一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法，该基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法从卫星微波遥感图像上提取海岸线，步骤如下：1)预处理，应用各向异性扩散算法增强海岸线方向的强边缘信息，抑制弱边缘信息，以及图像中海洋和陆地的内部变化；2)图像分割，先把图像分成许多块，然后应用多尺度归一化割分割算法把每一块分成几个区域，再选取阈值对每一块中的每个区域进行阈值分割，之后合并所有的块可以得到分割后的全图；3)后处理，从该图中自动提取边界线即海岸线，再对照原始图像手动修改海岸线。本发明的方法能够全天时、全天候及在极端条件下高精度提取海岸线。
【专利说明】一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及摄影测量与遥感技术，具体涉及一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法。
【背景技术】
[0002]目前，获得海岸线的方法主要有实地测量法、基于视频图像的海岸线提取方法、基于激光雷达数据的海岸线提取方法、基于航空遥感图像的海岸线提取方法和基于卫星遥感图像的海岸线提取方法。
[0003]其中，实地测量法需要耗费大量人力、物力和财力；基于视频图像、激光雷达图像和航空遥感图像的方法探测的范围较小；基于卫星遥感图像的方法能克服以上不足。按照工作波段不同，卫星遥感可分为卫星光学遥感和卫星微波遥感。卫星光学遥感只能白天工作，当有云时也不能工作。
【发明内容】
[0004]本发明为了克服现有技术存在的不足，提供一种能够全天时、全天候及在极端条件下高精度提取海岸线的基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法。
[0005]本发明是通过以下技术方案实现的:一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法，其特征在于:所述基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法从卫星微波遥感图像上提取海岸线，步骤如下:
[0006](I)预处理
[0007]应用各向异性扩散算法增强海岸线方向的强边缘信息，抑制弱边缘信息，以及图像中海洋和陆地的内部变化；
[0008](2)图像分割
[0009]先把图像分成许多块，然后应用多尺度归一化割分割算法把每一块分成几个区域，再选取阈值对每一块中的每个区域进行阈值分割，之后合并所有的块可以得到分割后的全图；
[0010]⑶后处理
[0011]从该图中自动提取边界线即海岸线，再对照原始图像手动修改海岸线。
[0012]本发明的有益效果是:1、可以全天时工作，即无论白天还是黑夜，技术都有效；2、可以全天候工作，无论晴天还是阴天，技术都有效；3、可以在极端条件下工作，如遇海嘯发生，也能奏效；4、提取的海岸线精度较高。
【具体实施方式】
[0013]本发明是一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法，该基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法从卫星微波遥感图像上提取海岸线，步骤如下:
[0014]⑴预处理[0015]应用各向异性扩散算法(anisotropic diffusion algorithm)增强海岸线方向的强边缘信息，抑制弱边缘信息，以及图像中海洋和陆地的内部变化；
[0016](2)图像分割
[0017]先把图像分成许多块(每块几百个像素乘以几百个像素)，然后应用多尺度归一化割分割(mult1-scale normalized cut segmentation)算法把每一块分成几个区域，再选取阈值对每一块中的每个区域进行阈值分割，之后合并所有的块可以得到分割后的全图；
[0018]⑶后处理
[0019]从该图中自动提取边界线即海岸线，再对照原始图像手动修改海岸线。
[0020]卫星微波遥感能全天时、全天候工作。基于卫星微波遥感图像的海岸线提取克服其它获取海岸线方法的不足。此外，本专利包含的技术在海岸线提取方面具有较高的精度。
[0021]最后应当说明的是，以上内容仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，本领域的普通技术人员对本发明的技术方案进行的简单修改或者等同替换，均不脱离本发明技术方案的实质和范围。
【权利要求】
1.一种基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法，其特征在于:所述基于卫星微波遥感图像的海岸线提取方法从卫星微波遥感图像上提取海岸线，步骤如下: (1)预处理 应用各向异性扩散算法增强海岸线方向的强边缘信息，抑制弱边缘信息，以及图像中海洋和陆地的内部变化； (2)图像分割 先把图像分成许多块，然后应用多尺度归一化割分割算法把每一块分成几个区域，再选取阈值对每一块中的每个区域进行阈值分割，之后合并所有的块可以得到分割后的全图； (3)后处理 从该图中自动提取边界线即海岸线，再对照原始图像手动修改海岸线。
【文档编号】G06K9/46GK103530635SQ201310473284
【公开日】2014年1月22日 申请日期:2013年9月23日 优先权日:2013年9月23日
【发明者】丁献文, 李晓峰 申请人:上海海洋大学