一种基于数据库的地产信息分析系统的制作方法
【专利摘要】一种基于数据库的地产信息分析系统，包括数据存储模块、数据分析模块和数据展示模块。数据存储模块包含至少一个数据库，存储地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据。数据分析模块包含数据解析模块和数据预测模块；数据解析模块从数据库内检索目标地块的原始地产数据以得到目标数据；数据预测模块通过计算模型对目标数据分析，得到中间数据。数据展示模块接收中间数据并对其处理从而生成资讯简报并以Web形式展示。通过将房地产信息有效整合，满足了对房地产信息完整性、有序性、共享性、实时性的需求，同时，建立计算模型，通过同类型地块的销售数据来预测模拟目标地块的未来的可能的销售数据，对目标地块的开发决策提供数据支持。
【专利说明】一种基于数据库的地产信息分析系统
【技术领域】
[0001]本发明属于数据通信【技术领域】，涉及一种基于数据库的地产信息预测系统及方法设计。
【背景技术】
[0002]近年来随着国民经济的迅速发展、科学技术的进步，以及城市建设的不断扩大，房地产行业也日益兴盛，房地产信息化的建设也得到了长足的进步，当前房地产向多元化的方向发展，同时房地产管理信息系统也经历着由简单到复杂、由单一到多元、由局部到整体的全方位一体化的发展过程。但是这就造成了当前房地产数据需要整合的主要因素是房地产信息化的历程太短而发展又太快，使得早期建设信息系统需要逐渐整合到后期建设的整体信息当中去，通过对数据的整合实现其信息系统所要求数据的完整性、有序性、共享性、实时性的目的。数据挖掘技术是近年来发展起来的一种数据处理技术，在大规模数据中挖掘隐含的模式，提供了对大规模数据强大、灵活的数据分析处理功能，在决策支持系统中得到了很好的应用。安全、科学、高效和信息化的房地产管理需求，使房地产信息系统的研究、开发和应用取得了快速发展。但目前并没有一种能对房地产信息有效整合并对即将拍卖的地块进行分析预测的地产信息系统。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是克服现有技术中房地产信息数据没有分析预测机制而提供一种基于数据库的地产信息分析系统。
[0004]技术方案:一种基于数据库的地产信息分析系统，包括数据存储模块、数据分析模块和数据展示模块。数据存储模块包含至少一个数据库，每个数据库内存储地产数据，数据库以地块为存储单位进行存储，存储单位存储地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据。数据分析模块包含数据解析模块和数据预测模块；数据解析模块从数据库内检索目标地块的原始地产数据，并将其格式化形成目标数据；数据预测模块接收目标数据并通过计算模型对其进行分析，得到中间数据。数据展示模块包括资讯模板和资讯简报，资讯模板接收中间数据并对其处理从而生成资讯简报，资讯简报最终以Web形式展示。
[0005]进一步的，原始地产数据是指公开招拍的地块的详细信息，详细信息包括地块面积、地块所处环域和板块、地块的经纬度坐标、容积率和建筑密度。差异化地产数据是指公开招拍地块的成交信息，成交信息包括成交总价、楼面地价、溢价率、商住比例和拿地开发商信息。销售信息是指公开招拍地块建成商品房后商品房的销售信息，包括首次开盘时间、区域均价、住房均价、商业均价、税后利润额、去化量和去化周期。
[0006]计算模型的计算过程包括如下步骤:
[0007]A.寻找同类型地块:将目标数据与数据库内的除目标地块之外的所有地块的原始地产数据相比较，统计分析出与目标地块同类型的地块；
[0008]B.获得参考数据:从数据库中提取步骤A中所有同类型地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成参考数据；
[0009]C.模拟目标地块的销售信息:根据步骤B中参考数据模拟目标地块的销售信息，模拟过程通过数学建模、编程或是excel实现；
[0010]D.寻找拿地开发商历史数据:在数据库中搜索拿地开发商拥有的历史地块，并提取历史地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成拿地开发商历史数据；
[0011]E.录入目标地块的差异化地产数据；
[0012]F.获得中间数据:将步骤C中目标地块的销售信息、步骤D中拿地开发商历史数据和步骤E中目标地块的差异化地产数据合并整理形成中间数据。
[0013]同类型的地块是指:面积大于或等于1000亩的地块都视为同类型地块；面积大于或等于500亩且小于1000亩的地块，处于同环域或同板块的被视为同类型地块；面积大于或等于100亩且小于500亩的地块，处于同环域或同板块，同时容积率相差< I的，视为同类型地块；面积在100亩以下的地块，容积率相差< 1，且之间的最短距离在5公里以内的(包括5公里)，视为同类型地块。
[0014]资讯模板包括固定文字和可变的元件，可变的元件选择性录入中间数据中的信肩、O
[0015]本发明的有益效果:通过将每一拍卖地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据分类存储，将房地产信息有效整合，满足了对房地产信息完整性、有序性、共享性、实时性的需求，同时，建立计算模型，通过同类型地块的销售数据来预测模拟目标地块的未来的可能的销售数据，对目标地块的开发决策提供数据支持。
【专利附图】
【附图说明】
[0016]图1为本发明的系统框图；
[0017]图2为系统运行流程图；
[0018]图3为数据库录入各分类数据示意图；
[0019]图4为整个分析预测过程数据处理流程示意图。
【具体实施方式】
[0020]下面结合说明书附图和实施例对本发明做进一步阐述。
[0021]如图1所示，一种基于数据库的地产信息分析系统，包括数据存储模块、数据分析模块和数据展示模块。数据存储模块包含至少一个数据库，数据分析模块包含数据解析模块和数据预测模块；数据解析模块从数据库内检索相应数据，并将其格式化形成目标数据；数据预测模块接收目标数据并通过计算模型对其进行分析，得到中间数据。数据展示模块包括资讯模板和资讯简报，资讯模板接收中间数据并对其处理从而生成资讯简报，资讯简报最终以Web形式展示。
[0022]数据存储模块包含至少一个数据库，每个数据库内存储地产数据，数据库以地块为存储单位进行存储，存储单位存储地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据。其中，原始地产数据是指公开招拍的地块的详细信息，详细信息包括地块面积、地块所处环域和板块、地块的经纬度坐标、容积率和建筑密度；差异化地产数据是指公开招拍地块的成交信息，成交信息包括成交总价、楼面地价、溢价率、商住比例和拿地开发商信息；销售信息是指公开招拍地块建成商品房后商品房的销售信息，包括首次开盘时间、区域均价、住房售价、商业售价、税后利润额、去化量和去化周期。
[0023]如图3所示，数据库录入地产数据分三个步骤:1.当出现新地块(即目标地块)公开招拍后，将新地块的原始地产数据录入数据库内；Π.在公开招拍结束后，若成功交易，则录入新地块的差异化地产数据，若未成功交易，则无差异化地产数据录入；ΙΙΙ.在新地块被开发出来并销售后，录入销售数据。
[0024]数据分析模块包含数据解析模块和数据预测模块，在目标地块被成功拍卖但未被成功开发之前(即完成上述步骤II但未完成步骤III时)，为决策需要，需要对目标地块的销售数据做预测分析，该预测分析过程即是由解析模块和数据预测模块完成的；数据解析模块从数据库内检索目标地块的原始地产数据，并将其格式化形成目标数据；数据预测模块接收目标数据并通过计算模型对其进行分析，得到中间数据。
[0025]上述计算模型的计算过程包括如下步骤:
[0026]Α.寻找同类型地块:将目标数据与数据库内的除目标地块之外的所有地块的原始地产数据相比较，统计分析出与目标地块同类型的地块。其中，同类型的地块是指:面积大于或等于1000亩的地块都视为同类型地块；面积大于或等于500亩且小于1000亩的地块，处于同环域或同板块的被视为同类型地块；面积大于或等于100亩且小于500亩的地块，处于同环域或同板块，同时容积率相差< I的，视为同类型地块；面积在100亩以下的地块，容积率相差< 1，且之间的最短距离在5公里以内的(包括5公里)，视为同类型地块。
[0027]B.获得参考数据:从数据库中提取步骤A中所有同类型地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成参考数据。
[0028]C.模拟目标地块的销售信息:根据步骤B中参考数据模拟目标地块的销售信息。其中，模拟是指通过数学建模、编程或是excel，以参考数据中的销售数据的变化趋势来预测目标地块的销售数据。
[0029]D.寻找拿地开发商历史数据:在数据库中搜索拿地开发商拥有的历史地块，并提取历史地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成拿地开发商历史数据；
[0030]E.录入目标地块的差异化地产数据；
[0031]F.获得中间数据:将步骤C中目标地块的销售信息、步骤D中拿地开发商历史数据和步骤E中目标地块的差异化地产数据合并整理形成中间数据。
[0032]数据展示模块包括资讯模板和资讯简报，资讯模板包括固定文字和可变的元件，可变的元件选择性录入中间数据中的信息并对其处理从而生成资讯简报，资讯简报最终以Web形式展示。其中，选择性录入是指只录入中间数据中被决策关心的数据，而其它不被关心的数据则不录入。
[0033]本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
【权利要求】
1.一种基于数据库的地产信息分析系统，包括数据存储模块、数据分析模块和数据展示模块，数据存储模块包含至少一个数据库，每个数据库内存储地产数据，其特征在于: 所述数据库以地块为存储单位进行存储，所述存储单位存储地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据； 所述数据分析模块包含数据解析模块和数据预测模块；所述数据解析模块从所述数据库内检索目标地块的原始地产数据，并将其格式化形成目标数据；所述数据预测模块接收所述目标数据并通过计算模型对其进行分析，得到中间数据； 所述数据展示模块包括资讯模板和资讯简报，所述资讯模板接收所述中间数据并对其处理从而生成资讯简报，资讯简报最终以Web形式展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于:所述原始地产数据是指公开招拍的地块的详细信息，所述详细信息包括地块面积、地块所处环域和板块、地块的经纬度坐标、容积率和建筑密度。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于:所述差异化地产数据是指公开招拍地块的成交信息,所述成交信息包括成交总价、楼面地价、溢价率、商住比例和拿地开发商信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于:所述销售信息是指公开招拍地块建成商品房后商品房的销售信息，包括首次开盘时间、区域均价、住房均价、商业均价、税后利润额、去化量和去化周期。
5.根据权利要求2或3或4所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于，所述计算模型的计算过程包括如下步骤: A.寻找同类型地块:将所述目标数据与所述数据库内的除目标地块之外的所有地块的原始地产数据相比较，统计分析出与目标地块同类型的地块； B.获得参考数据:从所述数据库中提取步骤A中所述所有同类型地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成参考数据； C.模拟目标地块的销售信息:根据步骤B中所述参考数据模拟所述目标地块的销售信息，所述模拟过程通过数学建模、编程或是excel实现； D.寻找拿地开发商历史数据:在所述数据库中搜索拿地开发商拥有的历史地块，并提取所述历史地块的原始地产数据、差异化地产数据和销售数据，形成拿地开发商历史数据； E.录入目标地块的差异化地产数据； F.获得中间数据:将步骤C中所述目标地块的销售信息、步骤D中所述拿地开发商历史数据和步骤E中所述目标地块的差异化地产数据合并整理形成中间数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于，所述同类型的地块是指:面积大于或等于1000亩的地块都视为同类型地块；面积大于或等于500亩且小于1000亩的地块，处于同环域或同板块的被视为同类型地块；面积大于或等于100亩且小于500亩的地块，处于同环域或同板块，同时容积率相差< 1的，视为同类型地块；面积在100亩以下的地块，容积率相差< 1，且之间的最短距离在5公里以内的(包括5公里)，视为同类型地块。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据库的地产信息分析系统，其特征在于:所述资讯模板包括固定文字和可变的元件，所述可变的元件选择性录入所述中间数据中的信息。
【文档编号】G06Q10/06GK104299114SQ201410633308
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2014年11月11日 优先权日:2014年11月11日
【发明者】李海峰 申请人:成都锐理开创信息技术有限公司