基于方向波域图像融合的sar图像变化检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法，克服了现有技术中差异图融合时不能较好的保留差异图细节信息、对差异图采用二值化分割方法会导致变化区域信息丢失的问题。本发明实现的步骤是：(1)输入图像；(2)图像预处理；(3)生成差异图；(4)构造联合差异图；(5)分割联合差异图；(6)输出图像。本发明具有描述变化区域与未变化区域边界更加精确、漏检率较低的优点，可应用于合成孔径雷达SAR图像目标识别领域中的自然灾害检测。
【专利说明】基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理【技术领域】，更进一步涉及合成孔径雷达图像变化检测【技术领域】中的一种基于方向波域图像融合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像变化检测方法。本发明在SAR图像目标识别领域中可用于自然灾害检测。
【背景技术】
[0002]变化检测的研究对象是多时相数据，要求获取观测目标在不同时刻的成像数据，变化检测的目的即是通过对多时相数据进行分析，提取不同时刻观测对象所发生的变化信息。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像作为一种重要对地观察手段,特别是其主动式微波成像原理，使之能够不受天气和光照的影响，全天候、全天时对地进行观测，此外，微波的穿透能力使SAR能够穿透森林，对于隐藏于森林区域中的机动目标具有探测能力，因此SAR图像已经成为图像变化检测的重要信息源。
[0003]西安电子科技大学在其专利申请“基于邻域对数比值及各向异性扩散的sar图像变化检测方法”(专利申请号:CN201110005209，
【发明者】白静, 焦李成, 刘斌, 马文萍, 马晶晶, 王爽, 张向荣, 胡波 申请人:西安电子科技大学