模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨识方法
【专利摘要】本发明提供模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨识方法，包括以下步骤：按照标准的白噪声产生方法模拟生成白噪声，将白噪声经过扩音器向空气中传播，原始噪声传感器检测扩音器声波经过空气衰减后的信号；白噪声经过滤波器滤波后的信号；假设滤波器参数初始取值均为0；计算白噪声经过滤波器滤波后的信号，计算原始噪声传感器检测到的信号与白噪声经过滤波器滤波后的信号之间的误差；更新滤波器系数，重复上述步骤；当误差满足要求时停止计算，输出滤波器系数。本发明能够获得更加准确的噪声传递模型，非常适合主动噪声控制设计时对扩音器和原始噪声传感器之间的传递模型进行辨识，为主动噪声控制获得良好的去噪效果提供了基础。
【专利说明】模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨识方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及钢铁冶金行业噪声污染治理领域，具体涉及模拟噪声源与原始噪声传 感器传递模型辨识方法。
【背景技术】
[0002] 在钢铁、冶金等工业领域中，由于各种大型机械的运行，特别是诸如高炉减压阀组 等高能量噪声源的运行，导致钢铁厂区长期处于严重噪声污染之中。由于长时间处于这种 高强度噪声污染中会导致工作人员身体和心理受到损伤，因此工程中往往采用主动去噪和 被动去噪两种方法减小噪声能量。在主动噪声控制技术中，由于原始噪声传感器不仅接收 了原始噪声信号，同时它也接收了模拟噪声扩音器发出的模拟噪声信号，为了达到较好的 去噪效果，需要辨识扩音器至原始噪声传感器之前的噪声传递模型，传统方法往往难以辨 识得到准确的噪声传递模型。
【发明内容】
[0003] 本发明要解决的技术问题是：提供一种模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨 识方法，能够获得更加准确的噪声传递模型。
[0004] 本发明为解决上述技术问题所采取的技术方案为：一种模拟噪声源与原始噪声传 感器传递模型辨识方法，其特征在于：它包括以下步骤：
[0005] 1)令采样周期为Ts，按照标准的白噪声产生方法模拟生成白噪声y(k)，将y(k)经 过扩音器向空气中传播，原始噪声传感器检测扩音器声波经过空气衰减后的信号V (k); 白噪声y(k)经过滤波器滤波后的信号x(k) =D(z)y(k)，D(z)表示模拟噪声源与原始噪声 传感器之间的传递函数，表达式为D(z) = 其中z表示移位操作，η 为滤波器的阶次，屯、屯、…、dn为滤波器系数；
[0006] 2)假设滤波器参数初始取值均为0 ;
[0007] 3)计算白噪声经过滤波器滤波后的信号x(k)，
【权利要求】
1. 一种模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨识方法，其特征在于：它包括以下步 骤： 1) 令采样周期为Ts，按照标准的白噪声产生方法模拟生成白噪声y (k)，将y (k)经过扩 音器向空气中传播，原始噪声传感器检测扩音器声波经过空气衰减后的信号f (k);白噪 声y(k)经过滤波器滤波后的信号x(k) =D(z)y(k)，D(z)表示模拟噪声源与原始噪声传感 器之间的传递函数，表达式为D(z) = 其中z表示移位操作，η为滤 波器的阶次，屯、屯、…、dn为滤波器系数； 2) 假设滤波器参数初始取值均为0 ; 3) 计算白噪声经过滤波器滤波后的信号x(k)，
，其中diGO表 示滤波器D (z)系数屯在第k次采样时的值； 4) 计算原始噪声传感器检测到的信号X' (k)与白噪声经过滤波器滤波后的信号x(k) 之间的误差 e(k)，e(k) =x; (k)-x(k); 5) 判断e (k)的大小： 当e (k)未达到预设要求时，更新滤波器系数，令φ (k) = φ (k-1) + ε X e (k) X y (k-i), 其中i = 0, 1，2, 一,11-1, ε为迭代步长，ε满足条件
，其中Py为白噪声y (k)的 功率；重复上述步骤3)-4); 当误差达到预设要求时停止计算，输出滤波器系数。
2. 根据权利要求1所述的模拟噪声源与原始噪声传感器传递模型辨识方法，其特征在 于：步骤5)中，当e (k)彡0. 1时，更新滤波器系数，令φ (k) = φ (k-Ι) + ε X e (k) X y (k-i), 其中i = 0, 1,2, 一,11-1, ε为迭代步长，ε满足条件
，其中Py为白噪声y (k)的 功率；重复上述步骤3)-4); 当e(k)〈0. 1时停止计算，输出滤波器系数。
【文档编号】G06F19/00GK104063610SQ201410311149
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年7月1日 优先权日:2014年7月1日
【发明者】张华军, 赵菁, 蔡炜, 周登科 申请人:中冶南方工程技术有限公司