基于扩展ooda模型的检测数据融合方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于扩展OODA模型的检测数据融合方法。
【背景技术】
[0002]检测是用指定的方法检验测试某种物体(气体、液体、固体)指定的技术性能指标。随着检测方法的不断改进，使得最终获取的结果非常精准，采用的检测方法也越来越细致，繁多。因而实验室往往因为检测数据过多，需要大量的人力用于各项数据的监控和统计，更关键的是在做系统检测的时候需要对检测过程进行风险的评估。期间相应数据只能在最终数据综合比对分析时才知道此次检测是否成功，同时需要剔除大量的无用数据，另外，也只有在最后才能验证之前检验风险的评估是否准确。如果之前评估有误，则此次检测过程全都作废，还有可能产生事故。
[0003]信息融合是把多个渠道、多方位采集的不完整信息加以综合，消除多源信息间可能存在的冗余和矛盾的信息，并对其加以互补，降低其不确定性统环境相对完整的一致性描述的过程。信息融合可以提高智能系统的决策、规划、反应的快速性和正策风险，是一个涉及到信息科学、计算机科学和自动化科学的交叉学科，是目前信息社会所必须研究的一个重要方向。多源信息融合技术的产生提高了智能系统决策的准确性，降低了决策风险。
[0004]扩展OODA模型是加拿大的洛克西德马丁公司开发的一种信息融合系统结构。该种结构已经在加拿大哈利法克斯导弹护卫舰上使用。该模型综合了各种模型的优点，同时又给并发和可能相互影响的信息融合过程提供了一种机理。为检测过程实施跟踪检测过程的合理性提供了技术支持。
【发明内容】
[0005]本发明针对以上问题的提出，而研制基于扩展OODA模型的检测数据融合方法。本发明采用的技术方案如下:
[0006]一种基于扩展OODA模型的检测数据融合方法，其特征在于包括如下步骤:
[0007]I)各检测点通过有线或无线的方式将检测数据传输给数据融合服务器；
[0008]2)数据融合服务器收到各检查点发送回来的检测数据后，将检测数据进行整合，为扩展OODA模型融合方法筛选有效数据；
[0009]3)然后数据融合服务器采用扩展OODA模型融合方法对上述数据进行处理，具体处理过程包括:用于决策的数据融合系统被分解为一组有意义的高层功能集合给出的由N个功能单元构成的集合，这些功能按照构成OODA模型的观测、形势分析、决策和执行4个阶段进行检测评估；
[0010]4)最后数据融合服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
[0011]步骤3)中还包括:
[0012]每个功能还可以依照OODA的各个阶段进一步分解和评估，中标出的节点表示各个功能都与那几个OODA阶段相关；此外，观测、定向和决策阶段的功能仅直接按顺序影响其下各自一阶段的功能，而执行阶段不仅影响环境，而且直接影响OODA模型中其它各个阶段的瀑布模型。
[0013]由于采用了上述技术方案，本发明提供的方法具有:使用方便、处理速度、技术实现容易等特点。另外，该方法基于计算机系统的实现，只需将该方法编译成相应的程序即可实现对现有计算机的升级，因此其成本非常低廉适于广泛推广。
【附图说明】
[0014]图1为本发明所述系统的结构框图；
[0015]图2为本发明的实现流程图。
【具体实施方式】
[0016]如图1和图2所示基于扩展OODA模型的检测数据融合方法包括如下步骤:
[0017]I)各检测点通过有线或无线的方式将检测数据传输给数据融合服务器；
[0018]2)数据融合服务器收到各检查点发送回来的检测数据后，将检测数据进行整合，为扩展OODA模型融合方法筛选有效数据；
[0019]3)然后数据融合服务器采用扩展OODA模型融合方法对上述数据进行处理，具体处理过程包括:用于决策的数据融合系统被分解为一组有意义的高层功能集合给出的由N个功能单元构成的集合，这些功能按照构成OODA模型的观测、形势分析、决策和执行4个阶段进行检测评估；
[0020]4)最后数据融合服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
[0021]步骤3)中还包括:每个功能还可以依照OODA的各个阶段进一步分解和评估，中标出的节点表示各个功能都与那几个OODA阶段相关；此外，观测、定向和决策阶段的功能仅直接按顺序影响其下各自一阶段的功能，而执行阶段不仅影响环境，而且直接影响OODA模型中其它各个阶段的瀑布模型。
[0022]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于扩展OODA模型的检测数据融合方法，其特征在于包括如下步骤: 1)各检测点通过有线或无线的方式将检测数据传输给数据融合服务器； 2)数据融合服务器收到各检查点发送回来的检测数据后，将检测数据进行整合，为扩展OODA模型融合方法筛选有效数据； 3)然后数据融合服务器采用扩展OODA模型融合方法对上述数据进行处理，具体处理过程包括:用于决策的数据融合系统被分解为一组有意义的高层功能集合给出的由N个功能单元构成的集合，这些功能按照构成OODA模型的观测、形势分析、决策和执行4个阶段进行检测评估； 4)最后数据融合服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于扩展OODA模型的检测数据融合方法，其特征在于步骤3)中还包括: 每个功能还可以依照OODA的各个阶段进一步分解和评估，中标出的节点表示各个功能都与那几个OODA阶段相关；此外，观测、定向和决策阶段的功能仅直接按顺序影响其下各自一阶段的功能，而执行阶段不仅影响环境，而且直接影响OODA模型中其它各个阶段的瀑布模型。
【专利摘要】本发明公开了一种基于扩展OODA模型的检测数据融合方法，其特征在于包括如下步骤：1）各检测点通过有线或无线的方式将检测数据传输给数据融合服务器；2）数据融合服务器收到各检查点发送回来的检测数据后，将检测数据进行整合，为扩展OODA模型融合方法筛选有效数据；3）然后数据融合服务器采用扩展OODA模型融合方法对上述数据进行处理，具体处理过程包括：按照构成OODA模型的观测、形势分析、决策和执行4个阶段进行检测评估；4）最后数据融合服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由计算机中心处理单元进行下一步处理。本发明提供的方法具有：使用方便、处理速度、技术实现容易等特点。
【IPC分类】G06F19-00
【公开号】CN104598709
【申请号】CN201310535685
【发明人】韩基鹏
【申请人】大连智友软件科技有限公司
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2013年10月31日