本发明涉及一种电力工程预算装置及方法，属于云计算技术领域。
背景技术：
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算；“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
目前，电力工程预算普遍采用人力进行预算，具体步骤是在计算机中输入工程技术资料，根据“国家标准定额”，在计算机上输入相应的标准定额值，通过计算机进行计算，即可以得出初步的工程造价预算。其通过人为预算，工程量大，工作强度高，耗时长，需要浪费大量的人力和财力，当出现人员变动时，电力工程预算将难以继续开展，十分不便，并且人为预算错误率高，严重影响后期的工作。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是提供本一种电力工程预算装置及方法，可以克服现有技术的不足。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
一种电力工程预算装置，包括对电力工程技术资料进行扫描、数据采集的扫描装置，所述扫描装置通过网络与云计算处理器器连接，在所述云计算处理器器上设有扫描文件识别模块和预算模块，所述云计算处理器器用于对电力工程技术资料进行储存，处理和计算。
一种电力工程预算方法，包括以下步骤：
s1、通过扫描装置对工程技术资料进行扫描、数据采集；
s2、通过扫描文件识别模块对采集的工程技术资料进行处理，使其方便云计算处理器器识别；
s3、在云计算处理器器上对工程技术资料进行分解；
s4、从云计算处理器器的数据库中，根据国家定额标准提取各类电力工程材料的价格定值；
s5、通过预算模块，将标准的价格定值统计在分解后的工程技术资料上，得出工程造价预算。
前述步骤s1中，通过扫描装置将工程技术资料扫描成分辨率不低于300dpi的图片。
前述步骤s3中将方便识别的工程技术资料分解为一一对应的材料原件和工程量清单。
通过前述预算模块，将云计算处理器器数据库中的国家定额标准价格定值统计在工程量清单上，通过求和方式，预算出工程造价。
通过在前述预算模块内设有新增预算窗口，将工程量清单添加入新增预算窗口，云计算处理器器自动将国家标准定额数据生成在工程量清单对应的价格拦内，预算出工程造价，并生成工程量预算清单。
与现有技术比较，本发明公开了一种电力工程预算装置及方法，其将扫描设备通过网络与云计算处理器器连接，所述云计算处理器器上设有扫描文件识别模块和预算模块，通过扫描设备可以将电力工程技术资料快速存储到云计算处理器器上，并用扫描文件识别模块将其转换为云计算处理器器可以识别的材料原件和工程量清单，再通过大数据提取电力工程有关的各类国家标准定额数据，并被云计算处理器器读取，最后通过预算模块，将国家标准定额数据生成在工程量清单对应的价格拦内，通过求和方式，即可预算出工程造价。其通过云计算的强大计算能力，可以有效解决现通过人为计算带来的工作强度高，耗时长，浪费大量的人力和财力，预算错误率高等问题。
本发明具有以下有益效果：
（1）操作方便快捷，其通过云计算技术及大数据库进行电力工程量预算，大大提高的计算的效率和准确率，并且可以避免人力和大量财力的投入，经济实用性强。
（2）管理方便，根据云计算处理器器本身具有的计算和储存能力，使得所有数据具有追溯性，方便后期的工作开展，并且保证所有数据不会丢失，也不存在人力变动影响，管理更加轻松、方便。
（3）本发明涉及电力工程预算装置，具有良好的推广性。
附图说明
图1是本发明的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述：
如图1所示，一种电力工程预算装置，包括扫描装置，所述扫描装置可以对电力工程技术资料进行扫描、数据采集，所述扫描装置通过网络与云计算处理器器连接，使得扫描后的电力工程技术资料可以储存在云计算处理器器上，在所述云计算处理器器上设有扫描文件识别模块和预算模块，所述扫描文件识别模块可以将扫描后的电力工程技术资料转换为云计算处理器器可以识别的格式，所述预算模块可以将电力工程技术资料结合云计算处理器器的后台数据库中的国家标准定额数据，进行云计算，快速得出工程造价预算。
一种基于上述电力工程预算装置的电力工程预算方法，具体包括以下步骤：
s1、通过扫描装置对工程技术资料进行扫描、数据采集，具体可以通过扫描仪或拍照等方式，将工程技术资料以图片格式进行采集，扫描时应保证图片端正、分辨率不低于300dpi；
s2、通过扫描文件识别模块对采集的工程技术资料进行处理，使其方便云计算处理器器识别，具体为通过扫描文件识别模块将工程技术资料的图片格式转换为云计算处理器器可以识别的格式；
s3、在云计算处理器器上对工程技术资料进行分解，具体分解为一一对应的材料原件和工程量清单，方便后期核对和管理；
s4、从云计算处理器器的数据库中，根据国家定额标准提取各类电力工程材料的价格定值；
s5、将分解后的工程技术资料与相对应的价格定值进行对比，得出工程造价预算。
在本设计中，通过大数据提取电力工程有关的各类国家标准定额数据，包括设备、材料、工程建设预算、工程勘察预算、各类服务工程预算等，并被云计算处理器器读取，所述云计算处理器器将分解后的工程技术资料与读取的国家标准定额数据对比，具体地，在所述云计算处理器器上设有预算模块，在预算模块内设有新增预算窗口，将分解得出的工程量清单添加入新增预算窗口，云计算处理器器自动将国家标准定额数据生成在工程量清单对应的价格拦内，通过求和方式，即可预算出工程造价，并生成工程量预算清单。