主导肢体确定方法和设备的制作方法
【专利摘要】本申请提供了一种主导肢体确定方法和设备，涉及可穿戴式设备领域。所述方法包括：获取用户的第一肢体的第一肌电信息；根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体。所述方法和设备，有利于用户佩戴的设备根据确定结果进行自动设置，提升用户体验。
【专利说明】主导肢体确定方法和设备
【技术领域】
[0001]本申请涉及可穿戴式设备领域，尤其涉及一种主导肢体确定方法和设备。
【背景技术】
[0002]近年来，随着可穿戴式设备的发展，智能腕带、智能手环、智能眼镜等逐渐进入人们的生活，极大的丰富和便利了人们的生活。可穿戴式设备由于体积较小，一般交互能力较差。因此，用户一般都希望其具有较好的自确定(或识别)能力，从而减少用户的设置操作。
[0003]人群中大约10-13%的人左手是主导手，其余的人右手是主导手。如果可穿戴式设备可以将用户的主导手确定(或识别)出来，则可以作为自身或其他设备的输入，减少用户的设置操作，提高用户的使用体验。
【发明内容】
[0004]本申请的目的是:提供一种主导肢体确定方法和设备。
[0005]根据本申请至少一个实施例的第一方面，提供了一种主导肢体确定方法，所述方法包括:
[0006]获取用户的第一肢体的第一肌电信息；
[0007]根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体。
[0008]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述参考信息是根据所述用户的左肢肌电信息的平均幅度值和右肢肌电信息的平均幅度值确定的一阈值。
[0009]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体包括:
[0010]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体；
[0011]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0012]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述方法还包括:
[0013]获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信息。
[0014]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体包括:
[0015]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体是主导肢体；
[0016]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0017]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述方法还包括:根据确定结果执行操作。
[0018]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述方法还包括:接收所述用户的输入信息。
[0019]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述方法还包括:
[0020]所述输入信息是主导肢体信息，根据所述输入信息和确定结果，确定所述第一肢体是左肢或右肢。
[0021]结合第一方面的任一种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，所述方法还包括:
[0022]所述输入信息包括所述第一肢体是左肢或右肢，根据所述输入信息和确定结果，确定所述用户的左肢或右肢是主导肢体。
[0023]根据本申请至少一个实施例的第二方面，提供了一种主导肢体确定设备，所述设备包括:
[0024]一第一获取模块，用于获取用户的第一肢体的第一肌电信息；
[0025]—第一确定模块，用于根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体。
[0026]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述设备还包括:
[0027]一第二确定模块，用于根据所述用户的左肢肌电信息的平均幅度值和右肢肌电信息的平均幅度值确定一阈值作为所述参考信息。
[0028]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第一确定模块，用于响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体；以及，
[0029]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0030]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述设备还包括:
[0031]一第二获取模块，用于获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信肩、O
[0032]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述第一确定模块，用于响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体是主导肢体；以及，
[0033]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0034]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述设备还包括:
[0035]一执行模块，用于根据确定结果执行操作。
[0036]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述设备还包括:
[0037]一接收模块，用于接收所述用户的输入信息。
[0038]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述输入信息是主导肢体信息，所述设备还包括:
[0039]一第三确定模块，用于根据所述输入信息和确定结果，确定所述第一肢体是左肢或右肢。
[0040]结合第二方面的任一种可能的实现方式，在第九种可能的实现方式中，所述输入信息包括所述第一肢体是左肢或右肢，所述设备还包括:
[0041]一第四确定模块，用于根据所述输入信息和确定结果，确定所述用户的左肢或右肢是主导肢体。
[0042]本申请实施例所述主导肢体确定方法和设备，获取用户的第一肢体的第一肌电信息，进而根据所述第一肌电信息和一参考信息确定所述第一肢体是否是主导肢体，从而提供了一种主导肢体的确定方法，有利于用户佩戴的设备根据确定结果进行自动设置，提升用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0043]图1是本申请一个实施例所述主导肢体确定方法的流程图；
[0044]图2是本申请一个实施方式中所述主导肢体确定方法的流程图；
[0045]图3是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定方法的流程图；
[0046]图4是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定方法的流程图；
[0047]图5是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定方法的流程图；
[0048]图6是本申请一个实施例中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0049]图7是本申请一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0050]图8是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0051]图9是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0052]图10是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0053]图11是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0054]图12是本申请另一个实施方式中所述主导肢体确定设备的模块结构示意图；
[0055]图13是本申请一个实施例所述主导肢体确定设备的硬件结构示意图。
【具体实施方式】
[0056]下面结合附图和实施例，对本申请的【具体实施方式】作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
[0057]本领域技术人员理解，在本申请的实施例中，下述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
[0058]图1是本申请一个实施例所述主导肢体确定(或识别)方法的流程图，所述方法可以在例如一主导肢体确定(或识别)设备上实现。如图1所示，所述方法包括:
[0059]S120:获取用户的第一肢体的第一肌电信息；
[0060]S140:根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体。
[0061]本申请实施例所述方法，获取用户的第一肢体的第一肌电信息，进而根据所述第一肌电信息和一参考信息确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体，从而提供了一种主导肢体的确定(或识别)方法，有利于用户佩戴的设备根据确定(或识别)结果进行自动设置，提升用户体验。
[0062]以下将结合【具体实施方式】，详细说明所述步骤S120和S140的功能。
[0063]S120:获取用户的第一肢体的第一肌电信息。
[0064]其中，所述一肢体可以是所述用户的两只手中的一只手，也可以是用户的两只胳膊中的一只胳膊。简单起见，以下多以所述第一肢体是所述用户的两只手中的一只手为例进行说明。所述肌电信息可以是一段时间的肌电信号，其可以通过与用户皮肤相接触的一组肌电传感器获取，所述一组肌电传感器包括一个或者多个肌电传感器。
[0065]S140:根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体。
[0066]发明人在研究过程中发现，当肌肉以不同的负荷进行收缩时，肌电信息的幅度值和肌力成正比关系，即肌肉产生的张力越大，肌电信息的幅度值越大。进一步的，当肌肉用40% MVC(最大静态肌力)以下的强度收缩时，肌力与肌电的幅度值呈线性关系；当肌肉用60% MVC以上强度时，肌力与肌电的幅度值也呈线性关系，但此时的直线斜率较大。而肌力在40 % -60 % MVC之间时，肌力和肌电信息的幅度值之间的线性关系不存在，但是仍呈正比关系。
[0067]另外，发明人在研究过程中还发现，人的主导肢体被使用的频率明显高于非主导肢体，换句话说，人的主导肢体的肌肉收缩的频率明显高于非主导肢体收缩的频率。因此，当发明人在研究过程中，在一段时间(比如I小时)内，用相同的采样频率，对一用户的主导肢体和非主导肢体的相同的肌肉或肌肉群采集肌电信息后，会发现主导肢体的肌电信息的平均幅度值明显高于非主导肢体的肌电信息的平均幅度值。本申请正是基于上述原理，实现对主导肢体的确定(或识别)。
[0068]在一种实施方式中，所述参考信息是根据所述用户的左肢的肌电信息的平均幅度值和右肢的肌电信息的平均幅度值确定的一阈值。
[0069]所述步骤S140可以包括:
[0070]S141:响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体；
[0071]S142:响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0072]比如，所述参考信息可以是根据所述用户的左手的肌电信息的平均幅度值和右手的肌电信息的平均幅度值确定的一阈值，假设所述用户的左手的肌电信息的平均幅度值落入第一区间(Lmin，Lmax)，假设所述用户的右手的肌电信息的平均幅度值落入第二区间(Rfflin, Rfflax)，并且假设所述用户的左手是主导手，则会有Lmin > Rfflax,则可以确定所述阈值为M，并且Lmin > M > Rfflax0也就是说，所述阈值M是所述第一区间和所述第二区间之间的一个数值。
[0073]因此，如果所述肌电信息的平均值大于所述阈值M，则认为其落入所述第一区间，所述肢体是主导手；如果所述肌电信息的平均值小于所述阈值M，则认为其落入所述第二区间，所述肢体不是主导手。
[0074]需要说明的是，本实施方式中，所述参考信息需要根据所述用户的左肢的肌电信息和右肢的肌电信息确定，因此，需要预先获取所述用户的左肢的肌电信息和右肢的肌电信息，比如在用户正式使用所述主导肢体确定(或识别)设备之前，先在左手上佩戴一段时间，再在右手上佩戴一段时间，以完成训练过程。
[0075]在另一种实施方式中，所述参考信息是所述用户的第二肢体的第二肌电信息。所述方法还可以包括:
[0076]S130:获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信息。所述步骤S140可以包括:
[0077]S141’:响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体是主导肢体；
[0078]S142’:响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0079]本实施方式中，用户并无需进行预先训练，比如可以分别获取所述用户的第一肢体的第一肌电信息和第二肢体的第二肌电信息，然后比较第一肌电信息的平均幅度值和第二肌电信息的平均幅度值的大小，进而确定(或识别)出其中的主导肢体。
[0080]本实施方式的优势在于，不需要用户刻意完成训练过程，用户在自然的使用过程中完成参考信息的采集，但是，本实施方式所述方法可能需要同时获取比如两只手的肌电信息，其主要适用于用户的双手同时参与的场景，比如用户双手戴着智能手套玩耍电子游戏。
[0081]参见图2，在一种实施方式中，所述方法还包括:
[0082]S150:根据确定(或识别)结果执行操作。
[0083]比如，根据确定(或识别)结果知道用户的主导手在佩戴智能腕带，因为主导手经常会参与劳动，在用户的主导手手臂频繁运动的情况下，可以提示用户注意腕带安全，防止碰坏。
[0084]再比如，用户的双手戴着智能手套参与一射击类电子游戏，手套确定(或识别)出用户的左手是主导手，则可以自动切换至右手持枪模式，从而更加符合用户的使用习惯。
[0085]另外，根据所述确定(或识别)结果和用户的输入信息，可以进一步确定(或识另Ij)用户的左右手或者用户是否是左撇子等。
[0086]参见图3，在一种实施方式中，所述方法还包括:
[0087]S160:接收所述用户的输入信息。
[0088]参见图4，在一种实施方式中，所述输入信息是主导肢体信息，即所述用户是左撇子或右撇子。本实施方式中，所述方法还包括:
[0089]S170:根据所述输入信息和确定(或识别)结果，确定所述肢体是左肢或右肢。
[0090]比如，如果所述主导肢体信息显示所述用户是左撇子，并且所述确定(或识别)结果显示所述第一肢体是主导手，则可以确定所述第一肢体是左手。
[0091]在确定了所述第一肢体是左肢或右肢之后，可以适应性的调整用户的所述第一肢体佩戴的可穿戴式设备的显示界面等设置，或者还可以调整所述第一肢体所握持的智能手机等设备的显示界面等设置。
[0092]比如，假设确定了所述第一肢体是用户的左手，则所述方法可以设置所述第一肢体佩戴的智能手表的解密手势为从左向右滑动，可以设置智能手机上辅音字母在屏幕的左半部分，元音字母在屏幕的右半部分。
[0093]参见图5，在一种实施方式中，所述输入信息包括所述第一肢体是左手或右手，所述方法还可以包括:
[0094]S180:根据所述输入信息和确定(或识别)结果，确定所述用户是左撇子或右撇子。
[0095]比如，所述输入信息显示所述第一肢体是左手，并且所述确定(或识别)结果显示所述第一肢体是主导手，则可以确定所述用户是左撇子。其中，所述输入信息可以语音输入、文字输入等，还可以是行为输入，比如当用户将一左手手套戴在一只手上时，即相当于输入了所述一只手是左手。
[0096]此外，本申请实施例还提供一种计算机可读介质，包括在被执行时进行以下操作的计算机可读指令:执行上述图1所示实施方式中的方法的步骤S120和S140的操作。
[0097]综上，本申请实施例所述方法，可用根据用户第一肢体的肌电信息和一参考信息确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体，并可以结合用户的输入信息确定所述肢体是左肢或右肢，或者确定用户是否是左撇子，以及根据确定(或识别)结果执行相应操作，减少了用户的设置操作，提升了用户体验。
[0098]图6是本发明一个实施例所述主导肢体确定(或识别)设备的模块结构示意图，所述主导肢体确定(或识别)设备可以作为一个功能模块设置于智能腕带、智能手表、智能手套等可穿戴式设备中，当然也可作为一个独立的可穿戴式设备供用户使用。如图6所示，所述设备600可以包括:
[0099]一第一获取模块610，用于获取用户的第一肢体的第一肌电信息；
[0100]—第一确定模块620,用于根据所述第一肌电信息和一参考信息,识别所述第一肢体是否是主导肢体。
[0101]本申请实施例所述设备，获取用户的第一肢体的第一肌电信息，进而根据所述第一肌电信息和一参考信息确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体，从而提供了一种主导肢体的确定设备，有利于用户佩戴的设备根据识别结果进行自动设置，提升用户体验。
[0102]以下将结合【具体实施方式】，详细说明所述第一获取模块610和第一确定模块620的功能。
[0103]所述第一获取模块610,用于获取用户的第一肢体的第一肌电信息。
[0104]其中，所述一肢体可以是所述用户的两只手中的一只手，也可以是用户的两只胳膊中的一只胳膊。简单起见，以下多以所述第一肢体是所述用户的两只手中的一只手为例进行说明。所述肌电信息可以是一段时间的肌电信号，其可以通过与用户皮肤相接触的一组肌电传感器获取，所述一组肌电传感器包括一个或者多个肌电传感器。所述肌电传感器可以包括电极、放大器电路等。
[0105]所述第一确定模块620,用于根据所述第一肌电信息和一参考信息,确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体。
[0106]参见图7，在一种实施方式中，所述设备600还包括:
[0107]一第二确定模块630，用于根据所述用户的左肢的肌电信息的平均幅度值和右肢的肌电信息的平均幅度值确定的一阈值作为所述参考信息。
[0108]所述第一确定模块620，用于响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体；以及
[0109]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0110]比如，所述第二确定模块630可以根据所述用户的左手的肌电信息的平均幅度值和右手的肌电信息的平均幅度值确定所述阈值作为所述参考信息，假设所述用户的左手的肌电信息的平均幅度值落入第一区间(Lmin，Lfflax)，假设所述用户的右手的肌电信息的平均幅度值落入第二区间(Rmin，Rfflax)，并且假设所述用户的左手是主导手，则会有Lmin > Rfflax,则可以确定所述阈值为M，并且Lmin > M > Rfflax0也就是说，所述阈值M是所述第一区间和所述第二区间之间的一个数值。
[0111]因此，对于所述第一确定模块620，如果所述肌电信息的平均值大于所述阈值M，则认为其落入所述第一区间，确定(或识别)所述肢体是主导手；如果所述肌电信息的平均值小于所述阈值M，则认为其落入所述第二区间，确定(或识别)所述肢体不是主导手。
[0112]需要说明的是，本实施方式中，所述参考信息需要根据所述用户的左肢的肌电信息和右肢的肌电信息确定，因此，所述第一确定模块30需要预先获取所述用户的左肢的肌电信息和右肢的肌电信息，比如在用户正式使用所述主导肢体确定设备之前，先在左手上佩戴一段时间，再在右手上佩戴一段时间，以完成训练过程。
[0113]参见图8，在另一种实施方式中，所述设备600还包括:
[0114]一第二获取模块640，用于获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信息。
[0115]所述第一确定模块620，用于响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体是主导肢体；以及
[0116]响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
[0117]本实施方式中，用户并无需进行预选训练，比如分别获取所述用户的第一肢体的第一肌电信息和第二肢体的第二肌电信息，然后比较第一肌电信息的平均幅度值和第二肌电信息的平均幅度值的大小，进而确定(或识别)出其中的主导肢体。
[0118]本实施方式的优势在于，不需要用户刻意完成训练过程，用户在自然的使用过程中完成参考信息的采集，但是，本实施方式所述方法可能需要同时获取比如两只手的肌电信息，其主要适用于用户的双手同时参与的场景，比如用户双手戴着智能手套玩耍电子游戏。
[0119]参见图9，在一种实施方式中，所述设备600还包括:
[0120]一执行模块650，用于根据确定(或识别)结果执行操作。
[0121]比如，根据确定(或识别)结果知道用户的主导手在佩戴智能腕带，因为主导手经常会参与劳动，在用户的主导手手臂频繁运动的情况下，所述执行模块650可以提示用户注意腕带安全，防止碰坏。
[0122]再比如，用户的双手戴着智能手套参与一射击类电子游戏，手套确定(或识别)出用户的左手是主导手，所述执行模块650则可以控制游戏机自动切换至右手持枪模式，从而更加符合用户的使用习惯。
[0123]参见图10，在一种实施方式中，所述设备600还包括:
[0124]—输入模块660,用于接收所述用户的输入信息。
[0125]参见图11，在一种实施方式中，所述输入信息是主导肢体信息，所述设备600还包括:
[0126]一第三确定模块670，用于根据所述输入信息和确定(或识别)结果，确定所述第一肢体是左肢或右肢。
[0127]比如，如果所述主导肢体信息显示所述用户是左撇子，并且所述确定(或识别)结果显示所述第一肢体是主导手，则可以确定所述第一肢体是左手。
[0128]在确定了所述第一肢体是左肢或右肢之后，可以适应性的调整用户的所述第一肢体佩戴的可穿戴式设备的显示界面等设置，或者还可以调整所述第一肢体所握持的智能手机等设备的显示界面等设置。
[0129]比如，假设确定了所述第一肢体是用户的左手，则所述方法可以设置所述第一肢体佩戴的智能手表的解密手势为从左向右滑动，可以设置智能手机上辅音字母在屏幕的左半部分，元音字母在屏幕的右半部分。
[0130]参见图12，在另一种实施方式中，所述输入信息包括所述第一肢体是左手或右手，所述设备600还包括:
[0131]一第四确定模块680，用于根据所述输入信息和确定(或识别)结果，确定所述用户是左撇子或右撇子。
[0132]比如，所述输入信息显示所述第一肢体是左手，并且所述确定(或识别)结果显示所述第一肢体是主导手，则可以确定所述用户是左撇子。其中，所述输入信息可以语音输入、文字输入等，还可以是行为输入，比如当用户将一左手手套戴在一只手上时，即相当于输入了所述一只手是左手。
[0133]本申请实施例所述主导肢体确定(或识别)方法和设备的一个应用场景可以如下:一个左撇子用户双手各戴一个智能手套玩一个电子游戏，在刚开始的一段时间，比如10分钟，左手的智能手套以一预定频率采集左手五个手指的肌电信息，右手的智能手套以相同的频率采集右手五个手指的肌电信息，然后分别计算左手的肌电信息的平均幅度和右手的肌电信息的平均幅度，结果发现左手的肌电信息的平均幅度明显大于右手的肌电信息的平均幅度，从而确定(或识别)出左手是主导手，进而将显示屏幕上的控制按钮设置在左手一侧，以方便用户使用，提升用户体验。
[0134]本申请另一个实施例所述主导手确定设备的硬件结构如图13所示。本申请具体实施例并不对所述主导手确定设备的具体实现做限定，参见图13，所述设备1300可以包括:
[0135]处理器(processor)1310、通信接口(Communicat1ns Interface) 1320、存储器(memory) 1330,以及通信总线1340。其中:
[0136]处理器1310、通信接口 1320，以及存储器1330通过通信总线1340完成相互间的通信。
[0137]通信接口 1320，用于与其他网元通信。
[0138]处理器1310，用于执行程序1332，具体可以执行上述图1所示的方法实施例中的相关步骤。
[0139]具体地，程序1332可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。
[0140]处理器1310可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Applicat1nSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
[0141]存储器1330，用于存放程序1332。存储器1330可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。程序1332具体可以执行以下步骤:
[0142]获取用户的第一肢体的第一肌电信息；
[0143]根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定(或识别)所述第一肢体是否是主导肢体。
[0144]程序1332中各步骤的具体实现可以参见上述实施例中的相应步骤或模块，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
[0145]本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0146]所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，控制器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0147]以上实施方式仅用于说明本申请，而并非对本申请的限制，有关【技术领域】的普通技术人员，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请的范畴，本申请的专利保护范围应由权利要求限定。
【权利要求】
1.一种主导肢体确定方法，其特征在于，所述方法包括: 获取用户的第一肢体的第一肌电信息； 根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考信息是根据所述用户的左肢肌电信息的平均幅度值和右肢肌电信息的平均幅度值确定的一阈值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体包括: 响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体； 响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肌电信息和一参考信息，确定所述第一肢体是否是主导肢体包括: 响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体是主导肢体； 响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述第二肌电信息的平均幅度值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
6.一种主导肢体确定设备，其特征在于，所述设备包括: 一第一获取模块，用于获取用户的第一肢体的第一肌电信息； 一第一确定模块,用于根据所述第一肌电信息和一参考信息,确定所述第一肢体是否是主导肢体。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备还包括: 一第二确定模块，用于根据所述用户的左肢肌电信息的平均幅度值和右肢肌电信息的平均幅度值确定一阈值作为所述参考信息。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块，用于响应于所述第一肌电信息的平均幅度值大于所述阈值，确定所述第一肢体是主导肢体；以及， 响应于所述第一肌电信息的平均幅度值小于所述阈值，确定所述第一肢体不是主导肢体。
9.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备还包括: 一第二获取模块，用于获取所述用户的第二肢体的第二肌电信息作为所述参考信息。
10.一种可穿戴式设备，其特征在于，所述可穿戴式设备包括权利要求6至9任一项所述的主导肢体确定设备。
【文档编号】G06F3/01GK104407704SQ201410705606
【公开日】2015年3月11日 申请日期:2014年11月27日 优先权日:2014年8月26日
【发明者】刘浩 申请人:北京智谷技术服务有限公司