一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法
【专利摘要】一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法，是对电网工程各阶段造价数据进行收集，研究存储标准规范，实现全覆盖数据管理；进行数据仓库构建设计研究，构建一个集数据收集、存储、处理、管理、使用为一体的安全可靠、扩展性强的数据仓库；对造价数据进行分析处理，包括钻取、切片、切块、旋转；为决策者提供辅助决策信息；利用数据挖掘技术从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的知识和规则，找出潜在规律，预测未来趋势。本发明充分利用工程造价数据管理中积累的大量业务数据和管理数据，并利用数据挖掘技术改善预测模型，提高科学决策水平。
【专利说明】一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法，属电力系统工程造价【技术领域】。
【背景技术】
[0002]目前工程造价管理模式下，工程造价评价方式局限于投资估算或初步设计概算，而不能全面涵盖和服务于工程造价、概算、结算各阶段横向管理，无法满足工程造价全过程，动态管理的需要，影响工程投资控制。而且，评价过程中专家一般依据管理要求和自身经验进行评价，缺乏一套科学、合理、有效的评价度量标准，从而不能很好地规范造价评价。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是针对现有技术的不足提供一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法。本发明的目的通过以下技术方案实现:
1)对电网工程各阶段造价数据进行收集，研究存储标准规范，实现全覆盖数据管理；
2)进行数据仓库构建设计研究，构建一个集数据收集、存储、处理、管理、使用为一体的安全可靠、扩展性强的数据仓库；
3)对造价数据进行分析处理，包括钻取、切片、切块、旋转等；为决策者提供辅助决策信息；
4)利用数据挖掘技术从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的知识和规则，找出潜在规律，预测未来趋势。
[0004]本发明的有益效果:
充分利用工程造价数据管理中积累的大量业务数据和管理数据，构建造价数据仓库，基于时间序列分析、相关性分析理论，采用数据挖掘算法，实现预测模型的动态、数值建模，并利用数据挖掘技术改善预测模型，提高科学决策水平。
【具体实施方式】
[0005]本发明的目的通过以下技术方案实现:
1)对电网工程各阶段造价数据进行收集，研究存储标准规范，实现全覆盖数据管理；
2)进行数据仓库构建设计研究，构建一个集数据收集、存储、处理、管理、使用为一体的安全可靠、扩展性强的数据仓库；
3)对造价数据进行分析处理，包括钻取、切片、切块、旋转等；为决策者提供辅助决策信息；
4)利用数据挖掘技术从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的知识和规则，找出潜在规律，预测未来趋势。
【权利要求】
1.一种基于海量数据技术的造价数据存储和计算方法，其特征是: 1)对电网工程各阶段造价数据进行收集，研究存储标准规范，实现全覆盖数据管理； 2)进行数据仓库构建设计研究，构建一个集数据收集、存储、处理、管理、使用为一体的安全可靠、扩展性强的数据仓库； 3)对造价数据进行分析处理，包括钻取、切片、切块、旋转等；为决策者提供辅助决策信息； 4)利用数据挖掘技术从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的知识和规则，找出潜在规律，预测未来趋势。
【文档编号】G06F17/30GK104268239SQ201410511431
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2014年9月29日 优先权日:2014年9月29日
【发明者】付兵彬, 包权宗, 方昱璋, 林东敏, 张琦, 马林, 王海璐, 孙永彦, 丁政中, 魏勇, 杨晶 申请人:国家电网公司, 国网甘肃省电力公司, 国网甘肃省电力公司经济技术研究院, 江西博微新技术有限公司