一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备，获取所述地下构筑物在工程施工过程中的多元参数；基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工。
【专利说明】一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备
【技术领域】
[0001]本发明涉及土木工程【技术领域】，具体涉及一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备。
【背景技术】
[0002]工程监测一直是工程研宄领域里的一项重要课题，特别是对地下构筑物的在施工工程中的实时数据监测已经经历了几十年的发展，部分监测项目已经纳入了相关工程的设计和施工规范，工程监控也由最初的现场人工采集、处理发展到如今的实时在线采集、实时在线传输，特别是随着3G、4G无线互联网技术的发展，无线传输技术将在工程数据监测领域获得越来越广泛的应用。在线实时采集和传输系统虽然让工程数据监测智能化、实时化，并可以在短时间内获得海量的工程监控数据，相较于最初的人工采集而言有飞跃性的进步。
[0003]但是，现有技术中通常是采集地下构筑物的数据之后，根据工作人员的经验来判断是否需要相应的施工措施来进行施工，从而会出现无需进行加固强化措施而采用了加固强化措施进行施工，以及需要采用加固强化措施时而没有采用，使得采取的施工措施与所述地下构筑物的当前施工情况匹配度低的问题。
【发明内容】
[0004]本发明实施例通过提供一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备，能够提高地下构筑物的当前施工情况与施工措施的匹配度，使得地下构筑物施工过程中的稳定性和安全性均得以提高。
[0005]本发明实施例提供了一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法，所述方法包括:
[0006]获取所述地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数；
[0007]基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；
[0008]将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；
[0009]根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；
[0010]基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工。
[0011]可选的，所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型的获取方法，具体为:
[0012]通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0013]可选的，所述通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，具体包括:
[0014]通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线；
[0015]从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值；
[0016]基于所述第一拟合曲线，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0017]可选的，在所述地下构筑物为竖井圆形地下连续墙结构时，所述稳定评判参数包括墙体的抗滑移稳定性系数、墙体的抗倾覆稳定性系数、钢筋最大应力与抗拉强度比值和混凝土应力与抗压强度的比值。
[0018]可选的，所述基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，具体包括:
[0019]判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值；
[0020]在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施。
[0021]本申请另一实施例还提供了一种地下构筑物监控数据处理和分析的设备，所述设备包括:
[0022]采集器，用于采集地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数；
[0023]存储器，电性连接所述采集器，用于存储所述多元参数；
[0024]处理器，电性连接所述存储器，用于基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；并将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；以及基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工，以使得所述地下构筑物在施工过程中的稳定性在预设阈值内。
[0025]可选的，所述处理器，具体用于通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0026]可选的，所述处理器，具体用于通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线；从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值；基于所述第一拟合曲线，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0027]可选的，所述处理器，具体用于判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值；在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施。
[0028]本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
[0029]由于本申请实施例是识别并剔除采集的地下构筑物在工程施工过程中的多元参数中的错误数据，得到校正多元参数并进行过滤，使得过滤后的所述校正多元参数精确度更高，再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数，由于对所述校正多元参数进行了过滤，能够降低计算量，提高了工作效率，以及根据所述多元参数与时间的关系模型和所述关联度分析模型对过滤后的所述校正多元参数进行分析，由于过滤后的所述校正多元参数的精确度更高，使得获取的所述稳定评判参数的精确度也更高，进而使得基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施也能够与所述地下构筑物的当前施工情况更匹配，从而能够提高地下构筑物的当前施工情况与施工措施的匹配度，能够使得地下构筑物施工过程中的稳定性和安全性均得以提高。
【专利附图】
【附图说明】
[0030]图1为本发明实施例中地下构筑物监控数据处理和分析的方法的流程图；
[0031]图2为本发明实施例中地下构筑物监控数据处理和分析的设备的结构图。
【具体实施方式】
[0032]本发明实施例通过提供一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法及设备，能够提高地下构筑物的当前施工情况与施工措施的匹配度，使得地下构筑物施工过程中的稳定性和安全性均得以提高。
[0033]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0034]参见图1，本发明一实施例提供了一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法，包括以下步骤:
[0035]步骤101:获取所述地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数；
[0036]步骤102:基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；
[0037]步骤103:将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；
[0038]步骤104:根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；
[0039]步骤105:基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工，以使得所述地下构筑物在施工过程中的稳定性在预设阈值内。
[0040]其中，在步骤101中，所述多元参数是根据通用数据采集系统与传感器组成的工程数据监测设备监测得到，作为原始监测数据可以存储于数据库中，可以随时调取和更新。同时，并辅以现场可视监控、地面位移人工监测、进内土体开挖深度控制、开挖进度和三维动画模拟等设备。
[0041]在具体实施过程中，根据所述通用数据采集系统具有多设备、实时采集带来的数据量大的特点，为了方便对数据管理，更好地管理和保存数据，整个数据库系统设有实时采集数据库、模块化读取数据库、历史统计数据库，这三子数据库统属于原始数据库，用于实现对数据的实时更新、处理、实时分析、实时预测等功能，通过在内存中设置缓冲区来实现实时数据库的建立，模块化统计数据库调取通用数据采集系统的模块化数据读取模块里的数据，满足固定监测频次的监测数据的处理，该模块也具有实时更新的含义，但是往往是以时、日、周等较长时间为单位。历史统计数据可以是对数值仿真技术模拟的数据统计，也可以是长时间施工监控的历史监测数据的统计，这里的所说的统计为直接指导工程施工的重要参数的终极处理数据而言的。
[0042]具体的，在获取所述地下构筑物在工程施工过程中的多元参数时，可以是与所述通用数据采集系统对接，通过无线或有线传输可实现直接从现场采集器中读取施工现场储存在数据采集箱中的多元参数，也可以通过互联网共享技术来获取室内计算机上的多元参数，其中，所述通用数据采集系统将接收现场传感器的多元参数存储在所述室内计算机中，而且所述通用数据采集系统实时将采集的多元参数存储在所述室内计算机中，使得所述室内计算机中的多元参数能够实时更新。
[0043]具体的，在与所述通用数据采集系统对接，接收所述通用数据采集系统传输的所述多元参数时，对接收到的所述多元参数进行完整性判别处理，避免网络不稳定造成数据远程采集或导入过程中发生的关键标识数据漏失，对发生上述情况的时间点进行报警处理，对发生上述情况的时间段进行数据传输中断处理。
[0044]具体的，在存储所述多元参数时，可以将所述多元参数存储到的数据库中，还对所述数据库进行实时更新，可以通过直接读取所述通用数据采集系统中的数据，来实时更新所述数据库中存储的多元参数。
[0045]例如，以圆形竖井地下连续墙为例，采集所述形竖井地下连续墙的多元参数包括竖井内土体开挖深度、受压区纵向钢筋应力、受拉区纵向钢筋应力、受压区横向钢筋应力、受拉区横向钢筋应力、受压区混凝土应变、受拉区混凝土应变、墙背土压力、墙背空隙水压力、竖井外土体表面沉降、墙背土体内部水平位移、竖井内工字钢表面应变，各监控参数都是根据工程需要进行多点监控，形成横向监控断面和竖向监控断面。
[0046]接下来执行步骤102，在该步骤中，基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数。
[0047]在具体实施过程中，将所述多元参数中的错误数据按照所述预设规则进行识别，并剔除，所述错误数据包括误读数据和传输故障导致出现的错误数据。
[0048]具体来讲，在采集所述多元参数时，可能由于传感器灵敏度问题引起误读数据以及因网络传输技术故障导致的传输数据缺失导致出现错误数据，对于所述误读数据可以通过实时重复读取多次数据来纠正所述误读数据，而传输故障引起的数据错误则采用重复传输或传输中断的功能进行纠正，从而可以获取所述校正多元参数，使得所述校正多元参数更准确。
[0049]接下来执行步骤103，在该步骤中，将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤。
[0050]在具体实施过程中，所述冗余数据包括针对传感器数据采集数据中的频率、单位、误差、重复读取的传感器编号等数据，然后将所述冗余数据进行过滤，留下需要处理的监测数据，使得数据库中存储的数据量变少，且大大简化需要处理的数据库的结构，能够有效提高数据库的工作效率。
[0051]接下来执行步骤104，在该步骤中，根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数。
[0052]在具体实施过程中，通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，以及根据过滤后的所述校正多元参数和关联度分析模型，获取所述稳定评判参数。
[0053]具体来讲，所述回归分析模型可以包括指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法以及普通的线性回归、二次曲线回归等方法，通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线；从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值；基于所述第一拟合曲线，获取所述关联度分析模型。
[0054]具体的，通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法以及普通的线性回归、二次曲线回归等方法来分析历史数据，获取所述多个拟合曲线，然后从中选择相关度最高的拟合曲线作为监测数据的拟合结果，其中，所述相关度最高的拟合曲线为所述第一拟合曲线。
[0055]具体的，可以根据数据回归分析结果绘制各类监测数据的预测曲线，每个监测参数可以获得不同预测方法的预测曲线簇，在此基础上获得各类监测参数最优预测曲线，通过实测曲线与预测曲线的对比，获得未来施工参数可能的变化值，通过实测曲线和预测曲线对施工过程中工程结构的稳定性和安全性进行评价。
[0056]具体的，可以采用并行计算技术对采集的所述多元参数进行计算和处理，并行计算技术将所述多元参数在分析计算时实现并行操作，大大提高了数据处理速度和工作效率。
[0057]具体的，地下构筑物在工程施工过程中的短时间内产生大量的数据信息，并行计算技术能够有效的对采集的多元参数进行存储、分析、计算和处理，利用并行计算技术处理海量数据可以提高分析地下构筑物在工程施工过程中的稳定性分析能力，对结构变形和参数的变化做出更准确的预测和评价，更好的指导复杂地质条件下的圆形竖井地下连续墙施工。
[0058]具体的，可以根据所述地下构筑物的历史数据，生成工程结构应力、应变、位移、土压力、孔隙水压力等参数的时间效应曲线，该曲线显示了各监测点的原始数据或转换数据随时间的变化情况；以及还能够对所述多元参数进行分析，根据分析结果绘制同一时间点，相同参数不同测点监测结果分析曲线，通过选取不同的时间点，就可以获得各类参数空间效应时间簇曲线，该曲线簇描述了各个时间点中，不同测点的监测结果随施工推进的变化规律，获得工程结构多元参数时空效应曲线簇。两类曲线可以快捷、直观地掌握参数变化的时空效应的规律性；进而使得本方法能够根据工程需要，获得多元参数的随单位时间的曲线变化图，实现多元参数的单日求平均、单时求平均、单月求平均等功能，同时获得某个时间点内多元参数对比曲线，实现在同一个坐标内，多参数曲线的对比分析以及绘制多元参数的位置一时间族曲线等，在此基础上实现多元参数的关联度分析，并且能够方便工程管理者工程监控参数的时-空效应获得一个整体的把握。
[0059]本发明采用平滑曲线绘制上述曲线，平滑曲线可以选用拉格朗日和三次样条两种算法，择优选取，并且可在曲线绘制时，添加各种标注信息，如常用传感器参数、施工进度、竖井开挖深度等内容，用于施工进度报告表中，以方便用户调用。
[0060]接下来执行步骤105，在该步骤中，基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工，以使得所述地下构筑物在施工过程中的稳定性在预设阈值内。
[0061]在具体实施过程中，判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值；在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施；在所述稳定评判参数不大于所述预设阈值时，可以按照原有的施工措施进行施工。
[0062]具体来讲，所述预设阈值例如是不小于80 %的值，例如可以为80 %、85 %、90 %等，若通过步骤104获取到所述稳定评判参数为90%，而所述预设阈值为85%时，由于90% >85%，则可以按照原有的施工措施继续进行施工；若所述预设阈值为92%，由于90%〈92%，则需要进行加固强化措施之后，才进行施工，以所述地下构筑物在施工过程中的稳定性在所述预设阈值内。
[0063]具体的，在所述地下构筑物为竖井圆形地下连续墙结构时，所述稳定评判参数包括墙体的抗滑移稳定性系数、墙体的抗倾覆稳定性系数、钢筋最大应力与抗拉强度比值和混凝土应力与抗压强度的比值，通过对过滤后的所述校正多元参数的结果分析，获得所述地下构筑物的危险截面的评判参数值，根据参数值的不同和工程施工预警等级的要求，采取相应的施工措施，在预警等级很高的情况下，采取相应的加固强化措施，并修正工法和设计参数。
[0064]在另一实施例中，通过所述多元参数与时间的关系模型和所述关联度分析模型对过滤后的所述校正多元参数进行分析，获取所述地下构筑物的程稳定性和安全性，并将其与所述地下构筑物对应的安全预警标准的对比，做出相应的预警等级评判和预警处理措施响应，例如可以实时监测所述地下构筑物周围土体水平位移、孔隙水压力、土压力的变化情况，特别是长时间的异常突变点依据预警准则划定等级并提供解决办法。
[0065]本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
[0066]由于本申请实施例是识别并剔除采集的地下构筑物在工程施工过程中的多元参数中的错误数据，得到校正多元参数并进行过滤，使得过滤后的所述校正多元参数精确度更高，再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数，由于对所述校正多元参数进行了过滤，能够降低计算量，提高了工作效率，以及根据所述多元参数与时间的关系模型和所述关联度分析模型对过滤后的所述校正多元参数进行分析，由于过滤后的所述校正多元参数的精确度更高，使得获取的所述稳定评判参数的精确度也更高，进而使得基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施也能够与所述地下构筑物的当前施工情况更匹配，从而能够提高地下构筑物的当前施工情况与施工措施的匹配度，能够使得地下构筑物施工过程中的稳定性和安全性均得以提高。
[0067]基于与上述方法相同的技术构思，本发明一实施例还提供了一种地下构筑物监控数据处理和分析的设备，参见图2，所述设备包括:
[0068]采集器201，用于采集地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数；
[0069]存储器202，电性连接所述采集器，用于存储所述多元参数；
[0070]处理器203，电性连接所述存储器，用于基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；并将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；以及基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工，以使得所述地下构筑物在施工过程中的稳定性在预设阈值内。
[0071]其中，采集器201例如是数据采集卡等设备，进一步的，存储器202例如可以是硬盘、内存、USB等存储设备，进一步的，处理器203例如是处理芯片、单片机等电子设备。
[0072]具体的，处理器203，具体用于通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0073]具体的，处理器203，具体用于通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线；从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值；基于所述第一拟合曲线，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
[0074]具体的，处理器203，具体用于判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值；在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施。
[0075]本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
[0076]由于本申请实施例是识别并剔除采集的地下构筑物在工程施工过程中的多元参数中的错误数据，得到校正多元参数并进行过滤，使得过滤后的所述校正多元参数精确度更高，再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数，由于对所述校正多元参数进行了过滤，能够降低计算量，提高了工作效率，以及根据所述多元参数与时间的关系模型和所述关联度分析模型对过滤后的所述校正多元参数进行分析，由于过滤后的所述校正多元参数的精确度更高，使得获取的所述稳定评判参数的精确度也更高，进而使得基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施也能够与所述地下构筑物的当前施工情况更匹配，从而能够提高地下构筑物的当前施工情况与施工措施的匹配度，能够使得地下构筑物施工过程中的稳定性和安全性均得以提高。
[0077]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
【权利要求】
1.一种地下构筑物监控数据处理和分析的方法，其特征在于，所述方法包括: 获取所述地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数； 基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数； 将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤； 根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数； 基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型的获取方法，具体为: 通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，具体包括: 通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线； 从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值； 基于所述第一拟合曲线，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述地下构筑物为竖井圆形地下连续墙结构时，所述稳定评判参数包括墙体的抗滑移稳定性系数、墙体的抗倾覆稳定性系数、钢筋最大应力与抗拉强度比值和混凝土应力与抗压强度的比值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，具体包括: 判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值； 在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施。
6.一种地下构筑物监控数据处理和分析的设备，其特征在于，所述设备包括: 采集器，用于采集地下构筑物在工程施工过程中的多元参数，所述多元参数包括所述地下构筑物在工程施工过程中的应力参数、应变参数、位移参数，以及所述地下构筑物所处环境的各个地质层位的水文地质参数； 存储器，电性连接所述采集器，用于存储所述多元参数；处理器，电性连接所述存储器，用于基于一预设规则，识别并剔除所述多元参数中的错误数据，得到校正多元参数；并将所述校正多元参数中的与所述地下构筑物工程安全性评价无关的冗余数据进行过滤；再根据过滤后的所述校正多元参数、多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型，获取所述地下构筑物的稳定评判参数；以及基于所述稳定评判参数，获取与所述地下构筑物对应的施工措施，所述施工措施用于对所述地下构筑物进行施工。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器，具体用于通过回归分析模型对所述地下构筑物的历史数据进行分析，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器，具体用于通过指数曲线法、双曲线法、Asaoka法、灰色系统法、神经网络法、线性回归法和二次曲线回归法对所述历史数据进行分析，获取多个拟合曲线；从所述多个拟合曲线中确定第一拟合曲线，所述第一拟合曲线与所述历史数据的差异值小于剩余的拟合曲线中的任何一个拟合曲线与所述历史数据的差异值；基于所述第一拟合曲线，获取所述多元参数与时间的关系模型、多元参数之间以及监测参数与施工进度的关联度分析模型。
9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述处理器，具体用于判断所述稳定评判参数是否大于一预设阈值；在所述稳定评判参数大于所述预设阈值时，获取与所述地下构筑物对应的加固强化措施。
【文档编号】G06F19/00GK104462855SQ201410838362
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月29日 优先权日:2014年12月29日
【发明者】焦如义, 肖尊群, 王平国, 李胜新, 曹会清, 江勇, 张宝强, 周号, 袁欣然 申请人:中国石油天然气集团公司, 中国石油天然气管道局