一种城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于交通安全工程领域，具体涉及一种城市轨道交通列车安全关键系统的 识别方法。
【背景技术】
[0002] 城市轨道交通列车运行于地下或高架桥上的半封闭空间里，具有环境封闭、空间 狭小、人员和设备高度密集的特点，一旦发生行车事故，将产生巨大的人身伤害和财产损 失，而事故多由列车子系统功能失效引起，这些故障的分布和危害是不均匀的。近年来，世 界各国高度重视城市轨道交通的行车安全，在城市轨道交通行车的安全性评价与分析方面 开展了若干方面的研究，其评价分析方法主要为定性分析方法，包括模糊综合评价方法、层 次分析法等，但两种方法的缺点是权重的设定受到人们的主观影响，很难得到理想的结果。
【发明内容】
[0003] 考虑列车子系统故障数量和危害程度两个因素，采用累计频率方法，评价各子系 统对于行车安全的影响程度大小，一方面鉴别出影响行车安全的关键系统，有助于寻找行 车事故多发的原因，为行车事故的预测和防治提供依据；另一方面通过研究行车事故与列 车子系统之间的关系，识别列车安全关键系统的缺陷，提出相应的对策改进行车安全状况， 尤其是在资金不足的情况下，优先维修改善列车安全关键系统的性能具有重要的现实意 义。
[0004] 本发明实施例提供了一种城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法，包括：
[0005] 计算机采集城市轨道交通列车各子系统的故障数量和危害类型信息，所述危害类 型信息包括救援故障数，清客故障数及延误故障数；
[0006] 所述计算机计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量；
[0007] 所述计算机根据所述当量故障数量，计算累计频率；
[0008] 所述计算机根据所述累计频率，绘制当量故障累计频率曲线，求解曲线的突变点。
[0009] 通过本发明提供的方法，计算机通过采集城市轨道交通列车各子系统的故障数量 和危害类型，计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量，计算累计频率，绘制当量故 障累计频率曲线，求解曲线的突变点，进而识别城市轨道交通列车的安全关键系统。解决了 现有技术中故障识别效果差的问题，提高了故障识别率。
【附图说明】
[0010] 图1是城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法流程图；
[0011] 图2是当量故障累计频率曲线图。
【具体实施方式】
[0012] 图1是城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法流程图，该方法包括：
[0013] S101、计算机采集城市轨道交通列车各子系统的故障数量和危害类型信息，所述 危害类型信息包括救援故障数，清客故障数及延误故障数；
[0014] 其中，采集的方式可以是通过各子系统进行上报，也可以是通过事先录入其数据 库，本发明实施例对此并无限制。
[0015] S102、所述计算机计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量；
[0016] 所述计算机计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量，具体为：设置救援 故障的权值为3,清客故障的权值为2,延误故障的权值为1，根据公式EF=n+3S+2C+D计算当 量故障数量，其中，EF为所述当量故障数量，η为所述城市轨道交通列车各子系统的故障数 量，S为所述救援故障数，C为所述清客故障数，D为所述延误故障数。
[0017] 本发明实施例中，应用此公式分别计算每个列车子系统的当量故障数，计算数据 和结果如下表1所示：
[0018] 表 1
[0019]
【主权项】
1. 一种城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法，其特征在于，包括： 计算机采集城市轨道交通列车各子系统的故障数量和危害类型信息，所述危害类型信 息包括救援故障数，清客故障数及延误故障数； 所述计算机计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量； 所述计算机根据所述当量故障数量，计算累计频率； 所述计算机根据所述累计频率，绘制当量故障累计频率曲线，求解曲线的突变点。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机计算城市轨道交通列车各子 系统的当量故障数量，包括： 设置救援故障的权值为3,清客故障的权值为2,延误故障的权值为1，根据公式 EF=n+3S+2C+D计算所述当量故障数量，其中，EF为所述当量故障数量，η为所述城市轨道交 通列车各子系统的故障数量，S为所述救援故障数，C为所述清客故障数，D为所述延误故障 数。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机根据所述当量故障数量，计算 累计频率，包括： 对所述当量故障数量按照不同方案进行分组； 求出每组数据内局部方差之和，确定所述不同方案中所述局部方差之和最小的分组方 案； 根据公式= 计算累计频率，其中，％为故障数小于等于Hi1的故障系 统个数，N为故障系统总数量。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述当量故障数量按照不同方案进行 分组，包括： 根据组距确定原则5〈=预设值〈=12,不同的预设值对应不同的分组方案； 获取计算出的当量故障数量中的最大值及最小值，计算出不同预设值对应的不同组 距，所述组距为所述最大值与最小值的差与所述预设值的比值。
5. 根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述求出每组数据内局部方差之和， 包括： 根据公式I,- )2求出所述局部方差之和，其中为第i组的第j个数据， -1? J-I Iii为第i组的数据个数。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绘制当量故障累计频率曲线，求解曲 线的突变点之后，还包括： 通过MATLAB进行拟合，确定出拟合曲线。
【专利摘要】本发明提出了一种城市轨道交通列车安全关键系统的识别方法，通过采集城市轨道交通列车各子系统的故障数量和危害类型，计算城市轨道交通列车各子系统的当量故障数量，计算累计频率，绘制当量故障累计频率曲线，求解曲线的突变点，进而识别城市轨道交通列车的安全关键系统。
【IPC分类】G06F17-50
【公开号】CN104636513
【申请号】CN201310553771
【发明人】刘光武, 贾利民, 蔡昌俊, 季常煦, 张蜇, 贠丽芬
【申请人】广州市地下铁道总公司, 北京交通大学
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2013年11月8日