一种图像边界增强方法
【专利摘要】本发明公开一种图像边界增强方法，该方法包括如下步骤：图像预处理：对图像进行去噪；对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；细化梯度图；计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。本发明增强了图像边界，能够获得较佳的图像增强效果，使得图像边界增强后更符合人类视觉特性。
【专利说明】一种图像边界増强方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理【技术领域】，尤其涉及一种图像边界增强方法。
【背景技术】
[0002] 近年来，数码相机、摄像头等图像获取设备开始迅速普及，通过这些图像获取设备 可以获取所需的数字图像。然而在利用这些图像获取设备获取图像的过程中，有可能会受 到图像获取设备动态范围大小、被摄场景中光线强弱等因素的影响，导致图像出现对比度 较低、图像信息不明显、颜色失真、图像细节不够清晰等现象，给人们视觉观察和机器分析 处理带来困难，因而需要对图像进行增强处理。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于通过一种图像边界增强方法，来解决以上【背景技术】部分提到的 问题。
[0004] 为达此目的，本发明采用以下技术方案：
[0005] 一种图像边界增强方法，该方法包括如下步骤：
[0006] A、图像预处理：对图像进行去噪；
[0007] B、对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；
[0008] C、细化梯度图；
[0009] D、计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。
[0010] 特别地，所述步骤A中对图像进行去噪，具体包括：利用双边滤波器对图像进行去 噪。
[0011] 特别地，所述步骤B具体包括：对预处理后的图像，利用卷积核计算梯度图，并同 时记录梯度方向图；其中，所述卷积核的计算过程如下：
[0012] 各像素点I(i，j)处的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由该像素点处X 和y轴方向的梯度值Gx (i, j)和Gy (i, j)得到，各值通过如下公式计算：
[0013] Gx(i, j) = |l(i-l, j + l)+I(i, j + l)+I(i+l, j+l)-I(i-l, j-l)-I(i, j-l)-I(i+l ,j_l)
[0014] Gy(i, j) = |l(i + l, j-l)+I(i+l, j)+I(i+l, j+l)-I(i-l, ,j+l)
[0015] G(i, j) =MAX(Gx(i, j),Gy(i, j)),
【权利要求】
1. 一种图像边界增强方法，其特征在于，包括如下步骤： A、 图像预处理：对图像进行去噪； B、 对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图； C、 细化梯度图； D、 计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。
2. 根据权利要求1所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤A中对图像进行去 噪，具体包括：利用双边滤波器对图像进行去噪。
3. 根据权利要求1或2任一项所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤B具体 包括：对预处理后的图像，利用卷积核计算梯度图，并同时记录梯度方向图；其中，所述卷 积核的计算过程如下： 各像素点I(i，j)处的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由该像素点处X和y轴方向的梯度值Gx (i,j)和Gy (i,j)得到，各值通过如下公式计算： Gx (i，j) = 11 (i-1，j+1)+I(i，j+1)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i，j_l)-I(i+1，j_l) Gy (i，j) = 11 (i+1，j_l)+I(i+1，j)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i-1，j)-I(i-1，j+1)G(i，j) =MAX(Gx(i，j)，Gy(i，j))，
4. 根据权利要求3所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：根据 梯度方向图利用非极大值抑制对梯度图进行细化，具体方法如下： 如果Bin(i,j) = 1，则
如果Bin(i，j) = 2,则
5. 根据权利要求4所述的图像边界增强方法，其特征在于，所述步骤D具体包括： 将梯度图反色后，利用如下公式将梯度图归一化到[〇. 1，1]，即
最终，将图像原图与细化后的梯度图相乘，获得相应的边界增强图。
【文档编号】G06T5/00GK104463799SQ201410737051
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月4日 优先权日:2014年12月4日
【发明者】刘骏, 王波, 陈丽红, 徐华安 申请人:无锡日联科技有限公司