一种图像色彩情感的获取方法
【专利摘要】图像色彩情感的获取方法，包括：输入原始图片；对每一个像素点计算色彩情感；计算平均色彩情感和标准差；计算域值；把像素点按照区域生长算法生长为中心区域；计算全局色彩情感值。本发明基于色彩能够影响人类情感的基本事实，提出了单色色彩情感的混合计算模型。该模型参考了色彩心理学的研究成果，将单色色彩映射到由色彩积极性、色彩重量、色彩热度组成的三维情感空间，同时结合图像色彩重心的确定，可以提取图像的全局色彩情感值。
【专利说明】一种图像色彩情感的获取方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及情感语义和色彩情感和图像检索【技术领域】，尤其涉及将图像的色彩情 感应用于图像搜索领域的方法。
【背景技术】
[0002] 随着多媒体技术及其应用的迅速发展，图像资源的管理和检索技术日益成为研究 热点。在应用中很多图片不仅携带大量表象信息，还携带了大量的情感信息，而目前的图像 检索技术却大多忽略了情感因素。如何有效地表达和描述图像的情感，并加以量化，从而在 检索过程中反应用户的主观倾向，获得符合用户情感需求的图像。
[0003] 基于计算图像色彩情感的方法是解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义特 别是情感语义的技术。利用图像的色彩信息进行分析，将色彩转化为上层语义，并且应用于 图像检索中，将会反映出用户所检索图片的情感需求。
[0004] 综合来看，将色彩情感和图像检索技术相结合，为图像检索提供了新的有效手段， 也为色彩情感技术的发展应用开辟了新天地。
【发明内容】
：
[0005] 本发明要克服现有的图像检索技术不能表达情感因素的缺点，提供一种获取图像 情感的方法，即对输入的图片进行计算后判断该图像是偏暖还冷抑或悲伤嫉妒等感情的一 种算法。
[0006] -种图像色彩情感的获取方法，该方法的特征在于：
[0007] 步骤1，输入原始图片；
[0008] 步骤2,对每一个像素点计算色彩情感；
[0009] 步骤3,计算平均色彩情感和标准差；
[0010] 步骤3)中所述的对计算平均色彩情感和标准差：其中平均色彩情感：
[0011]
【权利要求】
1. 一种图像色彩情感的获取方法，该方法的特征在于： 步骤1，输入原始图片； 步骤2,对每一个像素点计算色彩情感； 步骤3,计算平均色彩情感和标准差； 步骤3)中所述的对计算平均色彩情感和标准差：其中平均色彩情感：
其中Ci就表示第i个像素的色彩情感值， 标准差：
，其中q就是表不第i个像 素的色彩情感的值，而μ就是色彩平均值； 步骤4,计算域值；步骤4)中所述的计算域值：
，其中μ为色彩平均值，σ为色彩标准差，a和b为调节系数， 0〈a〈l，0〈b〈l，并且视输入图像的状况而定； 步骤5,把像素点按照区域生长算法生长为中心区域；步骤5)中所述的把像素点按照 区域生长算法生长为中心区域，算法如下： 5.1对图像顺序扫描，找到第一个没有归属的像素，设为（Xi，yi); 5. 2以（Xi, 为中心，考虑（Xi, y)周围的8像素点（X，y),若
贝1J 将（X，y)与（Xi, yD合并为一个区域，同时（X，y)进栈，其中Q表示像素点（X, y)的情感值， C表示像素点（x，y)的像素值； 5. 3从栈中取出一个像素，把他当成（Xi，yi)返回步骤2; 5.4当栈为空时，会到步骤1 ; 5. 5每个像素点都有归属时，则把像素个数大于m的区域归于λ属于中心区域，把像素 个数小于m的区域归于μ属于非中心区域，其中m的值要根据具体的情况来定； 步骤6,计算全局色彩情感值，步骤6)中诉述计算全局色彩情感值，首先计算每个像素 的权重值公式如下：
其中λ为图像中心区域，μ为非图像中心区域；对图像的每个色彩情感分量矩阵进行 遍历，使用加权平均值来统计图像的全局色彩情感值：
;其中Μ，Ν 分别表示图像的高度和宽度，单位是像素，f(Xi，yi)表示点（Xi， yi)的权重值，C(xi，yi)表示点 (XiJi)的情感值。
【文档编号】G06T7/00GK104091328SQ201410279281
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年6月20日 优先权日:2014年6月20日
【发明者】王强, 朱纪兵, 张大展, 卜佳俊, 陈纯 申请人:浙江大学