一种资讯过滤并智能排序的技术方法
【专利摘要】本发明公开了一种提供综合的海量资讯过滤并智能排序的解决方法，记录下用户已经读过的资讯列表，根据用户的机型、所在地区、设置各类资讯的默认权重，根据用户的点击，计算出用户偏好权重，再代入资讯的发布时间，所在地区，总点击量，计算资讯的得分，再根据得分进行排序，如用户点击了非用户喜欢的内容，那么加大这个内容的权重，如资讯的总点击量过高，需要归一化，避免点击较小的资讯没有机会被展示，如资讯的发布时间已经超过一段时间，需要降低资讯的得分，减少展示机会。
【专利说明】一种资讯过滤并智能排序的技术方法
[0001]【技术领域】:
本发明涉及智能手机资讯软件的资讯展示排序【技术领域】，特别地涉及一种互联网应用软件的内容排序的技术方法。
[0002]【背景技术】:
随着互联网技术的发展，每天在我们都生活在大量的信息中，新闻、广告、科技、销售等等。大多都不是用户想看的，也无法接受那么多的信息量，更加无法有效的找到自身感兴趣的内容。我们需要把资讯过滤，排序，最终展示给用户的是优质的内容，否则用户就会很难在海量的资讯里，找到自己感兴趣的、热点的内容。目前应用市场有很多适用于智能手机的资讯软件，但能根据用户喜好，社会热点、发布时间做综合排序的应用还未有先例。资讯过滤并智能排序的技术方法，解决了目前市场上无法进行海量资讯过滤和推荐的问题，效果明显，大大吸引了用户的阅读兴趣，给用户更好的体验。
[0003]
【发明内容】
:
本发明的主要目的是提供一种综合的海量资讯过滤并智能排序的解决方法，以满足用户的阅读需求，提高用户阅读体验。
[0004]为解决上述问题本发明提供如下技术方案:
1、首先记录下用户已经读过的资讯列表，对于用户已经阅读过的资讯，不再展示给用户。
[0005]2、用户喜好的初始化，在用户没有提供喜好的初始阶段，根据用户的机型、所在地区、设置各类资讯的默认权重。
[0006]3、根据用户的点击，计算出用户偏好权重，再代入资讯的发布时间，所在地区，总点击量，计算资讯的得分，再根据得分进行排序。如果用户点击了非用户喜欢的内容，那么加大这个内容的权重，说明用户的喜好有变化。如果资讯的总点击量过高，需要归一化，避免点击教小的资讯没有机会被展示。如果资讯的发布时间已经超过一段时间，需要降低资讯的得分，减少展示机会。
[0007]【专利附图】
【附图说明】:
图1:受资讯点击数影响的曲线图图2:不同机型用户的点击习惯
【具体实施方式】
:
一、记录用户已经读过的资讯列表并排序，记为u(idl，id2, id3,…，idn)，和系统的全局已排序资讯列表，记为T(idl，id2, id3,…，idn)，其中用户已经读过的列表需要永久保留，除非全局资讯T的id有删除，才能删除已读的列表。首先根据公式T? U获取用户没有读过的列表N(idl，id2, id3,…，idn)。
[0008]二、用户喜好的初始化，根据用户的机型、所在地区，和各分类资讯在各机型、地区的总权重计算，不同机型的用户获取用户喜好的近似值，A品牌手机的用户就关注娱乐和生活的多一些，B品牌手机的用户关注科技的多一些。如图2 根据用户的点击发生变化，为了能反应出用户喜好的变化，用户点击了在有效期内没有点击的分类的时候，需要加大这个分类的权重。
[0009]用户分类喜好=用户分类点击/用户总点击。
[0010]用户分类喜好=(用户分类点击+分类平均点击)/用户总点击。
[0011]资讯的总点击量过大，会影响点击量小但是发布时间较近的资讯被展示的机会，所以需要做归一化处理，资讯的点击数X=1glO(X),如图1。
[0012]三、随着时间的增加，原来得分比较高的资讯应该缓慢的降低曝光机会，相对应的，得分比较高的资讯，发布时间不是最新，也能有曝光的机会。
[0013]资讯发布时间T;
当前时间NOW;
资讯已发布的时间间隔秒t=N0W-T;
资讯时间得分:
l0g-￥ + 8651
86400是一天的秒数，随着时间的变化，新资讯的得分会慢慢的超过得分高的老资讯。对点击总数归一化则有利于缩小资讯的点击数范围。
[0014]四、资讯的地区属性对于当地的用户有比较重要的权重，A地区的新闻应该优先推给A地区的用户，由于地区资讯的特殊性，我们给资讯附带了地区属性，如果用户所在地区等于资讯的地区属性，那么这条资讯的权重加大，否则降低权重，这样可以让用户也有能看到异地资讯的机会，如果用户点击了异地资讯，那么异地资讯加入到用户的喜好设置，异地属性考虑到其特殊性，有效期需要降低。
【权利要求】
1.一种内容软件的智能排序技术方法，应用于互联网软件的内容排序，其特征在于，所述方法包括: 记录下用户已经读过的内容列表，对于已经读过的内容，不再展示。
2.对初始用户，用户没有提供喜好的初始阶段，根据用户机型、地区获取各类内容的默认权重。
3.用户的点击反应用户的喜好，用户超过有效期点击了一个之前没有看过的分类内容，需要加大这个分类的权重。
4.随着时间的增加，原来得分较高的内容要慢慢的降低曝光的机会，相对应的，低分的内容，也要有机会曝光，带有地区性质的内容要优先展示给当地用户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 根据不同机型和地区确定用户的默认偏好。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 用户的已读列表和服务的全量列表，获取用户未读列表。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 用户点击内容时间、内容地区要能反应到得分上。
【文档编号】G06F17/30GK104133906SQ201410382244
【公开日】2014年11月5日 申请日期:2014年8月6日 优先权日:2014年8月6日
【发明者】不公告发明人 申请人:深圳市英威诺科技有限公司