指纹脊线图像合成系统、指纹脊线图像合成方法及其程序的制作方法
【专利摘要】为了精确地提取被包含于指纹起始图像中的脊线的形状并且在图像上清晰地复制指纹起始图像的指纹，本发明具有：脊线像素参数计算单元(13)，该脊线像素参数计算单元借助于对于被包含于指纹起始图像中的每个像素的梯度应用连续小波转换来计算包括与每个像素对应的脊线间距离、脊线角和小波相位的参数值；标签优化处理单元(14)，该标签优化处理单元将与每个像素对应的参数值优化/转换为指示与周围像素中的参数值的相互连续性的值；以及脊线图像生成单元(15)，该脊线图像生成单元基于最优值在指纹起始图像中借助于转换每个像素梯度来生成脊线图像。
【专利说明】指纹脊线图像合成系统、指纹脊线图像合成方法及其程序
【技术领域】
[0001] 本发明涉及基于指纹脊线结构执行指纹的指纹核对的指纹脊线图像合成系统，并 且更具体地涉及用于明晰指纹脊线并且合成指纹脊线图像的指纹脊线图像合成系统、指纹 脊线图像合成方法及其程序。
【背景技术】
[0002] 通常，指纹核对系统总是需要如下指纹图像复制设备，该指纹图像复制设备在执 行指纹核对处理之前从指纹起始图像提取指纹脊线作为核对目标并且清晰地复制示出指 纹脊线的形状的指纹脊线图像。
[0003] 在这种情况下，通常，当提取指纹脊线时，首先指定将作为目标的指纹图像的区 域，测量在相邻的脊线之间的距离，由脊线形成的有条纹的图案被当作平面波来处理，并且 "短时傅里叶变换（在下文中被称为"STFT"）"或离散小波变换于是被用来执行用于明晰被 包含于指纹起始图像内的指纹脊线的处理。
[0004] 这使得有可能在其中指纹起始图像内的脊线形状不清晰的低脊线质量的区域内 对指纹脊线进行插值以及执行提取比特定值更小间距的微细（minute)脊线构造等。
[0005] 有可能在脊线图像通过在指纹起始图像上使用傅里叶变换被提取的情况下，关于 其中指纹起始图像中的脊线断断续续的部分，对脊线形状进行插值。在另一方面，在比如其 中指纹脊线断断续续的端点或者其中指纹图像被分叉的分叉点的细节中，脊线在某些情况 下因为傅里叶变换的特性可能被连接以使得细节可能变得被破坏。
[0006] 另外，在其中脊线图像通过使用离散小波变换通过使用指纹起始图像的分析被提 取的情况下，脊线形状也不能被捕获并精确地呈现于其中具有小的脊线间距的微细特征的 区域与具有大的间距的区域被混合的指纹区域中。
[0007] 作为其相关技术，存在已知的如下系统，该系统通过使用离散小波变换通过对指 纹图像中的每个块区域组执行频率调谐来执行脊线形状的提取以用于捕获指纹图像内的 微细构造的脊线间距（专利文献1)。
[0008] 专利文献1 :日本未审查专利公开2004-127062
[0009] 然而，尽管有可能利用上述在专利文献1中公开的相关技术来在目标块区域内获 取关于脊线之间的距离，也不可能在像素级别上精确地捕获再脊线之间的距离中的变化， 艮P，不可能在其中包含不同脊线间距的微细间距的区域中精确地捕获脊线的微细构造。 [0010] 特别地，在宽脊线间距离（脊线间距）的区域和窄脊线间距离的区域以混合的方 式存在的情况下，脊线的微细结构经常不能被获取。因此，基于这样的分析的结果，脊线结 构在复制的脊线图像中被破坏。
[0011] 另外，执行上述的短时傅里叶变换（STFT)和离散小波变换的指纹核对处理的准 确性依赖于微细细节的提取准确性。因此，当脊线结构被破坏时，指纹核对的准确性变得极 端恶化。
[0012] 本发明的目标因此是提供如下指纹脊线图像合成系统、指纹脊线图像合成方法及 其程序，它们能够改善上述相关技术的缺点并精确地提取被包含于不清晰的指纹起始图像 中的脊线形状以由此以相对清晰的方式合成指纹起始图像。
【发明内容】
[0013] 为了实现前述目标，根据本发明的指纹脊线图像合成系统的特征在于如下指纹脊 线图像合成系统，该指纹脊线图像合成系统包括提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状 并基于此合成指纹起始图像的脊线图像的图像合成主单元，其中该图像合成主单元包括： 小波设置单元，该小波设置单元通过与指纹起始图像的每个像素的梯度对应，将不同的小 波波长（λ)和小波角（Θ)设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集合；连续小 波变换单元，该连续小波变换单元基于不同的参数集合中的每个参数集合对与像素中的每 个像素对应的指纹起始图像内的部分区域执行连续小波变换处理；脊线像素参数计算单 元，该脊线像素参数计算单元计算在与参数集合中的每个参数集合对应的小波和部分区域 中的每个部分区域中的脊线形状之间的一致性，并且将具有最高一致性的参数集合确定为 与像素中的每个像素对应的参数集合；标签优化处理单元，该标签优化处理单元将像素中 的每个像素和与这些像素相邻的相邻像素中的每个相邻像素的参数集合的参数值更新/ 转换为该参数值的相互连续性利用其变得最优的最优值；以及脊线图像生成单元，该脊线 图像生成单元通过基于由最优值构成的参数集合设置每个对应像素的灰度值合成脊线图 像。
[0014] 另外，为了实现前述目标，根据本发明的指纹脊线图像合成方法的特征在于该指 纹脊线图像合成方法被用于包括图像合成主单元的指纹脊线图像合成系统中，该图像合成 主单元提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状并基于此合成指纹起始图像的脊线图像， 并且该方法包括：通过与指纹起始图像的每个像素的梯度对应，将不同的小波波长（λ)和 小波角（Θ)设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集合；基于不同的参数集合 中的每个参数集合对与像素中的每个像素对应的指纹起始图像内的部分区域执行连续小 波变换处理；计算在与参数集合中的每个参数集合对应的小波和部分区域中的每个部分区 域中的脊线形状之间的一致性，并且将具有最高一致性的参数集合确定为与像素中的每个 像素对应的参数集合；将像素中的每个像素和与这些像素相邻的相邻像素中的每个相邻像 素的参数集合的参数值更新为该参数值的相互连续性利用其变得最优的最优值；以及通过 基于由最优值构成的参数集合设置每个对应像素的灰度值来生成脊线图像，其中这些动作 步骤中的每个动作步骤被图像合成主单元相继执行。
[0015] 此外，为了实现前述目标，根据本发明的指纹脊线图像合成程序的特征在于指纹 脊线图像合成程序被用于包括图像合成主单元的指纹脊线图像合成系统中，该图像合成主 单元提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状并基于此合成指纹起始图像的脊线图像，并 且该程序使得向图像合成主单元提供的计算机用于执行以下各项中的每项：小波设置功 能，该小波设置功能通过与指纹起始图像的每个像素的梯度对应，将不同的小波波长（λ) 和小波角（Θ)设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集合；连续小波变换功能， 该连续小波变换功能基于不同的参数集合中的每个参数集合对与像素中的每个像素对应 的指纹起始图像内的部分区域执行连续小波变换处理；脊线像素参数计算功能，该脊线像 素参数计算功能计算在于参数集合中的每个参数集合对应的小波和部分区域中的每个部 分区域中的脊线形状之间的一致性，并且将具有最高一致性的参数集合确定为与像素中的 每个像素对应的参数集合；标签优化处理功能，该标签优化处理功能将像素中的每个像素 和与这些像素相邻的相邻像素中的每个相邻像素的参数集合的参数值更新为该参数值的 相互连续性利用其变得最优的最优值；以及脊线图像生成功能，该脊线图像生成功能通过 基于由最优值构成的参数集合设置每个对应像素的灰度值来生成脊线图像。
[0016] 本发明按照上述方式构成。据此，本发明能够提供优秀的指纹脊线图像合成系统、 指纹脊线图像合成方法及其程序，所述这些没有在现有相关技术中发现，并且能够精确地 提取被包含于不清晰的指纹起始图像中的脊线形状以及由此能够通过拥有脊线像素参数 计算单元和标签优化处理单元来以相对清晰的方式合成（复制）指纹起始图像，该脊线像 素参数计算单元通过对被包含在指纹起始图像中的每个像素的梯度应用连续小波变换来 计算包括与每个像素对应的脊线间距离、脊线角和小波相位的参数值，该标签优化处理单 元在对应于每个像素的参数值上执行优化转换，将对应于每个像素的参数值转换为示出关 于周围像素的参数值的相互连续性的值。
【专利附图】
【附图说明】
[0017] 图1是示出了根据本发明的指纹脊线图像合成系统的实施例的示意框图；
[0018] 图2是示出了在图1中公开的指纹脊线图像合成系统的脊线像素参数计算单元的 内部结构的示例的示意框图；
[0019] 图3是示出了在图1中公开的指纹脊线图像合成系统的标签优化处理单元的内部 结构的示例的示意框图；
[0020] 图4是示出了在图1中公开的指纹脊线图像合成系统的全部动作的流程图。
[0021] 图5(a)和图5(b)示出了向在图1中公开的指纹脊线图像合成系统输入的指纹起 始图像的一部分，其中图5(a)是示出了指纹起始图像的部分区域的不完整放大视图并且 图5(b)是示出了基于通过在图5 (a)上执行脊线像素参数的计算而获取的结果生成的脊线 图像的示例的说明性视图；
[0022] 图6 (a)至图6(c)示出向在图1中公开的指纹脊线图像合成系统输入的另一指纹 起始图像的一部分，其中图6(a)是示出了在输入时的指纹图像的说明性视图，图6(b)是示 出了基于通过在图6(a)上执行脊线像素参数的计算而获取的结果生成的脊线图像的示例 的说明性视图，并且图6(c)是示出了基于通过在图6(b)上执行标签优化处理而获取的结 果生成的指纹图像的示例的说明性视图；
[0023] 图7(a)至图7(c)示出了向在图1中公开的指纹脊线图像合成系统输入的另一指 纹起始图像的一部分，其中图7(a)是示出了在输入时的指纹图像的说明性视图，图7(b)是 示出了基于通过在图7(a)上执行脊线像素参数的计算获取的结果生成的脊线图像的示例 的说明性视图，并且图7(c)是示出了基于通过在图7(b)上执行标签优化处理获取的结果 生成的指纹图像的示例的说明性视图；
[0024] 图8是示出了在图1中公开的指纹脊线图像合成系统中用于选择小波集合的动作 的内容的说明性流程图；以及
[0025] 图9是示出了通过使用置信传播方法在图1中公开的指纹脊线图像合成系统中的 像素中的每个像素之间执行的消息传播的图像的说明性流程图。
【具体实施方式】
[0026] (实施例）
[0027] 接着，将通过参考图1至图9来描述本发明的实施例。根据本实施例的指纹脊线 图像合成系统的基本结构内容将首先被描述，并且其具体的内容将在其后被描述。
[0028] 如在图1中所示，根据本实施例的指纹脊线图像合成系统10包括：指纹图像输入 单元11，该指纹图像输入单元获取从外部输入的指纹起始图像并将它存储在存储单元（未 示出）中；图像合成主单元10A，该图像合成主单元提取被包含在指纹起始图像中的脊线形 状并合成脊线图像；以及脊线图像数据输出单元16,该脊线图像数据输出单元输出由图像 合成主单元10A合成的脊线图像。
[0029] 注意，图像合成主单元10A通过包括以下各项构成：小波设置单元12,该小波设置 单元通过与指纹起始图像的每个像素的梯度对应来设置作为小波的参数值的不同的小波 波长（λ)和小波角（Θ)以及作为其组合的参数集合；脊线像素参数计算单元13,该脊线 像素参数计算单元包括连续小波变换功能以用于执行连续小波变换处理，该处理基于针对 与指纹起始图像中的像素中的每个像素对应的部分区域的不同参数集合中的每个参数集 合，该连续小波转换功能计算在与参数集合中的每个参数集合对应的小波和部分区域中的 每个局部区域中的脊线形状之间的一致性，并且将展现最高等级的一致性的参数集合确定 为与像素中的每个像素对应的参数集合；标签优化处理单元14,该标签优化处理单元将像 素中的每个像素和与该像素相邻定位的相邻像素中的每个相邻像素的参数集合的参数值 更新/转换为该参数值相互连续性利用其变得最优的值；以及脊线图像生成单元15,该脊 线图像生成单元通过基于由最优值构成的参数集合设置对应像素中的每个对应像素的灰 度值来合成脊线图像。
[0030] 因此，利用本实施例，脊线像素参数计算单元13和标签优化处理单元14以稍后描 述的方式有效地运行。因此，有可能精确地提取被包含于不清晰的指纹起初图像中的脊线 的形状，从而使得相对清晰的指纹脊线图像能够由此被合成（复制）。
[0031] 注意，上述标签优化处理单元14通过包括更新值计算功能被构造，该更新值计算 功能基于相邻像素的参数值关于上述像素中的每个像素的参数值计算可靠性，并且基于通 过与相邻像素对应所计算的可靠性中的差异计算像素中的每个像素的最优值。
[0032] 另外，小波设置单元12包括小波区域变量设置功能，该小波区域变量设置功能通 过将小波的衰减距离（τ)设置为小波的参数值来将部分区域的尺寸可变地设置为一致性 的计算目标。
[0033] 另外，小波设置单元12包括椭圆小波设置功能，该椭圆小波设置功能通过应用由 不同衰减距离构成的椭圆小波来对于在上述指纹起始图像中的脊线的曲率具有等于或大 于特定值的部分区域执行连续小波变换处理。
[0034] 在下文中，这将被更详细地描述。
[0035] 首先，小波设置单元12通过将构成输入的指纹图像的像素中的每个像素作为目 标来设置多个不同的小波。
[0036] 具体而言，小波设置单元12通过与构成指纹起始图像的给定像素（被称为目标像 素）对应来设置由小波波长（λ)、小波角（Θ)和距离（衰减距离，在下文中被称为" τ "） 组成的参数集合，小波的振幅针对该存储集合变得等于或者小于特定值。
[0037] 小波设置单元12通过与构成指纹起始图像的全部像素对应来设置参数集合。
[0038] 在此设置的小波是按照圆的形式。另外，应当指出，小波的衰减距离（寿命（τ )) 示出了每个设置的小波的半径。
[0039] 在本实施例中，上述三种值示出了被包含于相应特定范围内的不同的值。即，参数 能够针对有限数量的单元（种类）被离散地设置。
[0040] 另外，小波设置单元12设置与通过增加/减少每个参数所获取的离散值的组合对 应的小波图像。注意，小波的尺寸将区域的尺寸示出为用于测量与目标像素对应的指纹起 始图像内的一致性的目标，并且小波的尺寸由τ (半径）的值确定。
[0041] 注意，示出了通过与每个像素对应而设置的小波的数目的C在以下由（公式1)定 义。
[0042] (表达式1)
[0043] C =(将被设置的小波的半径（τ )的种类的数目）
[0044] X (将被设置的小波的方向（Θ )的数目）
[0045] X (将被设置的小波的波长（λ )的种类的数目）--（公式1)
[0046] 小波设置单元12可以被构造用于将包含不同τ (例如，τ 1和τ2)的椭圆小波 设置为将被设置的小波的形状。
[0047] 这使得有可能对于其中指纹起始图像内的指纹脊线的曲率为高的区域设置具有 更高一致性的小波，例如，通过在该区域中通过将脊线的方向作为长轴以及将垂直于脊线 方向的方向作为短轴来设置椭圆小波。
[0048] 由此，即使在其中指纹脊线的曲率为高的区域中，也变得有可能获取所设置的具 有高一致性的小波，这与其中指纹脊线的曲率为低的稳定区域的情况相同。
[0049] 脊线像素参数计算单元13包括连续小波变换处理模块131 (图2)，该连续小波变 换处理模块在指纹起始图像上以像素为单位（通过对应于每个像素）执行连续小波变换处 理，并且进行计算以检测通过对应于每个像素而被设置的C个参数集合（λ，θ，τ)中的哪 个参数集合与将目标像素作为中心的指纹像素区域的脊线结构具有高一致性。
[0050] 连续小波变换处理模块131在指纹图像中针对对应于目标像素中的每个目标像 素的区域（被称为目标像素区域）通过使用与C个参数集合中的每个参数集合对应的C段 小波执行卷积计算（连续小波转换处理）。
[0051] 注意，脊线像素参数计算单元13中的脊线一致性评估模块132计算在由参数集合 和目标像素区域确定的小波中的每个小波之间的一致性。该一致性示出了在目标像素区域 的脊线形状和小波图像的波形形状（小波形状）之间的一致性的程度。
[0052] 另外，脊线一致性评估模块132计算能量值（Ε)，该能量值是针对对应目标像素区 域每个小波的响应的强度（即，脊线形状对于小波的一致性）。
[0053] 通过被脊线像素参数计算单元13执行的上述处理，对应于构成指纹起始图像的 每个像素的包含脊线间距（λ)、角（Θ)和波形寿命（τ)的组合（参数集合）能够被导出。
[0054] 当其中小波与脊线形状匹配的部分被包含作为通过使用每个小波对目标像素区 域（例如，半径τ的区域）执行卷积计算的结果时，示出了一致性的程度的一致性（能量： Ε)通过对应于每个小波被计算。
[0055] 连续小波变换处理模块131通过使用在特定范围内增加/减少作为小波的半径 (小波的寿命）的尺寸τ所获取的值可变地设置小波的尺寸，g卩，区域的尺寸。
[0056] 注意，具有较短寿命（τ)的波形（小的小波）被认为适合于在小于特定值的图像 区域内捕获脊线形状。因此，有可能例如当连续小波变换被应用于包含不同脊线间距的指 纹区域时在指纹图像内提取脊线形状。
[0057] 另外，当长波形寿命（τ)的小波被应用时（即，其中小波变换的应用的范围为宽 的情况下），非常可能其中小波的波长（λ )相角（Θ )匹配的部分被包含在应用的小波的范 围内。
[0058] 由此，有可能设置具有更高一致性的小波（标签）。
[0059] 注意，当其中小波与脊线形状一致的更多部分被包含在指纹起始图像中的应用的 CWT (连续小波变换）的范围内时，判断在指纹图像中在CWT应用的范围和小波之间的一致 性（一致性能量）为高。
[0060] 即，即使在连续小波变换的应用的范围为窄以使得在小波和指纹起始图像之间的 一致性低于特定值（或0)的情况下，有可能通过扩大连续小波变换的应用的范围（在此将 τ的值设置为大值）来使得与小波一致的脊线部分被包含在应用的范围内。在该情况下， 有可能获取高一致性（能量：Ε)的小波。
[0061] 这使得有可能即使对于总体上具有低指纹图像质量的图像区域（比如其中脊线 的缺失和曲率高的脊线区域以及脊线间距的分散度高的区域）也有可能将小波设置具有 等于或大于特定值的一致性。
[0062] 另外，如在图8中所示，当在C段小波中的每段小波和目标像素区域间的一致性被 计算时，脊线一致性评估模块132将C个一致性中具有最高一致性的小波（即，参数集合） 确定为对应于目标像素的参数集合。
[0063] 另外，脊线一致性评估模块132在特定值范围内设置与每个参数集合对应的相位 (，）并且由此确定一致性值利用其变得最高的相位（@ )的值。
[0064] 另外，脊线一致性评估模块132将脊线图像中与每个像素对应的C个参数集合视 为C个标签，并且将其关于脊线结构的一致性的程度（Ε :脊线一致性）在这些标签中最高 的参数集合选择为一致参数集合（一致参数集合确定功能）。
[0065] 注意，连续小波变换处理模块131和脊线一致性评估模块132通过基于公式2至 5执行计算处理来确定与每个像素对应的高一致性的标签（参数集合）。
[0066] (表达式2)
【权利要求】
1. 一种指纹脊线图像合成系统，包括提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状并基于 此合成所述指纹起始图像的脊线图像的图像合成主单元，其中 所述图像合成主单元包括： 小波设置单元，所述小波设置单元通过与所述指纹起始图像的每个像素的梯度对应而 将不同的小波波长（λ)和小波角（Θ)设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集 合； 脊线像素参数计算单元，所述脊线像素参数计算单元包括连续小波变换功能以用于基 于不同的所述参数集合中的每个参数集合对与所述像素中的每个像素对应的所述指纹起 始图像内的部分区域执行连续小波变换处理，所述脊线像素参数计算单元计算在与所述参 数集合中的每个参数集合对应的所述小波和所述部分区域中的每个部分区域中的脊线形 状之间的一致性，并且将具有最高一致性的所述参数集合确定为与所述像素中的每个像素 对应的所述参数集合； 标签优化处理单元，所述标签优化处理单元将所述像素中的每个像素和与这些像素相 邻的相邻像素中的每个相邻像素的所述参数集合的所述参数值更新/转换为所述参数值 的相互连续性利用其变得最优的最优值；以及 脊线图像生成单元，所述脊线图像生成单元通过基于由所述最优值构成的所述参数集 合设置每个对应像素的灰度值来合成所述脊线图像。
2. 根据权利要求1所述的指纹脊线图像合成系统，其中 所述标签优化处理单元包括更新值计算功能，所述更新值计算功能基于所述相邻像素 的所述参数值计算所述像素中的每个像素的所述参数值的可靠性，并且基于通过与所述相 邻像素对应而被计算的所述可靠性的差异来计算所述像素中的每个像素的优化值。
3. 根据权利要求1所述的指纹脊线图像合成系统，其中 所述小波设置单元包括小波区域变量设置功能，所述小波区域变量设置功能通过将所 述小波的衰减距离（τ)设置为所述小波的所述参数值来将部分区域的尺寸可变地设置为 所述一致性的计算目标。
4. 根据权利要求1所述的指纹脊线图像合成系统，其中 所述小波设置单元包括椭圆小波设置功能，所述椭圆小波设置功能通过针对其中所述 指纹起始图像中的所述脊线的曲率等于或大于特定值的所述部分区域应用由不同的衰减 距离构成的椭圆小波来执行所述连续小波变换处理。
5. -种指纹脊线图像合成方法，被用于包括图像合成主单元的指纹脊线图像合成系统 中，所述图像合成主单元提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状并以此为基础合成所述 指纹起始图像的脊线图像，所述方法包括： 通过与所述指纹起始图像的每个像素的梯度对应而将不同的小波波长（λ)和小波角 (Θ )设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集合； 基于不同的所述参数集合中的每个参数集合对与所述像素中的每个像素对应的所述 指纹起始图像内的部分区域执行连续小波变换处理； 计算在与所述参数集合中的每个参数集合对应的所述小波和所述部分区域中的每个 部分区域中的脊线形状之间的一致性，并且将具有最高一致性的所述参数集合确定为与所 述像素中的每个像素对应的所述参数集合； 将所述像素中的每个像素和与这些像素相邻的相邻像素中的每个相邻像素的所述参 数集合的所述参数值更新为所述参数值的相互连续性利用其变得最优的最优值；以及 通过基于由所述最优值构成的所述参数集合设置每个对应像素的灰度值来生成所述 脊线图像，其中 这些动作步骤中的每个动作步骤被所述图像合成主单元相继执行。
6. -种指纹脊线图像合成程序，被用于包括图像合成主单元的指纹脊线图像合成系统 中，所述图像合成主单元提取被包含于指纹起始图像中的脊线形状并以此为基础合成所述 指纹起始图像的脊线图像，所述程序使得向所述图像合成主单元提供的计算机用于执行以 下各项中的每项： 小波设置功能，所述小波设置功能通过与所述指纹起始图像的每个像素的梯度对应而 将不同的小波波长（λ )和小波角（Θ)设置为小波的参数值并且还将其组合设置为参数集 合； 连续小波变换功能，所述连续小波变换功能基于不同的所述参数集合中的每个参数集 合对与所述像素中的每个像素对应的所述指纹起始图像内的部分区域执行连续小波变换 处理； 脊线像素参数计算功能，所述脊线像素参数计算功能计算在与所述参数集合中的每个 参数集合对应的所述小波和所述部分区域中的每个部分区域中的脊线形状之间的一致性， 并且将具有最高一致性的所述参数集合确定为与所述像素中的每个像素对应的所述参数 集合； 标签优化处理功能，所述标签优化处理功能将所述像素中的每个像素和与这些像素相 邻的相邻像素中的每个相邻像素的所述参数集合的所述参数值更新为所述参数值的相互 连续性利用其变得最优的最优值；以及 脊线图像生成功能，所述脊线图像生成功能通过基于由所述最优值构成的所述参数集 合设置每个对应像素的灰度值来生成所述脊线图像。
【文档编号】G06T7/00GK104303209SQ201380025739
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2013年5月16日 优先权日:2012年5月18日
【发明者】吉田周 申请人:日本电气方案创新株式会社