接成本。在块440，处理引擎407为活动和/或为与活动有关的资源计算总成本消耗。总成本消耗可以包括添加如向为了执行订购的服务而花费的活动和/或资源分配的直接、间接和闲置成本。在块442，向处理引擎407传递收入数据442。在块446，处理引擎接收收入数据442并且计算从执行订购的服务获得的收入。在块450，处理引擎接收总成本消耗和收入并且计算来自执行订购的服务的利润。处理引擎407可以向前文讨论的报告部件138发送直接和间接成本、总计算成本、收入和利润以在主管仪表板中填入报告或者用户通过用户界面可查看的任何种类的报告。另外，处理引擎407在块446可以计算尚未执行的服务的预期收入。在块440的计算也可以确定如向用于订购的服务的具体活动和资源分配的总预期成本。因而，除了如已经讨论的那样执行的实际利润计算之外，在块450的利润计算也可以包括预期利润。在某些实例中，针对仍然未知的成本而确定临时成本。处理引擎407例如在块426可以确定与订购的服务关联的活动将消耗的资源；确定没有与资源关联的已知成本；以及将资源的临时成本估计为以下一个或多个估计为消耗的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及估计为消耗的单位数乘以材料的单位成本。处理引擎407然后可以向活动(该活动是在当前时间段中与资源相关的多个活动之中的活动)分配作为分数平均数的临时成本。处理引擎407 —旦已知活动消耗实际成本，便可以确定活动消耗实际成本与临时成本之间的差值，以及向用于活动的后续时间段分配该差值作为成本。可以针对直接和间接成本来估计、然后向预期为了执行订购的服务而需要的具体资源分配这些临时成本。在某些情况下，可能需要在报告记录之后调整资源的实际成本，例如向总搬运工小时中输入的并且此后需要调整的错误数据。这是图2中涉及的成本调整数据220的示例。对于这样的情况，应当再次向处理引擎407输入实际成本，该处理引擎然后基于调整的数据启动对成本的重新计算。图5是示出了与测量组类型相关的数据立方体130 (或者多维数据库130)的维度的数据表500，该数据立方体130用来提供按照类型分片的数据用于图I的码头绩效管理系统计算基于成本的分析。可以沿着数据表的一侧排列多个维度，同时可以沿着数据表的另一侧排列有关数据的测量组以形成各种数据立方体。维度可以包括但不限于客户；货柜尺寸；货柜类型；移动类型；业务单位；货柜状态；组和服务；组；资源；以及时间。这些维度中的任何维度可以与一个或者多个数据测量组相关。例如，沿着数据表500的顶部排列的数据立方体可以包括但不限于(I)包括移动概要测量组的移动数据立方体；(2)包括移动 细节测量组的移动数据库立方体；(3)包括客户测量组月度利润的利润数据立方体；以及
(4)包括组测量组月度利润的利润数据立方体。更具体而言，可以将维度定义如下用于在处理引擎407的软件处理中使用。客户维度是指包括客户关键字和客户名称属性的装运线公司。货柜尺寸维度包括货柜尺寸属性。货柜类型尺度包括货柜类型属性。移动类型尺度涉及包括但不限于以下属性的移动类型层级移动类型关键字；子移动类型关键字；以及子移动类型名称。业务单位维度包括业务单位关键字和业务单位属性。货柜状态维度包括货柜状态属性。组和服务维度包括组和服务层级，该层级包括但不限于以下属性组关键字；服务关键字；以及名称字段。组和服务维度的层级可以包括两个级别组关键字和服务关键字。组维度包括但不限于以下属性组关键字和组名称。资源维度包括但不限于以下属性资源关键字和资源名称。时间维度按照各种分级级别概括测量。两个分级包括但不限于年-季度-月-日和年-周-日。时间是指移动时间-在移动数据立方体中-和利润的时段，其中它在利润数据立方体中基于月。更具体而言，可以将测量组定义如下用于在处理引擎407的软件处理中使用。移动概要测量组可以包括但不限于以下测量名称和描述(I)用于每次移动的二十英尺当量单位(TEU)，其未直接存储于表中而是根据移动的货柜的尺寸来计算；以及(2)移动计数，其中每次移动计数为一次。移动细节测量组可以包括但不限于以下测量名称和描述(I)盲接成本-定义为“直接资源”的资源所消耗的总实际直接成本(包括归类的未充分利用成本和未归类的未充分利用成本)；以及(2)消耗成本-定义为“盲接咨源”的咨源所消耗的实际盲接成本(3)闲置成本-归类的未充分利用成本与未归类的未充分利用成本之和;以及(4)间接成本-间接成本与开销成本之和。客户测量组利润可以包括但不限于以下测量名称和描述(I)总收入-客户月度收入，向系统100人工输入或者从客户端系统或者外部数据源104接收；(2)总成本-客户组移动总成本之和；以及(3)总利润-计算总收入减去总成本。组测量组利润可以包括伯.不限于以下测量名称和描述(I)总收入-组月度收入，向系统100人工输入或者从客户端系统或者外部数据源104接收；⑵总成本-逐组的移动总成本之和;以及(3)总利润-计算为总收入减去总成本。图9是示例用户界面900，运营商可以通过该用户界面指定与在港口码头变得可用的具体服务有关的预期活动和资源类型以针对个体客户定制图I的码头绩效管理系统(TPMS) 100。在用户界面900内有多个数据框，港口运营商或者用户向这些数据框中录入用于定制系统100的维度和参数的信息。用户界面900上的第一区段910包括用于指定资源的数据框(包括资源标识(“ID”)、名称、资源类型(例如间接或者直接)、成本类型(例如固定或者可变)和类别)。用户界面900的第二区段920包括移动类型的列表，该移动类型的列表可以被选作为了实现与资源关联的预期服务所需要的活动。因而，在第一区段910中定制的资源可以与在第二区段920中的一个或者多个活动有关，并且它们的相互关系存储于例如图8中所示存储器中，因为多个资源被定制并且与不同的可能活动集合有关。图10是图I的TPMS 100的前端工具可以生成的按照货柜服务的每份量月度成本的示例图形报告1000。这一种类的报告由于分析引擎133有能力剖析和提取来自多维数据库130的所需数据而是可能的。例如，这些条形图示出了每TEU的月度运入和运出成本以及每TEU的月度转运运营成本。运营商可以了解运入运营成本在五月和六月较高、但是下降直至秋季。运营商还可以了解到转运运营成本除了七月尖峰之外已经维持相当稳定。图11是图I的TPMS 100的前端工具可以生成的示例运营成本图形报告1100，该报告在相同屏幕中显示生成收入的活动和未生成收入的活动。这一种类的报告由于分析引擎133有能力剖析和提取来自多维数据库130的所需数据以及处理引擎407 (图4)的功能而是可能的。最上一组图形或者图表示出了生成收入的活动的成本(在这一情况下为每次移动的船只运营成本和每次移动的驳船运营成本)。当提及“移动”时，这也可以理解为是指为客户执行的服务。最下一组图形示出了未生成收入的活动的成本(在这一情况下为每次移动的交叉码头运营成本和每次移动的码头间成本)。最下一组图形示出了在预算以上运行良好的它们的相应活动的成本、因此并未生成收入。图12是图I的TPMS 100的前端工具114可以生成的分解为总运营成本的百分比的单位月度活动成本的示例数据报告1200。此类的报告由于分析引擎133有能力剖析和提取来自多维数据库130的所需数据而是可能的。数据报告1200提供总移动和总运营成本、然后也在月度时间段内分解个体活动成本。由于有能力针对每个活动的每个月度单位移动成本示出总运营成本的百分比，所以运营商可以容易检查数据报告1200以作为用于移动或者服务的总成本的百分比来标识成本太多的活动。与在图11的图形报告1100中显示的报告类似，数据报告1200也在生成收入的移动(在最上图形中)与未生成收入的移动(最下图形)之间分解成本。在最上部首先示出了生成收入的移动的总成本和总成本的百分比、继而为与生成收入的移动关联的那些活动。在最下部首先示出了未生成收入的移动的总成本和总成本的百分比、继而为与未生成收入的移动关联的那些活动。可以想到附加或者不同报告；图10至图12的报告仅为可以生成以供港口运营商分析和考虑的报告和报告模板类型的示例。其它报告示例可以包括但不限于(I)客户利润率；(2)客户成本/TEU; (3)与图10类似或者不同的货柜服务(出口、进口、转运)成本/TEU ； (4)每个活动(船只装载、船只、卸货等)的成本；(5)利用资源成本；以及(6)利润预测报告。根据从多维数据库130和/或TPMS数据库128拉取的数据生成的所有这些报告提供对基于客户或者基于活动的成本的具体审核。这些报告因此使港口运营商能够基于具体客户或者服务的财务吸引力关于将它们的运营和/或销售策略聚焦于何处做出决策。图13示出了用于实施本公开内容各方面的示例性系统，该系统包括以常规计算环境1320这一形式的通用计算设备(例如，计算机工作站、也称为用户计算机)。常规计算环境包括处理单元1322、系统存储器1324和系统总线1326。系统总线将包括系统存储器1324的各种系统部件耦合到处理单元1322。处理单元1322可以通过访问系统存储器1324来执行算术、逻辑和/或控制操作。系统存储器1324可以存储用于与处理单元1322组合使用的信息和/或指令。系统存储器1324可以包括易失性和非易失性存储器、例如随机存取存储器(RAM) 1328和只读储存器(ROM) 1330。包含如下基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)可以存储于ROM 1330中，这些基本例程有助于例如在启动期间在计算机工作站1320内的单元之间传送信息。系统总线1326可以是包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线和本地总线(使用多种总线架构中的任何总线架构)的若干类型的总线结构中的任何总线结构。在权利要求书中记载的用于执行各种功能的部件可以是处理单元的一部分或者可以是被编程或者配置用于执行记载的功能的单独处理器。部件可以由硬件结构(例如现 场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)或者任何其它适当可编程或者可配置处理器或者电路(例如专用标准产品(ASSP)、可编程只读存储器和/或可编程逻辑器件)来实施。FPGA是设计成在制造之后由客户或者设计者配置的集成电路。ASIC是为特定用途定制的而不是用于通用用途的集成电路、因此在记住该单个用途时加以制造。ASSP是在ASIC与业界标准集成电路之间的中间集成电路。计算机工作站1320还可以包括用于从硬盘(未示出)读取和向该硬盘写入的硬盘驱动1332，以及用于从可拆卸盘1336读取或者向该可拆卸盘写入的外部盘驱动1334。可拆卸盘可以是用于磁盘驱动器的磁盘或者用于光盘驱动的光盘(例如⑶ROM)。硬盘驱动1332和外部盘驱动1334分别由硬盘驱动接口 1338和外部盘驱动接口 1340连接到系统总线1326。驱动及其关联的计算机可读介质提供对计算机可读指令、数据结构、程序模块和用于用户计算机1320的其它数据的非易失性存储。数据结构可以包括用于实施如上文描述的方法的相关数据，该方法用于针对货柜港口码头绩效分析服务、资源和活动数据的数据。可以在数据库(例如关系或者对象数据库)中组织相关数据。虽然这里描述的示例性实施方式运用硬盘(未示出)和外部盘1336，但是本领域技术人员应当理解，也可以在示例性运营环境中使用可以存储计算机可访问的数据的诸如磁盒(magnetic cassettes)、闪存卡、数字视频盘、随机存取存储器、只读存储器等其它类型的计算机可读介质。包括操作系统(未示出)、一个或者多个应用程序1344、其它程序模块(未示出)和程序数据1346的多个程序模块可以存储于硬盘、外部盘1336、ROM 1330或者RAM 1328上。应用程序可以包括如图I至图12中描绘的功能的至少一部分。用户可以通过输入设备(例如键盘548和鼠标1350)向个人计算机1320输入如下文讨论的命令和信息。其它输入设备(未示出)可以包括麦克风(或者其它传感器)、操纵杆、游戏板、扫描仪等。这些和其它输入设备可以通过耦合到系统总线1326的串行端口接口 552连接到处理单元1322，或者可以由其它接口(例如并行端口接口 1354、游戏端口或者通用串行接口(USB))收集。另外，可以使用打印机1356来打印信息。打印机1356和其它并行输入/输出设备可以通过并行端口接口 1354连接到处理单元1322。监视器1358或者其它类型的显示设备也经由接口(例如视频输入/输出1360)连接到系统总线1326。除了监视器之外，计算环境1320可以包括其它外围输出设备(未示出)、例如扬声器或者其它音频输出。计算环境1320可以与诸如计算机、电话(有线或者无线)、个人数字助理、电视机等其它电子设备通信。为了通信，通信环境1320可以使用与一个或者多个电子设备的连接在联网环境中操作。图13描绘了与远程计算机1362联网的计算机环境。远程计算机1362可以是另一计算环境(例如服务器计算机、路由器、网络PC、对等设备或者其它常用网络节点)，并且可以包括上文相对于计算环境1320描述的单元中的多个或者所有单元。图13中描绘的逻辑连接包括局域网(LAN) 1364和广域网(WAN) 1366。这样的联网环境在办公室、企业范围的计算机网络、内部网和因特网中司空见惯并且具体地可以被加密。当在LAN联网环境中使用时，计算环境1320可以通过网络1/01368连接到LAN1364。当在WAN联网环境中使用时，计算环境1320可以包括调制解调器1370或者用于通过WAN 1366建立通信的其它装置。可以在计算环境1320内部或者外部的调制解调器1370经由串行端口接口 1352连接到系统总线1326。在联网环境中，相对于计算环境1320描绘的程序模块或者其部分可以存储在远程计算机1362上驻留或者可由远程计算机1362访问的远程存储器存储设备中。另外，与监视和跟踪应用使用(上文描述)相关的其它数据可以驻留在远程计算机1362上或者可经由远程计算机1362来访问。应当理解，所示网络连接为示例性的并且可以使用在电子设备之间建立通信链路的其它手段。图13描绘了也与附接到个体货柜的诸如全球定位系统(GPS)传感器等多个位置传感器1380无线联网的计算机环境1320。位置传感器1380也可以通过远程计算机1362来与计算机环境1320无线通信。计算机环境1320因此可以按照货柜类型或者其它关联的数据跟踪个体货柜，并且将预期位置或者目的地与当前位置进行比较。这样的定位数据也可以与成本或者对这里公开的基于活动的成本计算模型有影响的成本分配时序关联。例如，来自如与相应货柜关联的位置传感器1380的定位数据和定位数据时序可以通知参照图4公开的关于活动数据420的事务数据以及直接资源消耗数据410。上述计算系统仅为可以用来实施应用使用跟踪和监视方法的计算系统类型的一个示例。
权利要求1.一种码头绩效分析计算机系统，用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据，其特征在于，所述码头绩效分析计算机系统包括 数据集成接口，配置用于从多个数据收集源系统接收与所述货柜港口码头的客户关联的服务、活动和资源数据； 数据集成部件，与所述数据集成接口耦合，并且配置用于变换接收的数据； 基于活动的成本分配引擎，与所述数据集成部件耦合，并且配置用于接收经变换的数据，其基于针对个体客户的货柜的个体移动而消耗的服务、活动和资源的数据之间所限定的多维关系来分配个体成本项； 码头绩效数据库，与所述基于活动的成本分配引擎耦合，并且配置用于存储相应的已分配个体成本项； 计算引擎，与所述码头绩效数据库耦合，并且配置用于将所述已分配个体成本项的数据从所述码头绩效数据库映射到一个多维数据库中；以及 报告部件，与所述多维数据库耦合，并且配置用于在用户界面中生成报告，所述报告示出在指定时间段内与选自个体客户、特定服务、特定活动和特定资源的一个或者多个维度关联的成本。
2.根据权利要求I所述的码头绩效分析计算机系统，其中所述已分配个体成本项包括直接成本和间接成本，其特征在于，所述成本分配引擎还包括 配置用于计算与所消耗的服务关联的直接成本以确定所述直接成本的部件；以及 配置用于计算与所述服务和资源中的一个或者多个关联的分数平均成本以确定所述间接成本的部件。
3.根据权利要求I所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述成本分配引擎还包括配置用于将与订购的服务关联的活动的预期直接成本计算为以下一个或多个的部件订购的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及订购的单位数乘以材料的单位成本。
4.根据权利要求3所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述成本分配引擎还包括 配置用于确定所述活动所消耗的资源的部件；以及 配置用于将所述资源的活动消耗成本计算为以下一个或多个的部件消耗的小时数乘以小时费率；以及消耗的单位数乘以材料的单位成本。
5.根据权利要求4所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述成本分配引擎还包括 配置用于将与所述资源关联的闲置成本计算为所述预期直接成本减去所述活动消耗成本的部件；以及 配置用于向所述活动分配作为分数平均值的所述闲置成本，所述活动是与所消耗的资源有关的多个活动中的一个活动。
6.根据权利要求5所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述成本分配引擎还包括配置用于在所述闲置成本对于一个或者多个特定活动是已知的时向相应的特定活动分配已知的闲置成本的部件。
7.根据权利要求I所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述成本分配引擎还包括 配置用于将与已订购服务关联的资源所消耗的间接成本计算为以下一个或多个的部件消耗的小时数乘以一个或者多个雇员的小时费率；以及消耗的单位数乘以材料的单位成本；以及 配置用于向与所述资源相关的一个或者多个活动分配作为分数平均值的所述间接成本的部件。
8.根据权利要求I所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述码头绩效分析计算机系统还包括 分析引擎，与所述多维数据库耦合，并且配置用于响应于指示针对所述多维数据库的两个或者更多维度中所存储的数据的请求的信号，剖析和提取所述多维数据库中的经映射数据； 其中所述报告部件还包括配置用于在向用户呈现与针对一个或多个客户的服务和资源中的一个或多个有关的活动的周期性成本的报告中返回来自所述两个或者更多维度的所述数据以及来自所述两个或者多个维度的所述数据之间的关系的部件。
9.根据权利要求8所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述分析引擎还包括 配置用于获取来自执行所述一个或者多个服务的实际收入和预期收入的部件； 配置用于将预期利润计算为所述预期收入减去所述活动中的至少一些活动的成本的部件； 配置用于将实际利润计算为所述实际收入减去所述活动中的至少一些活动的成本的部件；以及 其中所述报告部件还被配置用于在所述报告中包括与针对所述一个或者多个客户的所述服务和资源中的一个或者多个有关的所述实际利润和预期利润中的一个或者多个。
10.一种码头绩效分析计算机系统，用于分析针对货柜港口码头绩效的服务、资源和活动数据，其特征在于，所述码头绩效分析计算机系统包括 服务器计算机，包括与系统存储器耦合的处理器，所述系统存储器包含所述处理器可执行的指令； 与所述服务器计算机通信的数据存储设备，所述数据存储设备包括码头绩效数据库和多维数据库； 多个数据集成接口，与所述服务器计算机耦合，配置用于从多个数据收集源系统接收与所述货柜港口码头的客户关联的服务、活动和资源数据； 数据集成部件，与所述服务器计算机耦合以控制所述处理器将接收的数据变换为统一协调数据集； 在线接口处理引擎，与所述服务器计算机耦合以控制所述处理器获取在针对个体客户的货柜的个体移动而消耗的服务、活动和资源的数据之间所限定的多维关系； 基于活动的成本分配引擎，与所述服务器计算机耦合以控制所述处理器通过基于经变换的数据根据所述获取的多维关系计算和分配所述货柜的所述个体移动所消耗的所述服务、活动和资源的直接和间接成本来确定所述货柜的所述个体移动的成本，以及存储与相应有关地并且与产生那些成本时的日期有关地将确定的成本存储在所述码头绩效数据库中； 计算引擎，与所述服务器计算机耦合以控制所述处理器将所述服务的已分配成本从所述码头绩效数据库映射到所述多维数据库中的相应多个维度； 显示设备，与所述服务器计算机耦合，并且其中可显示用户界面；以及报告部件，与所述服务器计算机耦合，其中所述报告部件控制所述处理器在所述用户界面中生成报告以示出在指定时间段内与从个体客户、具体服务、具体活动和具体资源中选择的一个或者多个维度关联的成本。
11.根据权利要求10所述的码头绩效分析计算机系统，其特征在于，所述码头绩效分析计算机系统还包括 分析引擎，与所述多维数据库耦合以控制所述处理器响应于指示针对在所述多维数据库的两个或者更多维度中存储的数据的请求的信号，剖析和提取所述多维数据库中的所述映射数据； 其中分析引擎还控制所述处理器以执行所述报告部件以在向用户呈现与针对一个或多个客户的所述服务和资源中的一个或多个有关的活动的周期性成本的报告中，返回来自所述两个或者更多维度的所述数据以及来自所述两个或者多个维度的所述数据之间的关系O
专利摘要本实用新型涉及码头绩效分析计算机系统。一种用于针对货柜港口码头绩效分析服务、资源和活动数据的数据处理系统，包括配置用于从多个数据收集源系统接收与货柜港口码头的客户关联的服务、活动和资源数据的数据集成接口。数据集成部件可以被配置用于变换接收的数据。基于活动的成本分配引擎可以被配置用于接收变换的数据、基于在用于个体客户的货柜的个体移动所消耗的服务、活动和资源的数据之间限定的多维关系来分配个体成本项。码头绩效数据库可以被配置用于存储相应分配的个体成本项。计算引擎可以被配置用于将分配的个体成本项的数据从码头绩效数据库映射到多维数据库中。报告部件可以被配置用于在用户界面中生成报告。
文档编号G06Q10/06GK202771470SQ20112037125
公开日2013年3月6日 申请日期2011年9月27日 优先权日2011年6月20日
发明者朱景豐 申请人:埃森哲环球服务有限公司