一种业务推荐方法、设备、装置和计算机可读存储介质与流程

本发明涉及信息推荐技术，涉及一种业务推荐方法、设备、装置和计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，实体零售店对到店客户消费需求的识别主要有以下两种方式：方式一、通过客户刷会员卡掌握客户消费历史记录，以此作为基础来推荐；方式二、采用人工智能技术通过摄像机对到店客户进行人像识别，根据人像识别结果对应的客户消费特征进行有针对性的推荐。

在采用方式一时，需要客户主动出示会员卡或店员主动询问，在刷会员卡后才知道客户的消费习惯，导致业务推荐效率较低；并且当客户丢失会员卡时，便无法实现针对性的业务推荐；在采用方式二时，受限于现有基于监控摄像机的人像识别技术限制，人像数据库中待匹配客户数量存在上限，例如，在超过万户级别的客户数量时，人像识别的准确率会显著下降；对于某些人流较大的门店或实体零售店，到店客户数量可能超过百万户级别甚至千万户级别，此时，无法对每一个到店客户进行准确的人像识别匹配，进而无法准确地针对每一个到店客户进行业务推荐。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种业务推荐方法、设备、装置和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术存在业务推荐效率和准确性较低的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种业务推荐方法，所述方法包括：

获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；

针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；

对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；

根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

本发明实施例中，所述营业场所所在区域为以下之一：所述营业场所对应的基站的覆盖范围、所述营业场所内无线接入点的覆盖范围；

相应地，所述获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息，包括：

接收所述营业场所对应的基站发送的第一标识信息集合，所述第一标识信息集合包括：由所述基站采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息；

或者，接收所述营业场所内无线接入点发送的第二标识信息集合，所述第二标识信息集合包括：由所述无线接入点采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

本发明实施例中，所述营业场所内人员的图像包括面部图像；

相应地，所述根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息，包括：

对所述营业场所内人员的图像进行人像识别，得出与所述营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片；

根据得出的移动终端持有者的照片、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

本发明实施例中，在得到所述营业场所内人员的图像后，所述方法还包括：根据所述营业场所内人员的图像，确定所述营业场所内人员的服饰信息；

相应地，在确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息后，所述方法还包括：将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐信息共同展示；

或者，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐内容共同展示，所述业务推荐内容是根据所述业务推荐信息得出的。

本发明实施例中，所述针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息，包括：

根据预先建立的移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的移动终端持有者的照片；

根据预先建立的移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的业务推荐信息。

本发明实施例还提供了一种业务推荐设备，所述设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；

针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；

对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；

根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

本发明实施例中，所述营业场所所在区域为以下之一：所述营业场所对应的基站的覆盖范围、所述营业场所内无线接入点的覆盖范围；

相应地，所述处理器具体用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

接收所述营业场所对应的基站发送的第一标识信息集合，所述第一标识信息集合包括：由所述基站采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息；

或者，接收所述营业场所内无线接入点发送的第二标识信息集合，所述第二标识信息集合包括：由所述无线接入点采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

本发明实施例中，所述营业场所内人员的图像包括面部图像；

相应地，所述处理器具体用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

对所述营业场所内人员的图像进行人像识别，得出与所述营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片；

根据得出的移动终端持有者的照片、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

本发明实施例还提供了一种业务推荐装置，所述装置包括：获取模块、处理模块、拍摄模块和确定模块；其中，

获取模块，用于获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；

处理模块，用于针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；

拍摄模块，用于对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；

确定模块，用于根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种业务推荐方法的步骤。

本发明实施例中，首先，获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；然后，针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；最后，根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

可以看出，采用上述记载的技术方案时，仅以营业场所所在区域内各移动终端的标识信息为依据，得出照片和业务推荐信息，相当于仅将营业场所所在区域内各移动终端持有者作为潜在客户，进而针对潜在客户进行后续的业务推荐，如此，可以缩小潜在客户规模；并以缩小规模后的潜在客户为依据，查找客户照片和对应的业务推荐信息，再通过人像识别技术对营业场所内客户进行实时精准识别，对识别出的客户进行相关的业务推荐，有效地提高了业务推荐的效率。

附图说明

图1为本发明实施例的业务推荐方法的流程的示意图；

图2为发明实施例中实现业务推荐的系统的一个基本架构的示意图；

图3为本发明实施例的业务推荐设备的结构示意图；

图4为本发明实施例的业务推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

第一实施例

本发明第一实施例提出了一种业务推荐方法，图1为本发明实施例的业务推荐方法的流程的示意图，如图1所示，该流程可以包括：

步骤101：获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息。

这里，营业场所包括但不限于实体零售店、营业厅等，移动终端包括但不限于手机、平板电脑等，移动终端的标识信息可以是以下之一：国际移动用户识别码(internationalmobilesubscriberidentificationnumber，imsi)、国际移动设备识别码(internationalmobileequipmentidentity，imei)或移动台国际用户识别码(mobilesubscriberinternationalisdn/pstnnumber，msisdn)，其中，isdn即是综合业务数字网，是integratedservicedigitalnetwork的简称，pstn即是公共交换电话网络，是publicswitchedtelephonenetwork的简称。

示例性地，营业场所所在区域为以下之一：所述营业场所对应的基站的覆盖范围、所述营业场所内无线接入点的覆盖范围；这里，营业场所对应的基站为营业场所所在小区对应的基站，营业场所内的无线接入点可以是采用无线保真(wireless-fidelity，wifi)接入技术的无线接入点；需要说明的是，营业场所内的无线接入点可以是一个，也可以是多个。

当营业场所所在区域为营业场所对应的基站的覆盖范围时，本步骤的实现方式可以是：接收所述营业场所对应的基站发送的第一标识信息集合，所述第一标识信息集合包括：由所述基站采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

在实际实施时，营业场所对应的基站可以采用小区基站定位技术确定处于自身覆盖范围内的各移动终端，进而抓取自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息；实际应用中，营业场所对应的基站可以连续采集附着在自身的所有移动终端的标识信息，这里，移动终端的标识信息的采集间隔可以相同，也可以不同，在一个示例中，营业场所对应的基站可以每隔n分钟采集一次附着在自身的所有移动终端的标识信息，n为大于0的整数，例如n等于1。

当营业场所所在区域为营业场所内无线接入点的覆盖范围时，本步骤的实现方式可以是：接收所述营业场所内无线接入点发送的第二标识信息集合，所述第二标识信息集合包括：由所述无线接入点采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

在实际实施时，营业场所内无线接入点可以采用基于无线接入点的定位技术确定处于自身覆盖范围内的各移动终端，进而抓取自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。在一个示例中，基于无线接入点的定位技术可以是基于wifi的室内定位技术。

实际应用中，营业场所内无线接入点可以连续采集自身覆盖范围内的所有移动终端的标识信息，这里，移动终端的标识信息的采集间隔可以相同，也可以不同，在一个示例中，营业场所内无线接入点可以每隔m分钟采集一次自身覆盖范围内的所有移动终端的标识信息，m为大于0的整数，例如m等于1。

这里，获取各移动终端的标识信息的目的在于：仅将营业场所所在区域内各移动终端持有者作为潜在客户，进而针对潜在客户进行后续的业务推荐；可以看出，本步骤中，可以通过小区基站定位技术或基于无线接入点的定位技术来缩小潜在客户规模，例如，对于一个人口中等规模的省，运营商的客户有几千万户，而同时进入同一营业厅的客户数只有几十或上百人，通过营业厅对应的基站或营业厅内的无线接入点捕获这些客户的手机号码，可以在这些客户进厅之前就将潜在客户的规模由几千万人缩小到几百或几千人。

步骤102：针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系。

示例性地，可以预先建立移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系，在移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系中，一个标识信息可以对应一张照片，也可以对应多张照片。

实际实施时，每个移动终端注册加入无线通讯网络时，可以提供移动终端持有者的照片，如此，便可以建立移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系；这里，无线通讯网络可以是2g、3g或4g网络。

还可以预先建立移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系，一个标识信息可以对应一种业务推荐信息，也可以对应多种业务推荐信息；这里，业务推荐信息可以是向客户直接展示的推荐信息，也可以用于描述向客户直接展示的推荐内容，例如，业务推荐信息可以是营销标签，营销标签可以用于描述向用户展示的推荐内容。

实际实施时，对于每个移动终端，可以预先采集该移动终端持有者的业务推荐信息；例如，可以根据移动终端持有者的特定属性确定该移动终端持有者的业务推荐信息，这里，特定属性可以包括以下至少一项：居住地、性别、年龄、爱好、工作种类。

在建立上述两种对应关系后，可以根据移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的移动终端持有者的照片；并根据的移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的业务推荐信息。

进一步地，还可以将移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系、以及移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系存储，例如，可以通过数组的形式存储上述两种对应关系，需要说明的是，本发明实施例中并不对上述两种对应关系的存储形式进行限定，上述记载的数组存储形式仅仅用于示例说明。

这里，针对每个移动终端的标识信息，在获取到对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息后，可以通过匹配移动终端的标识信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系。这里，可以用数组的形式存储移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系。

实际实施时，可以多次获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息，并可以针对每次获取的各个移动终端的标识信息，并采用本步骤建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；这里，可以根据每次获取的各个移动终端的标识信息，对上一次建立的移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系进行更新，显然，对应关系的更新频率与获取移动终端的标识信息的频率保持一致。

另外，获取到的所有移动终端持有者的照片可以表示为待匹配照片数据库，由于获取的各移动终端的标识信息代表了缩小规模的潜在客户，如此，可以在确定缩小规模的潜在客户的基础上，以各移动终端的标识信息为依据，确定出缩小规模的待匹配照片数据库。

实际应用中，步骤101和步骤102可以由服务器中的处理器实现。

步骤103：对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像。

实际实施时，可以在营业场所内预先安装摄像机，摄像机工作时，可以不断拍摄进入营业场所内的人员，需要指出的是，拍摄得到的图像包括营业场所内人员的面部图像，如此，便于实现后续的人像识别步骤。

进一步地，还可以根据营业场所内人员的图像，确定所述营业场所内人员的服饰信息，这里，服饰信息可以是服饰颜色、或者服饰图像信息。

实际应用中，本步骤可以由服务器中的处理器结合摄像机实现，具体地，处理器可以控制开启摄像机，摄像机拍摄到图像后，可以将图像上传至处理器。

需要说明的是，本发明实施例并不对步骤103与步骤101至步骤102的执行顺序进行限定，例如，步骤103可以在步骤101至步骤102之前执行，也可以在步骤101至步骤102之后执行。

步骤104：根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

示例性地，可以对营业场所内人员的图像进行人像识别，得出与营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片；根据得出的移动终端持有者的照片、以及移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对营业场所内人员的业务推荐信息。

也就是说，通过人像识别技术，可以在缩小规模的待匹配客户照片库中进行查找识别出相应的客户。

示例性地，当业务推荐信息是可以向客户直接展示的推荐信息时，可以直接展示业务推荐信息；当业务推荐信息用于描述向用户展示的推荐信息时，例如，业务推荐信息为营销标签时，可以根据业务推荐信息确定向用户展示的推荐内容，之后，向用户展示相应的推荐内容。

实际实施时，在确定出针对营业场所内人员的业务推荐信息后，可以打印业务推荐信息或业务推荐信息描述的推荐内容。

可选地，在得出与营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片后，还可以将得出的移动终端持有者的照片和业务推荐信息共同展示；或者，将得出的移动终端持有者的照片和业务推荐内容共同展示，所述业务推荐内容是根据所述业务推荐信息得出的。

可以理解的是，如果将移动终端持有者的照片和业务推荐信息(或业务推荐内容)共同展示给营业员，便于营业员根据移动终端持有者的照片，寻找到营业场所内相应的人员，并可以确定针对相应的人员的推荐业务。

实际实施时，可以打印移动终端持有者的照片和业务推荐信息(或业务推荐内容)，以便于营业员使用。

可选地，在确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息后，还可以将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐信息共同展示；或者，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐内容共同展示，业务推荐内容是根据所述业务推荐信息得出的。

可以理解的是，如果将营业场所内人员的服饰信息和业务推荐信息(或业务推荐内容)共同展示给营业员，便于营业员据营业场所内人员的服饰信息，寻找到营业场所内相应的人员，避免当多个客户同时进入营业厅时将某一客户与其他客户的业务推荐信息(或业务推荐内容)混淆。

实际应用中，步骤104可以由服务器中的处理器实现。

综上，应用本发明实施例的业务推荐方法，首先，可以基于小区基站定位技术或基于无线接入点的定位技术获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息，从而可以锁定营业厅周边客户来缩小潜在客户规模；然后，针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；最后，根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息；也就是说，可以通过再通过人像识别技术对营业场所内客户进行实时精准识别，并对识别出的客户关联相关的业务推荐，有效提高营销精准度，提升营销效率，进而提升客户满意度；与现有的通过客户主动出示会员卡或店员主动询问进行业务推荐的方案相比，本发明实施例可以快速识别营业场所内客户的消费属性，不需要客户主动配合、排队出示会员卡，可在营业场所内任何一个地点对客户开展精准业务推荐。

第二实施例

为了能够更加体现本发明的目的，在本发明第一实施例的基础上，进行进一步的举例说明。

本发明第二实施例的业务推荐方法，可以将小区基站定位技术(或wifi定位技术)和人工智能技术融合，实现实体零售店、实体门店或营业厅内客户的精准业务推荐，实现向实体零售店、实体门店或营业厅内客户的精准营销。

在下面的示例中，营业场所为营业厅，移动终端的标识信息为msisdn(即手机号码)。

图2为本发明实施例中实现业务推荐的系统的一个基本架构的示意图，如图2所示，该架构可以包括业务服务器201、小区定位系统202、实名照片服务器203、大数据营销服务器204、人像识别服务器205、监控摄像机206、营业厅前台服务终端207和打印机208等。

小区定位系统202，可以获取营业厅所在区域各个移动终端的msisdn；示例性地，小区定位系统202可以每隔设定时间段获取一次营业厅对应的基站附着的手机的手机号码(即基站覆盖范围内的手机的手机号码)，或者，可以每隔设定时间段获取一次营业厅内无线访问接入点(wirelessaccesspoint，ap)热点附着的手机的手机号码(即ap热点覆盖范围内的手机的手机号码)；这里，设定时间段可以根据实际应用需求进行设置，例如，设定时间段为一分钟或两分钟等。

也就是说，小区定位系统202可以用于完成营业厅所在区域的客户手机号码采集，这里，营业厅所在区域为营业厅所在位置区基站附近区域或营业厅内ap热点的覆盖范围；在一个示例中，小区定位系统202可以采用基站定位技术，获取营业厅所在位置区基站附着的所有客户imsi号，然后在自身存储的imsi/msisdn对照表中查到该小区下所有客户的msisdn，此时，小区定位系统202可以基于营业厅所在位置区基站等实现；在另一个实例中，小区定位系统202可以采用室内wifi定位技术获取营业厅内ap热点附着的所有客户媒体介入控制层(mediaaccesscontrol，mac)地址，然后在自身存储的mac/msisdn对照表中查到该营业厅内所有客户的msisdn，此时，小区定位系统202可以基于营业厅内ap热点等实现。

进一步地，小区定位系统202在每次获取到msisdn(即手机号码)后，可以将msisdn(即手机号码)发送到业务服务器201。

业务服务器201在接收到msisdn，可以将接收到的msisdn分别转发至实名照片服务器203和大数据营销服务器204。

实名照片服务器203，用于存储客户入网时的照片(即移动终端持有者的照片)，实际实施时，可以利用数据库的形式存储照片与移动终端的msisdn，存储照片与移动终端的msisdn的数据库可以称为实名照片数据库。

实名照片服务器203可以依据接收的msisdn，调取到相应的客户入网照片，具体实施时，可以以接收的msisdn为关键字在实名制客户照片数据库中找到对应的客户入网照片；之后，可以将msisdn和调取到的客户入网照片发送至业务服务器201；这里，实名照片服务器203向业务服务器201发送的数据的形式可以是数组。

大数据营销服务器204，用于存储预先建立移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系；可以依据接收的msisdn，调取到该msisdn对应的营销标签，具体实施时，可以以接收的msisdn为关键字在大数据营销服务器204存储的数据中找到对应的营销标签；这里，营销标签为上述记载的业务推荐信息；大数据营销服务器204在调取到对应的营销标签后，可以将msisdn和调取到的营销标签发送至业务服务器201；这里，大数据营销服务器204向业务服务器201发送的数据的形式可以是数组。

示例性地，大数据营销服务器204向业务服务器201发送的数组可以记为数组1，数组1可以表示为(msisdn，营销标签)；实名照片服务器203向业务服务器201发送的数组可以记为数组2，数组2可以表示为(msisdn，照片)。

业务服务器201，可以以msisdn为查找关键字，确定出移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；实际实施时，以msisdn为查找关键字，对数组1和数组2进行匹配，生成数组3，数组3表示为(照片，营销标签)；也就是说，业务服务器可以生成客户照片和营销标签的对应关系。

进一步地，业务服务器201，在生成客户照片和营销标签的对应关系后，可以将客户照片和营销标签成对传给人像识别服务器205；示例性地，业务服务器201可以将数组3发送至人像识别服务器205；在一个示例中，人像识别服务器205可以位于营业厅内。

监控摄像机206，可以对进入营业厅的客户的图像进行实时采集，并将采集到的图像(即客户录像信息)发送至人像识别服务器205；示例性地，监控摄像机206可以采用人像识别技术对客户面部图像进行采集，并将采集到的图像发送至人像识别服务器205。

人像识别服务器205，实时接收监控摄像机206发送的图像，并与自身存储的数组3中的照片进行比对，根据成功比对结果确定出客户对应的营销标签，将客户的照片和营销标签发送至营业厅前台服务终端207；也就是说，人像识别服务器205可以将客户录像信息与客户入网照片匹配，把匹配成功的入网照片和其所对应的营销标签传送给营业厅前台服务终端207；可以理解的是，人像识别服务器205通过将监控摄像机206采集的图像与自身存储的数组3中的照片进行比对，可以实现对营业厅到厅客户的准确识别。

进一步地，为了保证人像识别服务器205保存的数组3中的照片与营业厅周围的流动客户形成准实时镜像(形成一一对应关系)，对于业务服务器201每次新传送过来的数组3，人像识别服务器205都将上一次接收的数组3进行覆盖。

实际实施时，营业厅前台服务终端207可以是营业员持有的平板电脑或手机等；营业厅前台服务终端207接收人像识别服务器205发送的同一客户的照片和营销标签，之后，还可以利用营业厅前台服务终端207显示客户大头像(类似qq好友的跳动着的客户大头像)；例如，可以利用营业厅前台服务终端207上运行的应用程序(application，app)接收人像识别服务器205发送的同一客户的照片和营销标签，之后，利用app显示客户大头像。

在确定营业员点击相应的头像后，控制客户头像变灰，并控制打印机208将营销标签描述的最佳推荐内容打印；实际实施时，营业厅前台服务终端207可以控制打印机208将最佳推荐内容打印在小纸条上，以便于营业员发给客户进行适当讲解，如此，可以实现基于进厅单个客户粒度的业务精确推荐。

另外，人像识别服务器205还可以将监控摄像机206采集到的图像发送至营业厅前台服务终端207；营业厅前台服务终端207可以根据接收的图像数据确定客户的服饰信息，例如，营业厅前台服务终端207可以根据接收的图像数据确定客户的所穿上衣和裤子对应的颜色代码；如此，在控制打印机208将最佳推荐内容打印在小纸条的一面时，还可以控制打印机208将客户的所穿上衣和裤子对应的颜色代码打印在小纸条的另一面，以免当有多个客户同时进入营业厅时将多个客户的最佳推荐内容混淆。

示例性地，营业员也可长按某个客户头像将其加入临时性黑名单，例如24小时内不在营业厅前台服务终端207显示该客户任何信息。

基于本发明前述实施例记载的技术方案，对于千万级别目标客户的实体门店，首先可以通过上述记载的小区定位系统202缩小待匹配客户规模，这里，待匹配客户可以用于表示需要进行业务推荐的潜在客户；然后，业务服务器201每次收到小区定位系统202发送来的客户号码后，以这些号码作为索引从实名照片数据库中获得缩小规模后的待匹配客户照片库，该待匹配客户照片库的更新频率与小区定位系统202发送客户号码的频率一致；最后，实现基于缩小规模的待匹配客户照片库的人脸精准识别，具体地说，人像识别服务器205实时接收监控摄像机206传来的进厅客户面部图像，并在缩小规模的待匹配客户照片库中进行查找识别出该客户。

与现有的通过人像识别对实体门店内客户进行业务推荐的方案相比，本发明实施例的业务推荐方案具有以下优点：

1)同时进入同一营业厅的客户数只有几十或上百人，由于只需要捕获营业厅所在区域的移动终端的客户手机号码，可以在这些客户进厅之前就将待匹配客户的规模由几千万人缩小到几百或几千人，达到现有人像识别技术可精确识别的规模，即，可以实现千万级别目标客户的实体门店人脸精准识别；如此，在达到现有人像识别技术可精确识别的规模的基础上，可以保证基于人像识别技术的业务推荐效率

2)每个营业员对于多个进到营业厅的客户，均可以获取到各个客户的服饰信息的业务推荐信息，进而实现了营业员对客户的一对多准确跟踪及业务推荐，提高了业务推荐效率。

第三实施例

为了能够更加体现本发明的目的，在本发明第一实施例和第二实施例的基础上，进行进一步的举例说明。

本发明第三实施例提出了一种业务推荐设备，图3为本发明实施例的业务推荐设备的结构示意图，如图3所示，该设备包括处理器301和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器302，

处理器301用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；

针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；

对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；

根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

示例性地，所述营业场所所在区域为以下之一：所述营业场所对应的基站的覆盖范围、所述营业场所内无线接入点的覆盖范围；

相应地，所述处理器301具体用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

接收所述营业场所对应的基站发送的第一标识信息集合，所述第一标识信息集合包括：由所述基站采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息；

或者，接收所述营业场所内无线接入点发送的第二标识信息集合，所述第二标识信息集合包括：由所述无线接入点采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

示例性地，所述营业场所内人员的图像包括面部图像；

相应地，所述处理器301具体用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

对所述营业场所内人员的图像进行人像识别，得出与所述营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片；

根据得出的移动终端持有者的照片、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

示例性地，所述处理器301还用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

在得到所述营业场所内人员的图像后，根据所述营业场所内人员的图像，确定所述营业场所内人员的服饰信息；

在确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息后，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐信息共同展示；或者，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐内容共同展示，所述业务推荐内容是根据所述业务推荐信息得出的。

示例性地，所述处理器301具体用于运行所述计算机程序时，执行以下步骤：

根据预先建立的移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的移动终端持有者的照片；

根据预先建立的移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的业务推荐信息。

第四实施例

为了能够更加体现本发明的目的，在本发明前述实施例的基础上，进行进一步的举例说明。

图4为本发明实施例的业务推荐装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：获取模块401、处理模块402、拍摄模块403和确定模块404；其中，

获取模块401，用于获取营业场所所在区域内各移动终端的标识信息；

处理模块402，用于针对获取到的每个移动终端的标识信息，获取对应的移动终端持有者的照片和业务推荐信息；根据获取到的各个移动终端持有者的照片和业务推荐信息，建立移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系；

拍摄模块403，用于对所述营业场所内人员进行拍摄，得到所述营业场所内人员的图像；

确定模块404，用于根据所述营业场所内人员的图像、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

示例性地，所述营业场所所在区域为以下之一：所述营业场所对应的基站的覆盖范围、所述营业场所内无线接入点的覆盖范围；

相应地，所述获取模块401，具体用于接收所述营业场所对应的基站发送的第一标识信息集合，所述第一标识信息集合包括：由所述基站采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息；或者，接收所述营业场所内无线接入点发送的第二标识信息集合，所述第二标识信息集合包括：由所述无线接入点采集的自身覆盖范围内的各移动终端的标识信息。

示例性地，所述营业场所内人员的图像包括面部图像；

相应地，所述确定模块404，具体用于对所述营业场所内人员的图像进行人像识别，得出与所述营业场所内人员的面部图像匹配的移动终端持有者的照片；根据得出的移动终端持有者的照片、以及所述移动终端持有者的照片与业务推荐信息的对应关系，确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息。

示例性地，所述确定模块404，还用于根据所述营业场所内人员的图像，确定所述营业场所内人员的服饰信息；在确定出针对所述营业场所内人员的业务推荐信息后，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐信息共同展示；或者，将所述营业场所内人员的服饰信息和业务推荐内容共同展示，所述业务推荐内容是根据所述业务推荐信息得出的。

示例性地，所述处理模块402，具体用于根据预先建立的移动终端的标识信息与移动终端持有者的照片的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的移动终端持有者的照片；根据预先建立的移动终端的标识信息与业务推荐信息的对应关系，得出所述每个移动终端的标识信息对应的业务推荐信息。

在实际应用中，所述获取模块401、处理模块402、拍摄模块403和确定模块404均可由位于服务器中的中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器(microprocessorunit，mpu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、或现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等实现。

第五实施例

为了能够更加体现本发明的目的，在本发明前述实施例的基础上，进行进一步的举例说明。

本发明第五实施例提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明前述实施例中任意一种业务推荐方法的步骤。

本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。