专利名称：甘蔗茎节识别方法
技术领域：
本发明涉及一种识别方法，特别是ー种甘蔗茎节识别方法。
背景技术：
我国是世界甘蔗生产大国，同时作为世界第三大产糖大国，甘蔗种植业的发展直接影响到我国数千万蔗农的生计和制糖业的发展。世界各甘蔗产地大都在一定程度上实现了甘蔗种植的机械化，但都存在着不足。国外的种植机虽然具备了良好性能、功能趋于完善，但尚未配备专业的防伤芽切断装置，且机构过于复杂，价格过于昂贵，故在国内的甘蔗产区是很难推广的。而国内的种植机则更难实现在蔗种切断过程中自动防伤芽的目的。目前国内外在此领域的研究都还处于起步摸索阶段。相近研究有陆尚平等基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别，国外，伊朗Moshashai K利用灰度图像阀值分割的方法对甘蔗茎节识别做了初歩研究。如出现甘蔗芽损伤，进而影响作物产量，因此研究甘蔗茎节识别方法具有非常重要的意义，能为实现对含有蔗芽的片段进行有效的智能切断提供理论基础。但至今为止，尚未见有甘蔗茎节模式识别方法的相关报导。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是采用模糊K-近邻法来识别甘蔗茎节，为利用计算机图像处理技术实现准确切割甘蔗部位提供依据，从而避免甘蔗芽损伤。本发明以如下技术方案解决上述技术问题本发明甘蔗茎节识别方法，它的操作步骤如下在得到待分类的含莖节和节间的甘鹿图像样本X的k个近邻的已知样本{xi; i =1，2，. . .，k}后，用下式计算样本X对于各个类的隶属度值
权利要求
1.甘蔗茎节识别方法，其特征在于，在得到待分类的含茎节和节间的甘蔗图像样本X的k个近邻的已知样本{Xi，i = 1，2，...，k}后，用下式计算样本X对于各个类的隶属度值
全文摘要
本发明公开了一种甘蔗茎节识别方法，该方法是基于计算机视觉的甘蔗茎节识别方法，在得到待分类的含茎节和节间的甘蔗图像样本x的k个近邻的已知样本{xi，i＝1，2，...，k}后，计算样本x对于各个类的隶属度值；然后计算所有样本对各类的隶属度总和为n，根据μj(x)得出待分类样本xi对j类的隶属度，比较其对各类的隶属度，取隶属度最大的所属类别，从而判断出是茎节还是节间。本发明方法为国内外尚未配备防伤芽切断装置的甘蔗种植机械提供参考，填补了国内外图像处理技术在甘蔗种茎切割中应用的空白，运用计算机图像处理技术来实现切割器切割甘蔗部位的快速、准确判断，降低了蔗种茎节的伤芽率、甘蔗生产成本，节约蔗种，提高劳动生产力。
文档编号G06K9/62GK102663434SQ20121012313
公开日2012年9月12日 申请日期2012年4月24日 优先权日2012年4月24日
发明者乔曦, 杨坚, 程艳, 罗昭宇, 蒋瑜, 黄亦其 申请人:广西大学