一种面向运营商oss域的信息模型质量评价方法

一种面向运营商oss域的信息模型质量评价方法
【专利摘要】本发明公开了一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，涉及基于网络管理的信息模型质量评价方法，选取信息模型中的复杂性指标和耦合性指标进行分别评分，将评分获得的复杂性指标评分值和耦合性指标评分值相加后得到综合评分，综合评分分值越高说明信息模型的质量越高。该评价方法完全适用于中国电信运营商的客观评价，此评价方法更加客观，评价过程不需要人工参与。为电信运营商的网络资源数据的统一描述、模型化管理以及资源数据的共享标准、运营支撑系统的优化实现起着指导作用。
【专利说明】一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法

【技术领域】
[0001] 本发明涉及基于网络管理的信息模型质量评价方法，确切地说涉及一种面向运营 商0SS域的信息模型质量评价方法。

【背景技术】
[0002] 随着新一代网络的蓬勃发展，网络管理系统所需管理的对象成为了一个复杂巨系 统，其涵盖面包括了网络中几乎所有的实体，例如网路设备、应用程序、服务器系统等。同时 管理系统本身也是复杂巨系统、被管系统和管理系统之间亦有着复杂的关系，在这样的网 络管理环境下，对网管信息进行模型设计是一个富有挑战性的工作。而信息模型的好坏直 接影响着网络管理的信息质量，并进一步影响整个网络管理系统的开发与应用。
[0003] 信息模型质量评价是网络管理基础研究的主要内容之一，目前的网络管理方法和 系统还没能很好地解决信息模型质量评价问题。在新一代网络的网络管理中，这个问题将 会显得更加突出。该问题不解决，有关信息模型的研究、开发及建设中的许多问题都难以进 行。例如，缺少指标对已有信息模型进行评价，缺少指标对多个信息模型进行评价比较以确 定哪个更适合投入使用，缺少指标或方法对实施的建模过程进行控制等等。可以说，信息模 型质量评价研究的现实需求是极为迫切的，同时，该研究也具有较大的理论价值。
[0004] 运营支撑系统（0SS)作为一个综合的业务运营和管理平台，包含了网络管理系统， 是感知网络运营状况的不可或缺的部分。0SS域的信息模型质量的评价方法，对运营支撑系 统的建设有着至关重要的作用。
[0005] 信息模型质量评价是对信息模型整体的系统的度量和评测，对信息模型的完善、 运营支撑系统的优化实现起着重要作用。于是，信息模型质量评价成为一种必要。它可以 用于： (1)估计使用不同管理信息模型的管理系统的集成难度：两个管理信息模型在主要主 题域表现越是不同，则使用它们的系统越难以集成。一些情况下，集成将几乎不可实现。
[0006] (2)为已知模型案例选择一个最合适的管理信息模型：评价体系将提供一个核对 表，它被用来找出特定模型案例的需求是否可以用备选的管理信息模型来满足。
[0007] (3)为管理信息模型的设计提供一个框架：通过介绍一组一致的术语，并强调在不 同管理信息模型间潜在的分歧点，可以帮助构建新的符合目标且用其它方案更易集成的管 理信息模型。评价体系可被视为设计新管理信息模型的模版，同时又可以增强已经存在的 模型。从不同的视角出发，评价策略又有如下用途：首先，研究者想对模型的特性有一个更 好的理解，以分类和提高其信息模型。其次，使用者想把评价做为实践工具来选择相应的管 理信息模型。再次，模型开发者想了解各种不同模型的优缺点。这将引导他们设计出更好 的网管信息模型来。最后，既然没有一种模型是对所有情况都适合的，我们就需要知道什么 时候用一个普遍的模型，什么时候又要用一个具体的模型。而信息模型的评价便为我们提 供了整合这些信息的可行途径。
[0008] 目前，有关网络管理信息模型质量评价的研究仍然处于理论研究阶段。有关网络 管理信息模型质量的评价方法主要包括以下几种： 1、TRS (Technical Review Session)方法 此方法为 EURESCOM (European Institute for Research and Strategic Studies in Telecommunication,欧洲电信开发与政策研究学会）评价TMN (Telecommunication Management Network,电信管理网）信息模型的方法，其从以下几个视点进行评价：语法、 ITU (International Telecommunications Union)建议 Χ· 722 及 GDMO (Guidelines for Definition of Managed Objects,被管对象定义指南）的正确使用、GDMO的合理智能应用， 以及目标的适用性等方面。其中重点在于面向GDM0的质量评价方法。
[0009] 2、基于GDM0的评价方法 GDMO (Guidelines for Definition of Managed Objects)是一组用于定义管理信息 模型的标准。国外作者Przemyslaw Czamecki,和Andrzej Jajszczyk等人基于GDMO 架构提出了一套比较标准来评价3个基于GDMO的管理信息模型（MM) :NMF网络模型、 ITU-TM. 3100[104]模型以及ETSI G0M模型，并以一个简单的SDH网络作为例子进行分析。 该论文中提出了一个指标体系，由分为A、B、C、D、E五个类别的24个指标组成，用于管理 信息模型的评价对比。
[0010] 3、通用的评价模型 作者吴格含、孟洛明和邱雪松于2003年12月在刊名为《北京邮电大学学报》的期刊上 发表了"网络管理信息模型质量定义及评价模型"的期刊文献，其中对网络管理信息模型质 量进行了定义，公开了质量模型中质量评价的指标，该信息模型质量评价体系共分为三级 (L1-L3)，质量评价方法是对各层各类的评价指标值进行综合，最终形成全面的评价结果。
[0011] 4、面向NG0SS的信息模型评价体系 结合新一代运营支撑系统的特点与需求，一个用以全面的、完备的模型综合评价体系， 该评价指标体系遵从 NG0SS (New Generation Operations Systems and Software，新一 代运营系统与软件）的4个视图：由业务视图评测信息模型对于运营需求的满足程度；系 统视图则完成模型本身特性的度量；实现视图用于检验模型的有效性，对实现方面的支持； 部署视图评价运行时的相关指标。对信息模型的评价可以从不同的视图出发，具体运营系 统最终信息模型的选择依赖于其侧重点。
[0012] 5、本体评价策略 国外学者Wand和Weber等人提出了用本体的概念来评价信息模型的方法。他们认为在 本体构架和模型构架间应该存在一对一的映射，其基本理念是通过基于本体构架的匹配来 评价已有方法的构架。使用本体模型来做评价的优势之一是至少它是源于一个坚实的理论 基础的，具有一定通用性，但强调的是信息模型的语法、本体的完整性和清晰度，尚缺乏0SS 信息模型结合的成功评估案例。
[0013] 6、AHP (Analytic Hierarchy Process，层次分析法） 一种定量与定性相结合的决策方法。它将问题层次化、数量化，并依据一定的步骤来得 到决策结论。
[0014] 上述几种方法，与本申请最接近的是第3种方法，但是，该第3种方法仍然不适 用于中国运营商网络管理信息模型的客观评价，如果直接应用该方法，会存在以下技术问 题： (1)、客观评价能力不足。该模型中的很多指标为主观指标，即：评价过程需要相关专家 参与，评价分数来源于专家的主观打分，在实际应用中不具备自动化分析、自动化评分的客 观评价能力。
[0015] (2)、存在难以实际应用的概念性指标。该模型包含若干概念性指标，S卩：这些评价 指标虽然已经被定义，但缺乏评价细则和评分规则的详细设计，在实际应用中不具备可操 作性。


【发明内容】

[0016] 为解决上述现有技术所存在的"客观评价能力不足、存在难以实际应用的概念性 指标"的技术问题，本发明提出了一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，该评价 方法完全适用于中国电信运营商的客观评价，此评价方法更加客观，评价过程不需要人工 参与。为运营商的网络资源数据的统一描述、模型化管理以及资源数据的共享标准、运营支 撑系统的优化实现起着指导作用。
[0017] 本发明是通过采用下述技术方案实现的： 一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特征在于：选取信息模型中的复 杂性指标和耦合性指标进行分别评分，将评分获得的复杂性指标评分值和耦合性指标评分 值相加后得到综合评分，综合评分分值越高说明信息模型的质量越高。
[0018] 针对多个信息模型，分别将各个信息模型所得的综合评分值相比，评分高的信息 模型质量更高。
[0019] 所述复杂性指标的评分由四个质量度量组成，分别是：信息模型的冗余度评分，信 息模型中的所有管理对象类的复杂度评分，信息模型的继承树的深度宽度比评分，和信息 模型的包含树的深度评分，将这四个评分相加后取均值，即获得所述复杂性指标的评分。
[0020] 所述继承树是指信息模型的管理对象类之间的继承关系的图形表示，有继承关系 的管理对象类形成的树形结构，是面向对象中的专业术语； 所述包含树是指管理对象类实例之间包含关系的图形表示，是面向对象中的专业术 语。
[0021] 所述信息模型的冗余度评分的具体方法为： 1)计算信息模型被管资源数量SC与信息模型中的管理对象类数量CC的比值P，计算 公式为：

【权利要求】
1. 一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，其特征在于：选取信息模型中的 复杂性指标和耦合性指标进行分别评分，将评分获得的复杂性指标评分值和耦合性指标评 分值相加后得到综合评分，综合评分分值越高说明信息模型的质量越高。
2. 根据权利要求1所述的一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：针对多个信息模型，分别将各个信息模型所得的综合评分值相比，评分高的信息模型质 量更高。
3. 根据权利要求1或2所述的一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特 征在于：所述复杂性指标的评分由四个质量度量组成，分别是：信息模型的冗余度评分，信 息模型中的所有管理对象类的复杂度评分，信息模型的继承树的深度宽度比评分，和信息 模型的包含树的深度评分，将这四个评分相加后取均值，即获得所述复杂性指标的评分。
4. 根据权利要求3所述的一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述信息模型的冗余度评分的具体方法为： 1) 计算信息模型被管资源数量SC与信息模型中的管理对象类数量CC的比值P，计算 公式为：
其中，被管资源数量SC为管理功能所关心的那部分网路资源，管理对象类数量CC为利 用面向对象方法对管理功能所涉及的网络资源抽象出来的对象的数量； 2) 信息模型的冗余度评分RS的计算公式如下：
获得的RS值用于判定信息模型是否存在冗余，RS取值为0或1 ; RS=1，则说明该信息 模型存在冗余，RS=0则说明不存在冗余。
5. 根据权利要求3所述的一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述信息模型中的所有管理对象类的复杂度评分的具体方法为： 将所有η个管理对象类内部的元素计数，得到Rp R2，…，Rn，按如下公式计算管理对象 类的复杂度K:
其中，氏代表第i个管理对象内部元素的和；D为方差，表示信息模型中的所有管理对 象类的建模粒度是否基本在同一等级上，即离散程度；R为η个管理对象内部元素的均值， 表示建模粒度一致性程度；Κ越大，即标准差越接近管理对象的平均水平，表示建模粒度一 致性程度越好； 所述元素包括属性、动作和通知，所述管理对象类的复杂度即建模粒度一致性，建模粒 度指的就是面向对象中一个类的成员的多少，越多则越细。
6. 根据权利要求3所述的一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述信息模型的继承树的深度宽度比评分的具体方法为： 1) 计算继承树的深度宽度比DB :
其中Η表示继承树的深度，W表示继承树的最大宽度； 2) 取一个对于用户来说合适的理想深度宽度比DBO, DBO的建议取值范围为0. 1-0. 3， 计算继承树的深度宽度比评分DS :
DS的值用于反应所计算的深度宽度比与用户所希望的值之间的接近程度；DB表示继 承树的深度宽度比。
7. 根据权利要求3所述的一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述信息模型的包含树的深度评分的具体方法为： 包含树的评分ITS计算公式如下：
其中，η表示信息模型中包含树的深度，D是一个预设的包含树深度最优值，取值范围 为1-5, η越接近于D，则包含树的深度越合理，ITS评分越高；反之，η偏离D越远，则说明包 含树的深度越不合理，ITS评分越低；ITS的值用于反应所计算的包含树深度与预设最优值 的值之间的接近程度。
8. 根据权利要求3所述的一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述四个评分相加后取均值，即获得所述复杂性指标的评分的具体公式为：
其中：RS表示信息模型的冗余度评分，K表示管理对象类的复杂度评分，DS表示继承树 的深度宽度比评分，ITS表示信息模型的包含树的深度评分，CS表示复杂性指标评分。
9. 根据权利要求1所述的一种面向运营商OSS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：所述耦合性指标的评分由一个质量度量组成，即类间耦合度，对类间耦合度的评分即为 耦合性指标的评分，其具体方法为： 1) 找出与某个管理对象类有关联关系的管理对象类的个数RE ; 所述有关联关系是指类间的强依赖关系，表现在代码层面，被关联类B以类的属性的 形式出现在关联类A中，或者是关联类A引用了一个类型为被关联类B的成员变量； 2) 对信息模型中每一个管理对象类采用步骤1)方法，得到REP RE2，…REn，以R表示整 体的类间耦合度量值：
其中：REi表示信息模型中，与第i个管理对象类有关联关系的管理对象类的个数，η表 示信息模型中管理对象类的总数量； R越小越好，对类间耦合度的评分计算方法如下： COS=l-R/n 其中：COS表示类间耦合度的评分，也即耦合性指标评分，R为步骤2)所述公式计算得 到的整体类间耦合度量值，η表示信息模型中管理对象类的总数量。
10.根据权利要求1所述的一种面向运营商0SS域的信息模型质量评价方法，其特征在 于：将评分获得的复杂性指标评分值和耦合性指标评分值相加后得到综合评分的具体公式 是： C0M=CS+C0S 其中：COM表示综合评分，CS表示复杂性指标评分，COS耦合性指标评分。
【文档编号】G06Q10/06GK104091226SQ201410268975
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年6月17日 优先权日:2014年6月17日
【发明者】黄鹂声, 魏丽红, 聂宇田, 王烨, 冯瑞军, 田晓霞 申请人:电子科技大学, 中国移动通信集团公司