技术特征：
1.一种商品搜索推荐方法，其特征在于，包括：获取商品查询语句；将所述商品查询语句输入至预先训练好的意图分类模型，得到用户查询意图，其中，所述意图分类模型是基于查询语句训练语料和规则表达式，训练分类器模型所得到的；基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值；根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果。2.根据权利要求1所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述商品查询语句包括购买意图、意向价格和预设长度文本结构。3.根据权利要求2所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述意图分类模型，通过以下步骤获得：确定待推荐商品，将所述待推荐商品按照多个维度建立多个字段索引，得到商品数据源；获取与所述商品数据源对应的意图关联实体，分别对具有名称属性的所述意图关联实体增加名称标签，以及对具有价格属性的所述意图关联实体增加数字标签；基于所述名称标签和所述数字标签构建多个查询语句训练语料，将所述查询语句训练语料输入至所述分类器模型中，训练得到所述意图分类模型。4.根据权利要求1所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值，包括：通过所述意图分类模型获取至少一个用户查询意图；基于所述用户查询意图，从所述意图关联实体中进行实体抽取，获得所述用户目标意图和所述目标实体值。5.根据权利要求4所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值，之后还包括：对所述目标实体值中的价格实体增加预设匹配范围。6.根据权利要求1所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果，包括：根据所述目标实体值检索指定字段，得到实体值检索结果，根据匹配结果得分对所述实体值检索结果进行排序，按照从高到低的顺序排列所述实体值检索结果；从所述查询语句训练语料的数据源中提取除去所述指定字段的其它字段，将所述其它字段与排序后的所述实体值检索结果进行匹配，得到所述商品搜索推荐结果。7.根据权利要求6所述的商品搜索推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果，之后还包括：向用户展示所述商品搜索推荐结果。8.一种商品搜索推荐系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取商品查询语句；查询模块，用于将所述商品查询语句输入至预先训练好的意图分类模型，得到用户查
询意图，其中，所述意图分类模型是基于查询语句训练语料和规则表达式，训练分类器模型所得到的；解析模块，用于基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值；处理模块，用于根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述商品搜索推荐方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述商品搜索推荐方法。
技术总结
本发明提供一种商品搜索推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取商品查询语句；将所述商品查询语句输入至预先训练好的意图分类模型，得到用户查询意图，其中，所述意图分类模型是基于查询语句训练语料和规则表达式，训练分类器模型所得到的；基于用户查询意图，从意图关联实体中解析得到用户目标意图和目标实体值；根据所述用户目标意图和所述目标实体值，采用预设排序匹配以及检索数据源字段，得到商品搜索推荐结果。本发明在用户进行商品搜索查询时，能根据用户的查询意图和意向价格，在海量的商品数据中获得较为准确地查询搜索结果，尤其是针对用户输入的长文本查询语句，能在高速检索场景下进一步减少误匹配情况。况。况。
技术研发人员：吕向楠
受保护的技术使用者：北京沃丰时代数据科技有限公司
技术研发日：2022.05.12
技术公布日：2022/6/9