一种基于掌纹认证的汽车启动方法

文档序号:6622061阅读:325来源:国知局
一种基于掌纹认证的汽车启动方法
【专利摘要】本发明涉及汽车领域,尤其涉及一种基于掌纹认证的汽车启动方法。本发明提供一种基于掌纹认证的汽车启动方法,包括以下步骤1、使用掌纹采集仪器对人手的掌纹进行采集,然后把采集好的掌纹信息传递给掌纹处理与识别器,掌纹处理与识别器对掌纹信息进行预处理;2、使用领域的特征线段分类器对掌纹信息进行分类认证。本发明的有益效果是使用了比较流行的最近特征分类对掌纹信息进行判别认证,车主只需要输入自己的掌纹信息并且通过认证就可以实现汽车启动,而其他的人不能启动汽车,也改善最近特征线的扩展不精确和计算复杂度问题。
【专利说明】一种基于掌纹认证的汽车启动方法

【技术领域】
[0001] 本发明涉及汽车领域,尤其涉及一种基于掌纹认证的汽车启动方法。

【背景技术】
[0002] 汽车启动系统是目前车载系统当中非常关键的一个子系统,在很多汽车生产商和 科研单位受到很大的关注。汽车启动系统主要用于防盗及方便驾驶。
[0003] 目前主要的汽车启动技术主要有:通过一个汽车钥匙让汽车启动或者基于RFID 的汽车无钥匙进入启动系统。基于钥匙的汽车启动系统,常会因为忘带钥匙,或者丢了钥匙 而让驾驶员非常头痛。基于RFID的汽车无钥匙启动系统虽然只需要带手机就可以,避免了 钥匙手机多个随身物件,不过手机也是有可能遗漏或者丢失的。
[0004] 分类器在模式识别系统中占有很重要的位置。最近邻分类器(NN)和最近中心分 类器(NM)是比较著名的两个分类器。作为最近邻分类器的扩展,最近特征线(NFL)分类器 被提出。虽然最近特征线分类器成功改进了分类性能相对于最近邻分类器,但是NFL还是 存在一些不足,例如,它存在扩展不精确的问题和比较大的计算复杂度问题。
[0005] 为了解决计算复杂度问题,一些改进的最近特征线分类器被提出,例如最近邻线 分类器,最近中点分类器,基于中心的最近邻分类器等等。为了改进扩展不精确问题,一些 加强的分类器被提出,例如最近特征中心分类器,限制的最近特征线分类器,最短特征线段 分类器等等。


【发明内容】

[0006] 针对现有技术中存在的缺陷或不足,本发明所要解决的技术问题是:提供一种基 于掌纹认证的汽车启动方法,这个方法可以在不带钥匙的情况(或者其他的认证物品)实 现汽车的启动,使驾驶员彻底摆脱要随身带很多物品的烦恼,也改善最近特征线的扩展不 精确和计算复杂度问题。
[0007] 本发明采取的技术方案为提供一种基于掌纹认证的汽车启动方法,包括以下步骤
[0008] 步骤1 :使用掌纹采集仪器对人手的掌纹进行采集,然后把采集好的掌纹信息传 递给掌纹处理与识别器,掌纹处理与识别器对掌纹信息进行预处理;
[0009] 步骤2 :使用领域的特征线段分类器对掌纹信息进行分类认证;所述领域的特征 线段分类器的计算方法如下:
[0010] 假设每个类至少有两个样本,定义一个回归特征点度量为:
[0011]

【权利要求】
1. 一种基于掌纹认证的汽车启动方法,其特征在于:包括以下步骤 步骤1 :使用掌纹采集仪器对人手的掌纹进行采集,然后把采集好的掌纹信息传递给 掌纹处理与识别器,掌纹处理与识别器对掌纹信息进行预处理; 步骤2 :使用领域的特征线段分类器对掌纹信息进行分类认证;所述领域的特征线段 分类器的计算方法如下: 假设每个类至少有两个样本,定义一个回归特征点度量为:
式中:.Ff和$表示两个标准样本,y表示测试样本,jf表示回归特征点,可被计算为:
式中:是线性回归系数,线性回归系数可由式⑶解平方 差来获得:
式中:假如AtA是奇异的,将ATA+0. OlI代替AtA,由式(1)和式 (2)可得回归特征点Jfi ,表示为:
计算邻域的特征线段距离:先检查两个标准样本 < 和 < 是否在定义的超球内,再进行 领域的特征线段的半径计算,半径是测试样本到所有类的所有样本距离的平均值,它表示 为:
式中:y表示测试样本,也表示定义的超球的中心; 邻域的特征线段距离表示为:
式中:f =II7ιΠΙ,- J;丨丨,ef指彳和4都在超球内的情况;辫指和夂 只有一个在超球内的情况;Θ?指尸和 < 都在超球外的情况。
2. 根据权利要求1所述的基于掌纹认证的汽车启动方法,其特征在于:所述步骤2中 两个样本.<和^都在超球内,那么领域的特征线段距离<#等于公式α)中定义的回归特 征点距离。
3. 根据权利要求1所述的基于掌纹认证的汽车启动方法,其特征在于:所述步骤2中 两个样本W和_v:只有一个在超球内,那么领域的特征线段距离等于Cl1和d2的平均值, 其中Cl1等于公式(1)中定义的回归特征点距离,d2指测试样本与两个标准样本之间距离中 比较小的那个。
4. 根据权利要求1所述的基于掌纹认证的汽车启动方法,其特征在于:所述述步骤2 中两个样本X和^都在超球外,那么领域的特征线段距离rff等于测试样本与两个标准样 本之间距离中比较小的那个。
【文档编号】G06K9/00GK104228767SQ201410372727
【公开日】2014年12月24日 申请日期:2014年7月30日 优先权日:2014年7月30日
【发明者】潘正祥, 冯庆祥, 蔡正富 申请人:哈尔滨工业大学深圳研究生院, 艾美特电器(深圳)有限公司
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