一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法
【专利摘要】本发明提供一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法，包括以下步骤：采用客观赋权的熵值法计算电能质量评价指标的权重；采用主观赋权的AHP法计算电能质量评价指标的权重；确定电能质量评价指标的权重向量；基于灰色理论中的灰色关联分析对电能质量进行综合评估。本发明采用的组合赋权法可以克服主观赋权法过多的依赖人的主观性和客观赋权法无法反映专家意见等的单一赋权方法的缺陷，既能反映专家的意见，又能反映电能质量的实际情况，获得了科学的电能质量各分项指标权重系数。而在此基础上采用的灰色关联分析方法，将待评估样本与各个电能质量水平等级的标准样本进行比较，可以使得电能质量综合评估结果客观而且简单。
【专利说明】一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种评估方法，具体讲涉及一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法。
【背景技术】
[0002]随着科学技术的进步、工业化的发展，伴随各种类型的大量非线性及冲击负荷接入电网，这些负荷引起的电能质量问题不仅严重的影响电网运行的安全性，对电网中的其它电力用户和电气设备形成潜在危害，同时引起大量电能损失，造成资源浪费。为了限制此类负荷对电网的影响，为广大电力用户提供干净的电力能源，国家颁布了系列电能质量标准，并发展出了多种电能质量评估方法。近年来，国内外一些学者对电能质量综合评估技术进行了研究，其研究重点就是评估的方法和各分项电能质量评估指标的权重。基于模糊数学的评估方法，隶属度函数的建立过多地依赖于人的主观性。人工神经网络法在模型建立期间需要人为赋权，而且需要大量的样本进行训练。概率统计与矢量代数方法在确定其期望和方差的基准值时以及物元分析法在最终确定各指标权重时均需要人为确定。层次分析法中判断矩阵的建立主要依赖专家的意见和经验，缺少客观性。
[0003]传统的电能质量各分项指标权重的确定，主要有主观法和客观法两种。主观赋权法在赋权时主要是依靠专家对指标重要性的了解，来对指标赋予权重，虽可以避免指标系数与指标时间重要度相悖的情况，但其评价过程中的主观随意性强，在一定程度上影响了评价结果的有效性。客观赋权法是通过数理计算来获得指标的信息权重，例如因子分析法和序列综合法等，可以避免人为因素和主观因素的影响，但有时赋权结果未能客观反映指标的实际重要程度。
【发明内容】
[0004]为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法，应用组合赋权法获得每个单项电能质量指标的权重系数，同时应用灰色理论中的灰色关联分析对电能质量进行综合评估的方法。组合赋权法可以克服主观赋权法过多的依赖人的主观性和客观赋权法无法反映专家意见，不能准确体现电能质量各分项指标的重要程度等单一赋权方法的缺陷，从而可以获得科学的权重系数。而在此基础上运用灰色关联分析的电能质量评估方法使得评估结果客观而简单。
[0005]为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案:
[0006]本发明提供一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法，所述方法包括以下步骤:
[0007]步骤1:采用客观赋权的熵值法计算电能质量评价指标的权重；
[0008]步骤2:采用主观赋权的AHP法计算电能质量评价指标的权重；
[0009]步骤3:确定电能质量评价指标的权重向量；
[0010]步骤4:基于灰色理论中的灰色关联分析对电能质量进行综合评估。[0011]所述步骤I中，设有m个样本，样本集合S = {Si，S2，…，SJ，有η个电能质量评价指标，电能质量评价指标集合X = {Xi, X2,…Xj，并设样本Si的分项指标值Xj对应的测量值bu均为效益型，若测量值bu不是效益型，则通过规范化转化为效益型；包括以下步骤:
[0012]步骤1-1:计算各个电能质量评价指标的信息熵值；
[0013]无量纲化测量矩阵
【权利要求】
1.一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法，其特征在于:所述方法包括以下步骤: 步骤1:采用客观赋权的熵值法计算电能质量评价指标的权重； 步骤2:采用主观赋权的AHP法计算电能质量评价指标的权重； 步骤3:确定电能质量评价指标的权重向量； 步骤4:基于灰色理论中的灰色关联分析对电能质量进行综合评估。
2.根据权利要求1所述的基于灰色理论的电能质量综合评估方法，其特征在于:所述步骤I中，设有m个样本,样本集合S = (S1, S2,…，S1J ,有η个电能质量评价指标，电能质量评价指标集合X = (X1, X2,…XJ，并设样本Si的分项指标值Xj对应的测量值bu均为效益型，若测量值bu不是效益型，则通过规范化转化为效益型；包括以下步骤: 步骤1-1:计算各个电能质量评价指标的信息熵值；
3.根据权利要求1所述的基于灰色理论的电能质量综合评估方法，其特征在于:所述步骤2包括以下步骤: 步骤2-1:建立判断矩阵A = (au)nXn，其中，Bij表示第i个电能质量评价指标相对于第j个电能质量评价指标的重要程度； 步骤2-2:建立一致性指标δ α，有
4.根据权利要求1所述的基于灰色理论的电能质量综合评估方法，其特征在于:所述步骤3中，将加权系数ω/和加权系数ω/进行线性加权，得到第j个电能质量评价指标的组合权重ω」，有
5.根据权利要求1所述的基于灰色理论的电能质量综合评估方法，其特征在于:所述步骤4中，设η个电能质量评价指标分别为Xl，χ2，…，Xn，对m-5个样本进行评估，无量纲化后形成数据矩阵C，有
【文档编号】G06F19/00GK103617371SQ201310664699
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年12月10日 优先权日:2013年12月10日
【发明者】付永生, 燕翚, 何春, 贾春娟, 王辉, 才志远, 李涛, 魏孟刚, 何砚德, 田玉昆 申请人:国家电网公司, 国网智能电网研究院, 中电普瑞科技有限公司