一种城市数据处理方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种城市数据处理方法，该方法包括：录入待处理的城市数据，对待处理城市数据分类生成多个源文件；将待处理的数据存储到多个预置的存储节点中；对城市数据进行标准化处理，计算并输出城市功能联系指数以及显示该城市所处理年度范围的城市功能联系指数变化趋势图；对带有特定标识的数据进行空间自相关计算并显示城市功能联系指数相关度的Moran散点图；将处理后的数据以数据块的形式储存到信息库服务器。本发明同时公开了城市数据处理的装置。采用本发明确保城市数据处理的准确性，从而提供给城市地理学和经济地理学研究者一个快速、便捷、自动化与智能化的城市数据处理方法与装置。
【专利说明】一种城市数据处理方法及装置
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种城市数据处理方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着社会信息化的发展，越来越多的信息以数据的形式利用网络接收和处理；人 们对移动网络数据获取以及数据处理的内在需求急剧上升，越来越多的人希望在移动的过 程中高速接入互联网，获取亟需的信息，完成自己想做的事情，大量的数据需要进行处理， 以便于根据处理后的数据对业务状态进行监控和检测。数据处理是指对接收到的数据进行 整合，获得整合后的数据中内容的变化趋势等，以体现相应数据所对应的运行状态。城市与 城市、城市与区域之间的功能联系已成为城市地理学和经济地理学研究的核心论题。城市 功能联系是城市内部系统与区域相互作用的机制，主要体现在城市集聚与辐射等城市与外 界联系的数量指标上。中心城市对外服务的职能特性与功能强弱对区域空间结构模式的形 成具有决定作用。而产业结构差异和城市等级规模是引起区域城市间功能联系变化的基本 动力，并通过交通流、信息流和资金流等城市要素流得以体现。因此，快速，自动化处理城市 数据并将其通过客户所输入的查询指令返回给客户处理好的数据信息，对于精确分析城市 与城市、城市与区域潜在的依存关系具有非常重要的意义，有助于厘清区域空间发展脉络， 对于深入理解区域空间结构的形成与发展演化过程具有重要意义。
【发明内容】
[0003] 本发明提供了一种城市数据处理方法和装置。快速、自动化处理城市数据并将其 通过客户所输入的查询指令返回给客户已处理的数据信息，通过数据标准化管理模块与数 据分析模块对城市数据进行了处理，进而通过信息数据库服务器传输给客户端，使得用户 可以准确、快速地获取所需城市的数据。
[0004] 本发明提供的技术方案为：
[0005] -种城市数据处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：
[0006] 步骤1、录入待处理的城市数据，对待处理城市数据按照城市数据类型进行分类生 成若干个包含城市信息的多个源文件，所述城市数据包括城市区域信息流数据，资金流数 据和交通流数据，每一个包含城市信息的源文件与一个城市对应；
[0007] 步骤2、将处理的数据存储到多个预置的存储节点中，所述存储节点的描述信息与 城市数据类型对应并形成映射关系；
[0008] 步骤3、对不同存储节点中的城市数据进行标准化处理，计算并输出城市功能联系 指数以及显示该城市所处理年度范围的城市功能联系指数变化趋势图，所述的城市功能指 数计算主要根据城市相关数据信息流、资金流和交通流的指标；
[0009] 步骤4、从含有特定标识的城市功能联系指数提取所述特定标识，对带有特定标识 的数据进行空间自相关计算并显示所需要年份的城市功能联系指数相关度的Moran散点 图；
[0010] 步骤5、将处理后的城市数据以数据块的形式储存到城市信息库服务器，所述的城 市信息库服务器通过有线或者无线通信方式连接到客户端，根据客户端的请求查询所请求 的城市向客户端返回处理的城市数据。
[0011] 优选的是，所述的城市数据处理方法中，所述的录入待处理的城市数据的步骤包 括：对通过双向或多向的流动的城市数据进行数据统计，录入待处理的城市数据，所述城市 数据包括城市区域信息流数据，资金流数据和交通流数据，所述的城市数据与所对应城市 形成映射关系。
[0012] 优选的是，所述的城市数据处理方法中，所述将处理的数据存储到多个预置的存 储节点中的步骤包括：接收存储处理请求，对存储处理请求中若干个包含城市信息的多个 源文件存储到对应所述城市数据类型的多个预置的存储节点。
[0013] 优选的是，所述的城市数据处理方法中，所述对存储模块中不同存储节点中的城 市数据进行标准化处理，得到城市功能联系指数具体为：
[0014] 采用极值法对对存储模块中不同存储节点中的信息流、交通流和资金流数据进行 标准化处理得到的城市功能指数；
[0015] 城市功能指数计算公式表示为：
[0016]
【权利要求】
1. 一种城市数据处理方法，其特征在于，该方法包括步骤： 步骤1、录入待处理的城市数据，对待处理城市数据按照城市数据类型进行分类生成若 干个包含城市信息的多个源文件，所述城市数据包括城市区域信息流数据，资金流数据和 交通流数据，每一个包含城市信息的源文件与一个城市对应； 步骤2、将处理的数据存储到多个预置的存储节点中，所述存储节点的描述信息与城市 数据类型对应并形成映射关系； 步骤3、对不同存储节点中的城市数据进行标准化处理，计算并输出城市功能联系指数 以及显示该城市所处理年度范围的城市功能联系指数变化趋势图，所述的城市功能指数计 算主要根据城市相关数据信息流、资金流和交通流的指标； 步骤4、从含有特定标识的城市功能联系指数提取所述特定标识，对带有特定标识的数 据进行空间自相关计算并显示所需要年份的城市功能联系指数相关度的Moran散点图； 步骤5、将处理后的城市数据以数据块的形式储存到城市信息库服务器，所述的城市信 息库服务器通过有线或者无线通信方式连接到客户端，根据客户端的请求查询所请求的城 市向客户端返回处理的城市数据。
2. 如权利要求1所述的城市数据处理方法，其特征在于，所述的录入待处理的城市数 据的步骤包括： 对通过双向或多向的流动的城市数据进行数据统计，录入待处理的城市数据，所述城 市数据包括城市区域信息流数据，资金流数据和交通流数据，所述的城市数据与所对应城 市形成映射关系。
3. 如权利要求1所述的城市数据处理方法，其特征在于，所述将处理的数据存储到多 个预置的存储节点中的步骤包括： 接收存储处理请求，对存储处理请求中若干个包含城市信息的多个源文件存储到对应 所述城市数据类型的多个预置的存储节点。
4. 如权利要求1所述的城市数据处理方法，其特征在于，对存储模块中不同存储节点 中的城市数据进行标准化处理，得到城市功能联系指数具体为： 采用极值法对对存储模块中不同存储节点中的信息流、交通流和资金流数据进行标准 化处理得到的城市功能指数； 城市功能指数计算公式表示为：
(i = 1,2,...,8； ；j = l,2,...,n；z = 1,2,3) 式中，t为j城市i项指标的极值法标准化值；Zu为j城市i项指标的统计值；Zimax 为i项指标在全部年份中的最大值；gji为j城市资金流标标准化值；gj2城市交通流标标准 化值；g#城市信息流标标准化值；&__为i项指标在全部年份中的最大标准化值；η为城市 数量，F为j城市全部年份的功能联系指数。
5. 如权利要求1所述的城市数据处理方法，其特征在于，从含有特定标识的城市功能 联系指数提取所述特定标识，对带有特定标识的数据进行空间自相关计算具体包括：从含 有特定标识的城市功能联系指数提取所述特定标识，所述特定标识为所对应的城市，选取 相邻的城市区域的数据进行全局空间自相关计算，所述的相邻是以城市行政辖区是否相邻 作为邻接判断标准。 Moran' s I计算公式为：
式中，η是城市数量；\和\分别是城市i和j的功能联系强度指数^是空间权重 矩阵，1表示城市i和j相邻，0表示城市不相邻。
6. 如权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，所述无线通讯方式，包括无线局 域网Wi-Fi、无线分组交换技术GPRS、第三代移动通信技术3G和第四代移动通信技术4G。
7. 如权利要求1所述的数据处理的方法，其特征在于，所述收录待处理的数据来源于 城市统计年鉴。
8. -种城市数据处理装置，其特征在于，包括： 数据录入模块，用于录入待处理的数据，对待处理数据按照数据类型进行分类生成若 干个包含城市信息的多个源文件； 元数据存储模块，用于将处理的数据存储到多个预置的存储节点中，城市数据与储存 该消息的储存节点形成映射关系； 数据标准化管理模块：负责对存储模块中不同存储节点中的城市数据进行标准化处 理，输出城市功能联系指数以及显示该城市所处理年度范围的城市功能联系指数变化趋势 图。 数据分析模块，用于从输出的含有特定标识的城市功能联系指数提取所述特定标识， 对带有特定标识的数据进行局部空间自相关计算并显示城市功能联系指数的Moran散点 图。 信息数据库服务器，用于储存完成处理的城市信息，并根据客户端的请求查询所请求 的城市，通过有线或者无线通信方式向客户端返回数据，用于响应用户操作。
9. 如权利要求8所述的城市数据处理装置，其特征在于，所述存储模块包括一个或者 多个存储节点模块。
【文档编号】G06F17/30GK104143006SQ201410381567
【公开日】2014年11月12日 申请日期:2014年8月5日 优先权日:2014年8月5日
【发明者】姜博, 薛睿, 赵映慧, 张慧, 王媛, 初楠臣, 马玉媛 申请人:东北农业大学