1.本发明涉及财务
技术领域：
：，特别是涉及一种报销单生成方法和系统。
背景技术：
：：2.随着企业信息化建设工作的不断推进，财务报销工作也从线下迁移到线上来实施，线上的财务报销摆脱了对时间和空间的依赖。3.虽然线上的财务报销给用户带来很大的便捷，但也产生了一些新的问题，诸如用户在填报报销信息时选错报销单、选错报销业务类型等，造成了用户反复修改、审核报销单的问题，增加了用户的工作量，财务报销的效率低。技术实现要素：4.鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种报销单生成方法和相应的一种报销单生成系统。5.为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种报销单生成方法，包括：获取用户特征数据和发票特征数据；根据所述用户特征数据和所述发票特征数据推荐报销业务类型；根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和所述报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板；在所述报销单模板的对应位置自动填充所述用户特征数据和所述发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。6.可选地，所述根据所述用户特征数据和所述发票特征数据推荐报销业务类型的步骤，包括：根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐所述报销业务类型。7.可选地，所述根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐所述报销业务类型的步骤，包括：根据如下公式推荐所述报销业务类型：w＝ai×s×h＝a1×s1×h1+a1×s2×h1+…+an×m×sn×hm；其中，所述w表示所述报销业务类型对应的分数，所述ai表示报销业务类型权重，所述ai＝<a1，a2，a3，……，an×m>，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述m和所述n均为大于1的整数。8.可选地，所述根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和所述报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板的步骤，包括：根据所述用户特征数据、所述发票特征数据、所述报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐所述报销单模板。9.可选地，所述根据所述用户特征数据、所述发票特征数据、所述报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐所述报销单模板的步骤，包括：根据如下公式推荐所述报销单模板：t＝s×h×g；其中，所述t表示所述报销单模板对应的分数，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述g表示所述报销单特征，所述g＝<g1，g2，g3，……，gp>，所述m、所述n和所述p均为大于1的整数。10.可选地，所述获取用户特征数据的步骤，包括：响应于用户的注册操作或登录操作，根据所述注册操作或所述登录操作对应的用户信息和预设的用户特征模板生成所述用户特征数据；其中，所述用户特征数据包括以下一种或多种：姓名、单位、部门、职位、银行卡号。11.可选地，所述获取发票特征数据的步骤，包括：响应于用户的上传操作，根据所述上传操作对应的图像信息和预设的发票特征模板生成所述发票特征数据；其中，所述发票特征数据包括以下一种或多种：类型、时间、金额、起止地址、商品名称、商品数量、商品单价。12.本发明实施例还公开了一种报销单生成系统，包括：特征获取模块，用于获取用户特征数据和发票特征数据；报销业务类型推荐模块，用于根据所述用户特征数据和所述发票特征数据推荐报销业务类型；报销单模板推荐模块，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和所述报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板；报销单生成模块，用于在所述报销单模板的对应位置自动填充所述用户特征数据和所述发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。13.可选地，所述报销业务类型推荐模块，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐所述报销业务类型。14.可选地，所述报销业务类型推荐模块，用于根据如下公式推荐所述报销业务类型：w＝ai×s×h＝a1×s1×h1+a1×s2×h1+…+an×m×sn×hm；其中，所述w表示所述报销业务类型对应的分数，所述ai表示报销业务类型权重，所述ai＝<a1，a2，a3，……，an×m>，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述m和所述n均为大于1的整数。15.可选地，所述报销单模板推荐模块，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据、所述报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐所述报销单模板。16.可选地，所述报销单模板推荐模块，用于根据如下公式推荐所述报销单模板：t＝s×h×g；其中，所述t表示所述报销单模板对应的分数，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述g表示所述报销单特征，所述g＝<g1，g2，g3，……，gp>，所述m、所述n和所述p均为大于1的整数。17.可选地，所述特征获取模块，用于响应于用户的注册操作或登录操作，根据所述注册操作或所述登录操作对应的用户信息和预设的用户特征模板生成所述用户特征数据；其中，所述用户特征数据包括以下一种或多种：姓名、单位、部门、职位、银行卡号。18.可选地，所述特征获取模块，用于响应于用户的上传操作，根据所述上传操作对应的图像信息和预设的发票特征模板生成所述发票特征数据；其中，所述发票特征数据包括以下一种或多种：类型、时间、金额、起止地址、商品名称、商品数量、商品单价。19.本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述报销单生成方法。20.本发明实施例还公开了一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；21.其中，所述处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；22.所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以实现上述报销单生成方法。23.本发明实施例包括以下优点：24.本发明实施例提供的报销单生成方案可以获取用户特征数据和发票特征数据，根据用户特征数据和发票特征数据推荐报销业务类型，再根据用户特征数据、发票特征数据和报销业务类型中的报销单特征数据推荐报销单模板，进而在推荐的报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。25.本发明实施例通过用户特征数据、发票特征数据和报销单特征数据推荐具体的报销单模板，避免了用户选择报销单模板，减少了用户选择报销单模板的工作量，也降低了用户选择错误的报销单模板的几率。在推荐的具体的报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，减少了用户输入数据的工作量，提升了财务报销的效率。附图说明26.图1是本发明实施例的一种报销单生成方法的步骤流程图；27.图2是本发明实施例的一种财务报销智能填单方法的流程示意图；28.图3是本发明实施例的一种报销单生成系统的结构框图；29.图4是本发明实施例的一种设备的结构示意图。具体实施方式30.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。31.参照图1，示出了本发明实施例的一种报销单生成方法的步骤流程图，该方法具体可以包括如下步骤：32.步骤101，获取用户特征数据和发票特征数据。33.在本发明实施例中，用户特征数据可以包括以下一种或多种：姓名、单位、部门、职位、银行卡号等等。在本步骤101中获取用户特征数据时，可以响应于用户的注册操作或登录操作，根据注册操作或登录操作对应的用户信息，以及预设的用户特征模板生成用户特征数据。其中，用户的注册操作可以包括用户输入用户信息，在实际应用中，用户信息可以包括用户的名称、年龄、性别、单位、部门、职位、联系方式等等。用户的登录操作可以包括用户修改用户信息，例如，用户对注册操作对应的用户信息进行修改。修改后的用户信息作为登录操作对应的用户信息。34.由于每个用户的属性信息都是不同的，且随时都有可能发生变动，因此需要建立一套用户特征模板，用于规范用户特征的属性信息。在本发明的一种优选实施例中，用户特征模板主要用于收集、存储不同用户在财务报销时所用到的各项与人员有关的属性信息，如姓名、所属单位、银行卡号、最近报销事项等。当用户在财务报销系统中注册之后，财务报销系统可以根据用户的注册信息自动创建该用户的用户特征数据，并在该用户每次登录至财务报销系统时，检查该用户的用户特征数据是否发生变动，若该用户的用户特征数据发生变动，则对变动的部分进行更新。35.在本发明实施例中，发票特征数据可以包括以下一种或多种：类型、时间、金额、起止地址、商品名称、商品数量、商品单价等等。在本步骤101中获取发票特征数据时，可以响应于用户的上传操作，根据上传操作对应的图像信息和预设的发票特征模板生成发票特征数据。其中，用户的上传操作可以包括用户上传图片或便携式文档格式(portabledocumentformat，pdf)等格式的发票。36.发票的差异主要体现在两方面：一、不同类型的发票具有不同的属性信息(特征)；二、相同类型的发票的属性信息也存在差异。因此，需要构建发票特征模板将发票的所有属性信息都囊括进来。在本发明的一种优选实施例中，发票特征模板主要是用于收集、存储不同用户在财务报销时所用到的各类发票上载明的数据，如发票类型、金额、起止地等。发票特征数据在用户上传发票之后生成，并且每次生成的发票特征数据各不相同，原因在于每次上传的发票不相同，且防止相同的发票重复进行财务报销。在实际应用中，用户上传发票后，财务报销系统通过调用光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)接口自动识别发票上的数据，并根据发票上的数据生成本次财务报销使用的发票特征数据。37.步骤102，根据用户特征数据和发票特征数据推荐报销业务类型。38.在本步骤102中可以根据用户特征数据、发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐报销业务类型。报销业务类型推荐模型的主要作用是根据用户上传的发票的类型、最近报销的事项等信息，及常用的报销单据等操作记录(或习惯)进行报销业务类型的推荐。例如，报销业务类型可以包括差旅费类型、招待费类型、会议费类型、培训费类型、车辆使用费类型等等，本发明实施例对报销业务类型的种类等不作具体限制。39.在实际应用中，可以根据如下公式推荐报销业务类型：40.w＝ai×s×h＝a1×s1×h1+a1×s2×h1+…+an×m×sn×hm41.其中，w表示报销业务类型对应的分数，通常，推荐w最大的报销业务类型。ai表示报销业务类型权重，ai＝<a1，a2，a3，……，an×m>，s表示发票特征数据，s＝<s1，s2，s3，……，sn>，h表示用户特征数据，h＝<h1，h2，h3，……，hm>，m和n均为大于1的整数。42.步骤103，根据用户特征数据、发票特征数据和报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板。43.在本步骤103中可以根据用户特征数据、发票特征数据、报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐报销单模板。其中，报销单特征数据可以理解为现有技术中需要用户手动输入的数据，如用户信息和发票信息等，不同的财务报销事项需要用户输入不同的数据，报销单特征数据可以根据实际情况而定。本发明实施例中报销单特征数据中的用户信息可以为用户特征数据，报销单特征数据中的发票信息可以为发票特征数据。报销单特征数据中的其他信息可以从报销单模板推荐模型中获取。44.在实际应用中，可以根据如下公式推荐报销单模板：45.t＝s×h×g；46.其中，t表示报销单模板对应的分数，通常，推荐t最大的报销单模板。s表示发票特征数据，s＝<s1，s2，s3，……，sn>，h表示用户特征数据，h＝<h1，h2，h3，……，hm>，g表示报销单特征，g＝<g1，g2，g3，……，gp>，m、n和p均为大于1的整数。47.步骤104，在报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。48.在推荐的报销单模板中自动填充用户特征数据和发票特征数据，将填充有用户特征数据和发票特征数据的报销单模板作为报销单。用户对报销单中的内容进行确认之后，财务人员可以对报销单进行财务审核。例如，在推荐的报销单模板中的“姓名”项对应的位置自动填充用户特征数据中的“姓名”信息，在推荐的报销单模板中的“部门”项对应的位置自动填充用户特征数据中的“部门”信息，在推荐的报销单模板中的“购买方”项对应的位置自动填充发票特征数据中的“名称”信息、“纳税人识别码”信息、“地址”信息、“电话”信息、“开户行及账号”信息，在推荐的报销单模板中的“报销事项名称”项对应的位置自动填充发票特征数据中的“货物、劳务或服务名称”信息，在推荐的报销单模板中的“金额”项对应的位置自动填充发票特征数据中的“金额”信息，在推荐的报销单模板中的“税率”项对应的位置自动填充发票特征数据中的“税率”信息，在推荐的报销单模板中的“时间”项对应的位置自动填充发票特征数据中的“时间”信息等等。49.需要说明的是，可以基于历史财务报销数据对上述各模型进行机器学习训练，以不断优化、调整上述报销业务类型权重和各模型中每层的参数。具体的机器学习训练过程可以采用任何常规的技术手段，本发明实施例对此不做具体限制。50.基于上述一种报销单生成方法的相关说明，下面介绍一种财务报销智能填单方法。该财务报销智能填单方法可以利用机器学习、ocr自然语言处理等技术实现报销单的智能推荐与自动化填写。首先根据实际的财务报销管理规定及要求构建报销单智能推荐模型，以及在智能推荐过程中和填单过程中使用到的用户特征模板、发票特征模板和报销单特征模板等。然后利用历史报销数据训练报销单智能推荐模型，其主要目的是不断优化调整相关参数。最后利用训练好的报销单智能推荐模型实现报销单的自动填写。51.如图2所示，示出了本发明实施例的一种财务报销智能填单方法的流程示意图。报销人员在财务报销系统中注册账号后，按照要求输入各项用户信息，并定期对已存在的用户信息进行更新。财务报销系统根据用户信息生成用户特征数据。报销人员上传各类发票的电子图像，电子图像包括扫描件、照片、电子发票等等。财务报销系统对电子图像进行扫描得到发票特征数据。财务报销系统根据用户特征数据、发票特征数据和报销业务类型推荐模型推荐报销业务类型，并展示询问信息供报销人员确认，如“是否报销差旅费？”、“是否报销招待费？”等。报销人员可以确认推荐结果是否恰当，若不恰当，则财务报销系统推荐其他报销业务类型，并供报销人员确认，直至推荐结果恰当为止。当报销人员的报销记录足够多，且推荐结果符合实际报销事项的概率达到一定程度时，可以取消报销人员对报销业务类型进行确认的过程。报销人员确认完毕准确的报销业务类型之后，财务报销系统再根据用户特征数据、发票特征数据及相同或相似报销单模板推荐模型获取具体的报销单模板，并自动在报销单模板的对应位置填充财务报销需要的所有信息，生成报销单。财务人员对报销单进行财务报销审核，完成报销工作。52.本发明实施例提供的报销单生成方法可以获取用户特征数据和发票特征数据，根据用户特征数据和发票特征数据推荐报销业务类型，再根据用户特征数据、发票特征数据和报销业务类型中的报销单特征数据推荐报销单模板，进而在推荐的报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。53.本发明实施例通过用户特征数据、发票特征数据和报销单特征数据推荐具体的报销单模板，避免了用户选择报销单模板，减少了用户选择报销单模板的工作量，也降低了用户选择错误的报销单模板的几率。在推荐的具体的报销单模板的对应位置自动填充用户特征数据和发票特征数据，减少了用户输入数据的工作量，提升了报销单生成效率。54.本发明实施例将财务报销过程中利用到的用户信息、发票信息、报销单信息对应地提取形成用户特征数据、发票特征数据、报销单特征数据等特征向量供财务报销系统智能填表使用，避免了用户手动输入用户信息、发票信息和报销单信息，节省了用户财务报销的工作量。55.本发明实施例可以利用ocr和自然语言处理等技术识别出发票中的各项信息，并输入至发票特征模板中生成特定报销事项的发票特征向量。56.本发明实施例可以根据用户特征数据、发票特征数据推荐报销业务类型，再根据用户特征数据、发票特征数据、报销业务类型的报销单特征数据推荐具体的报销单模板，并将用户特征数据和发票特征数据自动填充至报销单模板的对应位置，生成用于财务报销的报销单，实现了报销单生成的自动化。57.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。58.参照图3，示出了本发明实施例的一种报销单生成系统的结构框图。该系统具体可以包括如下模块：59.特征获取模块301，用于获取用户特征数据和发票特征数据；60.报销业务类型推荐模块302，用于根据所述用户特征数据和所述发票特征数据推荐报销业务类型；61.报销单模板推荐模块303，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和所述报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板；62.报销单生成模块304，用于在所述报销单模板的对应位置自动填充所述用户特征数据和所述发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。63.在本发明的一种优选实施例中，所述报销业务类型推荐模块302，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐所述报销业务类型。64.在本发明的一种优选实施例中，所述报销业务类型推荐模块302，用于根据如下公式推荐所述报销业务类型：65.w＝ai×s×h＝a1×s1×h1+a1×s2×h1+…+an×m×sn×hm；66.其中，w表示所述报销业务类型对应的分数，ai表示报销业务类型权重，ai＝<a1，a2，a3，……，an×m>，s表示所述发票特征数据，s＝<s1，s2，s3，……，sn>，h表示所述用户特征数据，h＝<h1，h2，h3，……，hm>，m和n均为大于1的整数。67.在本发明的一种优选实施例中，所述报销单模板推荐模块303，用于根据所述用户特征数据、所述发票特征数据、所述报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐所述报销单模板。68.在本发明的一种优选实施例中，所述报销单模板推荐模块303，用于根据如下公式推荐所述报销单模板：69.t＝s×h×g；70.其中，t表示所述报销单模板对应的分数，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述g表示所述报销单特征，所述g＝<g1，g2，g3，……，gp>，所述m、所述n和所述p均为大于1的整数。71.在本发明的一种优选实施例中，所述特征获取模块301，用于响应于用户的注册操作或登录操作，根据所述注册操作或所述登录操作对应的用户信息和预设的用户特征模板生成所述用户特征数据；72.其中，所述用户特征数据包括以下一种或多种：姓名、单位、部门、职位、银行卡号。73.在本发明的一种优选实施例中，所述特征获取模块301，用于响应于用户的上传操作，根据所述上传操作对应的图像信息和预设的发票特征模板生成所述发票特征数据；74.其中，所述发票特征数据包括以下一种或多种：类型、时间、金额、起止地址、商品名称、商品数量、商品单价。75.对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。76.所述报销单生成系统可以包括处理器和存储器，上述特征获取模块、报销业务类型推荐模块、报销单模板推荐模块和报销单生成模块等均作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块来实现相应的功能。77.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序模块。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现财务报销。78.本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述报销单生成方法。79.本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述报销单生成方法。80.参照图4，本发明实施例提供了一种设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的报销单生成方法。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。81.本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：82.步骤s1：获取用户特征数据和发票特征数据；83.步骤s2：根据所述用户特征数据和所述发票特征数据推荐报销业务类型；84.步骤s3：根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和所述报销业务类型的报销单特征数据推荐报销单模板；85.步骤s4：在所述报销单模板的对应位置自动填充所述用户特征数据和所述发票特征数据，生成用于财务报销的报销单。86.在步骤s2中，根据所述用户特征数据、所述发票特征数据和预设的报销业务类型推荐模型推荐所述报销业务类型。87.在步骤s2中，根据如下公式推荐所述报销业务类型：88.w＝ai×s×h＝a1×s1×h1+a1×s2×h1+…+an×m×sn×hm；89.其中，w表示所述报销业务类型对应的分数，ai表示报销业务类型权重，ai＝<a1，a2，a3，……，an×m>，s表示所述发票特征数据，s＝<s1，s2，s3，……，sn>，h表示所述用户特征数据，h＝<h1，h2，h3，……，hm>，m和n均为大于1的整数。90.在步骤s3中，根据所述用户特征数据、所述发票特征数据、所述报销业务类型的报销单特征数据和预设的报销单模板推荐模型推荐所述报销单模板。91.在步骤s3中，根据如下公式推荐所述报销单模板：92.t＝s×h×g；93.其中，t表示所述报销单模板对应的分数，所述s表示所述发票特征数据，所述s＝<s1，s2，s3，……，sn>，所述h表示所述用户特征数据，所述h＝<h1，h2，h3，……，hm>，所述g表示所述报销单特征，所述g＝<g1，g2，g3，……，gp>，所述m、所述n和所述p均为大于1的整数。94.在步骤s1中，响应于用户的注册操作或登录操作，根据所述注册操作或所述登录操作对应的用户信息和预设的用户特征模板生成所述用户特征数据；95.其中，所述用户特征数据包括以下一种或多种：姓名、单位、部门、职位、银行卡号。96.在步骤s1中，响应于用户的上传操作，根据所述上传操作对应的图像信息和预设的发票特征模板生成所述发票特征数据；97.其中，所述发票特征数据包括以下一种或多种：类型、时间、金额、起止地址、商品名称、商品数量、商品单价。98.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。99.在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。100.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。101.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。102.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。103.本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。104.以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。当前第1页1 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